cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 14   15   16   17   18 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 202 Documents clear
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS JARINGAN SARAF TRANSFORMER UNTUK LAYANAN INFORMASI AKADEMIK DAN KEUANGAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Hafizh, Rival Haikal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5002

Abstract

Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sukabumi sering mengalami kesulitan mengakses informasi akademik dan keuangan di luar jam kerja. Penelitian ini mengembangkan chatbot untuk solusi tersebut dengan membandingkan algoritma LSTM dan Transformer. Penelitian sebelumnya, Setiyani (2023) menggunakan SVM mendapatkan akurasi 57%. Silvanie dan Subekti (2022) mencapai akurasi 98.92% dengan LSTM menggunakan 464 data, tetapi LSTM lain hanya mencapai 87.6% dengan 840 data. Penelitian ini menggunakan dataset 2565 data pertanyaan dan metodologi SEMMA: pengambilan sampel, eksplorasi, modifikasi, pembentukan, dan evaluasi model. Hasilnya, model Transformer memiliki akurasi 0.84, presisi 1.00, dan recall 0.84, sementara model LSTM memiliki akurasi 0.82, presisi 0.98, dan recall 0.82. Chatbot diimplementasikan pada website memungkinkan interaksi real-time. Survei menunjukkan penerimaan positif terhadap kemudahan penggunaan dan relevansi informasi. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformer lebih unggul dalam mengenali pola data baru, meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi keuangan dan akademik Universitas Muhammadiyah Sukabumi.
RANCANGAN SISTEM JARINGAN FIBER TO THE HOME DALAM IMPLEMENTASI SMART METER AMI. Almurozy Mursidan; Suhul Rabiati; Dythyaningrum -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5143

Abstract

Smart meter AMI merupakan alat untuk memonitoring dan mengukur penggunaan daya listrik yang dilengkapi fitur komunikasi dua arah dengan informasi yang komprehensif dan memungkinkan untuk transfer data informasi konsumsi listrik ke pelanggan secara langsung, serta pembacaan meter otomatis dengan kemampuan penerapan tarif secara dinamis dan interkoneksi. Dalam mengawali proses pembangunan infrastruktur pengkabelan fiber optic untuk menunjang sistem informasi pada smart meter AMI dilakukan proses rancangan untuk proses implementasi. Dengan dilakukan survey pada rentang waktu dua bulan yang berlokasi di Tangerang Raya (Kabupaten Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan) dengan panjang lintasan pulling 304.030 m dengan beberapa lokasi terdapat hambatan jalur berupa jembatan panjang, jalur crossing dan sistim penanaman kabel. Dalam perancangan ini dilakukan analisis kebutuhan jalur, topology, diagram scheme dan POC
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Altolyto Sitanggang; Yuyun Umaidah; Riza Ibnu Adam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4902

Abstract

Dalam era digital, media sosial seperti X, Facebook, dan Instagram telah menjadi bagian penting dari kehidupan modern, memungkinkan individu untuk berbagi pandangan dan opini dengan cepat. Salah satu topik hangat di X adalah program makan siang gratis dari pasangan calon presiden nomor urut 02, yang bertujuan meningkatkan gizi anak dan ibu hamil, mencakup 82,9 juta orang. Program ini memicu beragam tanggapan masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Data dikumpulkan melalui crawling pada media sosial X, menghasilkan 2.211 tweet yang kemudian diseleksi dan diberi label sentimen positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes diuji dengan tiga skenario pembagian data training dan testing, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai hasil terbaik pada rasio data 60:40 dengan akurasi 72,2%, presisi 63,2%, recall 66,1%, dan F1-Score 64%. Keywords: Naïve Bayes, KDD, Makan Siang Gratis, X, Sentimen.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN “OJOL THE GAME” DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODEL EKSTRAKSI FITUR TF-IDF UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS GAME Rafi Rahmadani; Abdul Rahim; Rudiman Rudiman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4988

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game "OJOL THE GAME" di Google Play Store memanfaatakan algoritma Naive Bayes dan model ekstraksi fitur TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python, kemudian diproses dengan tahapan preprocessing meliputi pembersihan data, case folding, stop word removal, tokenizing, dan stemming. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan algoritma Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa kombinasi antara algoritma Naive Bayes dan TF-IDF memberikan akurasi sebesar94,12%, menunjukkan efektivitas tinggi dalam mengidentifikasi sentimen pengguna. Temuan ini memberikan wawasan berharga  dalam memahami opini pengguna, meningkatkan kualitas game.Abstract. This study aims to analyze user sentiment towards the game "OJOL THE GAME" on Google Play Store using the Naive Bayes algorithm and the TF-IDF feature extraction model. User review data was collected through web scraping techniques using Python, then processed through preprocessing stages including data cleaning, case folding, stop word removal, tokenizing, and stemming. The processed data was then analyzed using the Naive Bayes algorithm to classify positive and negative sentiments. The results of the study show that the combination of the Naive Bayes algorithm and TF-IDF yielded an accuracy of 94.12%, demonstrating high effectiveness in identifying user sentiment. These findings provide valuable insights into understanding user opinions and improving the quality of the game.
PERBANDINGAN ANALISIS MANAJEMENT BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE QUEUE DAN QUEUE TREE PADA LAWANG CAFÉ KARAWANG Muhammad Rafi Santosa; Purwantoro Purwantoro; Aries Suharso
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4961

Abstract

Karena meningkatnya penggunanya dan perkembangan pesat teknologi informasi saat ini, internet menjadi sangat dibutuhkan. Akibatnya, diperlukan penyediaan layanan internet yang sangat efektif. Jaringan komputer nirkabel juga dikenal sebagai jaringan lokal nirkabel atau WLAN adalah salah satu teknologi jaringan komputer yang paling populer saat ini. Teknologi ini memungkinkan pengembangan dan implementasi jaringan komputer dengan lebih cepat dan memungkinkan pengguna memanfaatkan teknologi jaringan komputer tanpa kabel. Metode manajemen bandwidth adalah cara untuk mengatur pemakaian bandwidth secara merata, meskipun banyak pengguna jaringan. Salah satu metode manajemen bandwidth adalah metode simple queue dan queue tree, yang memiliki pengaturan untuk mengatur bandwidth dan dapat meningkatkan ukuran bandwidth untuk setiap client. Metode penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbandingan queue tree dan metode queue simple mana yang paling ideal untuk digunakan dalam manajemen bandwidth Lawang Cafe.
ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Fajar Athariq; Garno Garno; Iqbal Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4912

Abstract

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sepak bola. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap VAR melalui data yang dikumpulkan dari Twitter. Masalah utama yang dihadapi adalah adanya perbedaan pandangan terhadap efektivitas dan dampak VAR, yang mempengaruhi persepsi publik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan fitur TF-IDF dan teknik oversampling SMOTE. Beberapa skenario pembagian data latih dan uji diterapkan, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 77% pada skenario 80:20 dan 60:40. Sementara itu, nilai precision tertinggi dicapai pada skenario 90:10 dan 80:20 dengan 68%, recall tertinggi pada skenario 90:10 dengan 82%, dan F1-score tertinggi pada skenario 90:10 dengan 85%. Analisis word cloud dari tweet menunjukkan bahwa sentimen negatif terhadap VAR terkait dengan kata-kata seperti "abolish," "rugi," "lama," "kualitas wasit," "problem," dan "kontroversi." Sentimen netral berfokus pada kata-kata seperti "petition," "sign petition," "technology," "league," "football," dan "match official," sementara sentimen positif mencakup kata-kata seperti "langsung," "jelas," "guna," "adil," "bantu," dan "cepat.".
RANCANG BANGUN WEBSITE MEDIA INFORMASI DIGITAL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: FOR PEOPLE MEDIA) Ahsanul Haq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4974

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam penyebaran informasi. Website menjadi salah satu media digital yang efektif untuk menyampaikan informasi. For People Media, sebuah platform yang didirikan pada tahun 2020, bergerak dalam bidang event musik dan podcasting, namun masih memiliki keterbatasan dalam menjangkau audiens dan proses kerjasama yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website untuk For People Media menggunakan metode waterfall. Website ini diharapkan dapat memperluas jangkauan audiens, memudahkan proses kerjasama, dan menyediakan informasi serta promosi mengenai musik dan event. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang dapat diakses oleh siapa saja, kapan saja, dan dimana saja, yang dapat meningkatkan efektivitas promosi dan informasi yang disediakan oleh For People Media.
TROUBLESHOOOTING FUEL CENTER WING AIRBUS 321-211 DI PT.GMF AEROASIA TBK Linda Sepliana Lio; Amal Fatkhulloh; Edy Cahyono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5043

Abstract

Pada saat dilakukan inspeksi rutin pada maintenance C-check pesawat Airbus A321-211, terindikasi adanya kebocoran bahan bakar pada tangki bahan bakar tengah (center fuel tank). Langkah pertama yang dilakukan adalah identifikasi kemungkinan penyebab masalah kebocoran tersebut berdasarkan TSM 28-13-00-810-801-A. Hal ini dilakukan untuk mengetahui lebih detail letak kebocoran. Kerusakan pada sealant dicurigai sebagai penyebab utama. Untuk memastikan hal tersebut, dilakukan pembukaan akses tangki bahan bakar tengah bagian kanan dan inspeksi pada struktur dalam tangki sesuai dengan SRM 51-76-12. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif, yaitu melibatkan inspeksi visual dan pengujian sealant setelah perbaikan. . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeriksaan struktur dan sealant adalah hal yang harus dilakukan untuk menemukan penyebab kebocoran fuel. Jika struktur dalam keadaan baik, maka sealant yang rusak akan diganti. Setelah melakukan perbaikan pada sealant center fuel wing, seluruh bahan bakar pada tangki sayap kemudian dialihkan ke tangki tengah untuk memastikan sealant dalam keadaan kering dan baik sehingga kebocoran tidak terjadi. Tangki bahan bakar tengah merupakan bagian penting untuk menampung bahan bakar pesawat. Kebocoran pada tangki ini dapat mengakibatkan berkurangnya jumlah bahan bakar yang tersedia.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMILAH LIMBAH MEDIS BERBASIS ARDUINO DAN INDUCTIVE PROXIMITY Cia Renhoran; Muthia Muthmainnah Ismail; Ajeng Ayu Priyaniti; Edi Arno Saputra; Dhananjaya Yama Hudha Kumarajati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4941

Abstract

Abstrak.   Rumah sakit dan industri kesehatan menjadi sumber limbah medis dan non-medis yang signifikan. Apabila tidak dikelola dengan baik, dapat mencemari lingkungan dan menimbulkan risiko kesehatan. Di Indonesia, limbah medis mencapai 138 ton/hari dengan potensi peningkatan 30-50% setiap tahun. Teknologi modern, termasuk otomatisasi, dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah. Salah satu solusi inovatif adalah sistem pemilah medis berbasis Arduino dan sensor Induktif Proximity. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memilah limbah medis secara efisien, mengurangi risiko infeksi, dan melindungi lingkungan. Arduino Atmega 2560 mengontrol sensor Induktif Proximity dan inframerah untuk mendeteksi jenis limbah medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Induktif Proximity efektif mendeteksi limbah logam seperti jarum suntik, pisau, klip bedah, pipet, dan gunting, dengan waktu respon cepat berkisar antara 0.1 hingga 0.5 detik. Sementara itu, sensor inframerah mampu mendeteksi limbah non-logam seperti face shield, masker, sarung tangan karet, perban, dan bekas botol infus dengan respon cepat antara 0.1 hingga 0.3 detik.Abstrak. Rumah sakit dan industri kesehatan merupakan sumber limbah medis dan non medis yang signifikan. Jika tidak dikelola dengan baik, limbah medis dapat mencemari lingkungan dan menimbulkan risiko kesehatan. Di Indonesia, limbah medis mencapai 138 ton/hari dengan potensi peningkatan 30-50% setiap tahunnya. Teknologi modern, termasuk otomatisasi, dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah. Salah satu solusi inovatif adalah sistem pemilahan limbah medis berbasis Arduino dan sensor Induktif Proximity. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memilah limbah medis secara efisien, mengurangi risiko infeksi, dan melindungi lingkungan. Arduino Atmega 2560 mengendalikan sensor Induktif Proximity dan inframerah untuk mendeteksi jenis limbah medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Induktif Proximity efektif mendeteksi limbah logam seperti jarum suntik, pisau, klip bedah, pipet, dan gunting, dengan waktu respon cepat berkisar 0,1 hingga 0,5 detik. Sementara itu, sensor inframerah mampu mendeteksi limbah non-logam seperti pelindung wajah, masker, sarung tangan karet, perban, dan bekas botol infus dengan waktu respon cepat antara 0,1 hingga 0,3 detik.
ANALISIS DETEKSI TEPI PADA PEMINDAI DOKUMEN MENGGUNAKAN KERTAS THERMAL BERBASIS PYTHON IDE Yoga Putra Pratama; Rachmah Nanda Kartika; Pilar Febry Buwono; Muamar Abid Rabbani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4917

Abstract

Dokumen merupakan salah satu bagian penting dalam berbagai proses, saat ini dokumen lebih banyak dalam bentuk digital dikarenakan kertas dapat mengalami penurunan kualitas seiring berjalannya waktu. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menggunakan Bahasa pemrograman python dan sampel uji coba diberbagai kondisi dan hasil dari ujicoba ini adalah berupa deteksi tepi pada dokumen. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat dikembangkan dengan melakukan perbaikan kontur pada bagian gambar

Page 16 of 21 | Total Record : 202

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue