JUITA : Jurnal Informatika
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Articles
316 Documents
<![CDATA[Pengantar Redaksi dan Daftar Isi ]]>
<![CDATA[Juita Juita]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (499.893 KB)
<![CDATA[Pengantar Redaksi dan Daftar Isi]]>
<![CDATA[Aplikasi Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit pada Hamster (Cricetinae) dan Saran Pengobatannya Menggunakan Metode Backward Chaining ]]>
<![CDATA[Susi Kurniasih]]>;
<![CDATA[Dwi Aryanto]]>;
<![CDATA[Agung Purwo Wicaksono]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1847.75 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i2.615
<![CDATA[The expert system is a computer program that can replicate the thinking process and expert knowledge to solve specific problems. In this case, the expert system is used by breeder and hamster lovers to detect diseases that commonly infect hamsters. The purpose of this research is to build the expert system as a tool to identify and provide advice on the appropriate treatment of hamster disease. The expert system was made by backward chaining inference method and designed using PHP as the programming language. The working process of this expert system is the user search based on the visible symptoms and at the end the users will get the name tracking the disease and its treatment advice. With the expert system, the user, specifically hamster lovers, are expected to save cost and time, in this regard to the cost of the vet to diagnose and treat hamster diseases]]>
<![CDATA[Boyer-Moore String Matching Algorithm and SHA512 Implementation for Jpeg/exif File Fingerprint Compilation in DSA ]]>
<![CDATA[Rachmad Fitriyanto]]>;
<![CDATA[Anton Yudhana]]>;
<![CDATA[Sunardi Sunardi]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2002.396 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v8i1.4413
<![CDATA[The jpeg/exif is file’s format for image produced by digital camera such as in the smartphones. The security method for jpeg/exif usages in digital communication currently only full-fill prevention aspect from three aspects of information security, prevention, detection and response. Digital Signature Algorithm (DSA) is a cryptographic method that provide detection aspect of information security by using hash-value as fingerprint of digital documents. The purpose of this research is to compile jpeg/exif file data fingerprint using the hash-value from DSA. The research conducted in four stages. The first stages is the identification of jpeg/exif file structure using Boyer-Moore string matching algorithm to locate the position of file’s segments. The second stage is segment’s content acquisition. The third stage the image files modification experiments to select the suitable element of jpeg/exif file data fingerprint. The fourth stage is the compilation of hash-values to form data fingerprint. The Obtained result has shown that the jpeg/exif file fingerprint comprises three hash value from the SOI segment, APP1's segment, and the SOF0 segment. The jpeg/exif file fingerprint can use for modified image detection, include six types of image modification there are image resizing, text addition, metadata modification, image resizing, image cropping and file type conversion]]>
<![CDATA[Aplikasi Tracer Study Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
<![CDATA[Dimara Kusuma Hakim]]>;
<![CDATA[Achmad Fauzan]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.871 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v3i3.866
<![CDATA[Tracer Study untuk menjaring data dari para alumni yang telah bekerja atau berwirausaha, umumnya dilakukan cara mengisi kuisioner secara manual berupa pengiriman surat. Hasil dari tracer study ini nantinya digunakan dalam penyusunan kurikulum yang berbasis kebutuhan industri pada program studi Teknik Informatika UMP dan sebagai salah satu syarat dalam akreditasi. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun aplikasi untuk memudahkan pendataan tracer study di program studi Teknik Informatika UMP, menggantikan cara manual berupa pengisian kusioner pada selembar kertas dan menghindari semaksimal mungkin proses rekap data tradisional. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa data alumni Teknik Informatika UMP dan data kuisioner, dengan teknik pengumpulan data: (1) Data pertanyaan kuisioner, (2) Data alumni yang digunakan adalah data alumni Teknik Informatika yang lulus dari tahun 2011 s/d 2014. Langkah pembangunan aplikasi yang dilakukan menggunakan metode Pembangunan Perangkat Lunak dengan langkah pengembangan aplikasi model Spiral[2]. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah dapat membangun aplikasi Tracer Study dengan fasilitas: (1) Pengisian data kuisioner secara OnLine oleh Alumni, (2) Perubahan data oleh Admin dalam aplikasi terpisah, berikut pelaporannya dalam bentuk grafik.]]>
<![CDATA[Teknik Steganografi Pesan Teks Menggunakan Metode Least Significant Bit dan Algoritma Linear Congruential Generator ]]>
<![CDATA[Endang Ratnawati Djuwitaningrum]]>;
<![CDATA[Melisa Apriyani]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (709.3 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v0i0.1333
<![CDATA[Makalah ini merepresentasikan suatu teknik steganografi untuk menyisipkan pesan rahasia berupa teks ke dalam citra warna 24 bit. Metode Least Significant Bit (LSB) digunakan untuk menyisipkan pesan ke dalam media penyisipan citra warna 24 bit (cover image) pada setiap 2 bit yang paling signifikan dari setiap warna citra (Red, Green, dan Blue), sehingga setiap pixel citra warna dapat menampung 6 bit pesan teks. Dalam menentukan letak pixel citra warna yang akan disisipi pesan, digunakan algoritma pembangkit bilangan acak semu, yaitu Linear Congruential Generator (LCG). Hasil eksperimen menunjukkan perhitungan Peak Signal to Noise ratio (PSNR) untuk setiap citra yang disisipkan dengan ukuran pesan maksimal (stego image), menghasilkan nilai diatas 40 dB.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Informasi Geografis pada Aplikasi Data Orang Hilang (Studi Kasus: Polres Tasikmalaya Kota) ]]>
<![CDATA[Hadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Husni Mubarok]]>;
<![CDATA[Rianto Rianto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (278.8 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v6i1.1889
<![CDATA[Secara harfiah, orang hilang merupakan orang yang keberadaannya tidak diketahui oleh orang-orang terdekatnya. Berdasarkan data Direktorat Kriminal Umum Polda Metro Jaya, tercatat pada tahun 2011 telah terjadi peningkatan orang hilang. Di Kota Tasikmalaya sendiri kasus orang hilang sudah mendapatkan perhatian yang lebih dari Kepolisian Resor Tasikmalaya Kota karena laporan orang hilang yang meningkat. Misalnya seperti pemetaan titik lokasi terakhir orang hilang agar mempermudah pencarian. Sejalan dengan masalah itu, maka diperlukannya suatu rancang bangun aplikasi data orang hilang di Kepolisian Resor Tasikmalaya Kota yang memiliki fitur pemetaan lokasi terakhir orang hilang. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi data orang hilang berbasis sistem informasi geografis dan mengimplementasinya pada aplikasi data orang hilang di Polres Tasikmalaya Kota. Metode penelitian yang digunakan adalah akuisisi pengetahuan, sedangkan untuk pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang berjalan sesuai dengan harapan. Hal ini didapat dari pengujian yang dilakukan terhadap pengguna dan pengujian algoritma geometri titik model vektor. Kata kunci – Metode Akuisisi Pengetahuan, Metode Waterfall, Orang Hilang, Sistem Informasi Geografis.]]>
<![CDATA[Pengembangan Media Pembelajaran Biologi Pokok Bahasan Ekosistem Guna Peningkatan Prestasi Siswa Kelas VII SMP Negeri 2 Sumbang ]]>
<![CDATA[Windy Agus Setiasih]]>;
<![CDATA[Dimara Kusuma Hakim]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2966.896 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i1.606
<![CDATA[This study aims to establish a learning media of Biology subject on ecosystem to improve the students’ achievement for the seventh graders at SMP Negeri 2 Sumbang. Applications of learning media of Biology subject on ecosystem are built to provide facilities in the delivery of course material by providing a medium of learning more interesting, attractive and easy to understand. Making an application learning media of Biology subject on ecosystem is using the software Macromedia Flash 8. Test subjects consisted of 29 students. Stages of development of multimedia teaching Biology subject of the ecosystem through six steps, namely data collection, application design, application development, application testing, and implementation and maintenance of applications. The quality of the developed learning media viewed from the aspect of the content, learning, appearance, and the programming is good and the use of learning media of Biology subject on ecosystem impact both on student achievement is an increase in the average performance of 65.28 ± 7.73 to 74, 44 ± 5.23]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Haversine Pada Aplikasi Layanan Perbaikan Kendaraan Berbasis Location Based Service ]]>
<![CDATA[Algi Muhkamaat Abdillah]]>;
<![CDATA[Rianto Rianto]]>;
<![CDATA[Neng Ika Kurniati]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.568 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.4141
<![CDATA[Kendaraan merupakan alat transportasi yang membantu masyarakat dalam melakukan aktivitas dikehidupan sehari-hari, tetapi selain manfaat menggunakan kendaraan bermotor, pada umumnya masyarakat juga dihadapi dengan resiko saat menggunakan kendaraan tersebut yaitu jika terjadi kerusakan pada mesin secara tiba-tiba atau biasa disebut dengan istilah mogok. Media informasi yang dapat diterapkan pada kasus kendaraan rusak secara mendadak tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi android untuk memberikan informasi mengenai bengkel kendaraan yang berada di sekitar lokasi kendaraan pengguna yang mengalami kerusakan menggunakan Location Based Service. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi dengan menerapkan metode haversine untuk menemukan bengkel terdekat pada aplikasi layanan perbaikan kendaraan. Formula Haversine membutuhkan masukan latitude dan longitude lokasi pengguna dan lokasi bengkel sebagai masukan untuk menemukan bengkel terdekat. Penelitian ini didukung dengan metodologi pengembangan perangkat lunak yaitu metode Extreme Programming dalam melakukan analisis dan desain perancangan terhadap aplikasi yang dibangun. Hasil penelitian ini yaitu untuk membantu pengguna aplikasi yang ingin mencari informasi bengkel kendaraan terdekat dengan pencarian jarak terdekat berdasarkan lokasi pengguna saat ini ke lokasi bengkel.]]>
<![CDATA[Analisis Leksikal untuk Mengidentifikasi Kata Kerja ]]>
<![CDATA[Ridho Muktiadi]]>;
<![CDATA[Septian Ari Wibowo]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (197.381 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v3i1.857
<![CDATA[Kalimat terdiri dari berbagai macam kata, dalam pembentukan kalimat terdapat berbagai macam sifat dan kedudukan kata yang digunakan. Salah satunya yaitu kata kerja. Kata kerja dapat terdiri dari kata kerja asli, atau perubahan dari kata sifat dan kata yang lainnya yang memperoleh imbuhan sehingga berubah menjadi sebuah kata kerja. Dalam metode analisis leksikal, kata disebut dengan token, dimana analisis leksikal melakuakan scanning terhadap karakter yang sesuai dengan token yang sudah ditetapkan. Token yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah kata kerja, dimana kata kerja terdiri dari kata kerja murni dan kata kerja yang memperoleh imbuhan. Menggunakan tool Visual Studio 2010 dan bahasa pemrograman C# dalam penelitian ini dapat menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kata kerja pada kalimat. Menggunakan aplikasi ini kata kerja dapat teridentifikasi sesuai dengan data yang terdapat dalam database]]>
<![CDATA[Penggabungan Metode Itakura Saito Distance dan Backpropagation Neural Network untuk Peningkatan Akurasi Suara pada Audio Forensik(Combining Itakura Saito Distance and Backpropagation Neural Network Methods to Improve Sound Accuracy in Audio Forensic) ]]>
<![CDATA[Ardy Wicaksono]]>;
<![CDATA[Sisdarmanto Adinandra]]>;
<![CDATA[Yudi Prayudi]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1547.992 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v8i2.8248
<![CDATA[Audio merupakan salah satu barang bukti digital yang digunakan dalam cybercrime. Seringkali bahwa bukti audio ini membawa peran krusial untuk mengungkapkan adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis audio forensic. Audio tersebut berisi rekaman suara seseorang yang memiliki karakter dengan pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai Standart Operational Procedure (SOP) audio forensics. Tahapan dalam melakukan audio forensic pada Digital Forensic Analyst Team Pusat Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance dan metode jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation Neural Network dengan tujuan memperkuat hasil akurasi identik suatu barang bukti rekaman suara. Jika metode ini dikaloborasikan akan memperkuat tingkat akurasi dan argument yang diperoleh dari proses analisa, khususnya dalam penanganan audio forensic. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atau spectrum antara rekaman suara asli dengan rekaman suara pembanding. Hasil pengujian yang dilakukan pada 4 rekaman suara asli (unknown) dan 4 rekaman suara pembanding (known) dengan lebih dari 20 kosakata menunjukan akurasi tertinggi yang identik lebih dari 95%.]]>
