cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 219 Documents
 17   18   19   20   21 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3S1 (2025)" : 219 Documents clear
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS STUNTING Nurdin, Nurdin; Cesilia, Yolinda; Agusniar, Cut
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8074

Abstract

Stunting is one of the chronic nutritional problems that affects physical growth, cognitive development, and human productivity in the future. This condition is caused by prolonged nutritional deficiencies and health issues during the early stages of life. This study aims to develop an expert system for diagnosing stunting in toddlers using the Dempster Shafer method, which assists medical personnel in performing early detection based on symptoms and expert belief levels. The Dempster Shafer approach is applied due to its ability to handle uncertainty in data and combine multiple pieces of evidence to produce a rational diagnostic conclusion. The research data were obtained from the Posyandu in Babul Makmur District, Southeast Aceh Regency, consisting of 30 test data samples. The system was developed using the Python programming language, Flask framework, and SQLite database. The testing results show that the system achieved an accuracy rate of 36.66%, with 11 out of 30 test data correctly classified according to expert diagnosis. Although the accuracy remains low, this study demonstrates the potential of the Dempster Shafer method as a foundation for evidence-based diagnostic systems in stunting detection.
RANCANG BANGUN DATA FLOW DIAGRAM (DFD) UNTUK SISTEM PELAYANAN MASYARAKAT BERBASIS WHATSAPP Fahmi, Yusril; Sutaji, Deni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8083

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Data Flow Diagram (DFD) sebagai model alur kerja untuk sistem pelayanan masyarakat berbasis WhatsApp. Latar belakang perancangan ini adalah kebutuhan akan sebuah sistem yang terstruktur untuk mengelola pengaduan dan permintaan informasi dari masyarakat yang saat ini seringkali tidak terorganisir dengan baik. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis sistem dengan pendekatan terstruktur, yang berfokus pada pemodelan proses dan aliran data. Tahapan perancangan meliputi identifikasi entitas eksternal, proses utama, dan penyimpanan data yang terlibat dalam sistem. Hasil dari penelitian ini adalah serangkaian DFD yang terdiri dari Diagram Konteks untuk gambaran umum sistem, DFD Level 0 untuk dekomposisi proses utama, dan DFD Level 1 dan 2 untuk detail alur kerja pada setiap sub-proses. Model DFD yang dihasilkan menunjukkan alur data mulai dari penerimaan laporan dari masyarakat, proses verifikasi dan validasi oleh admin, hingga pengiriman respons dan notifikasi kembali ke masyarakat. Perancangan ini diharapkan dapat menjadi landasan yang jelas dan terstruktur bagi pengembangan sistem aplikasi pelayanan masyarakat berbasis WhatsApp yang efisien dan akurat.
PENGEMBANGAN FITUR LOGGING DAN DASHBOARD MONITORING ADMIN PADA LAYANAN CHATBOT WHATSAPP BERBASIS LARAVEL Ahmad Azriel Friyansyah; Deni Sutaji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8085

Abstract

Layanan chatbot WhatsApp banyak digunakan sebagai mediapelayanan digital, namun keterbatasan pada sisi admin, seperti ketiadaan fiturpencatatan pesan dan tampilan monitoring, menghambat proses evaluasi.Penelitian ini bertujuan mengembangkan fitur logging dan dashboardmonitoring berbasis web untuk mendukung pengawasan aktivitas chatbotsecara real time. Sistem dibangun menggunakan PHP (Laravel) dan MySQLdengan metode Waterfall. Fitur logging mencatat seluruh pesan masuk secaraotomatis, termasuk pengirim, isi pesan, waktu, tipe, dan arah pesan, sertadilengkapi pencarian. Dashboard monitoring menyajikan statistik harian danbulanan berupa jumlah pengguna dan pesan serta grafik tren. Hasil pengujianblackbox menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kendalafungsional. Sistem ini membantu admin memantau aktivitas secara terpusatdan terstruktur. Pengembangan selanjutnya direkomendasikan untukmenambah fitur ekspor laporan, filter lanjutan, dan notifikasi otomatis.
PENGENALAN WAJAH PELAKU KRIMINAL BERBASIS SKETSA DENGAN METODE SEGMENTASI DAN CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL Aglasia, Adimas; Ramaputra, Muhammad Galih; Muktiawan, Danang Ade; Septiawan, Yuda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8091

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem pengenalan wajah pelaku kriminal berbasis sketsa yang menggabungkan segmentasi citra dan Content-Based Image Retrieval (CBIR). Alur kerja dimulai dari pra-proses (penyetaraan resolusi 1800×2400, grayscaling) dan ekstraksi koefisien DC pada blok 8×8 untuk menonjolkan energi citra, dilanjutkan segmentasi Multi-Otsu Thresholding guna menghasilkan representasi vektor tiga wilayah sebagai data training basis data wajah. Tahap penelusuran menggunakan CBIR dengan ukuran kemiripan Euclidean Distance antara sketsa kueri dan fitur citra tersegmentasi pada basis data. Evaluasi dilakukan pada kumpulan data berukuran 1.080 citra yang merepresentasikan ±50 identitas (≈20 citra/identitas) dengan skenario kueri berulang; metrik yang dilaporkan meliputi presisi dan waktu proses. Hasil menunjukkan presisi rata-rata 82% dengan waktu proses rata-rata 11,51 detik per kueri, serta variasi presisi 60%–100% pada berbagai identitas. Integrasi segmentasi Multi-Otsu pada tahap indeksasi terbukti membantu memisahkan objek–latar dan menstabilkan pencocokan berbasis sketsa. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi ekstraksi DC + segmentasi berbasis ambang multi-kelas + CBIR efektif untuk skenario sketch-to-photo forensik, dengan potensi penguatan di pekerjaan lanjut melalui modifikasi segmentasi dan skema pembelajaran metrik
A WEB BASED 8-PUZZLE EDUCATIONAL GAME FOR RECOGNIZING SULAWESI’S ENDEMIC ANIMALS USING THE BFS ALGORITHM Muchtar, Mutmainnah; Wellem, Karmila Alamsyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8092

Abstract

The advancement of AI (artificial intelligence) has provided new opportunities to enhance learning through interactive digital media. This study presents the development of a web based 8-Puzzle educational game designed to introduce Sulawesi’s endemic animals using the BFS (Breadth First Search) algorithm. The system was developed using HTML, CSS, and JavaScript, and tested in a web browser environment on Windows 11. The waterfall method was applied during system development. Black-box testing ensured that all functions, such as shuffle, reset, navigation, and information display, operated correctly. Performance evaluation was carried out on 12 puzzle configurations, measuring solution steps, nodes expanded, and execution time. The results show that the BFS algorithm effectively solved all puzzles with optimal accuracy, producing solution times ranging from 1 ms to 140 ms depending on puzzle complexity. This research demonstrates how AI algorithms can be integrated into educational games to promote both problem solving skills and environmental awareness.
IMPLEMENTASI PIPELINE ETL/ELT DAN MODEL DIMENSIONAL UNTUK ANALISIS PENJUALAN SHOPEE MENGGUNAKAN POSTGRESQL, DOCKER, DAN APACHE SUPERSET Hutabalian, Pita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8093

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan pipeline analitik terintegrasi berbasis PostgreSQL, Docker, dan Apache Superset untuk mengonversi data mentah penjualan toko kosmetik di Shopee menjadi dashboard bisnis interaktif yang diperbarui secara otomatis. Proses Extract, Transform, Load (ETL) dilakukan menggunakan Python dan SQL untuk mengolah data transaksi, produk, diskon, serta pelanggan sebelum dimuat ke dalam data warehouse PostgreSQL yang dirancang menggunakan model Star Schema. Sistem dijalankan dalam lingkungan Docker untuk menjamin konsistensi dan portabilitas antar komponen, sedangkan Apache Superset digunakan untuk menghasilkan visualisasi data secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengintegrasikan data penjualan secara terpusat, mempercepat proses analisis, serta memperbarui visualisasi secara otomatis tanpa intervensi manual. Pendekatan ini menawarkan solusi yang praktis, ringan, dan efisien bagi pelaku e-commerce dalam menerapkan analitik berbasis data warehouse tanpa memerlukan infrastruktur ETL yang kompleks.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DI SDN XYZ Mahendra, Mohammad Raffi; Firmansyah; Kadafi, Abdul Rahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8094

Abstract

Perpustakaan sekolah di SDN XYZ memiliki peran penting sebagai sumber belajar untuk guru dan siswa, namun pengelolaannya yang masih manual menyebabkan proses pencatatan dan pencarian data menjadi rentan terhadap kesalahan. Seiring dengan pergeseran minat siswa ke sumber informasi digital, diperlukan inovasi untuk meningkatkan layanan perpustakaan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web. guna mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan utamanya adalah untuk mendigitalisasi pengelolaan data buku dan anggota, memfasilitasi proses manajemen perpustakaan agar lebih efisien bagi staf, dan menyediakan katalog buku yang terorganisir serta mudah diakses. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terstruktur, dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan fungsional yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem ini berhasil menyederhanakan proses Administrasi, mulai dari pengelolaan data buku dan anggota hingga transaksi peminjaman dan pengembalian, serta memudahkan siswa dan guru dalam mencari informasi buku secara mandiri.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI ABSENSI PEGAWAI PEMPROV BALI (HADIR) MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Bawatanaya, Anak Agung Gede Wisnu; Diatri Indradewi, I Gusti Ayu Agung; Pratiwi, Putu Yudia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8099

Abstract

Perkembangan teknologi pada era globalisasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pemerintahan. Pemerintah Provinsi Bali mengimplementasikan aplikasi Absensi Pegawai (HADIR) di seluruh instansi sebagai upaya meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran pegawai. Namun, tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut belum diketahui secara menyeluruh. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, aplikasi HADIR belum berfungsi secara optimal sehingga menimbulkan ketidakpuasan pada sebagian pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi HADIR dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Jumlah sampel penelitian adalah 100 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Hasil analisis menunjukkan skor rata-rata kepuasan yaitu 4,26 pada variabel isi (content), 4,14 pada akurasi (accuracy), 4,04 pada tampilan (format), 4,21 pada kemudahan penggunaan (ease of use), dan 4,08 pada ketepatan waktu (timeliness). Selanjutnya, variabel accuracy, format, ease of use, dan timeliness terbukti berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan variabel content tidak berpengaruh signifikan. Denagn demikian, metode EUCS terbukti efektif dalam mengukur kepuasan pengguna aplikasi.
AUTOMATED NUTRIENT CONTROL AND MONITORING SYSTEM FOR INTERNET OF THINGS (IOT)-BASED HYDROPONIC TOWERS Muhammad, Waliyyuddin; Faridah, Linda; Sutisna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8101

Abstract

This research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based nutrient control and monitoring system in the Hydroponic Tower system, as a solution to land limitations and manual monitoring challenges. The system utilizes a DS18B20 Temperature Sensor and a TDS Meter V1.0 KS0429 sensor for precision data acquisition, as well as an actuator in the form of a Yamano WP-103 pump and a DC 2W-160-15 Solenoid Valve controlled by an ESP32-DevKitC-1 Microcontroller. Data from the sensors is sent in real-time to the dashboard via the MQTT protocol, enabling automatic monitoring and control. This system successfully keeps environmental parameters such as pH, Temperature, and ppm in a stable range that is positively correlated with plant growth. This success was validated with a total harvest of 10,569kg and an average of 58.3grams per plant. In conclusion, the system is able to optimize the efficiency of tower hydroponic cultivation, offering an adaptive solution for precision farming in dense urban environments.
IMPLEMENTASI INFERENSI FUZZY SEBAGAI METODE KONTROL KELEMBAPAN LINGKUNGAN KUMBUNG JAMUR MENGGUNAKAN PLATFORM KODULAR BERBASIS INTERNET OF THINGS Sutra Wardatul Jannah; Dwi Santi Ulin Fathira; Sri Nitia Astutik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8104

Abstract

Budidaya jamur memerlukan kelembapan yang stabil untuk menjamin pertumbuhan optimal dan kualitas panen. Pengendalian manual konvensional tidak efisien dan sering menyebabkan fluktuasi kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kontrol kelembapan otomatis yang cerdas untuk kumbung jamur. Sistem ini mengintegrasikan platform Kodular sebagai antarmuka berbasis seluler untuk pemantauan dan aktuasi waktu-nyata. Sebuah sistem inferensi fuzzy (FIS) dikembangkan untuk mengatur durasi penyiraman menggunakan data dari sensor kelembapan. Kontroler ini menggunakan variabel linguistik untuk tingkat kelembapan dan waktu penyiraman, yang dikombinasikan dengan basis aturan untuk menghasilkan output yang adaptif. Pengujian eksperimental dilakukan pada berbagai kondisi kelembapan untuk mengevaluasi kinerja sistem. Hasilnya, sistem menunjukkan respons adaptif terhadap perubahan lingkungan. Pada tingkat kelembapan rendah 16%, sistem memicu durasi penyiraman terlama yaitu 210 detik, sementara pada kelembapan lebih tinggi 37%, durasinya menurun menjadi 100 detik. Analisis membuktikan bahwa tingkat kelembapan yang lebih rendah secara konsisten memperpanjang durasi penyiraman secara proporsional, yang memvalidasi efektivitas kendali fuzzy. Sistem inferensi fuzzy berhasil diimplementasikan sebagai kontroler yang efisien dan adaptif serta mampu menyesuaikan diri terhadap kondisi waktu-nyata. Sistem berbasis IoT yang diusulkan ini meningkatkan stabilitas iklim mikro di kumbung jamur dan menyediakan solusi smart farming yang praktis.

Page 19 of 22 | Total Record : 219

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue