cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 182 Documents
 7   8   9   10   11 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2026)" : 182 Documents clear
PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI KALORI MAKANAN BERBASIS CITRA DENGAN PENDEKATAN DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN YOLO Supriyadi, Rizqy; Irfan, Muhamad; Hapijar, Rizki Dwi; Abubakar, Fadil; Saputra, Rendy; Supriyanto, Kus; Dwiantara, Raihan Putra; Nainggolan, Esron Rikardo; Brawijaya, Herlambang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8545

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi estimasi kalori makanan berbasis citra untuk membantu pengguna memantau asupan energi secara praktis melalui foto ponsel. Sistem menggunakan deteksi objek YOLOv8n untuk mengenali makanan Indonesia dan memetakan tiap deteksi ke parameter nutrisi guna menghitung massa dan kalori. Dataset pelatihan berisi 3.772 citra pada 9 kelas makanan (dibagi 80% latih, 10% validasi, 10% uji). Model dilatih selama 100 epoch pada resolusi 640 piksel menggunakan optimizer AdamW dan early stopping. Backend FastAPI dalam lingkungan Docker menjalankan inferensi dan perhitungan kalori berdasarkan data nutrisi tiap kelas. Aplikasi mobile Flutter mengirim citra ke endpoint /predict dan menampilkan makanan terdeteksi beserta confidence, estimasi massa, dan total kalori. Hasil uji menunjukkan performa deteksi tinggi dengan mAP@0.5 0,975, sementara kesalahan terbesar terjadi pada kelas yang mirip secara visual atau minim data. Temuan ini menegaskan bahwa sistem end-to-end mampu mengestimasi kalori otomatis dari satu foto dan layak dikembangkan lebih lanjut dengan menambah kelas dan menyeimbangkan dataset.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI CAPCUT MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) SERTA PENGUJIAN BLACK BOX Puspitarani, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8551

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengukur betapa mudahnya aplikasi CapCut digunakan, yang mana aplikasi ini cukup digemari untuk mengedit video. Pengukuran dilakukan memakai instrumen System Usability Scale (SUS) yang sudah diubah menjadi kuesioner berisi 15 pertanyaan, ditambah pengujian fungsional dengan metode Black Box. Responden diminta memberikan penilaian terhadap berbagai aspek, misalnya seberapa mudah penggunaannya, kejelasan navigasi, kecocokan fitur, performa aplikasi, dan kestabilan sistem. Data yang terkumpul dianalisis secara deskriptif supaya bisa memahami tingkat kepuasan serta efektivitas penggunaan aplikasi tersebut. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa CapCut punya tingkat kemudahan penggunaan yang tergolong baik, dengan mayoritas fitur dinilai intuitif dan berfungsi dengan semestinya. Walau begitu, ada aspek yang harus dikembangkan lagi, contohnya konsistensi tampilan dan keharusan terhubung ke internet untuk fitur tertentu. Pengujian Black Box juga menunjukkan bahwa fitur-fitur utama CapCut berfungsi dengan baik, meskipun ditemukan sedikit kendala performa di perangkat berspesifikasi rendah. Secara garis besar, CapCut sudah memenuhi standar kemudahan penggunaan yang baik, meskipun peningkatan masih diperlukan di bagian kestabilan dan pengalaman pengguna.
RANCANG BANGUN WEBSITE SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Muhammad Rafi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8554

Abstract

The rapid development of information technology encourages companies to provide accessible and professional digital media for presenting their identity and services. CV. Saira Teknik requires a web-based platform that not only delivers comprehensive company profile information but also enables customers to place product orders online. To address this need, this research designs and develops a company profile website integrated with an online ordering feature using the Laravel framework. The development process follows the Agile Scrum methodology through stages of requirement analysis, system design, backlog preparation, iterative development, and testing. The system includes features for managing company information, categories, products, customer orders, and sales reports for administrators, while customers can view company information, browse products, manage their carts, and perform transactions. The system is evaluated using alpha testing with the black box method and beta testing through User Acceptance Testing (UAT). The results show that all functionalities operate as expected, with UAT feasibility scores of 86% from administrators and 92% from customers, categorized as very good. Therefore, the developed website is considered feasible and effective in improving information delivery and the ordering process at CV. Saira Teknik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF DALAM PENGELOLAAN SUMBER DATA DAN PENGAMANAN INFORMASI ORGANISASI Firnanda Putri, Adelia; Yuli Pratiwi, Ela; Nur Hayati, Siti; Brastama, Agung; Mukaromah, Siti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8581

Abstract

Sistem Informasi Eksekutif (SIE) merupakan perangkat penting bagi manajemen puncak dalam memperoleh informasi strategi secara cepat, ringkas, dan akurat. Pada banyak organisasi, penyajian data untuk eksekutif sering kali tidak terintegrasi dan tidak disertai dengan mekanisme pengamanan informasi, sehingga meningkatkan risiko dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun SIE yang mendukung proses pengelolaan sumber daya serta menyediakan fitur pengamanan informasi melalui mekanisme penyandian teks tingkat dasar. Metodologi pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi dashboard, dan pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan kinerja secara visual dan real-time, mempermudah pengawasan sumber daya, serta menambahkan lapisan perlindungan pada data sensitif yang ditampilkan kepada eksekutif. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan sekaligus menjaga kerahasiaan informasi strategi organisasi.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA APLIKASI CAPCUT MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126 Puspitarani, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8585

Abstract

Di era digital seperti sekarang ini sebuah perangkat lunak memegang peranan penting dalam memastikan keberhasilan suatu aplikasi, apalagi untuk aplikasi seluler yang memiliki pengguna sebanyak CapCut. Untuk menjamin mutunya selaras dengan tolok ukur industri, penerapan Software Quality Assurance (SQA) dan pemakaian model penaksiran mutu perangkat lunak yang terukur adalah suatu keharusan. Kajian ini menitikberatkan pada evaluasi kualitas aplikasi CapCut menggunakan kerangka ISO/IEC 9126, yang mencakup enam karakteristik inti, yaitu fungsi yang disediakan, tingkat keandalan, keringanan dalam penggunaan, efisiensi kinerja, kemudahan pemeliharaan, serta kemampuan beroperasi lintas platform. Pendekatan yang digunakan dalam riset ini melibatkan penelusuran pustaka, penguraian data lewat angket, pengamatan fitur, serta pemetaan mutu aplikasi menurut tolok ukur ISO/IEC 9126. Hasil kajian memperlihatkan bahwa secara umum CapCut mempunyai mutu yang sangat baik dalam hal usability dan functionality, namun masih memerlukan peningkatan pada sisi efficiency dan maintainability. Penerapan praktik SQA terbukti menolong mendongkrak mutu aplikasi serta menawarkan landasan penaksiran yang lebih terstruktur. Dengan begitu, model ISO/IEC 9126 dapat dipakai sebagai acuan lengkap untuk menaksir mutu aplikasi penyuntingan video semacam CapCut.
EFEKTIVITAS CHATBOT AI DIBANDINGKAN LAYANAN KONSELOR MANUSIA DALAM DUKUNGAN KESEHATAN MENTAL Sutrisno, Nadia Ardiyanti; Sofiana, Shelvia Retha; Nuurfathina, Nafiisha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8587

Abstract

Chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) digunakan sebagai media pendukung kesehatan mental karena mudah diakses, bersifat anonim, dan responsif. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas chatbot berbasis AI dalam mendukung layanan kesehatan mental menggunakan metode Grounded Theory Literature Review (GTLR). Hasil kajian menunjukkan bahwa kualitas chatbot ditentukan oleh kemampuan empatik, konsistensi respons, akurasi konten, dan personalisasi interaksi. Chatbot efektif sebagai pendukung awal dalam membantu stres dan kecemasan, namun belum mampu menggantikan peran tenaga profesional. Oleh karena itu, chatbot lebih tepat berperan sebagai pelengkap layanan kesehatan mental berbasis digital.
RANCANG BANGUN ALAT KALIBRATOR BLACKBODY BERBASIS ARDUINO NANO MENGGUNAKAN KONTROL PID Nugroho, Setyo Adi; Dewantara, Mahardira; Anindyahadi, Fitri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8588

Abstract

Termometer yang digunakan secara terus menerus, terjatuh, atau terbentur dapat mengalami kerusakan hingga dapat menimbulkan dampak yang serius seperti penurunan kualitas hasil pengkurunnya. Oleh karena itu, termometer membutuhkan kegiatan kalibrasi secara berkala untuk memastikan tingkat ketelitian dan ketepatan yang dimilikinya bernilai tinggi dengan menggunakan alat kalibrator blackbody. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancang bangun alat kalibrator blackbody berbasis arduino nano menggunakan kontrol PID dan melakukan penelitian tingkat keakurasian hasil pengukuran alat kalibrator blackbody berbasis arduino nano menggunakan kontrol PID. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Research and Development (RnD). Metode RnD adalah salah satu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan sebuah produk tertentu melalui beberapa tahapan penelitian dan pengujian efektivitas produk tersebut. Dari hasil pengujian pengukuran, nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 35°C adalah 99,41%. Nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 37°C adalah 99,97%. Nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 41°C adalah 99,85%.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN FINGERPRINT YANG DILENGKAPI DENGAN KAPASITAS BATERAI 6,8 MAH Rico Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8596

Abstract

Keamanan rumah merupakan aspek vital dalam melindungi penghuni serta harta benda dari ancaman kejahatan. Perkembangan teknologi mendorong penggunaan sistem keamanan berbasis biometrik, khususnya sidik jari, karena memiliki keunikan identitas yang sulit dipalsukan dan memberikan kenyamanan tanpa memerlukan kunci fisik atau sandi. Penelitian ini merancang sistem keamanan rumah yang tetap beroperasi melalui integrasi fingerprint dengan sumber daya cadangan. Adapun rumusan masalah yang diangkat mencakup perancangan sistem daya darurat, integrasi dengan modul fingerprint, serta pengujian keandalan sistem secara keseluruhan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor sidik jari AS608, solenoid doorlock, dan Mini UPS 12V dengan kapasitas 6,8 Ah. Selain itu, sistem dilengkapi notifikasi real-time melalui bot Telegram sehingga pengguna dapat memantau kondisi keamanan rumah dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses identifikasi sidik jari berlangsung kurang dari 1 detik pada kondisi normal. Akan tetapi, tingkat keberhasilan menurun saat jari kotor atau berminyak, dengan akurasi masing-masing 80%, 20%, dan 0%. Kapasitas baterai aktual terukur sebesar 2058 mAh dengan kemampuan menopang sistem selama 3 jam 17 menit pada konsumsi daya rata-rata 7,54 watt.
PERBANDINGAN AKURASI TESSERACT DAN EASYOCR SEBELUM DAN SESUDAH PRAPEMROSESAN PADA CITRA NOTA Puteri, Khinanti Angelita; Alifia, Faliana; Lailatulrahmi, Puti Aisyah; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8603

Abstract

Pengenalan teks pada citra nota menggunakan Optical Character Recognition (OCR) masih relevan diteliti karena tingginya variasi kualitas citra. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Tesseract dan EasyOCR dalam mengenali teks pada citra nota dengan beberapa metode prapemrosesan. Dataset berasal dari Kaggle dengan 50 sampel citra yang dipilih menggunakan stratified sampling. Pengujian dilakukan dengan menghitung Character Error Rate (CER) antara hasil OCR dan ground truth. Hasil menunjukkan nilai CER berada pada kisaran 18%–25%, dengan performa terbaik Tesseract pada mode denoise dan EasyOCR pada mode grayscale. Metode threshold memberikan penurunan akurasi paling signifikan. Kualitas citra dan jenis prapemrosesan terbukti memengaruhi kinerja OCR, sehingga pemilihan prapemrosesan yang tepat sangat penting dalam meningkatkan akurasi pengenalan teks pada citra nota.
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ARSITEKTUR MOBILENETV2 DAN EFFICIENTNETB3 DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG Tamayasa, Kadek Agus; Dewi, Luh Joni Erawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8624

Abstract

Jagung merupakan komoditas pertanian strategis nasional yang produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit daun, seperti bercak daun, karat daun, dan hawar daun. Identifikasi penyakit secara manual bersifat subjektif dan kurang efisien, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 dan EfficientNetB3 dalam klasifikasi penyakit daun jagung. Dataset yang digunakan terdiri atas 2.000 citra daun jagung dari Kaggle yang melalui tahapan pembersihan, pemishan, resize dan augmentasi, serta dilatih menggunakan variasi batch size dan jumlah epoch. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa MobileNetV2 mencapai performa terbaik pada konfigurasi batch size 32 dan epoch 50 dengan akurasi pelatihan 99,85%, validasi 97,22%, dan pengujian 96,50%. Sementara itu, EfficientNetB3 memperoleh performa optimal pada batch size 16 dan epoch 50 dengan akurasi pelatihan 94,23%, validasi 92,22%, dan pengujian 93,00%. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 lebih efektif dan stabil untuk pengembangan sistem deteksi dini penyakit daun jagung berbasis citra.

Page 9 of 19 | Total Record : 182

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue