cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hindayati Mustafidah
Contact Email
jurnal.juita@gmail.com
Phone
+6285842817313
Journal Mail Official
jurnal.juita@gmail.com
Editorial Address
Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JUITA : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 20869398     EISSN : 25798901     DOI : 10.30595/JUITA
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 316 Documents
 7   8   9   10   11 
Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto Dwi Cahyanto Yoni; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1082.715 KB) | DOI: 10.30595/juita.v4i1.1184

Abstract

Fakultas Teknik di UMP (Universitas Muhammadiyah Purwokerto)  akan memberikan penghargaan predikat kumlot kepada mahasiswa lulusan terbaik yang memiliki kompetensi paling tinggi diantara mahasiswa yang lain. Terdapat beberapa kesulitan dalam proses penghitungan kriteria-kriteria karena banyak alternatif yang bisa dipilih untuk diberikan penghargaan sebagai mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik UMP. Proses pemilihan mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik ini masih menggunakan cara manual dan belum memakai sistem. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product (WP) untuk membantu proses pemilihan mahasiswa lulusan terbaik Fakultas Teknik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk membantu pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Sebagai hasilnya sistem pendukung keputusan akan menghasilkan alternatif mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik UMP.
Aplikasi Pelayanan Surat Kelahiran dan Kematian Desa Kemiri Kec. Sumpiuh Kab. Banyumas Abdul Azis; Tarwoto Tarwoto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1389.452 KB) | DOI: 10.30595/juita.v5i1.1411

Abstract

Aplikasi Pelayanan Surat Kelahiran dan Kematian merupakan sistem yang dibuat untuk mengolah, medokumentasikan data-data kelahiran dan kematian masyarakat serta memberikan kemudahan bagi Admin ( petugas desa ) dalam pencetakan dan pendokumentasian surat kelahiran dan kematian. Sistem ini dibuat dengan tools Microsoft Visual Studio 2010, SQL Sever Management Studio 2005, MS Manager 2005. Memberikan alternatif pemecahan masalah pada instansi dalam memberikan pelayanan terhadap masyarakat pada umumnya. Pada sistem ini terdapat menu yang dapat digunakan untuk penginputan, penyimpanan, dan pencetakan surat kelahiran dan kematian.Kata Kunci : Sistem, Penyimpanan, Pencetakan surat kelahiran dan kematian.
Aplikasi Sistem Informasi Jadwal Penerbangan Pesawat Berbasis SMS Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.963 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i2.415

Abstract

Along with technological development, more and more people take advantage of mobile phone use, particularly for users who are busy and do not have much time. Therefore Information System Application Based Aircraft Flight Schedule SMS made to facilitate people in finding a good flight schedule information anytime and anywhere, which may be in day-to-day had other. This application uses J2SE technologies because these technologies are multi-platform and allows for developers to be able to create a multi-platform wireless applications, which can be implemented on a mobile phone, which supports Java applications. This application system to provide flight data directly or indirectly flight quickly and precisely, in helping people to obtain information on flight schedules to suit individual needs. Especially for people who have high mobility who do not have enough time to spare to come to the airport so it can save time, effort and cost.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Komoditi Sayuran Berdasarkan Karakteristik Lahan Menggunakan Metode PROMETHEE Ria Anjasmaya; Sri Andayani
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.226 KB) | DOI: 10.30595/juita.v6i2.3505

Abstract

Tujuan dari  penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan komoditi sayuran berdasarkan karakteristik suatu lahan. Sistem dibangun dengan menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method of Enrichment Evaluation) yang diawali dengan: 1) menentukan tipe preferensi dan tipe  penilaian; 2) menentukan nilai preferensi; 3) menghitung indeks preferensi multikriteria; 4) menghitung nilai leaving flow dan entering flow; dan 5) menghitung net flow. Nilai net flow inilah yang digunakan untuk menentukan keputusan rangking komoditi sayuran. Dari penelitian ini telah dihasilkan sebuah aplikasi SPK untuk membantu praktisi pertanian menentukan komoditi sayur yang disarankan untuk ditanam dengan memperhatikan 5 kriteria karakteristik lahan yaitu ketinggian, kemiringan, pH tanah, curah hujan dan suhu rata-rata. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menambah alternatif, memilih tipe preferensi dan mengolah data sehingga didapat hasil akhir berupa rangking alternatif komoditi sayuran yang disarankan untuk ditanam pada suatu lahan.
Analisis Motivasi Belajar dan Kehadiran terhadap Nilai Kuliah Mahasiswa Menggunakan Teori Kuantifikasi Fuzzy Septian Ari Wibowo; Hindayati Mustafidah; Agung Purwo Wicaksono; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.404 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i3.722

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi belajar dan tingkat kehadiran mahasiswa terhadap nilai mahasiswa pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto menggunakan teori kuantifikasi fuzzy. Pengumpulan data dilakukan dengan metode literatur, angket dan dokumentasi. Metode angket digunakan untuk mengetahui berapa besar motivasi belajar terhadap suatu mata kuliah. Metode dokumentasi digunakan untuk memperoleh data kehadiran mahaiswa dan nilai mahasiswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara indikator motivasi terhadap nilai mahasiswa dengan kehadiran lebih dari 11, dan indikator dapat mempertahankan pendapat yang paling berpengaruh, dengan nilai bobot kategori y = 3,5538µ(x) atau 0,2961x dan nilai tambahan konstribusi sebesar 2,5618µ(x) atau 0,2135x terhadap nilai mahasiswa.
Implementasi dan Analisa SARDrive Sebagai Media Penyimpanan Cloud Muhammad Khairul Anam; Habibi Ulayya
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1300.298 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.5748

Abstract

Pemilihan suatu media penyimpanan saat ini sudah memiliki banyak pilihan, salah satunya adalah media cloud. SARDrive merupakan sistem informasi berbasis cloud yang dibuat oleh komunitas untuk mempermudah pengguna berbagi file mereka dengan aman dan cepat secara online dengan pengguna terdaftar lainnya dan memungkinkan mereka untuk melihat, mengunggah, serta mengunduh file. Untuk mengetahui efektivitas SARDrive maka diperlukan suatu pengujian yang nantinya dapat menghasilkan nilai yang dapat diukur. ISO 9126 merupakan standar yang paling penting dalam bidang penjaminan kualitas. Terdapat beberapa faktor kualitas diantaranya Funcionality, Reability, Usability, Efficiency, Maintability, dan Portability. Dari keenam faktor kualitas tersebut, maka penulis memilih 3 faktor yaitu Funcionality, Usability, dan Efficiency untuk pengujian. Hasil pengujian pada SARDrive 87,3% (kriteria sangat layak) untuk aspek Usability, 82,3% (kriteria sangat layak) untuk aspek Efficiency, dan 80,3% (kriteria layak) untuk aspek Funcionality.Kata-kata kunci: Efektifitas, Cloud Computing, Private Cloud Storage, ISO 9126
Pencarian Rute Terbaik pada Obyek Wisata di Kabupaten Banyumas Menggunakan Algoritma Genetika Metode TSP Imam Tahyudin; Ika Susanti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.713 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i4.872

Abstract

There are many wonderful tourist attractions in Banyumas. Based on data which are obtained, its number are 25 locations while in this research focus on 11 objects as experiment. The purpose of this study was to determine the best path that connects the eleventh object using Genetic Algorithms especially TSP method. Based on the results are the best path length is 0.878 units of Cartesian with a population size is 25 and the probability of mutations is 0,005. The sequence paths are Purwokerto square, Andang pangrenan Parks, Baturraden, Dreamland Waterboom Ajibarang, Cipendok waterfall, educational tours of STMIK AMIKOM Purwokerto, Depo Bay Sokaraja, Goa Maria Kaliori, Museum of General Sudirman, BRI Museum, and Bale Kemambang
Compression Analysis Using Coiflets, Haar Wavelet, and SVD Methods Muhamad Aznar Abdillah; Anton Yudhana; Abdul Fadlil
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1081.276 KB) | DOI: 10.30595/juita.v9i1.8559

Abstract

The image problem lies in the amount of storage space required, to save memory as little as possible image compression is required. The image compression technique is a technique used to represent an image by reducing the quality of the original image but still retaining the information inside. This study compares the best compression method between Coiflets, Haar wavelets, and SVD with JPG image material. The comparison process has done by calculating the compression ratio (CR), Space Saving (SS), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). The results obtained prove that the SVD method has the highest compression ratio of 3.25 while in the case of Space Saving (SS) the Coiflets method gives the best performance with a value of 73. Measurement in terms of MSE and RMSE is the best for the Coiflets method because it has an average value. -The smallest average among all methods is 0.02395 and 0.111383. provides the best performance in maintaining compression quality. The best PSNR based image quality assessment is the Coiflets method with the highest PSNR average of 63.02 dB. Overall, the Coiflets, Haar wavelet, and SVD compression methods used for JPG images can reduce file size and preserve image information and quality.
Sistem Online Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor Lahan Sub Daerah Aliran Sungai (Sub Das) Logawa Rizky Maulana Yusuf; Hindayati Mustafidah; Suwarno Suwarno
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (811.068 KB) | DOI: 10.30595/juita.v0i0.1354

Abstract

Longsorlahan adalah salah satu jenis bencana yang sering dijumpai di Indonesia, baik skala kecil maupun besar. Upaya penanggulangan longsorlahan biasanya dilakukan setelah terjadi, meskipun gejala longsorlahan dapat diketahuisebelum kejadian. Longsorlahan adalah pergerakan tanah atau batuan yang menuruni lereng karena pengaruh gravitasi. Kerugian akibat terjadinya longsorlahan dapat berupa harta maupun jiwa. Kerugian ini dapat diminimalisasi apabila potensi longsorlahan dapat diketahui sedini mungkin, sehingga dapat diinformasikan adanya bahaya longsor pada masyarakat sekitar lokasi, dengan demikian masyarakat mempunyai waktu yang cukup untuk mengambil tindakan yang dianggap perlu. Cara mengetahui potensi kerawanan longsorlahan di suatu wilayah dapat digunakan teknologi informasi yang berupa sistem online penentuan tingkat kerawanan longsorlahan. Sistem penentuan tingkat kerawanan longsorlahan ini dibuat berbasis web yang dapat dijadikan rujukan sebagai alat bantu dalam penentuan daerah tertentu terhadap kemungkinan terjadinya longsor. Sistem ini berjalan dengan cara memasukkan variabel yang terdiri dari curah hujan, kejadian longsorlahan, kelas lereng, morfologi (relief), tebal lapukan batuan, tekstur tanah, permeabilitas tanah, jenis batuan, struktur lapisan batuan, gempa, dan penggunaan lahan kedalam sistem yang selanjutnya diproses dengan memasukan besar nilai dari setiap variabel dan hasilnya akan ditampilkan sesuai dengan input data yang telah dimasukkan oleh pengguna. Hasil akhir dari sistem yaitu tingkat kerawanan longsorlahan
Model Regresi Data Mining Motivasi Belajar Pengaruhnya Terhadap Tingkat Kedisiplinan Mahasiswa Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.575 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i1.273

Abstract

Data Mining as one of the development of Artificial Intelligence area has been developed primarily in the areas of business. In this research, data mining process in the case of the influence of motivation on the level of student discipline in following the lectures in college, assuming that the higher thestudents' motivation will be spurred to become more disciplined in following college activities. The method used was the two models are linear and quadratic regression. From the analysis, obtained by error (mse) of 8.13% for the linear regression model and errors (mse) of 8.15% for the quadratic regression model. Based on the results of the analysis, the conclusion is moreappropriate linear regression model applied in this case because it gives a smaller error than the quadratic regression model.

Page 9 of 32 | Total Record : 316

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue JUITA Vol. 13 Issue 1, March 2025 JUITA Vol. 12 No. 2, November 2024 JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024 JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023 JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023 JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022 JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022 JUITA Vol. 9 No. 2, November 2021 JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021 JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019 JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018 JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017 JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017 JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016 JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016 JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014 JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014 JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012 JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012 JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010 JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010 More Issue