cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 171 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2 (2025)" : 171 Documents clear
PEMANFAATAN K-MEANS UNTUK PEMETAAN EPIDEMIOLOGI KASUS KUSTA DI KABUPATEN CIREBON Dimin, Egi Susanto; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6276

Abstract

Kusta merupakan masalah kesehatan masyarakat di Kabupaten Cirebon, dengan 240 kasus aktif pada 2022–2023. Penyebaran penyakit ini menunjukkan perlunya strategi pengendalian berbasis data. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan kasus kusta karena kemampuannya mengidentifikasi pola distribusi epidemiologi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari portal data terbuka Kabupaten Cirebon, preprocessing untuk memastikan kualitas data, penerapan K-Means, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Davies-Bouldin Index. Dataset terdiri dari jumlah kasus, lokasi geografis, jenis kusta, dan faktor demografi. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Cirebon terbagi dalam tiga klaster kerawanan: tinggi, sedang, dan rendah. Wilayah dengan tingkat kerawanan tinggi memiliki kepadatan kasus lebih besar serta keterbatasan akses layanan kesehatan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan intervensi yang lebih terarah, seperti distribusi tenaga medis dan edukasi masyarakat. Studi ini menekankan pentingnya pemanfaatan teknologi berbasis data untuk meningkatkan efektivitas program pengendalian kusta di masa depan.
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hidayat, Taufik; Siddiq, Muhammad Jafar; Jayasri, Sandika; Suhendi, Aldi; Rizky, Robby
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6280

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen opini masyarakat terhadap Pilkada 2024 di media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan TF-IDF. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Python, menghasilkan 5.182 tweet yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, cleansing, stemming, dan labeling. Setelah preprocessing, 4.041 data digunakan untuk analisis sentimen dengan kategori sentimen Netral, Positif, dan Negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu memberikan akurasi sebesar 77%, dengan F1-score tertinggi pada kategori Netral sebesar 0,85. Tema dominan yang ditemukan melalui pembobotan TF-IDF meliputi keamanan, partisipasi masyarakat, dan keberhasilan Pilkada. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix membuktikan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk memahami opini masyarakat, sehingga hasil analisis ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan strategi komunikasi dan keterlibatan publik
SISTEM PELAYANAN JASA PERAWATAN DAN PERBAIKAN KENDARAAN MOBIL BERBASIS WEBSITE Wijaya, Yogie; Fauzi, Muhammad Bagas Fu’ad; Ramadhani, Ilham; Febriyana, Bagus; Jannah, Hilyatul; Tsani, Rifqi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6282

Abstract

Sebuah badan usaha dalam jasa perawatan dan perbaikan mobil berbasis website sering menghadapi kendala dalam melayani pelanggan. Perbaikan yang dilakukan mencakup Perbaikan pada rangka dan bodi, mesin, sistem kelistrikan, suspensi, proses pengecatan, serta pekerjaan pengelasan. Pelanggan sering mengeluhkan tahapan verifikasi dan pelaksanaan transaksi yang lambat dan rentan kesalahan karena pencatatan manual. Hal ini dapat menyebabkan ketidakpuasan pelanggan dan kesulitan dalam pengelolaan transaksi.Sebagai solusi untuk masalah tersebut, bengkel mobil perlu memiliki sistem komputerisasi yang efisien dan modern. Sistem informasi yang dirancang khusus untuk mengatur laporan data perawatan dan perbaikan mobil akan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses. Sistem ini dibangun menggunakan perangkat lunak Visual Code Studio dan database MySQL, Yang praktis dan dapat diakses kapan pun dan di mana pun. Sistem informasi ini menyediakan informasi penting seperti Pemeliharaan mobil, jadwal penjemputan, dan detail pembayaran secara cepat dan tepat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kepuasan pelanggan meningkat, keluhan Dapat diselesaikan serta layanan kepada pelanggan menjadi lebih baik, bahkan dalam situasi darurat seperti mobil mogok di tengah jalan.
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI KAMPUS POLITEKNIK GANESHA GURU Putra, Putu Maha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6283

Abstract

The payroll system implemented at Politeknik Ganesha Guru is still carried out manually, which often leads to data redundancy and inefficiencies in salary calculations. Therefore, a payroll information system is needed to improve efficiency and accuracy in calculating salaries for employees and lecturers. This study applies the Extreme Programming (XP) method as an approach in system development. XP is a software development method that focuses on short iterations, intensive communication between developers and users, and continuous feedback [1]. This payroll information system includes features for managing employee data, payroll data, and salary reports. Testing was conducted using the black-box testing method, which showed that the system functions according to user requirements. The results of this study indicate that the XP method can enhance efficiency and accuracy in the payroll process at Politeknik Ganesha Guru.
PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING TERNAK SAPI Alhabsy, Said Nabil Hasan; Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6290

Abstract

Produksi daging sapi di Indonesia pada tahun 2023 diperkirakan defisit, dengan Kalimantan Timur berada di peringkat 17 dalam produksi daging ternak sapi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam meramalkan produksi daging sapi di Kalimantan Timur, guna meningkatkan peringkat provinsi tersebut dan mendukung target produksi nasional. Data yang digunakan mencakup produksi daging sapi Kalimantan Timur selama 10 tahun terakhir (2014-2023). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA ordo 5 memberikan hasil peramalan dengan akurasi terbaik. Peramalan untuk lima tahun ke depan (2024-2028) menunjukkan nilai produksi yang diprediksi akan terus menurun, yaitu: 7.707,78 ton pada 2024, 7.643,44 ton pada 2025, 7.579,10 ton pada 2026, 7.514,76 ton pada 2027, dan 7.450,42 ton pada 2028. Nilai MAPE sebesar 0,45% dan MSE sebesar 81.704,51% menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik dari metode DMA ordo 5. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode DMA ordo 5 dan DES alpha 0,2 sebagai alat peramalan yang efektif untuk meningkatkan peringkat produksi daging sapi di Kalimantan Timur dan memenuhi target produksi nasional.
PENGGUNAAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) UNTUK MENINGKATKAN NILAI KEGUNAAN PADA WEBSITE SIALIM DI KAMPUS STIMIK IKMI CIREBON Hakim, Muhamad Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6293

Abstract

Web SIALIM adalah platform akademik Perguruan Tinggi STMIK IKMI Cirebon. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dari web Smart SIALIM menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Di era digital, institusi pendidikan semakin bergantung pada sistem berbasis web untuk kegiatan akademik dan administrasi, sehingga aspek usability menjadi penting. Meskipun web Smart SIALIM telah diimplementasikan, beberapa pengguna mengalami kendala dalam mengakses fitur, yang dapat menghambat efektivitas penggunaan. Metode SUS digunakan untuk mengukur tingkat usability berdasarkan persepsi pengguna aktif, termasuk mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat aspek-aspek yang perlu ditingkatkan untuk memenuhi standar usability, seperti kemudahan navigasi dan kecepatan akses. Rekomendasi perbaikan diharapkan dapat memberikan panduan bagi pengembang sistem untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan. Penelitian ini juga bermanfaat bagi institusi lain yang ingin mengadopsi model evaluasi serupa untuk mengoptimalkan usability pada platform akademik mereka. Peningkatan usability diharapkan mendukung proses belajar mengajar secara online dan meningkatkan kepuasan pengguna terhadap layanan kampus.
APLIKASI KOMPLAIN ONLINE UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TARAKAN JAKARTA Purnomo, Heri; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6296

Abstract

Pelayanan kesehatan yang berkualitas menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kinerja Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Tarakan Jakarta. Saat ini, sistem pengelolaan keluhan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya transparansi dan akuntabilitas dalam penyelesaian keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Aplikasi Komplain Online sebagai solusi digital yang memungkinkan pasien atau keluarga pasien melaporkan keluhan dengan lebih mudah dan cepat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan evaluasi sistem. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dan mencakup fitur pelaporan keluhan, pemantauan status keluhan secara real-time, serta eskalasi ke pihak terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam menangani keluhan pasien, mempercepat waktu respon, dan meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan RSUD Tarakan Jakarta.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Andini, Selvi; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6299

Abstract

Fenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di media sosial menghadapi tantangan, terutama karena data teks yang tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik, mengevaluasi akurasi algoritma Naïve Bayes dalam analisis sentimen, serta menentukan teknik sampling yang paling optimal untuk meningkatkan akurasi model. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes sebagai model klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata-kata seperti “politik,” “dinasti,” “banten,” “rakyat,” dan “keluarga” sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik. Teknik linear sampling memberikan akurasi tertinggi sebesar 77.78%, dengan precision 76.19% dan recall 84.21%. Penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi data yang seimbang dan teknik sampling yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model.
RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK SISTEM HYBRID TENAGA AIR DAN SURYA DENGAN SISTEM KONTROL BERBASIS ARDUINO Fahrurozi, Fahrurozi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Habiby, Jawwad Sulthon
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6300

Abstract

Kabupaten Pacitan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur dengan luas sekitar 1.390 km² dengan kondisi geografis berupa hutan dan pegunungan. Pasokan listrik utama di daerah ini didapatkan dari gardu induk yang lokasinya jauh serta jaringan listrik yang melalui medan pegunungan. Kondisi ini menyebabkan beberapa wilayah salah satunya di Desa Nogosari, Kecamatan Ngadirojo sering terjadi gangguan pasokan listrik akibat dari kabel yang tertimpa pohon. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan cadangan energi listrik sebagai backup apabila terjadi gangguan listrik PLN. Desa Nogosari terdapat potensi energi dari air yang bersumber dari sungai dan energi dari matahari yang dapat dimanfaatkan sebagai energi terbarukan dan digabungkan menjadi sistem hybrid. Kondisi tersebut melatarbelakangi peneliti merancang sebuah pembangkit listrik sistem hybrid tenaga air dan surya dengan sistem kontrol berbasis arduino. Rancang bangun ini menggunakan panel surya dan generator untuk mengkonversi energi serta arduino sebagai pengontrol sistem. Hasil pengujian dalam penelitian ini didapatkan bahwa pembangkit listrik sistem hybrid menghasilkan daya maksimal pada panel surya sebesar 58 watt dan daya maksimal yang dihasilkan generator sebesar 18,8 watt. Total daya yang dihasilkan dari pembangkit listrik tenaga air dan surya mendapat hasil tertinggi pada tanggal 2 Januari 2025 pukul 12.00 yaitu sebesar 74,9 watt.
OPTIMASI STOK DENGAN CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KONTER AGUNG CELL RAHMAWATI, RULI; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6302

Abstract

Pengelolaan stok barang yang tidak optimal menjadi tantangan utama bagi usaha kecil seperti Konter Seluler Agung Cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan serta mengoptimalkan pengelolaan stok melalui penerapan algoritma K-Means yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Pemilihan algoritma K-Means didasarkan pada efektivitasnya dalam menganalisis data berukuran besar secara sistematis.  Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung dan mencakup 500 transaksi penjualan selama periode 1 Juli hingga 1 Agustus 2024. Variabel yang digunakan meliputi kategori produk, quantity, harga jual, dan total harga. Pemilihan data ini dilakukan agar analisis dapat difokuskan pada variabel yang relevan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Metode analisis data dilakukan berdasarkan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi tahapan Data Selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation.  Analisis ini menggunakan 500 data transaksi penjualan. Penelitian ini menghasilkan beberapa Cluster, Analisis menunjukan konfigurasi Cluster 3 sebagai yang terbaik, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terendah, yaitu 0,913 dari beberapa cluster yang diuji coba.  Temuan ini memungkinkan identifikasi pola pembelian pelanggan yang lebih jelas, sehingga dapat membantu dalam pengelolaan stok yang lebih efisien dan tepat sasaran.

Page 7 of 18 | Total Record : 171

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue