cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 182 Documents
 10   11   12   13   14 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2026)" : 182 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLO DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Kurniawati, Eti; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan; Kurniawan, Rudi; Nurdiawan, Odi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8776

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Flo pada Google Play Store menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Flo merupakan aplikasi mobile health (mHealth) populer yang digunakan untuk memantau siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Data dikumpulkan melalui web scraping dan menghasilkan 10.000 ulasan yang setelah pembersihan menjadi 6.908 data valid. Proses pra-pemrosesan meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan secara semi-otomatis berbasis lexicon InSet dan rating. Ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer menghasilkan representasi Bag-of-Words sebagai input model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 73,6% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang pada tiga kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif digunakan dalam mengolah ulasan teks pendek dan informal berbahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan machine learning untuk analisis sentimen aplikasi mHealth serta menyediakan wawasan yang dapat digunakan pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi Flo. Abstract. This study aims to analyze user reviews of the Flo application on Google Play Store using the Multinomial Naive Bayes algorithm. Flo is a popular mobile health (mHealth) application for tracking menstrual cycles and reproductive health. Data were collected using web scraping, obtaining 10,000 initial reviews, with 6,908 valid reviews after cleaning. Preprocessing included case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming using Sastrawi. Sentiment labeling was performed semi-automatically using the InSet lexicon and rating-based rules. Feature extraction used CountVectorizer with the Bag-of-Words approach. The evaluation shows that Naive Bayes achieved an accuracy of 73.6% with balanced precision, recall, and F1-score across sentiment classes. These results indicate that Naive Bayes is effective for processing short and informal Indonesian text reviews. This research contributes to the application of machine learning in mHealth sentiment analysis and provides insights for developers to improve the quality of the Flo application.
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN INFORMASI SISTEM LAYANAN UPA-PKK UPN “VETERAN” JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE NIST SP800-30 Suryantari, Putu Anggi; Aryananda, Rangga Laksana; Alhamda, Denisa Septalian; Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8779

Abstract

Keamanan informasi merupakan aspek penting dalam penerapan sistem layanan berbasis teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi. Sistem layanan UPA PKK UPN Veteran Jawa Timur berperan dalam mendukung kegiatan pengembangan karier dan kewirausahaan mahasiswa serta alumni sehingga memerlukan pengelolaan risiko keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko keamanan informasi menggunakan metode NIST SP 800-30. Tahapan penelitian meliputi identifikasi ancaman, identifikasi kerentanan, analisis pengendalian, penilaian tingkat kemungkinan dan dampak, serta penentuan tingkat risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko keamanan informasi pada sistem layanan UPA PKK berada pada kategori rendah, sedang, hingga tinggi, dengan risiko dominan berada pada tingkat sedang hingga tinggi, terutama pada aspek keamanan akses sistem dan pengelolaan data. Rekomendasi pengendalian difokuskan pada penguatan mekanisme autentikasi, pembaruan sistem secara berkala, serta peningkatan prosedur keamanan. Metode NIST SP 800-30 terbukti memberikan pendekatan yang sistematis dalam pengelolaan risiko keamanan informasi pada sistem layanan UPA PKK.
ANALISIS INTEGRASI SISTEM PLTS OFF-GRID UNTUK JARINGAN RADIO LINK DI AREA PERTAMBANGAN PT. ARTHA TUNGGAL MANDIRI Adriansyah; Ansar Rizal; Agusma Wajiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8780

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi jaringan radio link yang didukung oleh sistem tenaga surya (PLTS) di PT Artha Tunggal Mandiri, khususnya di area pertambangan yang belum terjangkau oleh jaringan listrik PLN. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas integrasi PLTS sebagai sumber energi off-grid terhadap kinerja sistem komunikasi radio link di lingkungan pertambangan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan deskriptif dan analisis teknis terhadap proses instalasi dan kinerja sistem di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan PLTS mampu menyediakan pasokan listrik yang stabil dan berkelanjutan, sementara jaringan radio link berfungsi secara andal dalam menjaga kelangsungan komunikasi di kawasan pertambangan terpencil. Integrasi kedua sistem ini telah terbukti dapat mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan jaringan listrik konvensional, serta meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung penerapan prinsip-prinsip keberlanjutan lingkungan. Oleh karena itu, sistem PLTS yang terintegrasi dengan jaringan radio link merupakan solusi efektif dan dapat diterapkan untuk memenuhi kebutuhan energi dan komunikasi di daerah pertambangan terpencil, dan memiliki potensi untuk diterapkan secara lebih luas di sektor industri serupa.
SMARTSOIL: SISTEM MONITORING KELEMBABAN TANAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR SOIL MOISTURE wa ode denada mar ella; Fajerin Biabdillah; Agusma Wajiansyah; Abbizar Mulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8788

Abstract

Abstrak. Kelembaban tanah merupakan parameter penting dalam menunjang pertumbuhan tanaman dan pengelolaan irigasi yang optimal. Namun, pemantauan kelembaban tanah yang masih dilakukan secara manual memiliki keterbatasan, seperti kurang akurat, tidak bersifat real-time, serta membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SMARTSOIL, yaitu sistem monitoring kelembaban tanah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor soil moisture. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, pembuatan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian dan kalibrasi sensor. Sensor soil moisture digunakan untuk mendeteksi tingkat kelembaban tanah, kemudian data diproses oleh ESP32 dan ditampilkan melalui LCD OLED serta dikirimkan ke platform IoT untuk pemantauan jarak jauh secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca kelembaban tanah pada rentang 18%–82% sesuai kondisi tanah kering hingga basah, dengan kestabilan pembacaan yang baik dan waktu pengiriman data rata-rata 1,1–1,3 detik. Kesimpulannya, sistem SMARTSOIL mampu menyediakan data kelembaban tanah yang akurat dan real-time sehingga layak digunakan sebagai solusi monitoring kelembaban tanah berbasis IoT dalam mendukung pengambilan keputusan pengelolaan irigasi tanaman. Abstract. Soil moisture is an important parameter that plays a crucial role in supporting plant growth and optimal irrigation management. However, soil moisture monitoring that is still conducted manually has several limitations, including low accuracy, lack of real-time capability, and higher time and labor requirements. This research aims to design and implement SMARTSOIL, an Internet of Things (IoT)-based soil moisture monitoring system using an ESP32 microcontroller and a soil moisture sensor. The research methodology includes system design, hardware development, software development, as well as sensor testing and calibration. The soil moisture sensor is used to detect soil moisture levels, which are then processed by the ESP32 and displayed locally on an OLED LCD, as well as transmitted to an IoT platform for real-time remote monitoring. The experimental results show that the system is able to measure soil moisture levels in the range of 18%–82%, corresponding to dry to wet soil conditions, with stable readings and an average data transmission time of 1.1–1.3 seconds. In conclusion, the SMARTSOIL system is capable of providing accurate and real-time soil moisture data and is suitable to be used as an IoT-based soil moisture monitoring solution to support irrigation management decision-making.
PERANCANGAN SERVER APLIKASI SEDERHANA GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN DATA Agil, Mohammad Agil; Imron Sodikin; A. Hamdani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8790

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan konsep implementasi dari sebuah server aplikasi sederhana yang bertujuan untuk mendukung proses dasar pengelolaan data, khususnya di lingkungan pendidikan atau instansi skala kecil. Kebutuhan akan sistem informasi yang terstruktur menuntut pemahaman yang jelas mengenai peran server aplikasi sebagai penghubung antara permintaan klien dengan penyimpanan data. Banyak penelitian terdahulu cenderung berfokus pada implementasi dan konfigurasi tingkat lanjut yang kompleks, sehingga menyulitkan pemula untuk memahami konsep dasar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengisi keselarasan tersebut dengan menyediakan rancangan server aplikasi yang konseptual, ringan, dan mudah diterapkan. Metodologi penelitian mengadopsi pendekatan rekayasa sistem, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan arsitektur sistem three-tier (klien, server aplikasi, server basis data), pemodelan alur data menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD), dan perancangan Application Programming Interface (API) berbasis RESTful untuk operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete). Hasil perancangan menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu mendukung aktivitas pengelolaan data secara efektif tanpa memerlukan implementasi yang kompleks. Sebagai studi kasus, dirancang sebuah sistem pengelolaan data siswa sederhana dengan antarmuka pengguna dasar. Model konsepsi dan implementasi parsial ini diharapkan dapat menjadi referensi awal yang komprehensif bagi pelajar, pengembang pemula, maupun instansi kecil yang ingin memahami dan membangun fondasi sistem informasi berbasis server yang efektif dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PTPN IV BERBASIS WEBSITE Anggraini, Cindy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8803

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong organisasi untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan administrasi, termasuk sistem penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penggajian karyawan berbasis website pada PTPN IV Kebun Adolina di Sumatera Utara guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penggajian. Metode Pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan waterfall, yang mencakup tahapan potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji coba produk, dan revisi produk akhir. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta antarmuka pengguna yang sederhana dan responsif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi penggajian yang mampu mengelola data karyawan, menghitung gaji secara otomatis, mencatat potongan dan tunjangan, serta mencetak slip gaji secara digital. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik sesuai kebutuhan pengguna dan mampu mengatasi berbagai kendala dalam penggajian manual. Diharapkan, sistem ini dapat mendukung kinerja administrasi kepegawaian di PTPN IV Kebun Adolina secara lebih efektif dan efisien.
PERBANDINGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN BAKAU MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG16 DAN MOBILNETV2 Yudhantara, I Kadek Prasta; Kertiasih, Ni Ketut; Wahyu Wijaya, I Nyoman Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8816

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 dan MobileNetV2 dalam klasifikasi penyakit daun bakau jenis Ceriops tagal berbasis citra digital. Penyakit daun bakau menjadi salah satu faktor utama degradasi ekosistem mangrove karena berdampak langsung pada proses fotosintesis dan pertumbuhan tanaman. Dataset yang digunakan terdiri dari 821 citra daun bakau yang diklasifikasikan ke dalam empat kelas, yaitu daun sehat, bercak putih, bercak hitam, dan daun diserang hama. Kedua model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan evaluasi kinerja menerapkan metode 5-Fold Cross Validation pada dua skenario pelatihan, yaitu early stopping dan 50 epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 dengan skenario early stopping memberikan performa terbaik dengan nilai accuracy dan macro average recall tertinggi sebesar 0,96 serta performa yang stabil pada seluruh fold pengujian. Sebaliknya, VGG16 hanya mencapai accuracy maksimum 0,79 pada skenario early stopping dan 0,87 pada skenario 50 epoch, namun menunjukkan variasi performa yang besar antar fold serta kecenderungan overfitting. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNetV2 terbukti lebih andal, efisien, dan memiliki kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan VGG16 dalam klasifikasi penyakit daun bakau, sehingga berpotensi diterapkan sebagai sistem deteksi dini penyakit mangrove secara praktis dan berkelanjutan.
ANALISIS KESESUAIAN PRODUK SKINCARE BERDASARKAN KOMPOSISI BAHAN MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY leonardo, Nicholas; Adi Putro, Risqi Adriyanto; Arrasyid, Ahmad Zidane; Muhammad Arif Billah Natagama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8822

Abstract

Pemilihan produk skincare yang sesuai kebutuhan kulit merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pengguna karena banyaknya variasi produk dengan komposisi bahan yang beragam. Kesalahan dalam memilih produk dapat menimbulkan efek yang tidak diinginkan pada kulit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menentukan produk skincare berdasarkan kesamaan kandungan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk skincare menggunakan metode Jaccard Similarity. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang berisi informasi produk skincare beserta komposisi bahan penyusunnya. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing data, tokenisasi bahan, serta perhitungan tingkat kemiripan antar produk menggunakan metode Jaccard Similarity. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk skincare yang relevan berdasarkan tingkat kesamaan komposisi bahan, sehingga dapat membantu pengguna dalam memilih produk yang sesuai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam pengembangan sistem rekomendasi skincare berbasis konten.
KLASIFIKASI POSE YOGA SURYA NAMASKAR MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG19 DAN RESNET-50 Wedatama, Made Restu; Dewi, Luh Joni Erawati; Marti, Ni Wayan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8824

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan kinerja model klasifikasi pose yoga Surya Namaskar menggunakan metode Deep Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG19 dan ResNet-50. Surya Namaskar merupakan rangkaian pose yoga yang populer, namun kesalahan postur tanpa pengawasan instruktur dapat berisiko cedera. Dataset yang digunakan terdiri dari 154 citra asli yang diaugmentasi menjadi 1.540 citra, terbagi dalam 7 kelas pose: Pranamasana, Hasta Utthanasana, Padahastasana, Ashwa Sanchalanasana, Parvatasana, Ashtanga Namaskara, dan Bhujangasana. Proses pelatihan dilakukan menggunakan optimizer Adam dengan variasi learning rate 0.0001, 0.00001, dan 0.00005. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur ResNet-50 secara konsisten mengungguli VGG19. Kinerja terbaik dicapai oleh ResNet-50 pada learning rate 0.00005 dengan akurasi 85%, sedangkan akurasi terbaik VGG19 hanya mencapai 77% pada learning rate 0.0001. Penelitian menyimpulkan bahwa arsitektur ResNet-50 dengan residual connection lebih efektif dalam mengklasifikasikan pose yoga yang kompleks dibandingkan VGG19, meskipun masih terdapat tantangan dalam membedakan pose dengan kemiripan visual tinggi seperti Ashwa Sanchalanasana dan Bhujangasana.
SMART LOCK SYSTEM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 UNTUK KEAMANAN AKSES PUSAT DATA (STUDI KASUS: UPA TIK UNDIKSHA) Aryadi, Made Waradiana; Arthana, I Ketut Resika; Suputra, Putu Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8826

Abstract

Keamanan fisik pusat data berperan penting dalam menjamin keberlangsungan layanan teknologi informasi dari ancaman akses tidak sah dan tindakan kriminal. Pusat data UPA TIK Universitas Pendidikan Ganesha telah menerapkan sistem pengamanan dasar, namun masih menghadapi keterbatasan pada aspek pemantauan real-time, notifikasi otomatis, dan pengelolaan akses pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan smart lock system berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 guna meningkatkan keamanan akses fisik pusat data. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan autentikasi RFID dan sidik jari, komunikasi antar perangkat melalui protokol MQTT, sensor magnetic door switch untuk mendeteksi akses ilegal, serta notifikasi real-time melalui bot Telegram. Sistem juga dilengkapi fitur pendaftaran pengguna secara dinamis tanpa perlu pemrograman ulang perangkat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi dengan rata-rata latency sekitar 4 detik dan tingkat keberhasilan autentikasi 100%. RFID menawarkan respons yang cepat dan stabil namun memiliki risiko duplikasi dan kehilangan kartu, sedangkan sidik jari memberikan keamanan lebih tinggi meskipun latency-nya bervariasi. Secara keseluruhan, sistem ini mampu meningkatkan keamanan fisik pusat data secara terintegrasi dan responsif.

Page 12 of 19 | Total Record : 182

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue