cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 12   13   14   15   16 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 202 Documents clear
PENGUJIAN TEGANGAN TEMBUS MINYAK TRAFO PADA BAY TRAFO 1 DI GI 150 kV TANJUNG Maharani, Citra Putri; Nrartha, I Made Ari; Nugroho, Septian Ilham; Hasibuan, Arnawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4347

Abstract

The transformer is the main component in a substation (GI). Transformer failure causes continuity of electricity service to be disrupted. One preventive maintenance to avoid transformer failure is testing the breakdown voltage of the transformer oil. Breakdown voltage testing is carried out routinely once a year. This research tested the transformer oil breakdown voltage in transformer bay 1 at the GI of Tanjung 150 kV. Testing was carried out using procedures and methods that refer to the 1995 IEC 60156-02 standard with mushroom electrodes and an electrode distance of 2.5 mm. Oil samples from the main tank and from the Tap Changer. The average breakdown voltage test results were 59.4 and 36 kV/2.5 mm for oil in the main tank and in the Tap Changer. The test results according to the breakdown voltage criteria for transformer oil referring to the 2013 IEC 60422 standard are good or still suitable for use.
PERANCANGAN BASIS DATA BUDIDAYA BENIH IKAN AIR TAWAR ADIT FARM MENGGUNAKAN MYSQL Angga Fadzar; Muhammad Azkal Azkiya; Tegar Dzaki Hakim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4437

Abstract

Adit Farm menjadi usaha pembudidayaan benih ikan air tawar yang berada di Banten. Penulis melakukan penelitian di tempat ini bertujuan untuk mengetahui sistem basis data yang dilakukan pemilik usaha ini. Usaha yang dilakukan oleh M. Aditya Miftahudin ini masih dilakukan basis data secara manual. Padahal basis data sangat penting untuk membantu kebutuhan penggunanya untuk mengetahui rincian informasi dari suatu usaha. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem informasi yang bisa memudahkan pemilik usaha ini dalam melakukan pencatatan dan pendataan. Pembuatan basis data budidaya benih ikan air tawar Adit Farm ini bisa menjadi sistem yang dapat memberikan informasi agar pemilik usaha ini tidak terjadi kekeliruan. Peneliti mengumpulkan data, seperti observasi, wawancara, dan studi pustaka. Peneliti memilih metode penelitian, seperti teknik pengembangan basis data, analisis kebutuhan basis data, perancangan dan desain basis data dengan membuat ERD, CDM, dan PDM, serta menguji basis data. Hasil penelitian ini adalah dapat diketahui bahwa terdapat 12 entitas dalam usaha budidaya benih ikan air tawar Adit Farm. Hasil implementasi MySQL menunjukkan bahwa data dapat ditambah, disimpan, diubah, dan dihapus. Penelitian ini juga memberikan informasi tentang pelaku-pelaku dalam proses bisnis yang terjadi, yaitu pelanggan, pemilik usaha, dan basis data.
APLIKASI AUGMENTED REALITY DENGAN PENGUJIAN STANDAR ISO 25010 PADA MEDIA PROMOSI PENJUALAN KERAMIK LANTAI BERBASIS ANDROID Basri Basri; Muhammad Sarjan; Muh Agus Riadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4689

Abstract

Augmented Reality sudah banyak diterapkan pada berbagai keperluan bisnis seiring perkembangan teknologi di bidang perangkat mobile. Tujuan penelitian ini menerapkan Augmented Reality pada studi kasus pada promosi penjualan yang dinilai kurang interaktif dan menarik, dengan sistem pengujian berdasarkan  standar ISO 25010 sehingga memudahkan konsumen melihat deskripsi dan contoh property keramik lantai, diperlukan visualisasi (3D) dengan menggunakan teknologi augmented reality. Pengembangan Aplikasi Augmented Reality (AR) ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan lanjutan model pengembangan air terjun dari (waterfall). Pengujian melibatkan karakteristik seperti Functional Suitability, Compatibility, Performance Efficiency, dan Usability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memenuhi standar kualitas ISO 25010, dengan functional suitability dan compatibility mencapai persentase 100%, serta kinerja performance efficiency dengan waktu respon rata-rata sebesar 0,75 detik, dan untuk tingkat usability dalam Aplikasi Android yang dikembangkan memiliki nilai usability yang mudah dalam aspek-aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, dan Satisfaction
PENGUJIAN APLIKASI SAPAWARGA (JABAR SUPER APPS) MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto; Hebert Arya Agatha; Tiana Ramdani; Ade Yusuf Ardiyansyah; Ilham Avin Pratama; Achmad Sholehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4741

Abstract

Aplikasi Sapa Warga Jawa Barat adalah platform digital yang meningkatkan interaksi dan komunikasi antara pemerintah provinsi Jawa Barat dengan warganya. Aplikasi ini memungkinan warga melaporkan masalah, mengajukan pengaduan, dan mendapatkan informasi publik secara real-time, serta mendukung layanan e-Government untuk akses layanan pemerintahan online. Dirancang dengan antarmuka yang user-friendly, aplikasi ini tersedia untuk Android dan iOS. Melalui berbagai tahap pengujian fungsionalitas, kinerja, dan kompatibilitas, aplikasi ini memastikan kualitas dengan teknologi modern. Integrasi dengan layanan peta juga disertakan.Hasil kuesioner dari tahap uji beta, yang melibatkan 33 responden, menunjukkan bahwa 68,7% responden menilai aplikasi ini layak digunakan. 
EVALUASI KUALITAS WEBSITE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM APIARY ACADEMY MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Huriyah Afiyah; Asif Faroqi; Eristya Maya Safitri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4793

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja LMS Apiary Academy menggunakan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA). Variabel yang diperiksa adalah kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan. Pendekatan kuantitatif dengan metode sampling jenuh digunakan, mengumpulkan data dari 87 siswa dalam program studi independen dengan Apiary Academy, yang diproses menggunakan SPSS versi 26. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan. Penelitian menemukan bahwa kinerja LMS tidak memenuhi harapan pengguna, sebagaimana ditunjukkan dalam analisis kesesuaian. Analisis kesenjangan menyoroti ketidaksesuaian antara harapan pengguna dan kinerja LMS. Diagram Cartesian IPA mengidentifikasi indikator USQ2 dan USQ3 sebagai yang memerlukan perbaikan segera karena kinerja yang buruk meskipun penting bagi pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa LMS Apiary Academy membutuhkan perbaikan di area tertentu dan evaluasi berkelanjutan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitasnya.
KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYESKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Mariska Regina RahmaPutri; Dhian Satria Yudha Kartika; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4844

Abstract

Sat & Sun: The Almeaty Service, a semi-cafe with a retro pop theme located in Surabaya, faces challenges in acquiring and effectively utilizing customer satisfaction data to enhance service and product development. To address this, a study was conducted to analyze customer sentiment based on their opinions. Using Python software, sentiment analysis was performed with classification using Naive Bayes. From a survey involving 1020 respondents, the results indicated the satisfaction levels of customers visiting Sat & Sun: The Almeaty Service using Multinomial Naive Bayes with an 80:20 split. The findings revealed that customer satisfaction with vehicle access (Q1) was classified with 80% accuracy, parking facilities (Q2) with 75%, cleanliness of the area (Q3) with 78%, staff service (Q4) with 76%, and product quality (Q5) with 76% accuracy. These insights aim to guide improvements in service delivery and product offerings to better meet customer expectations and enhance overall customer experience at Sat & Sun: The Almeaty Service.
PEMODELAN KLASIFIKASI ANEMIA APLASTIK MENGGUNAKAN TEKNIK OVERSAMPLING DAN K-NEAREST NEIGHBORS Kusuma, Fahreza Ananda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4326

Abstract

Anemia aplastik adalah kondisi medis langka yang ditandai oleh produksi sumsum tulang yang tidak memadai dari sel darah merah, sel darah putih, dan platelet. Kondisi ini dapat menyebabkan berbagai komplikasi serius dan memerlukan pengelolaan yang cermat. Dalam penelitian ini, kami menyelidiki metode klasifikasi untuk mengidentifikasi dan memprediksi keberadaan anemia aplastik berdasarkan profil klinis pasien. Kami menerapkan teknik oversampling menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada dataset. Selanjutnya, kami menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memodelkan klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai fitur klinis, termasuk usia, jenis kelamin, respons pengobatan, dan parameter hematologi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan teknik oversampling bersama dengan KNN dapat menghasilkan model klasifikasi yang efektif untuk anemia aplastik, dengan akurasi mencapai 97.56%. Hasil evaluasi juga menunjukkan nilai F1-Score sebesar 0.9767 dan recall sebesar 0.9545. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kami memiliki potensi dalam mendukung diagnosis dan manajemen pasien dengan anemia aplastik.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN METODE WORD2VEC DAN ALGORITMA SVM Ditha Lozera Devi; Amalia Anjani Arifiyanti; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4892

Abstract

Beberapa ulasan dari pengguna KAI Access menyatakan sering terjadi gangguan pada saat pemesanan tiket. Hingga akhirnya pada tanggal 10 Agustus 2023 PT Kereta Api Indonesia melakukan peluncuran aplikasi Access by KAI sebagai bentuk upgrade dari aplikasi sebelumnya. Dengan adanya ulasan yang diberikan pengguna untuk aplikasi, perlu dilakukan analisis sentimen untuk melihat bagaimana pendapat dan reaksi pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI. Data ulasan pengguna diambil dari Google Play Store dan App Store. SEMMA dipilih sebagai metode pengembangan model data mining dengan tahapan dimulai dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Word2vec (CBOW dan Skip-gram) sebagai metode ekstraksi fitur dan 4 kernel SVM yang digunakan yaitu kernel linear, kernel polynomial, kernel RBF, dan kernel sigmoid. Hasil dari delapan skenario model klasifikasi yang dilakukan dengan menggabungkan metode Word2vec dan algoritma Support Vector Machine, dihasilkan satu skenario terbaik yaitu skenario model yang menggunakan algoritma SVM kernel RBF dengan metode Skip-Gram ditambah metode oversampling SMOTE dihasilkan nilai akurasi 81% dan nilai AUC sebesar 0.81.
IMPLEMENTASI API CHAT GPT PADA APLIKASI RESTORAN BERBASIS WEBSITE Aryabimo, Agsa Rakha; Bernady, Delon; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4408

Abstract

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah sebuah sistem komputer yang berkembang dengan sangat pesat yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengenali pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah tanpa intervensi manusia secara langsung. Oleh karena itu Selaras Rasa Nusantara mengambil langkah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam melakukan interaksi pada website. Selaras Rasa Nusantara adalah sebuah restoran yang menawarkan beragam macam hidangan Indonesia yang autentik dan berkualitas. Dengan mengimplementasikan API ChatGPT, website dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan yang lebih cepat, responsif dan akurat. Pelanggan dapat menanyakan berbagai macam resep hidangan yang ada pada website dan akan dijawab secara langsung oleh ChatGPT. Perancangan ini menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi coding, pengujian program dan pemelihatan program. Dengan demikian, implementasi API ChatGPT pada situs website Selaras Rasa Nusantara adalah langkah yang diambil dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna dalam industri makanan dan minuman Indonesia.
RANCANG BANGUN PURWARUPA ZETA CONVERTER DENGAN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) UNTUK OPTIMALISASI PENYERAPAN ENERGI PADA PHOTOVOLTAIC Indra Amos Rolindo Siregar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4499

Abstract

Panel surya berperan penting dalam menghasilkan energi terbarukan. Panel surya dapat mengubah energi matahari menjadi energi listrik. Namun, panel surya memiliki kelemahan dalam menghasilkan energi listrik yaitu daya serap yang dihasilkannya tidak optimal apabila langsung dihubungkan ke beban. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi kelemahan tersebut yaitu dengan menggunakan dc-dc converter yang dapat mengontrol tegangan panel surya. Kemudian, dc-dc converter dikombinasikan dengan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk melacak titik optimal dari panel surya. Dalam penelitian ini, digunakan zeta converter (ZC) yang mampu menaikkan dan menurunkan tegangan dengan MPPT Perturb and Observe (PnO). Hasil pengujian menunjukkan ZC dapat mengatur tegangan panel surya untuk mengoptimalkan penyerapan daya berdasarkan duty cycle dari MPPT PnO. Didapatkan hasil sistem dengan ZC dilengkapi MPPT PnO mampu mengoptimalkan penyerapan daya dari panel surya dengan kenaikan daya dari rata-rata pengujian sebesar 71,54% dibanding sistem tanpa ZC.

Page 14 of 21 | Total Record : 202

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue