cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 219 Documents
 6   7   8   9   10 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3S1 (2025)" : 219 Documents clear
OPTIMASI PELAYANAN PERGURUAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT) DENGAN PENGUJIAN ACCIDENTAL SAMPLING Mahredha, Azzyla
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7736

Abstract

Pusat Layanan Terpadu (PLT) Institut Teknologi Padang merupakan unit layanan administratif yang melayani mahasiswa, dosen/karyawan, dan masyarakat umum. Permasalahan yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem antrian yang tertata secara digital, sehingga menyebabkan ketidakteraturan, waktu tunggu yang tidak terukur, dan tidak adanya evaluasi kinerja petugas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem antrian berbasis web menggunakan metode FIFO (First In First Out) yang dikembangkan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak, serta mengukur efektivitas sistem melalui metode Accidental Sampling. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan database MySQL, dan dilengkapi fitur penilaian kepuasan layanan berbasis skala Likert, yang divisualisasikan dalam bentuk grafik interaktif untuk mendukung evaluasi kinerja Customer Service (CS). Selain itu, sistem ini dirancang agar dapat report data waktu layanan, kategori layanan, serta status antrian secara otomatis. Hasil pengujian dengan menggunakan metode Accidental Sampling sebesar 97,33% dari responden, yang termasuk dalam kategori “Sangat Layak”. Penelitian ini membuktikan bahwa pengembangan sistem antrian berbasis web mampu meningkatkan kualitas layanan.
PERBANDINGAN MODEL ENSEMBLE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI HARGA SEWA INDEKOS DI JAKARTA Syawaludin; Antonius Bagas Sunu W.A
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7737

Abstract

Ketersediaan kamar kos di Jakarta semakin dibutuhkan seiring dengan tingginya laju urbanisasi. Namun, lonjakan harga sewa menciptakan kebutuhan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhinya secara akurat. Penelitian ini membandingkan empat model ensemble learning, yaitu XGBoost, CatBoost, Random Forest, dan LightGBM dalam memprediksi harga sewa kos berdasarkan data dari situs Mamikos. Data dikumpulkan melalui web scraping dan dilakukan pra-pemrosesan untuk menghapus nilai hilang, pencilan, dan mengubah variabel kategorikal menjadi numerik. Evaluasi model menggunakan metrik MAE, MSE, dan R², dengan hyperparameter tuning melalui Optuna. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik dengan R² sebesar 0,6333. Analisis feature importance menunjukkan bahwa fasilitas seperti AC, kloset duduk, dan kamar mandi dalam memiliki pengaruh tertinggi terhadap harga sewa kos, lebih besar dibandingkan lokasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa fasilitas kamar menjadi faktor utama dalam penentuan harga. Untuk peningkatan model di masa depan, disarankan penambahan fitur relevan dan penerapan feature engineering lanjutan.
ANALISIS DIGITALISASI PENGECEKAN PERALATAN PENDUKUNG (STATION ROUTINE) PADA KENDARAAN FOAM TENDER BERBASIS WEBSITE DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA Riansyah Jaya Setiadhi; Saputra, Surya Tri; Sonhaji, Imam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7741

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk dalam mempercepat proses kerja dan distribusi informasi. Di Unit ARFF Bandara Soekarno-Hatta, pengecekan peralatan pendukung kendaraan utama Foam Tender masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan hambatan seperti pemborosan waktu, potensi kesalahan pencatatan, dan keterbatasan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan digitalisasi dalam proses pengecekan tersebut melalui sistem berbasis website. Fokus utamanya adalah analisis kebutuhan, manfaat potensial, serta dampak digitalisasi terhadap efektivitas dan efisiensi operasional, bukan pada pembuatan sistem. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kebutuhan sistem digital sebesar 4,00–4,10, menandakan personel ARFF sangat membutuhkan sistem pengecekan berbasis website untuk meningkatkan efisiensi kerja, akurasi pencatatan, akses mobile, serta dokumentasi dan riwayat pemeriksaan yang rapi.. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran urgensi digitalisasi dan bentuk sistem yang sesuai dengan kebutuhan operasional Unit ARFF Bandara Internasional Soekarno-Hatta.
PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM KENDALI ROTARY INVERTED PENDULUM BERBASIS MIKROKONTROLER STM32 Muhammad, Rafidal; Hadary, Ferry; Wibowo Sanjaya, Bomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7745

Abstract

Rotary Inverted Pendulum (RIP) merupakan sistem dinamis yang bersifat tidak stabil, nonlinear, dan underactuated, sehingga sering digunakan sebagai studi kasus dalam penelitian sistem kendali. Penelitian ini membahas implementasi Linear Quadratic Regulator (LQR) untuk stabilisasi RIP berbasis mikrokontroler STM32, tanpa mencakup proses swing-up. Model linear diperoleh dari hasil linearisasi persamaan gerak di sekitar titik keseimbangan tegak menggunakan metode Lagrange. Parameter sistem diukur langsung dari perangkat fisik untuk meningkatkan akurasi model. Matriks state-feedback gain LQR dihitung menggunakan perangkat lunak MATLAB dan diimplementasikan secara real-time pada STM32F411CEU6. Pengujian dilakukan dengan memposisikan pendulum dekat titik keseimbangan dan mengamati respon sudut lengan serta sudut pendulum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengendali LQR mampu menstabilkan pendulum dalam waktu kurang dari 2 detik dengan overshoot minimal, dan respon yang dihasilkan sesuai dengan hasil simulasi. Perbedaan kecil pada fase transien disebabkan oleh gesekan tak terukur, keterbatasan aktuator, dan ketidakakuratan sensor. Implementasi mengaplikasikan sistem kendali LQR secara efektif pada sistem RIP skala laboratorium dengan biaya rendah dan performa yang andal.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING LINGKUNGAN KANDANG AYAM PEDAGING BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Muslim, Viki Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7748

Abstract

Iklim tropis Indonesia dengan suhu tinggi serta kurang optimalnya sanitasi kandang dan tingginya kadar gas amonia yang timbul akibat akumulasi kotoran ayam maka memerlukan sistem untuk mempertahankan kondisi optimal pada lingkungan kandang ayam agar pertumbuhannya baik. PLC dan Arduino dapat digunakan untuk memantau dan mengendalikan perangkat seperti sensor suhu dan kelembapan, sensor kadar gas amonia, load cell, motor listrik, kipas, pemanas, dan exhaust. PLC Siemens S7-1200 berhasil membaca data dari sensor DHTM-02S dengan margin kesalahan yang dapat diterima. Pengujian menunjukkan kontrol suhu yang sebagian besar stabil selama periode 2–4 (26°C–32°C seperti yang diharapkan), meskipun periode 1 dan 5 sedikit menyimpang dari target. Kelembapan tetap stabil antara 55%–75%, mendekati ideal 60%–70%, dengan hanya sedikit penyimpangan. Dan pengujian Arduino selama 20 menit menunjukkan kadar gas amonia tertinggi mencapai 153 ppm pada menit ke-12 dan terendah sebesar 17, ppm pada menit ke-1 dan ke-20, dengan rata- rata melebihi batas aman 20 ppm. Semua data dapat ditampilkan pada HMI Droid menggunakan memori yang diprogram melalui TIA Portal V13 dan komunikasi Modbus TCP/IP. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan lingkungan kandang yang lebih nyaman untuk ayam dan mudah dipantau oleh para peternak.
PENGEMBANGAN MODEL KONSTRUKSI GARASI FIRE STATION DI BANDAR UDARA ADI SOEMARMO BOYOLALI Wibowo, Anugrah rangga; Nunuk Praptiningsih; Nawang Kalbuana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7750

Abstract

Airports are required to have reliable Aircraft Rescue and Fire Fighting (ARFF) facilities as part of aviation safety systems. The fire station garage is a vital facility to protect firefighting vehicles and support rapid response in emergencies. The garage at Adi Soemarmo Airport in Boyolali currently faces issues such as an excessively high roof, water pooling on the floor, and operational disturbances caused by bird droppings. This study aims to design a more effective garage construction model that complies with safety standards. The method used is Research and Development (R&D) with four stages: identifying potential and problems, collecting data, design development, and expert validation. Data were obtained through observation, interviews, and documentation. The result is a garage design that can prevent rainwater splashing, has an optimal drainage system, and improves ARFF personnel comfort and work efficiency. This design is expected to be a practical technical solution to support safer airport operations.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA SHOPEEPAY DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Ghina Amelia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7753

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam industri keuangan, khususnya melalui hadirnya layanan dompet digital seperti ShopeePay. layanan ini menjadi bagian penting dalam ekosistem pembayaran digital di Indonesia dan banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagai aktivitas transaksi. Namun, meningkatnya jumlah pengguna juga diiringi dengan beragam opini dan ulasan yang diungkapkan melalui media sosial seperti Instagram. Ulasan Negatif membuat orang yang akan menggunakan aplikasi shopeepay mengurangi kepercayaannya kepada aplikasi tersebut. Untuk menganalisis hal tersebut maka diperlukan metode dan analisis komentar pengguna kedalam kategori positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forestuntuk di uji atu per satu. Metode penelitian meliputi pengumpulan datakomentar melalui preprocessing teks, pelabelan sentimen, dan klasifikasi menggunakan kedua algoritma tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami persepsi publik terhadap layanan keuangan digital serta menjadi dasar pengambilan keputusan untuk peningkatan kualitas layanan berbasis opini pengguna.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KENDALI KADAR OKSIGEN DAN PH AIR TAMBAK UDANG VANAME DI BUMI DIPASENA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IOT Prayoga, Jefri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7758

Abstract

Perubahan kadar oksigen dan pH air tambak yang terlambat terdeteksi, dapat menimbulkan masalah serius bagi udang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan dan pengendalian berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode fuzzy logic untuk menampilkan data kualitas air melalui smartphone atau desktop. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DO SEN 0237, sensor pH SEN0161, platform Thingspeak untuk menampilkan nilai kualitas air, dan Telegram untuk mengirimkan notifikasi secara real-time kepada petambak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi dengan baik. Pengujian kesesuaian informasi dan kendali membuktikan bahwa terdapat kesesuaian 100% pengendalian relay antara alat yang dirancang dengan tampilan pada platform Thingspeak. Pengujian akurasi dilakukan di dua lokasi yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa nilai rata-rata persentase selisih tertinggi yang terukur adalah 1,3% untuk sensor pH dan 4,37% untuk sensor DO, yang keduanya masih berada di bawah batas toleransi selisih maksimum sebesar 10%.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KUALITAS DALAM RUANGAN BERBASIR ARDUINO MENGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Pratama, Teguh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7759

Abstract

Peningkatan penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari berdampak pada kualitas udara dalam ruangan, yang dapat memengaruhi kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan alat untuk memonitor kualitas udara berbasis Arduino dengan mikrokontroler ESP2866, yang terintegrasi dengan sensor MQ-136 (gas), DHT-11 (suhu), dan GP2Y (debu). Metode logika fuzzy digunakan untuk menentukan tingkat kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat diandalkan untuk memantau dan meningkatkan kualitas udara melalui deteksi real-time dan respons otomatis terhadap perubahan kondisi. Metode Mamdani dengan defuzzifikasi centroid menggunakan Matlab terbukti lebih efektif dalam menentukan indeks kualitas udara, memungkinkan pemantauan yang akurat dan responsif, serta mendukung pengambilan keputusan untuk menjaga kesehatan dan kenyamanan lingkungan dalam ruangan.
DETEKSI DAN PRIORITAS MITIGASI MALWARE MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN METODE MCDM Herdiana Putri, Nadiya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7762

Abstract

Given the rise of increasingly sophisticated malware, it is important to develop accurate and fast detection systems to minimize the losses incurred. This study adopts a hybrid approach by integrating the Random Forest algorithm for malware classification and the TOPSIS method for prioritizing malware handling based on risk factors and business impact. The dataset used is from CIC-MalMem-2022 and processed using statistical features such as entropy, number of API calls, and file size. The Random Forest model was optimized using Grid Search, with the best results at parameters n_estimators = 100 and max_depth = 10, reaching a detection accuracy of 95.87% after hyperparameter tuning. Subsequently, the decision-making process was conducted using the TOPSIS method to rank malware based on predefined criteria weights. Evaluation results show that this system achieves a success rate with a prioritization accuracy of 0.84 and detection and response times under 30 minutes, thereby supporting more effective cybersecurity needs. Thus, this approach has proven capable of significantly improving malware detection accuracy and accelerating the mitigation process.

Page 8 of 22 | Total Record : 219

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue