cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 219 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3S1 (2025)" : 219 Documents clear
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK CLUSTERING PENDERITA PNEUMONIA DI KABUPATEN KARAWANG Hardi, Muhammad Hardiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7599

Abstract

Pneumonia merupakan penyakit serius yang memerlukan perhatian khusus, terutama dalam mengidentifikasi wilayah dengan jumlah kasus tinggi. Kabupaten Karawang dipilih sebagai lokasi penelitian karena memiliki jumlah kasus pneumonia yang cukup signifikan, diduga dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti keberadaan kawasan industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan jumlah penderita pneumonia menggunakan algoritma K-means dan K-medoids. Data yang digunakan berupa data sekunder dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang periode 2019–2023. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi Data Selection, Pre-processing, Transformation, Data mining, Evaluasi dan Knowledge. Tahapan normalisasi data menggunakan StandardScaler serta reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-means menghasilkan performa clustering yang lebih baik, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.8066 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.1231. Sebaliknya, K-medoids menunjukkan hasil yang kurang optimal dengan Silhouette Score sebesar 0.5847 dan Davies-Bouldin Index sebesar 1.1531. Hasil clustering membentuk dua klaster wilayah berdasarkan tingkat sebaran kasus pneumonia, yaitu rendah dan tinggi yang berguna dalam menentukan wilayah prioritas penanganan di Kabupaten Karawang.
PEMBUATAN APLIKASI PEMESANAN PADA COFFEE SEDUH SPACE CIKARANG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Wahyusesa, Anggriawan Sifa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7601

Abstract

Menurut laporan Momentum Works tahun 2023, nilai pasar kopi modern di Indonesia mencapai US$947 juta, tertinggi di Asia Tenggara. Sektor UMKM menyumbang lebih dari 60% PDB nasional dan menyerap 97% tenaga kerja. Pertumbuhan konsumsi kopi mendorong munculnya banyak coffee shop, termasuk Coffee Seduh Space Cikarang. Namun, sistem pemesanan manual yang digunakan menimbulkan antrean panjang dan keterlambatan transaksi, sehingga menghambat efisiensi layanan dan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pemesanan berbasis Android untuk meningkatkan efisiensi operasional Coffee Seduh Space. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Aplikasi menyediakan fitur pemesanan dine-in dan delivery, rekomendasi menu berbasis kuesioner, pembayaran digital melalui QRIS, serta sistem manajemen admin yang mengelola pesanan dan transaksi secara real-time menggunakan Firebase Realtime Database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengurangi antrean dan mempercepat transaksi, serta memberikan pengalaman layanan yang lebih praktis bagi pelanggan. Dengan demikian, solusi digital ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital UMKM dan meningkatkan daya saing di era industri.
RANCANG BANGUN SISTEM TANYA JAWAB AKADEMIK DOSEN DENGAN METODE RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION BERBASIS WEBSITE Rafli Pasya; Yuyun Umaidah; Mohamad Jajuli
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7614

Abstract

Interaksi tanya jawab akademik antara mahasiswa dan dosen seringkali menghadapi tantangan efisiensi, di mana dosen dibebani oleh pertanyaan yang repetitif sementara mahasiswa membutuhkan respons yang cepat. Permasalahan ini mendorong kebutuhan akan solusi otomatis untuk memfasilitasi komunikasi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem tanya jawab akademik berbasis website dengan mengimplementasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan jawaban yang relevan dan kontekstual. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Agile Scrum yang dilakukan secara iteratif, mencakup tahapan product backlog, sprint planning, implementasi, sprint review, dan sprint retrospective. Sistem ini mengintegrasikan beberapa teknologi yaitu backend portal dikembangkan dengan Laravel 10, antarmuka chatbot menggunakan Streamlit, basis data menggunakan PostgreSQL dengan ekstensi pgvector untuk vector similarity, serta model generative AI Gemini 2.5 Flash untuk menghasilkan respons. Evaluasi sistem dilakukan melalui blackbox testing pada seluruh fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, di mana chatbot mampu memberikan jawaban yang akurat dan relevan berdasarkan basis pengetahuan yang tersedia, serta secara efektif mengurangi kebutuhan interaksi langsung antara mahasiswa dan dosen
IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL LIFT BARANG 3 LANTAI BERBASIS IOT I Wayan Indraswari Chaudio Sandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7618

Abstract

Abstrak. Dalam era Revolusi Industri 4.0, penerapan teknologi otomatisasi dan Internet of Things (IoT) menjadi penting, terutama dalam sistem lift barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol lift barang 3 lantai berbasis IoT yang mengintegrasikan PLC dan ESP32. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan responsivitas, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian di tiga lantai, dilakukan sebanyak 10 kali untuk setiap kombinasi lantai. Hasil menunjukkan bahwa semua percobaan berhasil, dengan waktu respons antara 2.3 hingga 2.7 detik. Beberapa percobaan mencatat delay jaringan IoT, terutama pada pengujian dari Lantai 2. Meskipun sistem berfungsi dengan baik, perhatian pada faktor delay jaringan diperlukan untuk meningkatkan performa di masa depan. Abstract. In the era of Industry 4.0, the implementation of automation technology and the Internet of Things (IoT) has become essential, especially in goods lift systems. This research aims to develop a three-story goods lift control system based on IoT that integrates PLC and ESP32. The system is designed to enhance operational efficiency and responsiveness, as well as to enable remote monitoring through the Blynk application. The testing results across three floors were conducted 10 times for each floor combination. The results show that all trials were successful, with response times ranging from 2.3 to 2.7 seconds. Some trials recorded IoT network delays, particularly in the tests from Floor 2. Although the system functions well, attention to network delay factors is needed to enhance performance in the future.
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI BERBASIS WEBSITE GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DALAM PENCATATAN UJI KINERJA KENDARAAN UTAMA UNIT PKP-PK DI BANDAR UDARA HALIM PERDANAKUSUMA Suse Lamtiar; Muhammad Naufal Arkaan; Wawan Yusmana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7619

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan aplikasi berbasis website guna meningkatkan efektivitas pencatatan hasil uji kinerja kendaraan utama pada unit Pertolongan Kecelakaan Penerbangan dan Pemadam Kebakaran (PKP-PK) di Bandar Udara Halim Perdanakusuma. Proses pencatatan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan sejumlah kendala seperti keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan data, dan potensi kesalahan manusia (human error). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui teknik observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil temuan menunjukkan bahwa sistem berbasis website mampu mempercepat proses input data, meningkatkan akurasi pelaporan, serta memudahkan pengarsipan dan pencarian kembali data historis. Penerapan sistem ini direkomendasikan sebagai solusi inovatif untuk menunjang kesiapan kendaraan PKP-PK dalam menghadapi kondisi darurat di lingkungan bandar udara.
IMPLEMENTASI JARINGAN WSN PADA SISTEM DETEKSI BANJIR MENGUNAKAN MODUL NRF24L01 PA + NA Candra, Rozi; Busran, Busran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7624

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi dini banjir berbasis Wireless Sensor Network (WSN) dengan modul komunikasi nRF24L01 PA+LNA. Sistem terdiri atas tiga node pengirim yang dilengkapi sensor ketinggian udara, suhu, kelembapan, dan curah hujan, serta satu node penerima yang memproses dan menampilkan data secara real-time melalui LCD dan web dashboard. Setiap node mengirimkan data secara periodik ke node pusat menggunakan topologi star. Data yang diterima untuk menentukan status peringatan banjir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi stabil hingga jarak 110 meter dengan tingkat kehilangan data di bawah 2%. Akurasi sensor dievaluasi melalui proses kalibrasi dan perbandingan dengan alat referensi. Sistem juga mampu memberikan peringatan lokal melalui indikator LED dan buzzer sesuai dengan status yang terdeteksi. Selain itu, antarmuka web memungkinkan pemantauan parameter lingkungan dan data historis dari setiap node secara jarak jauh. Integrasi multi-sensor dalam jaringan WSN ini mendukung pemantauan kondisi banjir secara menyeluruh pada beberapa titik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dirancang memiliki kinerja yang andal dan dapat digunakan sebagai solusi pemantauan lingkungan berkelanjutan serta sistem peringatan dini di wilayah rawan banjir.
DESIGN AND BUILD A SEED PLANTING ROBOT PROTOTYPE USING ESP8266 BASED ON THE INTERNET OF THINGS aan, Aan Eko Setiawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7625

Abstract

This research develops a seed planting robot prototype based on the Internet of Things (IoT) using the ESP8266 module, aimed at reducing the physical burden on farmers in the manual seed planting process. IoT and robotic technologies are expected to improve efficiency and reduce the health risks associated with repetitive physical activities. The system is operated through a mobile application based on MIT App Inventor, which allows wireless control of the robot. The research includes the design of hardware, software, and system performance testing. Test results show that the robot can connect to Wi-Fi up to a distance of 12 meters, with the DC and servo motors functioning as commanded. The delay time for motor commands ranges from 0.13 to 0.20 seconds, indicating good responsiveness. However, the limited Wi-Fi range becomes a constraint for operating the robot at greater distances. In conclusion, this robot system performs well in seed planting and can enhance operational efficiency in agriculture, although further development is needed to extend communication range and improve system functionality.
PENILAIAN KUALITAS UDARA DAN ANALISIS POLUSI BERBASIS ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KLUSTRERISASI DATA DENGAN K-MEANS Budi, Baik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas udara serta tingkat polusi menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes sebagai metode klasifikasi. Algoritma ini didasarkan pada Teorema Bayes dengan asumsi bahwa setiap variabel fitur saling independen. Data yang digunakan berupa dataset kualitas udara yang telah di kelompokkan ke dalam beberapa kategori. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model mampu memperoleh akurasi 93% pada data uji. Kategori “Good” menunjukkan performa terbaik dengan nilai precision, recall, dan f1-score mendekati 1.00. Kategori “Moderate” juga menampilkan hasil konsisten dengan precision dan recall sekitar 0.94. Sementara itu, kategori “Hazardous” memiliki precision 0.88, sedangkan kategori “Poor” memperoleh precision terendah, yaitu 0.79, karena sering tertukar dengan kelas lain. Meski begitu, recall dan f1-score kategori “Poor” tetap berada pada tingkat yang cukup baik. Confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi berada pada klasifikasi yang tepat. Selain itu, hasil klasterisasi menggunakan K-Means mengindikasikan bahwa nilai k optimal adalah 4 sesuai dengan titik elbow, yang konsisten dengan jumlah kategori kualitas udara dalam penelitian ini.
DETEKSI PERNAPASAN MANUSIA MENGGUNAKAN RADAR FMCW 24 GHZ UNTUK MULTITARGET DALAM LINEAR DAN NON-LINEAR Queen Hesti Ramadhamy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7633

Abstract

Deteksi pernapasan manusia secara nirsentuh sangat dibutuhkan di bidang medis, terutama selama kondisi seperti COVID-19, untuk meminimalkan risiko yang ditimbulkan saat bersentuhan dengan pasien yang memiliki penyakit menular. Salah satu teknologi yang dapat memenuhi kebutuhan ini adalah sistem radar. Pada penelitian ini, radar yang digunakan adalah Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW), yang dapat mendeteksi banyak target dan gelombang mm dengan sensitivitas tinggi. Penelitian ini memiliki dua model skenario. Skenario pertama adalah dimana target diposisikan tepat di depan radar, dan skenario kedua adalah dimana terdapat penghalang di depan radar dan target berada di belakang penghalang. Sistem radar yang digunakan dalam penelitian ini bertujuan untuk membedakan target yang terdeteksi. Filter yang digunakan pada penelitian ini adalah Band-pass Filter (BPF). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem radar dapat membedakan target yang terdeteksi dan respirasi, baik pada kondisi line-of-sight dengan banyak target maupun kondisi non-line-of-sight, meskipun terjadi pelemahan sinyal.
SISTEM INFORMASI TRACER STUDY PADA POLITEKNIK TEDC BANDUNG BERBASIS WEB Islam, Moch Ziad Al; Sudrajat, Ari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7637

Abstract

Abstrak. Pelacakan alumni merupakan aspek penting dalam mengevaluasi keberhasilan institusi pendidikan dalam menyiapkan lulusan yang siap kerja dan relevan dengan kebutuhan pasar kerja. Di Politeknik TEDC Bandung, pengelolaan data alumni masih menghadapi kendala akibat penggunaan metode konvensional dan penyimpanan data yang kurang sistematis sehingga menghambat efektivitas pelacakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, serta mengimplementasikan Sistem Informasi Tracer Study berbasis web yang dapat memudahkan proses pelacakan alumni, menyediakan akses mudah bagi alumni mengisi data karir, dan memberikan informasi terkait perkembangan lulusan secara akurat dan efisien. Metode penelitian diawali dengan observasi dan wawancara dengan pihak terkait untuk mengidentifikasi kendala yang ada, kemudian menggunakan metodologi Waterfall dalam pengembangan sistem. Implementasi sistem mencakup fitur pengelolaan data alumni oleh admin, pemantauan informasi Tracer Study, serta penyajian data analisis hasil tracer untuk pengambilan keputusan institusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data alumni, mempercepat proses pelacakan karir, dan membantu institusi dalam evaluasi kualitas lulusan secara berkelanjutan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi tepat dalam mendukung pengembangan institusi dan peningkatan mutu pendidikan di Politeknik TEDC Bandung. Abstract. Alumni tracking is an important aspect in evaluating the success of educational institutions in preparing graduates who are job-ready and relevant to market needs. At Politeknik TEDC Bandung, alumni data management still faces challenges due to conventional methods and less systematic data storage, which hinders the effectiveness of tracking. This study aims to analyze, design, and implement a web-based Tracer Study Information System that facilitates the alumni tracking process, provides easy access for alumni to fill in their career data, and delivers accurate and efficient information regarding graduate developments. The research method begins with observation and interviews with related parties to identify existing issues, followed by the Waterfall methodology for system development. The system implementation includes features for admin to manage alumni data, monitor tracer study information, and present analysis results to support institutional decision-making. Testing results show that this system can improve alumni data management efficiency, speed up career tracking processes, and assist institutions in continuous evaluation of graduate quality. Therefore, this system is expected to be an appropriate solution to support institutional development and enhance educational quality at Politeknik TEDC Bandung.

Page 5 of 22 | Total Record : 219

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue