cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 87 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2024)" : 87 Documents clear
ANALISIS RUGI-RUGI PADA PENGUKURAN ENERGI LISTRIK DI INDUSTRI 164 KV Rochmawati, Dita; Aisha, Divya; Aji, Erlina Fitri; Prasetya, Januari Adi; Sujito, Sujito
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3792

Abstract

Rugi-rugi energi listrik merupakan sejumlah energi yang hilang dalam proses pendistribusian energi listrik yang dapat terjadi akibat kendala teknis maupun non teknis. Untuk mencegah terjadinya hal tersebut, perlu dilakukannya pemeriksaan APP (Alat Pembatas dan Pengukur) untuk memeriksa apakah APP masih sesuai dengan standar PT PLN (Persero) atau tidak. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengukuran dengan menggunakan kWh meter dan tang ampere. Industri 164kV sebagai salah satu pelanggan listrik, mengalami rugi-rugi energi listrik pada kWh meter sebesar 28,79% dimana hal ini akan merugikan pihak PLN. Berdasarkan hasil perhitungan, besar biaya yang harus dibayarkan oleh industri 164kV adalah sebesar Rp 44.615.442,294. Sebagai upaya mengatasi rugi-rugi energi listrik pada kWh meter tersebut, dilakukan penggantian kWh meter pada industri 164kV dengan kWh meter yang sesuai dengan standar PT PLN (Persero).Kata Kunci: kWh meter, tang ampere, faktor daya, pengukuran, rugi-rugi daya
PERANCANGAN TAMPILAN APLIKASI DOMPET DIGITAL BERBASIS MOBILE DENGAN PENDEKATAN HUMAN-CENTERED DESIGN Dananjaya, Md Wira Putra; Pujayanti, Putu Gita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3800

Abstract

This research aims to design and develop the user interface of a mobile-based digital wallet application using the Human-Centered Design (HCD) approach. The HCD method is employed to prioritize user needs and preferences in the application interface development. The application prototype includes features such as transaction tracking, budget management, and financial reporting, with the goal of enhancing the user experience in personal financial management. The development process involves design iterations based on user feedback to ensure the interface aligns with user expectations and needs. Usability testing results using the System Usability Scale (SUS) indicate a positive score of 75.6, signifying good acceptance of the application interface. The practical implications of this research are to provide more effective design guidelines for the development of digital wallet applications that consider user comfort and needs.
PREDIKSI SPASIAL PRODUKTIVITAS KLOROFIL-A LAUTAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Rifai, Sitti Najmia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3804

Abstract

Indonesia memiliki sumber daya laut yang melimpah, termasuk berbagai jenis ikan yang telah memberikan kontribusi signifikan pada peningkatan ekspor komoditi perikanan. Salah satu tantangan yang kerap dihadapi dalam sektor kelautan dan perikanan, terutama oleh para nelayan, adalah ketidakmampuan mereka untuk mengakses informasi yang akurat dan real-time mengenai kondisi laut, migrasi ikan, serta perubahan pola penangkapan ikan. Keterbatasan ini dapat mengakibatkan pemborosan waktu dan sumber daya karena proses penangkapan yang kurang efisien, memberikan dampak negatif pada pendapatan nelayan dan keberlanjutan sumber daya laut. Parameter Klorofil-a dalam lautan merupakan pigmen aktif dalam sel tumbuhan yang memainkan peran krusial dalam proses fotosintesis di lingkungan air, dan dapat berfungsi sebagai indikator tingkat keberlimpahan ikan dalam suatu wilayah, mencerminkan gambaran siklus rantai makanan di laut. Dengan penerapan sistem prediksi spasial menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan metode backpropagation yang dapat diakses secara langsung, produktivitas klorofil-a di perairan laut dapat memberikan informasi yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam kegiatan penangkapan ikan. Hal ini bertujuan untuk mengurangi waktu, biaya, dan tenaga yang diperlukan dalam proses penangkapan, sehingga dapat mencapai efisiensi optimal.Kata Kunci : Klrofil-a; Sistem Informasi Geografis; Backpropagation
PERBANDINGAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) LINEAR REFRESSION DALAM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN MODEL TIME SERIES Meriani, Anggi Putri; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3808

Abstract

Abstrak. Prediksi harga emas sangat penting karena menjadi acuan bagi para investor untuk menentukan strategi yang tepat dalam berinvestasi. Tren metode prediksi dalam beberapa tahun terakhir adalah deep learning, yang merupakan subbidang machine learning dan populer dalam menangani masalah prediksi time-series. Dalam penelitian ini, kami membandingkan performa dua metode deep learning, yaitu Long Short-Tern Memory (LSTM)  Gated Recurrent Unit (GRU)dan Linier Regression dalam memprediksi harga Emas. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode GRU lebih akurat dibanding metode LSTM dalam memprediksi harga Emas, meskipun dalam perhitungan metrik evaluasi didapatkan nilai eror LSTM lebih rendah. Hasil model LSTM terbaik yang diujikan memiliki nilai MAE sebesar 0.0389, RMSE sebesar 0.0475, dan MAPE sebesar 5.2047%, serta model GRU terbaik dari hasil pengujian memiliki nilai MAE 0.0447, RMSE 0.0545, dan MAPE 6.0688%. Dari hasil penelitian ini, kami menemukan bahwa GRU adalah metode yang lebih efektif dan akurat untuk memprediksi harga Emas dibanding LSTM.Kata Kunci : Emas;, GRU;  LSTM; Metrik Evaluasi, Prediksi,  Time Seris
ANALISIS KEANDALAN SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV PT. PLN (PERSERO) UP3 METRO MENGGUNAKAN METODE RELIABILITY NETWORK EQUIVALENT APPROACH (RNEA) Azzam, Abdullah; Gusmedi, Herri; Huda, Zulmiftah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3813

Abstract

Kualitas keandalan jaringan distribusi sangat penting dalam menentukan kinerja sistem distribusi tenaga listrik. Dalam suatu jaringan distribusi, kualitas keandalan dapat dilihat dari lamanya pemadaman listrik dan seberapa sering terjadinya pemadaman listrik dalam kurun waktu tertentu. Sistem distribusi tentunya memiliki nilai keandalan, dimana indeks-indeks keandalan yang digunakan untuk menghitung nilai keandalan yaitu SAIDI dan SAIFI. Metode yang digunakan dalam menghitung indeks keandalan pada tugas akhir ini adalah menggunakan metode Reliability Netwok Equivalent Appoach (RNEA), dimana prinsip utama dari metode RNEA adalah elemen ekuivalen dapat digunakan untuk mengganti bagian jaringan distribusi dan menyusun kembali sistem distribusi yang besar ke dalam bentuk seri dan sederhana. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari analisis pada penyulang Strawberry dan penyulang Nila, didapatkan nilai indeks keandalan untuk penyulang Strawberry yaitu, nilai SAIDI sebesar 9,2718 dan nilai SAIFI sebesar 3,0055. Penyulang Nila diperoleh nilai indeks keandalan SAIDI sebesar 13,8186 dan SAIFI sebesar 4,44104
DESAIN PANEL SUB DISTRIBUSI PANEL UNIVERSITAS SUTOMO MENGGUNAKAN SOFTWARE AUTOCAD 2017 ahmad, ricky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3816

Abstract

Abstrak. Sub Distribusi Panel ( SDP ) merupakan suatu peralatan listrik yang sangat penting untuk sebuah penyaluran distribusi energi listrik pada gedung. Pada desain panel SDP terdapat permasalahan bagaimana mendistribusikan daya dengan ketidak akuratan dalam desain, baik kuantitatif maupun kualitatif, menyulitkan manusia dalam mengoprasikannya, baik saat ini maupun masa depan. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil desain panel SDP sebagai acuan pemasangan panel untuk mendapatkan kualitas panel distribusi yang tepat pada standartnya dan pembagian konsumsi energi listrik di butuhkan merata pada beban yang terpasang di gedung dengan menggunakan rumusan perhitungan yang sesuai standart kelistrikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatf untuk menganalisa data dengan cara menggambarkan atau mendeskripsikan data-data yang sudah terkumpul sebelumnya tanpa merubah sumber datanya. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan hasil penelitian pada gedung Universitas Sutomo lantai 2 mendapatkan total beban sebesar 162.801 watt, ratting arus pengaman utama menggunakan MCCB 400 A, dengan ukuran penghantar busbar 30X5mm. Gambar desain dibuat menggunakan software AUTOCAD 2017 dengan dimensi tampak depan, samping kiri dan kanan. Sehingga mendapatkan hasil desain panel, tata letak komponen, wiring panel dan single line diagram. Hasil desain dan analisa perhitungan pada penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan perancangan panel SDP gedung Univeristas Sutomo.  Abstract.Sub Distribution Panel (SDP) is an electrical equipment that is very important for the needs of distributing electrical energy in buildings. In SDP panel design there are problems with how to distribute power with inaccuracies in the design, both quantitative and qualitative, making it difficult for humans to operate them, both now and in the future. The aim of this research is to obtain the results of the SDP panel design as a reference for panel installation to obtain distribution panel quality that is appropriate to the standard and distribute the required electrical energy consumption equally to the load installed in the building using calculation formulas that comply with electrical standards. This research uses quantitative methods to analyze data by describing or describing previously collected data without changing the data source. Results of this research. Based on the results of this research, the Sutomo University building on the 2nd floor received a total load of 162,801 watts, the main safety current rating used a 400 A MCCB, and a busbar conductor size of 30x5mm. The design drawing was created using AUTOCAD 2017 software with front, left and right side dimensions. So you can get panel design results, component layout, panel wiring and single line diagrams. The results of the design and calculation analysis in this research can be used as a reference for designing SDP panels for Sutomo University buildings.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGINPUTAN DATA SENSUS PENDUDUK BERBASIS DEKSTOP Safitri, Don Avian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3821

Abstract

The existence of information technology has led to the emergence of various innovations in all fields, one of which is tchnology. This research aims to design an application system for dekstop-based population cencus data collection in Kedunggede Village. By using the literature study method in adding references and this research focuses on designing a cencus data input appliucation data. The features that are applied can be easily understood by users in their use. This application is designed using the C# programming language by utilizing Microsoft Visual Studio software.
RANCANG BANGUN GAME MAZE 3D “LABYRINTH OF ISLAMIC KNOWLEDGE (LIKE)” MENGGUNAKAN METODE GDLC DAN ALGORITMA RECURSIVE DFS Octavia, Vivin Cahyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3830

Abstract

 Abstrak.Game ini ditujukan untuk anak-anak usia 7 tahun ke atas dengan fokus pada unsur-unsur agama Islam. Proses pengembangan game dimulai dari inisialisasi dengan tujuan menyusun labirin menggunakan algoritma Recursive Depth First Search (DFS) dengan penambahan langkah shuffle untuk menciptakan pola yang acak pada labirin. Tahap ini penting dalam membentuk struktur labirin yang berbeda setiap kali permainan dimulai. Selanjutnya, proses pembangunan game melalui tahap GDLC (Game Development Life Cycle) mencakup fase pre-production, production, dan testing. Fase pre-production mencakup gambaran umum game, inti gameplay, karakter-karakter utama, serta konsep desain lingkungan game yang berfokus pada nuansa Islami. Fase production menitik beratkan pada pembuatan lingkungan, labirin, karakter, dan elemen-elemen visual lainnya. Lingkungan dalam game direferensikan dari dunia nyata dengan gaya seni realisme untuk menciptakan lokasi ikonik seperti rumah tua dan sebagainya. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing yang menguji respons sistem terhadap berbagai input dari pengguna pada halaman-halaman utama game seperti menu, petunjuk, pengaturan, informasi tentang permainan, serta keluar dari permainan. Hasil pengujian sesuai dengan harapan dan menunjukkan respons yang valid sesuai dengan aksi yang dilakukan oleh pengguna.Abstract. Targeted at children aged 7 and above, the game focuses on Islamic concepts. The game development process begins with initialization, utilizing the Recursive Depth First Search (DFS) algorithm to generate maze structures, incorporating a shuffle step to create random patterns within the maze. This phase is crucial in creating a unique labyrinth structure each time the game starts. Subsequently, the game development follows the GDLC (Game Development Life Cycle), encompassing pre-production, production, and testing phases. The pre-production phase details the game's overview, core gameplay, main characters, and the conceptual design of the game environment with a focus on an Islamic ambiance. During production, the emphasis lies in creating the environment, labyrinth, characters, and other visual elements. The game's environment is inspired by real-world settings, adopting a realistic artistic style to establish iconic locations such as old houses. Black Box Testing is employed for testing, evaluating the system's response to various user inputs across different sections of the game, including menus, instructions, settings, game information, and exiting the game. The testing results align with expectations, demonstrating valid system responses corresponding to user actions.    
ASISTEN KELAS INTERAKTIF MOODLE BERBASISKAN INTERNET OF THINGS DAN TELEGRAM BOT Hirzan, Alauddin Maulana; Surono, Surono; Setiarso, Galih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3833

Abstract

Pendidikan adalah aspek kehidupan yang juga menjadi hak asasi dari tiap manusia. Oleh karena itu, pendidikan tidak boleh putus dalam keadaan apapun. Semenjak terjadinya pandemi di seluruh dunia, popularitas platform Moodle sebagai tempat pembelajaran daring meningkat. Namun hal ini tidak diimbangin dengan sumber daya manusianya. Banyak sekali para pengajar senior yang tidak familiar dengan platform tersebut. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan untuk mendesain sebuah asisten kelas interaktif berbasiskan Internet of Things dan Telegram Bot untuk membantu para pengajar untuk mengakses Moodle hanya melalui aplikasi berpesan instan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, model tersebut telah sukses melayani 117.628 permintaan. Namun juga disertai permintaan dalam antrian mencapai 75.526 permintaan dan permintaan gagal mencapai 3.175 permintaan. Berdasarkan kecepatan waktu respons nya, model dapat melayani 1000 pengguna dengan rata-rata waktu 66,86 detik. Bisa disimpulkan bahwa model yang diusulkan berhasil melayani banyak pengguna meskipun memiliki kegagalan yang tidak signifikan.
PORTABLE INTRUSION DETECTION AND PREVENTION SYSTEM FOR DHCP STARVATION ATTACK IN WIRELESS NETWORK bahar, bahar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3842

Abstract

The DHCP service has become highly critical as it plays a pivotal role in the connectivity success of approximately 22.18% of users who access the internet through wireless networks in Indonesia. DHCP services are not exempt from security threats, one of which is a Denial of Service attack known as DHCP starvation, capable of disrupting the availability of DHCP services. A novel technique employed in this attack involves manipulating the ARP protocol when the DHCP server detects IP conflicts within the network. Researchers propose an ARP protocol-based analysis method for detection and prevention, leading to the development of a portable device that serves as an Intrusion Detection and Prevention System (IDPS). This approach aims to not only enhance effectiveness but also improve efficiency. The IDPS application is crafted using the Python, with support from Scapy and Paramiko libraries. The results of detection and prevention show an accuracy rate of 100%.