cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 99   100   101   102   103 
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE ROLE BASED ADMIN DASBOARD “ TREAKHING.ID” MENGGUAKAN FIGMA DENGAN METODE DESAIN THINGKING Adawiyyah, Robbyatul; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6388

Abstract

Perancangan UI/UX pada Role-Based Admin Dashboard "Tracking.id" dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam pengelolaan akses berbasis peran. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, yang terdiri dari tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, serta Figma sebagai alat desain utama. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif, mudah digunakan, dan dapat memenuhi kebutuhan admin dalam mengelola akses pengguna, memantau aktivitas, serta menganalisis kinerja. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menghasilkan skor rata-rata 91.5. Nilai ini menunjukkan bahwa desain dashboard memiliki tingkat kegunaan yang sangat tinggi dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen akses pengguna, visualisasi aktivitas dan kinerja, monitoring kerja, pencatatan waktu idle, serta laporan analitik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem manajemen akses berbasis peran yang lebih efektif dan efisien di berbagai sektor industri.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN ARSIP BERBASIS WEB DI KANTOR DESA CIHAURBEUTI NAFISAH, MARSAA LUJAIN SITI
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6412

Abstract

Abstract. Village-level archive management is a crucial aspect of village government administration, aimed at ensuring order, transparency, and accountability in data storage. However, archive management in villages is still largely carried out manually, often leading to various issues such as inefficiency, difficulties in document retrieval, and the risk of data loss. Cihaurbeuti Village faces similar challenges, necessitating a digital-based solution to enhance the effectiveness of archive management. This study aims to develop a web-based archive management application specifically designed to meet the administrative needs of the village. The system development follows the Agile methodology to ensure flexibility and quick adaptation to user needs. A case study was conducted in Cihaurbeuti Village, with system testing performed using the Black Box Testing method to ensure optimal functionality. The research findings indicate that the application can accelerate archive retrieval, reduce the risk of document loss, and improve administrative transparency in the village. With this system, archive management becomes more structured and efficient, supporting a more modern village governance system. The implementation of this system is expected to serve as a model for developing similar applications in other villages facing similar archive management challenges.
EKSEKUSI SHUNT-TRIP PADA BOX APP PELANGGAN AUTOMATIC METER READING PASCABAYAR AKIBAT KETERLAMBATAN PEMBAYARAN TAGIHAN LISTRIK Sari, Tari Wulan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6092

Abstract

Pelaksanaan eksekusi Shunt-Trip pada Box APP pelanggan pascabayar oleh PT PLN (Persero) UP3 Cikupa bertujuan untuk menindak pelanggan yang terlambat membayar tagihan listrik melewati jatuh tempo. Proses ini dilakukan secara otomatis melalui teknologi Automatic Meter Reading yang mengirimkan data ke sistem Aplikasi Automatic Meter Reading Terpadu (A2MRT) untuk eksekusi pemutusan jarak jauh. Pemutusan dilakukan dengan memanfaatkan relay bantu jenis LY2N yang mengaktifkan trip coil pada MCCB, mengubah kondisi metering dari Normally Open (NO) menjadi Normally Closed (NC), sehingga menghentikan aliran listrik ke pelanggan. Bagi pelanggan yang telah melunasi tagihan setelah pemutusan, sistem memungkinkan penormalan kembali dengan prosedur melalui A2MRT. Metode ini meningkatkan efisiensi proses pemutusan dan penormalan, serta mengurangi potensi kerugian bagi perusahaan akibat tunggakan pembayaran. Hasil pelaksanaan eksekusi menunjukkan keefektifan dalam mendukung operasional PLN dan mengoptimalkan penerimaan pembayaran.
ANALISIS KEMUDAHAN DAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA GOFOOD MENGGUNAKANAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Putra, I Gusti Ngurah Arya Wirahadi Pratama; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6426

Abstract

Penelitian ini bertjuan untuk menganalisis pada tingkat kemudahan pengguna serta kepuasan pengguna terhadap GoFood dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Seiring pesatnya perkembangan teknologi digital, layanan pesan-antar makanan berbasis aplikasi semakin diminati oleh kalangan Masyarakat seperti GoFood. Namun, pengalaman pengguna masih menjadi faktor yang utama dalam menentukan keberlanjutan dalam layanan tersebut. Penelitian ini mengumpulkan data dari 27 pengguna aktif yang menggunakan GoFood melalui kuesioner SUS. Hasil analisis menunjukan bahwa nilai pada rata-rata SUS yang didapat adalah 40,19 yang masuk dalam kategori not acceptable ini mengindikasikan bahwa aplikasi masih memiliki beberapa tantangan usability, seperti kurangnya intuitif pada antarmuka serta respon aplikasi yang begitu lambat. Perlu adanya peningkatan pada aspek desain UI/UX dan kecepatan sistem untuk meningkatkan loyalitas dan pengalaman pengguna.
PENERAPAN MODEL ARMA (AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE) DALAM MERAMALKAN HARGA CABAI DI KOTA BUKITTINGGI Andila, Putri Azura Andila Azura
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6148

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu komoditas strategis hortikultura di Indonesia yang memiliki nilai ekonomis tinggi, baik di tingkat nasional maupun daerah. Tingginya konsumsi masyarakat terhadap cabai merah menjadikannya salah satu faktor penting dalam perekonomian. Namun, fluktuasi harga yang sering terjadi menimbulkan risiko kerugian bagi petani, sehingga diperlukan peramalan harga yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga cabai merah di Kota Bukittinggi dari Bulan Januari hingga Desember 2024, menggunakan metode ARMA (Autoregressive Moving Average). Setelah melalui tahap identifikasi model, pendugaan parameter, dan pemeriksaan diagnostik, maka diperoleh model ARMA (1,0,1) sebagai model terbaik pada analisis harga cabai merah di Kota Bukittiggi.
ANALISIS TINGKAT KEGUNAAN APLIKASI LINE DENGAN PENDEKATAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Purba, Checilia First Rhido; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6456

Abstract

Kemajuan dalam inovasi komunikasi telah memperluas keberagaman aplikasi informasi instan, termasuk LINE. Dalam konteks komunikasi digital, kemudahan penggunaan aplikasi mungkin merupakan perspektif penting yang memengaruhi kenyamanan dan kepuasan klien. Meskipun demikian, masih ada batasan dalam memahami sejauh mana aplikasi LINE dianggap berguna dari sudut pandang kliennya. Selanjutnya, renungan ini menunjukkan untuk menilai tingkat kemudahan penggunaan LINE dengan menerapkan strategi Framework Convenience Scale (SUS). Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, dengan pengumpulan informasi melalui studi klien aplikasi ini. Informasi yang diperoleh dianalisis untuk memutuskan tingkat kemudahan berdasarkan skor SUS. Penemuan renungan ini diharapkan dapat memberikan masukan yang menguntungkan bagi para insinyur dalam memajukan kualitas dan keterlibatan klien LINE
PERBANDINGAN KINERJA METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PINTU Obos, Achmad Ariesta; Rahim, Abdul; Arbansyah, Arbansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6220

Abstract

The Pintu app is a cryptocurrency investment platform in Indonesia designed to buy, sell, store and send cryptocurrencies easily. The app targets the younger generation and retail investors through its ease of use and user-friendly features. This study compares the performance of two machine learning methods, Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM), in sentiment analysis of Pintu app user reviews. 10,000 user review data were collected through web scraping and labelled as positive or negative sentiment. The preprocessing stage includes Case Folding, Stopword Removal, Tokenizing, and Stemming, followed by TF-IDF transformation for data vectorisation. Data imbalance is addressed using the SMOTE technique, and model validation is performed using K-Fold Cross Validation. The results show that SVM has superior performance compared to Naïve Bayes. SVM achieved 92.55% Accuracy, 93.20% Recall, and 95.06% F1-score, while Naïve Bayes recorded 91.50% Accuracy, 91.07% Recall, and 94.28% F1-score. However, Naïve Bayes excelled in Precision, with a value of 97.71% compared to SVM at 97%. Overall, SVM showed an optimal balance between Accuracy, Recall, and F1-score, making it the more effective method for sentiment analysis of Pintu app user reviews.
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) USES A* ALGORITHM FOR SORTING NEAREST UMKM LOCATIONS Nurhamni, Nurhamni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6256

Abstract

Abstract. UMKM are businesses that have the characteristics of a region with various types of categories. The number of categories provides obstacles for the community in choosing the UMKM they want to visit. Mapping and sorting UMKM location in Bireuen Regency needs to be done to make it easier for people to choose UMKM and display routes to the location of these UMKM. The author built a Geographic Information System (GIS) using the A* algorithm which aims to sort the closest UMKM according to category and display the closest route to the location. The data used consists of 320 with a division of 7 culinary categories, 2 clothing categories and 2 handicraft (craf). The A* algorithm is the calculation of the lowest estimated cost f(n) by summing the path distance between 2 road intersection points and the heuristic value h(n) of the current node as a basis for finding the shortest route and providing the user with information on which nodes around the user can be passed by comparing the smallest f(n) distance.  The results of research on 10 sample data show that the A* algorithm is able to sort the closest route with a MAPE accuracy rate of 1.1%.
OPTIMASI STOK DENGAN CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KONTER AGUNG CELL RAHMAWATI, RULI; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6302

Abstract

Pengelolaan stok barang yang tidak optimal menjadi tantangan utama bagi usaha kecil seperti Konter Seluler Agung Cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan serta mengoptimalkan pengelolaan stok melalui penerapan algoritma K-Means yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Pemilihan algoritma K-Means didasarkan pada efektivitasnya dalam menganalisis data berukuran besar secara sistematis.  Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung dan mencakup 500 transaksi penjualan selama periode 1 Juli hingga 1 Agustus 2024. Variabel yang digunakan meliputi kategori produk, quantity, harga jual, dan total harga. Pemilihan data ini dilakukan agar analisis dapat difokuskan pada variabel yang relevan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Metode analisis data dilakukan berdasarkan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi tahapan Data Selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation.  Analisis ini menggunakan 500 data transaksi penjualan. Penelitian ini menghasilkan beberapa Cluster, Analisis menunjukan konfigurasi Cluster 3 sebagai yang terbaik, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terendah, yaitu 0,913 dari beberapa cluster yang diuji coba.  Temuan ini memungkinkan identifikasi pola pembelian pelanggan yang lebih jelas, sehingga dapat membantu dalam pengelolaan stok yang lebih efisien dan tepat sasaran.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MODEL PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO AMANDA BROWNIES Syahri, Ibnu Nava; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6337

Abstract

Teknologi informasi telah mendorong pengembangan metode prediksi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi bisnis, termasuk di industri ritel. Amanda Brownies Outlet Kesambi Cirebon menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan akibat pola konsumen yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan menggunakan regresi linear guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam penelitian ini, dengan enam tahap utama: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data penjualan dari Juni hingga Agustus 2024 digunakan sebagai sumber utama analisis. Model dibangun menggunakan RapidMiner dengan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Evaluasi model menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16,890, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi linear dapat membantu pengelolaan stok secara lebih efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, dan mendukung optimalisasi rantai pasokan. Temuan ini menegaskan efektivitas regresi linear dalam prediksi penjualan dan membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel tambahan atau algoritma machine learning yang lebih kompleks.

Page 101 of 284 | Total Record : 2839

 99   100   101   102   103 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue