cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hindayati Mustafidah
Contact Email
jurnal.juita@gmail.com
Phone
+6285842817313
Journal Mail Official
jurnal.juita@gmail.com
Editorial Address
Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JUITA : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 20869398     EISSN : 25798901     DOI : 10.30595/JUITA
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 338 Documents
 9   10   11   12   13 
Aplikasi Fuzzy Berbasis Web untuk Rekomendasi Pemilihan Universitas Swasta (Fuzzy-Based Web Application Lasmedi Afuan; Ipung Permadi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.474 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i3.436

Abstract

Development of computer technology today has been change rapidly. Choosing the university is very important for student. One of student problem choosing university is available many universities which can make confusing the student. Aware how important choosing best university. So, must be planning a application program at education sector in particular fuzzy application for decision support choosing university based web. This fuzzy application build using fuzzy variable such as faculty,majors, accreditation, number of lectures, infrastructures, etc. Application web by using internet media be intended can accessed by all of people and help student take decision for choosing  the best university
Optimasi Algoritma Pelatihan Levenberg–Marquardt Berdasarkan Variasi Nilai Learning-Rate dan Jumlah Neuron dalam Lapisan Tersembunyi Hindayati Mustafidah; Amrisa Yanri Rahmadhani; Harjono Harjono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.131 KB) | DOI: 10.30595/juita.v7i1.4396

Abstract

Backpropagation (BP) merupakan salah satu paradigma pembelajaran dalam jaringan syaraf tiruan yang dibangun dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang terhubung dengan neuron pada lapisan tersembunyi. Pengubahan bobot dilakukan oleh sebuah algoritma pelatihan sehingga mendekati bobot optimal. Kinerja algoritma pelatihan dikatakan optimal dapat dilihat dari error yang dihasilkan (MSE). Semakin kecil MSE, semakin optimal kinerjanya. Beberapa penelitian yang dilakukan sebelumnya, diperoleh informasi bahwa algoritma pelatihan yang paling optimal berdasarkan MSE terkecil adalah algoritma Levenberg–Marquardt (LM) dengan rata–rata MSE 0.001 dengan tingkat pengujian α=5%. Penelitian tersebut menggunakan 10 neuron dalam lapisan tersembunyi. Keadaan optimal banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi yang dapat menghasilkan MSE paling kecil belum diketahui. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui jumlah neuron yang paling optimal dalam lapisan tersembunyi pada algoritma LM. Parameter jaringan yang digunakan yaitu 15 neuron dalam lapisan input, target error=0.001 (10-3) dan variasi nilai laju pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode campuran yaitu pengembangan program komputer dan pengujian data statistik menggunakan ANOVA. Pengembangan program komputer digunakan untuk membangkitkan data random sebagai masukan jaringan, menjalankan algoritma LM, dan menghasilkan data keluaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan 27 neuron pada lapisan tersembunyi menghasilkan MSE terkecil yaitu 0.0000807±0.0001220 dengan laju pembelajaran=0.8.
Sistem Informasi Seleksi Calon Mahasiswa Berbasis Web di Sekolah Tinggi Teknik Musi Palembang Catur Eri Gunawan; Muhammad Ramadhan; Indrawan Indrawan
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i4.823

Abstract

Sekolah Tinggi Teknik (STT) Musi Palembang is an educational institution. Along with the development of information and communication technology, Sekolah Tinggi Teknik (STT) Musi continually strive to improve the quality of care, such as the ease of dissemination of information and especially new admissions process. Efforts have been made to the campaign to schools both in urban areas as well as through print and electronic media, especially information technology. One of the information technologies that is widely used at present is capable of providing web-based information in the form of text, images, sound, and animation. Currently, Sekolah Tinggi Teknik (STT) Musi not have a software application for admission. The selection system software will be built for the new students by leveraging web -based technologies. In this final project, the authors use a model of Waterfall model and structured paradigm. The programming language used PHP using MySQL database. This software has been tested by using localhost. Result of this research is a web-based information systems student selection.
Performance of Levenberg-Marquardt Algorithm in Backpropagation Network Based on the Number of Neurons in Hidden Layers and Learning Rate Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1535.32 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.7150

Abstract

One of the supervised learning paradigms in artificial neural networks (ANN) that are in great developed is the backpropagation model. Backpropagation is a perceptron learning algorithm with many layers to change weights connected to neurons in hidden layers. The performance of the algorithm is influenced by several network parameters including the number of neurons in the input layer, the maximum epoch used, learning rate (lr) value, the hidden layer configuration, and the resulting error (MSE). Some of the tests conducted in previous studies obtained information that the Levenberg-Marquardt training algorithm has better performance than other algorithms in the backpropagation network, which produces the smallest average error with a test level of α = 5% which used 10 neurons in a hidden layer. The number of neurons in hidden layers varies depending on the number of neurons in the input layer. In this study an analysis of the performance of the Levenberg-Marquardt training algorithm was carried out with 5 neurons in the input layer, a number of n neurons in hidden layers (n = 2, 4, 5, 7, 9), and 1 neuron in the output layer. Performance analysis is based on network-generated errors. This study uses a mixed method, namely development research with quantitative and qualitative testing using ANOVA statistical tests. Based on the analysis, the Levenberg-Marquardt training algorithm produces the smallest error of 0.00014 ± 0.00018 on 9 neurons in hidden layers with lr = 0.5. Keywords: hidden layer, backpropogation, MSE, learning rate, Levenberg-Marquardt.
Metode TOPSIS untuk Menentukan Penerimaan Mahasiswa Baru Pendidikan Dokter di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Erik Kurniawan; Hindayati Mustafidah; Anis Shofiyani
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1121.292 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i4.877

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh seluruh Perguruan Tinggi  di Indonesia setiap tahunnya. Kegiatan ini dapat dikatakan sebagai titik awal proses pencarian calon mahasiswa baru yang berkualitas. Sistem  penerimaan mahasiswa baru dilakukan melalui Jalur Minat dan Prestasi dan Jalur Reguler.  Pada saat ini proses pengolahan data untuk menyeleksi calon mahasiswa baru fakultas kedokteran sudah menggunakan Microsoft Excel. Namun, masih memiliki kekurangan yaitu dalam proses pengolahan nilai yang digunakan sebagai kriteria penerimaan mahasiswa baru. Proses pengolahan nilai memerlukan waktu yang lama, terutama pada proses seleksi  maupun proses peranking-an. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang tepat untuk diterapkan, karena sistem pendukung keputusan dapat membantu mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS digunakan karena didasarkan pada konsepnya bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif
Halaman Pengelola Juita Juita
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.848 KB)

Abstract

juita
Sistem Pembaca Citra Kode UPC 128c Berkecepatan Tinggi dengan Linear Scanning, Thresholding, dan Scaling (LTS) Eddy Maryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1170.479 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i1.339

Abstract

The aim of this research is to develop and test UPC code 128C image reader built based on LTS Algorithm (Linear scanning, Thresholding, Scaling) invented by Eddy Maryanto in 2010. Software that is used to implement the barcode reader is Borland Delphi 6. Two hundred barcode images is used in testing process. The result of the testing process shows that the system has high enough reading accuracy level i.e about 66% and has ability to read rotated barcode image with high enough accuration. The system has reading rate of 4,69 second per barcode image with threshold multiplier range value of 1,00-1,50.
Analisis Kinerja Dynamic Routing pada Protokol Routing EIGRP untuk Menentukan Jalur Terbaik dengan Diffusing Update Algorithm (DUAL) Timur Dali Purwanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1178.023 KB) | DOI: 10.30595/juita.v6i2.2902

Abstract

EIGRP (Enchanched Interior Gateway Routing Protocol) memiliki sistem pembangunan protocol routing digunakan untuk mengkalkulasikan dan membangun sebuah routing table dan untuk memastikan sebuah jalur untuk sebuah network dan menyediakan sebuah loopless routing environment agar membantu mengirimkan sebuah packet ke sebuah jaringan. Routing loopless dapat terjadi ketika update informasi tentang hilangnya suatu rute, karena hal ini tidak dapat diterima oleh semua router pada network. Hal ini, bisa terjadi karena paket update mengalami kerusakan (corrupt) atau terbuang (dropped). Sehingga router-router yang menerima update akan beranggapan saat ini terjadi masalah pada network. Akhirnya router-router tersebut memberikan informasi yang salah kepada neighbor tentang kondisi rute yang diketahuinya. Manakala router asal (pengirim) tidak menerima paket dari neighbor dalam jangka waktu tertentu, maka router asal (pengirim) akan kembali mengirim paket update. Metode IP routing menggunakan EIGRP dan EIGRP DUAL pada jaringan rekayasa sistem sesuai dengan teorinya didalam sekenario satu dan skenario dua, setiap skenario terdapat tiga tabel yang terpisah yaitu tabel tetangga, tabel topologi dan tabel routing. nilai metric digunakan sebagai acuan untuk menentukan pilihan jalur terbaik ke alamat network tujuan. Nilai metric ditentukan menggunakan dua parameter yaitu bandwith dan delay, kemudian hasil jaringan menggunakan sistem rekayasa di implementasikan langsung terhadap interface perangkat sebenarnya, baik dalam mengirim data dari yang dilakukan pada skenario satu dan dua sehingga mendapatkan kinerja EIGRP dan DUAL EIGRP dalam menentukan besaran nilai bandwith dan delay yang dihitung dalam seksama sehingga jalur yang ditentukan sesuai dengan konsep yang diinginkan. Kesimpulan dari hasil parameter tersebut jalur kedua dari skenario dua lebih baik kemampuannya dalam mengirimkan data sebesar 1,14 Mbps dengan delay (respontime) sebesar 1 s.
Rancang Bangun Aplikasi untuk Menentukan Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Floyd di Lokasi Wisata Purbalingga Irfan Ardiansyah; Dimara Kusuma Hakim
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.477 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i2.618

Abstract

Purbalingga tourism are scattered in various locations complicate for local or foreign tourist in determining the path to go to tourist sites. By determining the starting point of shortest path from the town square of Purbalingga, the shortest path can be searched using Floyd algorithm. The workings of this algorithm are to find the possible paths exist by aggregating and comparing the points with positive weights on the path which has constructed and determined. The result of this research was obtained the shortest path to go to the various tourist sites in Purbalingga
Implementasi Algoritma Kunci Matriks Untuk Keamanan Data Akademik Joko Soebagyo; Imay Kurniawan
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2259.238 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.5280

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun perangkat lunak kriptografi menggunakan algoritma kunci matriks berordo 3×3 modifikasi dari algoritma Hill Chiper untuk keamanan data akademik.  Enkripsi data akademik menggunakan algoritma kunci matriks ini diperlukan sebagai upaya untuk mengamankan data akademik dari pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Gagasan dalam memodifikasi algoritma Hill Chiper terkait kunci matriks menjadi tantangan tersendiri bagi para peneliti, seperti modifikasi Hill Cipher berbasis Matriks Sirkulan dan kombinasi Hill Cipher dengan Kurva Elips yang menggunakan kunci matriks secara berturut-turut berukuran 2×2 dan 4×4.  Namun terdapat penelitian algoritma Hill Cipher menggunakan algoritma genetik, Hill Cipher Paralel dan Hill Cipher berganda 3 dengan kunci matriks berukuran 3×3.  Hasil dari lima penelitian terkait, secara umum menyatakan bahwa implementasi modifikasi Hill Cipher yang digunakan efektif dan efisien.  Metode yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak menggunakan paradigma pengembangan perangkat lunak Waterfall. Hasil dari penelitian adalah enkripsi dan dekripsi data akademik yang meliputi data mahasiswa, mata kuliah, KRS, dan nilai. Berdasarkan hasil pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi teknik kriptografi menggunakan algoritma kunci matriks menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql, untuk pengamanan data akademik berhasil dilakukan.Kata-kata kunci— Kriptografi, Algoritma Kunci Matriks, Enkripsi, Dekripsi

Page 11 of 34 | Total Record : 338

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2010 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue JUITA Vol. 14 Issue 1, March 2026 JUITA Vol. 13 Issue 1, March 2025 JUITA Vol. 12 No. 2, November 2024 JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024 JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023 JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023 JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022 JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022 JUITA Vol. 9 No. 2, November 2021 JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021 JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019 JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018 JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017 JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017 JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016 JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016 JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014 JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014 JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012 JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012 JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010 JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010 More Issue