Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.868
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Gameology and Multimedia Expert
Cut Agusniar
Universitas Malikussaleh
Religion Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Website Pada Bagian Sekretariat Daerah Kabupaten Bireun Cut Agusniar; Sujacka Retno; Nisa Ul Fadila
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12610

Abstract

Cuti merupakan salah satu hak karyawan dan kewajiban yang diberikan instansi unt,uk setiap karyawan memiliki hak mengambil cuti yang dimiliki pada instansi masing-masing tempat mereka bekerja. Sekarang masih banyak instansi yang menangani cutin karyawan bersifat manual. Dalam pengolahan data karyawan selama ini, di Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menggunakan sistem yang terkomputerisasi secara sederhana yaitu menggunakan Microsoft Oficce Excel, sehingga pada pengolahan data banyak mengalami hambatan seperti terjadinya proses kesalahan yaitu sulitnya dalam mengolah data cuti karena data yang masih manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dirancang suatu sistem informasi pengajuan cuti pegawai di Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menggunakan Bahasa Pemograman PHP dan database MySQL. Menggunakan database dapat mengurangi ruang penyimpanan dan mengurangi terjadinya kehilangan data, sehingga mempercepat proses pembuatan laporan dan rekapan data. Perancangan pada website ini, terdiri dari beberapa tahapan yang meliputi wawancara, pengumpulan data, observasi analisi data kemudian dilanjutkan dengan perancangan website kepegawaian cuti karyawan dengan cara menganalisis dan merancang setiap komponen menggunakan UML. Dengan adanya Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Website Pada Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menjadi suatu sarana media informasi yang dengan mudah untuk mengetahui segala informasi terkait pengajuan cuti dan hak cuti yang dimiliki oleh setiap karyawan. Kata Kunci: Sistem Pengajuan Cuti, Pegawai, Website, UML dan PHP
Penerapan Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Jenis Ras Kucing Menggunakan ResNet50V2 Agusniar, Cut; Adelia, Della
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v8n1.p1-6

Abstract

Kucing adalah salah satu hewan peliharaan yang paling populer di seluruh dunia. Banyak orang memilih untuk memelihara kucing karena berbagai keunggulannya, seperti meredakan stres dan kecemasan. Banyak jenis ras kucing yang diakui secara internasional yaitu 142 ras kucing dan para ahli biologis telah mengklasifikasikan ras-ras ini ke dalam beberapa kategori. Namun dari banyaknya ras yang ada muncul suatu tantangan bagi manusia dalam membedakan setiap ras karena banyak kucing yang memiliki ciri-ciri fisik yang serupa. Hal ini menyebabkan para pemilik kucing tidak mengetahui jenis ras dari kucing yang mereka pelihara sehingga menjadi masalah karena setiap ras kucing membutuhkan perawatan khusus jika terserang penyakit. Oleh karena itu dalam penelitian ini penulis membuat suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis ras kucing berdasarkan 12 kelas yaitu Abyssinia, Bengal, Bombay, Birman, British Shorthair, Egyptian, Maine Coon, Persian, Ragdoll, Russian Blue, Siamese, dan Sphynx. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 2.402 gambar kucing dan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet50V2 serta memanfaatkan pengoptimalan stochastic gradientdescent (SGD). Hasil dari penilitian ini mendapatkan akurasi training sebesar 99,17%, ditambah dengan akurasi validation sebesar 88,13%. Selain itu, loss training dan loss validation yang diperoleh masing-masing adalah 0,3760 dan 0,7857. Melalui penggunaan confusion matrix dan evaluasi seperti precision, recall, f1-score, dan support, menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 88%.
Implementasi Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (CBR) Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi (Oryza Sativa.L) Berbasis Web -, Cut Agusniar
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.7361

Abstract

Rice is a plant that is very important for human survival, so this plant is widely cultivated in almost all regions of Indonesia. One of the obstacles in rice farming is pests and diseases that attack rice plants. However, rice farmers' knowledge about rice pests and diseases and their control is still lacking, especially for novice farmers. On the other hand, the number of instructors/experts regarding rice pests and diseases is still limited. Therefore, an expert system is needed which can be a problem solver in identifying pests and diseases of rice plants. In expert systems there are several methods that can be used, including the forward chaining method and case based reasoning (CBR). These two methods were chosen because they can solve problems easily, quickly and precisely. The greater the knowledge stored in the system, the more skilled the system becomes at finding a solution to a case. The result of this research is a website-based expert system using forward chaining and case based reasoning methods. The research used 10 types of rice diseases with 32 symptoms and tested the system using 20 test data resulting in an accuracy value of 95%, so that this system was declared able to be used to diagnose rice plant diseases.
Penerapan Pengembangan Website bagi Perangkat Desa Gampong Reulet Timu untuk Digitalisasi Teknologi Informasi Ilhadi, Veri; Agusniar, Cut; Muthmainnah, Muthmainnah; Asran, Asran; Ezwarsyah, Ezwarsyah
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.14428

Abstract

Pengabdian ini berfokus pada pengembangan Sistem Informasi Website untuk Perangkat Desa Gampong sebagai bagian dari upaya digitalisasi teknologi informasi di tingkat gampong. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan pemerintahan lokal. adapun langkah-langkah pengabdian ini melihat tata letak web gampong dalam siklus hidup sistem, meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Tujuan pengabdian ini untuk memudahkan perangkat gampong dalam mengakses dan mengelola berbagai jenis informasi, seperti data UMKM, data administrasi, dan berita desa. Teknologi informasi telah menjadi elemen kunci dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan pemerintahan di tingkat lokal. Hasil pengabdian ini untuk mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan oleh perangkat desa Gampong untuk mengelola informasi dan layanan di tingkat desa. Selain itu, hasil pengabdian ini dapat juga sebagai sistem ini juga akan mendukung berbagai layanan online, seperti pengajuan permohonan izin, pengaduan masyarakat, dan penyebaran informasi publik. Hasil pengabdian ini adalah untuk memudahkan warga gampon mengempangkan sistem informasi yang dapat membantu perangkat desa Gampong dalam mengelola informasi dan layanan di tingkat desa dengan lebih efisien dan efektif. Ini diharapkan dapat menjadi proses penggembangan web awal dalam proses digitalisasi teknologi informasi di tingkat gampong.
Implementation of Tsukamoto Fuzzy Logic to Determine Sheep Livestock Population Based on Gender and Age Category in Aceh Tamiang Regency Agusniar, Cut; Khaira, Raziatul; Ramadan, Rifki
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 1, No 3 (2024): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - July 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v1i3.16877

Abstract

This study implements the Tsukamoto Fuzzy Logic method to determine the sheep livestock population based on gender and age categories in Aceh Tamiang Regency. The population data of male and female sheep are categorized into three age groups: young, adolescent, and adult. The processes of fuzzification, fuzzy inference, and defuzzification are used to model the data and produce more accurate population predictions. Fuzzy rules are applied to consider the combination of membership levels of each age category and gender. The analysis results indicate that the sheep livestock population in Aceh Tamiang Regency is 5553,69007. The Tsukamoto Fuzzy Logic method has proven effective in handling uncertainty and variability in livestock population data, providing flexibility in complex data-driven decision-making. This study makes a significant contribution to the utilization of fuzzy logic methods for planning and managing livestock populations and can serve as a reference for policymakers in the livestock sector.
Implementation of the Secure Hashing Algorithm-512 (SHA-512) for Sign-Up Page Security in the KelasSeru Tutoring System Agusniar, Cut; Fazira, Ira; Wahyunita, Laili
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 2, No 1 (2025): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - January 2025
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v2i1.20320

Abstract

Security for user authentication Security for user authentication in the sign-up process is an important aspect in protecting data from unauthorized access. This study aims to implement the Secure Hashing Algorithm-512 (SHA-512) algorithm on the sign-up page of the website-based KelasSeru tutoring system using Flask, to improve the security of user data, especially passwords. SHA-512 was chosen because of its ability to produce a 512-bit hash that cannot be returned to its original form, making it more resistant to cyber attacks such as bruteforce collision attacks. The research methodology includes developing a Flask-based application, validating input, and encrypting passwords before saving them to the database. This encryption process ensures that passwords are not stored in plaintext, but in hash form that is difficult to crack. The results show that SHA-512 is effective in maintaining password confidentiality and improving overall system security. In addition, the website also displays additional features and a different page display if the person logging in is an admin or users. This study proves that implementing SHA-512 on the sign up page can provide significant protection against cyber threats and ensure user data remains secure, providing a sense of comfort and trust for its users.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Digital Untuk Meningkatkan Produktivitas Petani sahputra, ilham; Yurni, Irma; Syukriah, Syukriah; Agusniar, Cut; Nisa, Fidyatun; Achriadi Sukiman, T Sukma
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.20424

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi digital menjadi solusi strategis dalam mendukung pengelolaan pertanian dan pemasaran hasil tani. Program ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas petani melalui pengenalan dan implementasi aplikasi berbantuan teknologi informasi. Pelatihan ini dilakukan secara bertahap, dimulai dari seminar dan lokakarya, demonstrasi langsung, hingga pendampingan praktik lapangan. Peserta pengabdian dibekali kemampuan dalam menggunakan aplikasi untuk melihat produktivitas petani waktu tanam dan jadwal tanam. Selain itu, aplikasi web yang dijelaskan memungkinkan petani memasarkan produk secara langsung kepada konsumen tanpa perantara, sehingga meningkatkan pendapatan. Kegiatan ini juga mendukung adopsi metode pertanian yang lebih ramah lingkungan. Hasil pengabdian ini menunjukkan kenaikan peserta lebih mengetahui dan lebih percaya diri dalam menggunakan teknologi, meskipun terdapat tantangan seperti literasi digital yang rendah dan akses internet yang terbatas. Solusi berupa pelatihan intensif, penyediaan hotspot internet sementara, dan panduan digital mampu mengatasi kendala tersebut. Dengan pendekatan menyeluruh, kegiatan ini berhasil mentransformasi sektor pertanian menjadi lebih modern, kompetitif, dan berkelanjutan, memberikan dampak positif signifikan terhadap efisiensi operasional dan kesejahteraan petani petani garam.
Performance Analysis of SVM and Linear Regression for Predicting Tourist Visits in North Sumatera Ginting, Andriyan; Nurdin, Nurdin; Agusniar, Cut
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.667

Abstract

Indonesia, an archipelago rich in cultural diversity, historical heritage, and stunning natural scenery, offers an extraordinary travel experience to visitors who make this country their vacation destination. Tourism in Indonesia plays an essential role in the domestic economy, contributing to Gross Domestic Product. With its abundant natural and cultural resources, North Sumatra has long been recognized as an attractive destination for foreign tourists. However, the tourism sector faces significant challenges related to fluctuations in the number of visits, mainly due to the impact of the COVID-19 pandemic, which has disrupted global travel patterns and caused considerable uncertainty in tourism forecasting. Therefore, predicting the number of tourist visits becomes crucial for effectively planning and managing tourist destinations. This research aims to compare the performance of two forecasting algorithms, SVM and linear regression, in predicting foreign tourist visits in North Sumatra using historical data from 2019 to 2023. The dataset was subjected to a preprocessing phase to ensure data cleanliness and consistency, focusing on key variables such as seasonal trends, external factors, and market dynamics. Both models were evaluated based on two commonly used accuracy metrics, MAPE and RMSE, to assess how well the models could predict actual tourist arrivals. The results of the study indicate that Linear Regression outperforms SVM in terms of prediction accuracy, with a MAPE of 42.40% and an RMSE of 6735.6, compared to SVM with a MAPE of 46.65% and an RMSE of 8020.42. These findings provide valuable insights for local government authorities and tourism industry stakeholders to enhance destination planning, resource allocation, and strategies to attract more foreign tourists in the post-pandemic era.
Gold Price Prediction Using Long-Short Term Memory Algorithm Based on Web Application Dalimunthe, Rodiatul Adawiyah; Adek, Rizal Tjut; Agusniar, Cut
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.724

Abstract

Gold is a significant investment asset, particularly in times of economic instability. Various factors, including decisions by financial authorities, inflation, and global economic dynamics, influence the fluctuations in gold prices. Accurately predicting gold prices is valuable for investors when making investment decisions. This study aims to utilize the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm for predicting gold prices and develop a web-based application connected to Yahoo Finance to acquire real-time gold price data. The LSTM algorithm was chosen because it handles time series data with long-term dependencies. LSTM has an architecture that allows the model to retain relevant information over long periods and forget irrelevant data. In this study, the developed LSTM model produced a Mean Absolute Error (MAE) of 19.81, indicating that the average prediction deviates by approximately 19.81 units from the actual value. Furthermore, an average Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.83% demonstrates the high prediction accuracy. The results of this study show that LSTM is an effective method for predicting gold prices. The resulting web application allows users to access gold price projections interactively, thereby assisting investors in making more accurate and data-driven decisions with easy access. Additionally, the web application offers customizable features such as adjusting prediction parameters and visualizing results in real time.  These features not only enhance user engagement but also improve decision-making processes. This research provides a practical tool for optimizing investment strategies in a dynamic economic environment by leveraging machine learning and seamless web integration.
SISTEM PENGENALAN POLA MAD IWAD PADA CITRA AL-QUR`AN DENGAN MENGGUNAKAN METODE COSINE Munauwarah, Munauwarah; Safwandi, Safwandi; Agusniar, Cut
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i3.19680

Abstract

Mempelajari ilmu Al-Qur'an sesuai dengan hukum dan kaidah tajwid yang benar adalah kewajiban, karena kesalahan dalam pengucapan huruf Al-Qur'an dapat mengubah maknanya. Dalam Al-Qur'an, terdapat berbagai tanda khusus seperti hukum tajwid dan hukum mad, yang umumnya dipelajari dengan bimbingan guru ahli Al-Qu`an. Namun, metode belajar langsung dari guru menjadi kurang efisien di era modern ini, yang menuntut cara lebih praktis karena keterbatasan waktu dan akses. Seiring perkembangan teknologi, dibutuhkan sistem yang mampu mengenali hukum tajwid, khususnya mad iwad, melalui citra yang diinputkan secara digital. Program ini dirancang untuk memudahkan pengenalan pola mad iwad yang terdapat di dalam Al-Qur'an. Penelitian ini menjelaskan bahwa pola dideteksi melalui beberapa tahap, yaitu resize gambar, konversi ke citra grayscale, dan dilanjutkan dengan konvolusi. Proses pendeteksian pola mad iwad, khususnya pada surah Abasa, menggunakan metode Cosine yang menghitung nilai citra berdasarkan koordinasi dan piksel citra tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan pola mad iwad pada surah Abasa ini mencapai detection rate sebesar 85%. Ini membuktikan bahwa metode Cosine efektif dan dapat diterapkan sebagai salah satu pendekatan untuk mendeteksi pola mad iwad dalam citra Al-Qur'an. Namun, efektivitas sistem ini bergantung pada kualitas citra, semakin jelas citra yang diinput, semakin mudah sistem dalam mendeteksinya.Kata kunci: Sistem pengenalan pola, Mad Iwad, Metode Cosine, Surah Abasa
Co-Authors Alaiya, Azna Amny Yasira Asran Asran b, bustami Burhanuddin Burhanuddin Cesilia, Yolinda Cut Ita Erliana Dahlan Abdullah Dalimunthe, Rodiatul Adawiyah Della Adelia, Della Emi Maulani Eva Darnila Ezwarsyah Ezwarsyah Fadhliani, Fadhliani Fadliani Fazira, Ira Fidyatun Nisa Fitri, Anisa Amelia Gemasih, Husna Ginting, Andriyan Herfia Rhomadhona ilham - sahputra Ilmi Suciani Sinambela Khaira, Raziatul laili wahyunita, laili Leni Aryanti Maryana Mochamad Ari Saptari Muhammad Muhammad Ikhwanus Muhammad Muhammad Muhammad Rizki Muhammad Rizki Mulya Ulfa, Septia Munauwarah, Munauwarah Munirul Ula Muslimah Siregar, Khanifa Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Nisa Ul Fadila Nurdin Nurdin Qasos, Lailil Rahma Fitria, Rahma Ramadan, Rifki Rasmiati Rasyid Rini Meiyanti Rizal S.Si., M.IT, Rizal Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham Sujacka Retno Sukiman, T. Sukma Achriadi Suryati Suryati Syarifah Zahra Syibral Malasyi Syibral Malasyi Syukriah Syukriah, Syukriah Ulfa, Nur Saufani Veri Ilhadi Yurni, Irma Zubaedah, Reza Zuraida