Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Editorial Address
The Telematika, with registered number ISSN 2442-4528 (online) ISSN 1979-925X (print) is a scientific journal published by Universitas Amikom Purwokerto. The journal registered in the CrossRef system with Digital Object Identifier (DOI) prefix 10.35671/telematika. The aim of this journal publication is to disseminate the conceptual thoughts or ideas and research results that have been achieved in the area of Information Technology and Computer Science. Every article that goes to the editorial staff will be selected through Initial Review processes by the Editorial Board. Then, the articles will be sent to the Mitra Bebestari/ peer reviewer and will go to the next selection by Double-Blind Preview Process. After that, the articles will be returned to the authors to revise. These processes take a month for a minimum time. In each manuscript, Mitra Bebestari/ peer reviewer will be rated from the substantial and technical aspects. The final decision of articles acceptance will be made by Editors according to Reviewers comments. Mitra Bebestari/ peer reviewer that collaboration with The Telematika is the experts in the Information Technology and Computer Science area and issues around it.

Telematika

TELEMATIKA
Website

Published by Universitas Amikom Purwokerto

ISSN : 1979925X EISSN : 24424528 DOI : 10.35671/telematika

Core Subject : Education,

Education

Jl. Letjend Pol. Soemarto No.126, Watumas, Purwanegara, Kec. Purwokerto Utara, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53127

Arjuna Subject : -

Articles 250 Documents

14 15 16 17 18

SISTEM KLASIFIKASI BERITA DARING FAKTOR KEJAHATAN PENYALAHGUNAAN NARKOTIKA BERBASIS ALGORITMA NAIVE BAYES Oki Arifin
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Tingginya tingkat penggunaan situs berita memungkinkan penyebaran berita yang lebih cepat, luas, aktual, dan ramah lingkungan. Kasus-kasus narkotika merupakan artikel yang banyak ditemui di media berita daring. Dari berita daring tersebut di kelompokkan berdasarkan faktor kejahatan penyalahgunaan narkotika berasal dari individu, lingkungan dan narkoba. Dengan demikian, perlu dikembangkan sebuah sistem klasifikasi yang diharapkan dapat membantu pihak kepolisian dan pihak terkait dalam mengetahui faktor penyebab kejahatan penyalahgunaan narkotika yang peningkatan kasusnya sudah semakin memprihatinkan di Indonesia. Text mining processing merupakan salah satu domain penelitian pada web mining yang bertujuan untuk menggali informasi dari kumpulan data teks yang jumlahnya sangat besar. Penelitian ini akan mengembangkan sebuah sistem dengan menggunakan teknik klasifikasi Naïve Bayes (NB). Pendekatan ini merupakan pendekatan mengacu pada teorema Bayes yang merupakan prinsip peluang statistika untuk mengkombinasikan pengetahuan sebelumnya dengan pengetahuan baru. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem untuk mengklasifikasi berita daring faktor kejahatan penyalahgunaan narkotika yang dapat diimplementasikan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Pengujian sistem menggunakan confusion matrix dengan tingkat performansi dengan data uji 225 di dapatkan nilai recall 75,8%, precision 97,7%, dan accuracy 96,4%. Maka sistemklasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes mempunyai tingkat akurasi yang baik karena tingkat akurasinya lebih dari 50%.

IMPLEMENTASI METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN RICE COOKER TERBAIK Mesran Mesran; Pristiwanto Pristiwanto; Dormian Sihombing
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Saat ini banyak ditemui merk Rice Cooker yang beredar dipasaran sehingga membuat konsumen kebingungan dalam memilih Rice Cooker yang aman, harga terjangkau dan terbaik bagi kesehatan serta sesuai dengan kebutuhan keluarga. Untuk mengatasi hal ini maka penulis menggunakan metode ELECTRE untuk mendukung efektifitas keputusan konsumen dalam pemilihan Rice Cooker yang terbaik. Diharapkan dalam penelitian ini metode ELECTRE mampu memberikan hasil yang efektif dalam menentukan Rice Cooker yang Terbaik.

VIRTUALISASI KATALOG SENAYAN LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM (SLiMS) BERBASIS 3D Sopingi Sopingi; Mei Purweni
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Kemajuan information and communication technology telah merubah paradigma pola pembelajaran, pola interaksi dan pola pengelolaan sistem di perguruan tinggi. Saat ini di lingkungan perguruan tinggi, perpustakaan digital diperlukan untuk mendukung pelaksanaan pendidikan dan pengajaran, penelitian serta pengabdian dan pelayanan pada masyarakat. Aplikasi open source perpustakaan digital yang ada di Indonesia adalahSenayan Library Management System yang menyediakan fitur Online Public Access Catalog (OPAC). Permasalahan yang terjadi adalah OPAC dari SLiMS tidak ada fitur yang menunjukan lokasi dari buku. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi virtualisasi katalog SLiMS untuk penataan buku di rak dan pencarian buku dalam bentuk 3D serta mengetahui keakuratan dan performance. Metode dilakukan diawali membuat struktur vertex dari buku dan rak dengan menggunakan data polyhedron dari objek kubus. Data polyhedron dapat dibaca dengan aplikasi Blender 3D, kemudian penulis analisis untuk mendapatkan rumus pembentuk polyhedron serta mendapatkan urutan index dari vertex. Data masukkan yang digunakan untuk membentuk polyhedron buku adalah panjang, lebar dan tebal buku, sedangkan untuk polyhedron rak adalah panjang, lebar, tinggi dan tebal papan. Data masukkan disimpan di basis data agar dapat diakses dan dikonversi menjadi 3D dengan pemrograman web.Hasil penelitian berupa aplikasi prototype yang dapat membuat almari dan rak dalam bentuk 3D serta membuat buku dalam bentuk 3D berdasarkan data dari basis data SLiMS. Berdasarkan hasil pengujian protoype, aplikasi dapat berjalan sesuai kebutuhan dengan hasil sangat setuju 65%, setuju 25% dan cukup setuju 10%. Buku yang dapat ditampilkan dalam bentuk 3D kurang dari 250 buku.

KLASIFIKASI PRIORITAS DISTRIK TERHADAP KETAHANAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN Agusta Praba Ristadi Pinem; Nurtriana Hidayati; Kholidin Kholidin
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

The issue of food security is closely linked to the self-sufficiency program proclaimed. Government has conducted food security and vulnerability mapping detailing up to the kelurahan and kecamatan. The food security atlas classifies districts based on food security priorities. The priority of food security becomes information to support the decision-making process. Classification process can also be done with one method of data mining i.e. Artificial Neural Network (ANN). ANN is one of the classification methods that enable the network to learn from training dataset. In this research ANN use to classify district priorities on food security so can be known which districts are experiencing food vulnerability before turning into food-insecure districts. The dataset used is the resistance and vulnerability of West Papua Province. Output classification of ANN compared with real data with result Spearman correlation value 0.9375 which shows that the ANN method can classify the priority of food security and food vulnerability by using 10 indicators.

PENENTUAN PREDIKSI STOK MOBIL DENGAN PENDEKATAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA Henny Indriyawati; Saifur Rohman Cholil; Victor Gayuh Utomo
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

PT. New Ratna Motor adalah perusahaan bergerak dibidang otomotif yang menangani penjualan mobil merk Toyota dan penjualan spare part. Data penjualan dan stok mobil yang ada tidak seimbang, antara mobil yang masuk dengan penjualan mobil lebih besar mobil yang masuk sehingga terjadi penumpukan stok jumlah mobil yang mengakibatkan kerugian yang meliputi pajak berjalan yang harus dibayar perusahaan, menumpuknya jumlah tipe mobil tertentu dan pengeluaran sewa parkir mobil. Metode MOORA akan diterapkan sebagai metode dalam penentuan perangkingan jenis mobil yang harus di stok oleh perusahaan yang juga berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, jika pelanggan puas dengan salah satu tipe/jenis mobil tertentu dan cepat mendapatkan unit tersebut, kemungkinan pelanggan akan membeli produk tersebut. Hasil akhir pada penelitian ini adalah model aplikasi pendukung keputusan untuk penentuan prediksi stok mobil dengan pendekatan kepuasan pelanggan.

SISTEM DETEKSI KONDISI JALAN MENGGUNAKAN METODE Z-DIFF PADA SMARTPHONE ANDROID astrid novita putri; Susanto Susanto; Siti Asmiatun
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Kondisi jalan yang baik akan memberikan kenyamanan dan memperlancar aktifitas suatu daerah. Penggunaan transportasi darat di indonesia sendiri sangat tinggi. Hal ini menyebakan beban lalu lintas yang sangat tinggi dan mengakibatkan kerusakan pada jalan. Dalam melakukan upaya untuk mengurangi angka kecelakan dapat dilakukan dengan mengidentifikasi penyebab kecelakaan dan proses cara memperbaikinya. Salah satu faktor penyebab kecelakaaan adalah kondisi jalan yang berlubang. Salah satu solusi untuk mengurangi angka kecelakaan adalah dengan menyediakan informasi mengenai kondisi jalan berlubang kepada pihak dinas setempat. Sehingga dengan adanya informasi tersebut dinas setempat dapat segera menindaklanjuti perbaikan jalan. Berdasarkan dari beberapa penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan masalah yang diangkat pada penelitian ini akan membahas tentang pengembangan perangkat lunak dengan memanfaatkan sensor accelerometers sebagai pencatat lokasi jalan berlubang yang ada di semarang timur. Penelitian ini menggunakan metode alghoritma Z-diff untuk menyaring data yang diperoleh dari sensor accelerometers. Dari hasil percobaan dibeberapa kecamatan semarang timur yang tergolong memiliki tingkat kerusakan jalan yang tinggi, penelitian ini menemukan 281 titik jalan berlubang. Dari hasil pengukuran menggunakan presisi, recall dan F-measure mendapatkan tingkat akurasi sebanyak 79%. Sehingga untuk pengembangan penelitian berikutnya diperlukan kombinasi metode untuk memperbaiki akurasi tersebut.

Group Decision Support System (GDSS) untuk Pemilihan Konsentrasi Studi Mahasiswa Menggunakan Ahp dan Topsis Nurul Mega Saraswati; Sri Kusumadewi; Lizda Iswari
Telematika Vol 12, No 1: Februari (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Beberapa permasalahan dalam pengaruh mahasiswa fokus akan bakat dan keahlian mahasiswa yang dimiliki adalah menentukan pemilihan konsentrasi. Keputusan dalam menentukan konsentrasi studi harus matang agar mahasiswa mampu mengembangkan bakat, memahami materi dan tidak akan terbengkalai dengan pemilihan tema skripsi yang sesuai dengan konsentrasi. Didalam penelitian yang akan dilakukan menggunakan Group Decision Support System (GDSS), Analytical Hierarchy Process (AHP), dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu mahasiswa merekomendasikan dalam menentukan pemilihan konsentrasi. Mahasiswa Teknik Informatika direkomendasi untuk mengambil konsentrasi studi dengan urutan terbaik menurut pengetahuan dan keahlian adalah Multimedia dan Visualisasi (0,857); Sistem Cerdas (0,680); dan Pemograman (0,225).

Perbandingan Kinerja 6 Algoritme Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Mariana Windarti; Agustinus Suradi
Telematika Vol 12, No 1: Februari (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Salah satu faktor yang memengaruhi kualitas sebuah perguruan tinggi adalah kinerja mahasiswa yang dapat diukur melalui lamanya masa studi. Perolehan pengetahuan dalam basis data (sejumlah data yang besar) biasa disebut dengan data mining atau penambangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja keenam algoritme klasifikasi yang digunakan yaitu Decision Tree (DT) C4.5, Bayesian Network (BN), K-Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes (NB), Neural Network (NN) dan SVM (Support Vector Machine). Kemudian menganalisa perbandingan kinerja keenam algoritme tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bayesian Network memiliki kinerja paling baik dengan nilai akurasi sebesar 80.615%, nilai presisi dan recall sebesar 0.785 dan 0.806, sedang untuk nilai AUC (Area Under Curve) termasuk dalam kategori baik yaitu 0.837. Sedangkan DT C4.5 memiliki kinerja terendah dengan nilai akurasi sebesar 76.615%.

Pendeteksian Dokumen Plagiarisme dengan Menggunakan Metode Weight Tree Nurdin Nurdin; Rizal Rizal; Rizwan Rizwan
Telematika Vol 12, No 1: Februari (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Sistem pengelolaan dokumen plagiarisme masih ada yang dilakukan secara manual yaitu dengan mengecek satu persatu sehingga membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pendeteksian dokumen plagiarisme adalah algoritma Weight Tree yaitu sebuah metode untuk melakukan klasifikasi kemiripan dokumen berdasarkan bobot dari dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pendeteksian kemiripan dari dua dokumen teks yang berbeda untuk jenis dokumen teks berbahasa indonesia dengan format file dokumen yaitu: doc, docx, pdf, rtf. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan aplikasi dan pengujian terhadap aplikasi. Hasil pengujian sistem dapat dikategorikan sebagai sistem pendeteksian atau pengetesan kemiripan dokumen. Pada pengujian sistem ini, penulis yang mengkategorikan dokumen tersebut sebagai dokumen plagiat berdasarkan persentase kemiripan. Nilai rata-rata persentase kemiripan dalam pengujian sistem ini adalah 71,60%. Sistem yang di bangun ini berhasil dengan tingkat keakuratan mencapai 90%. Algoritma Weight Tree yang diterapkan pada sistem ini terbukti mampu mengidentifikasi dengan baik kemiripan dokumen plagiarisme.

Penerapan Metode Weighted Product untuk Seleksi Kelayakan Proposal Program Kreativitas Mahasiswa Robi Yanto; Deni Apriadi
Telematika Vol 12, No 1: Februari (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Banyaknya skim program kreatifitas mahasiswa menuntut kesiapan peruguruan tinggi untuk dapat melakukan proses seleksi kelayakan proposal program kreatifitas mahasiswa sesuai dengan kriteria yang ditetapkan yaitu kreativitas, ketepatan metode dan masyarakat sasaran, potensi program, penjadwalan dan penganggaran biaya kegiatan. Untuk dapat memaksimalkan proses seleksi penilaian proposal tentunya dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses seleksi dan memberikan rekomendasi pengambilan keputusan agar tepat sasaran. Adapun sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan metode weighted product dimana metode ini digunakan untuk menentukan nilai-nilai dari setiap kriteria berdasarkan bobot kemudian dilakukan perangkingan untuk menyeleksi setiap alternatif dari proposal PKM-Pengabdian kepada Masyarakat berdasarkan bobot sehingga dapat memperoleh hasil yang akurat terhadap seleksi proposal PKM-Pengabdian kepada Masyarakat. Dari metode dan sistem yang dibangun dihasilkan penilaian terhadap usulan proposal yang akan diikutsertakan dalam seleksi dana hibah dari pemerintah yaitu pada Sosialisasi Masyarakat Melati (Melek Teknologi dan Informasi) dengan hasil perangkingan 0,27308 diikuti dengan hasil perangkingan lainya yaitu pelayanan kesehatan terpadu untuk lanjut usia 0,25329, sosialisasi daur ulang sampah plastik bagi pemulung 0,246238, dan Pengelolaan air limbah dengan media tanaman 0,22738.

Page 16 of 25 | Total Record : 250

14 15 16 17 18

Filter by Year

2008 2026

Filter By Issues

All Issue Vol 19, No 1: February (2026) Vol 18, No 2: August (2025) Vol 18, No 1: February (2025) Vol 17, No 2: August (2024) Vol 17, No 1: February (2024) Vol 16, No 2: August (2023) Vol 16, No 1: February (2023) Vol 15, No 2: August (2022) Vol 15, No 1: February (2022) Vol 14, No 2: August (2021) Vol 14, No 1: February (2021) Vol 13, No 2: Agustus (2020) Vol 13, No 1: Februari (2020) Vol 12, No 2: Agustus (2019) Vol 12, No 1: Februari (2019) Vol 12, No 1: Februari (2019) Vol 11, No 2: Agustus (2018) Vol 11, No 1: Februari (2018) Vol 10, No 2: Agustus (2017) Vol 10, No 1: Februari (2017) Vol 9, No 2: Agustus (2016) Vol 9, No 1: Februari (2016) Vol 8, No 2: Agustus (2015) Vol 8, No 1: Februari (2015) Vol 8, No 1: Februari (2015) Vol 7, No 2: Agustus (2014) Vol 7, No 1: Februari (2014) Vol 6, No 2: Agustus (2013) Vol 6, No 1: Februari (2013) Vol 6, No 1: Februari (2013) Vol 5, No 2: Agustus (2012) Vol 5, No 1: Februari (2012) Vol 4, No 2: Agustus (2011) Vol 4, No 1: Februari (2011) Vol 3, No 2: Agustus (2010) Vol 3, No 1: Februari (2010) Vol 2, No 2: Agustus (2009) Vol 2, No 1: Februari (2009) Vol 1, No 2: Agustus (2008) Vol 1, No 1: Februari (2008) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rizki Wahyudi

Contact Email
rizki.key@gmail.com

Phone
+6281329125484

Journal Mail Official
telematika@amikompurwokerto.ac.id

Location
Kab. banyumas,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rizki Wahyudi

Contact Email rizki.key@gmail.com

Phone +6281329125484

Journal Mail Official telematika@amikompurwokerto.ac.id

Location Kab. banyumas, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rizki Wahyudi

Contact Email
rizki.key@gmail.com

Phone
+6281329125484

Journal Mail Official
telematika@amikompurwokerto.ac.id

Location
Kab. banyumas,

Jawa tengah

INDONESIA