cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 138   139   140   141   142 
Penerapan Metode Design Thinghking Dalam Perancangan Aplikasi Mobile Atap Class Dengan Tools Figma Audia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7313

Abstract

Atap Class is a learning space and facility designed to share insights and knowledge, especially for vocational high school students and interns. In today's digital era, developing effective and user-friendly mobile applications is essential to improve user experience. This study aims to apply the Design Thinking method in developing the UI/UX of the Atap Class mobile application. By using Figma tools, the design process will be carried out iteratively, starting from the empathy, definition, ideation, prototyping, to testing stages. The results of this study are expected to produce applications that not only meet user needs but also increase user interaction and satisfaction with the Atap Class platform.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP TEKNOLOGI BARCODE DALAM APLIKASI MOBILE UNTUK BELANJA DI MINIMARKET Aldino, Raja
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7318

Abstract

Abstract. The development of barcode technology in mobile applications has made shopping at convenience stores easier by enhancing the efficiency and speed of transactions. This study aims to analyze user satisfaction levels regarding barcode technology in mobile applications. The method used is a quantitative survey with the distribution of questionnaires to users who have utilized the barcode feature while shopping. The research results show that the majority of respondents are satisfied with the convenience and speed of transactions provided by barcode technology, although there are some issues such as device compatibility limitations and other technical problems. This study is expected to serve as a reference for application developers and convenience store managers in improving barcode-based services.
SISTEM INFORMASI PELANGGARAN SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP NATIVE DI SMA KARTIKA 1-2 MEDAN Siregar, Yafi Bayu Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7323

Abstract

The rapid development of information technology can be utilized to provide security and conciseness in a system. SMA Kartika 1-2 Medan is a school located in Medan, North Sumatra, still has a violation recording system that is stored manually in archives and notebooks. The purpose of this study is to build an information system and implement it to provide ease of recapitulation of student violations and also ensure the security of violation data at SMA Kartika 1-2 Medan. The initial testing applied to this system is black box testing, the results obtained are based on input and output. The research methodology includes the stages of needs analysis to the operational stage. The data collection process is carried out by observation, interviews, literature studies, and questionnaire. The system design uses UML diagrams, the programming languages ​​used are PHP, CSS and HTML, with a MySQL database manager. The final test is carried out using the System Usability Scale (SUS) method, the usability testing process is carried out by filling out a questionnaire by 5 respondents. The final usability score obtained is 70.5 with the category "Good"
SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITAS CABAI DIWILAYAH JAWA TIMUR MENGGUNAKAN SIMPLE MOVING AVERAGE Bufa Al badi; Mufti Ari Bianto; Rifki Noor Rohman; Muhammad Syaifuddin Alamsyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7345

Abstract

Harga komoditas cabai di Jawa Timur mengalami fluktuasi yang signifikan setiap harinya, sehingga diperlukan sistem yang dapat memprediksi harga secara akurat untuk membantu para petani dalam mengambil keputusan melihat harga cabai di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga cabai di wilayah Jawa Timur dengan menggunakan metode Simple Moving Average. Data yang digunakan berupa harga harian cabai rawit dan cabai keriting yang diambil dari website Siskaperbapo Jawa Timur pada periode 27 April 2025 hingga 30 Mei 2025. Metode Simple Moving Average dengan periode rata-rata lima hari diterapkan untuk melihat puncak harga jangka pendek. Proses evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem prediksi yang dikembangkan menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 858,494 untuk cabai rawit dan 424,847 untuk cabai keriting. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Simple Moving Average dapat digunakan sebagai pendekatan yang cukup efektif dalam memperkirakan tren harga cabai dalam jangka pendek. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi petani, pedagang, dan pengambil kebijakan dalam mengantisipasi perubahan harga dan mengoptimalkan strategi pengelolaan komoditas cabai.
RANCANG BANGUN APLIKASI “K3POIN” BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS DAN METODE ANALYSIS DESIGN DEVELOPMENT IMPLEMENTATION EVALUATION Hanifah, Tsabitah Qaulan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7358

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi web telah membuka peluang baru dalam menghadirkan media edukasi yang fleksibel dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi edukasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) berbasis Progressive Web App (PWA) bernama K3POIN, menggunakan pendekatan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Aplikasi dikembangkan dengan CodeIgniter 4, MySQL, dan Web Push API. Validasi dilakukan melalui uji performa dan kapabilitas PWA menggunakan Lighthouse dan PWABuilder. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi standar PWA modern, tampil responsif pada berbagai perangkat, dan mampu mengirim notifikasi otomatis berdasarkan jadwal praktik. Respons awal pengguna menunjukkan bahwa aplikasi K3POIN bermanfaat sebagai media belajar mandiri mengenai K3 di lingkungan laboratorium.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP ANIME SPY X FAMILY BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Arita, Nurmala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7362

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar pengguna YouTube terhadap anime Spy x Family Bahasa Indonesia di channel Muse Indonesia. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes yang berfungsi untuk mengoptimalkan klasifikasi sentimen berdasarkan komentar dari YouTube. Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan sebagai metodologi penelitian yang terdiri dari 6 proses yaitu Data Selection, Data Cleaning, Tokenizing, Normalization, Stemming, dan Stop-word Removal. Pada penelitian ini, algoritma Naive Bayes menghasilkan kinerja yang baik pada hasil evaluasinya. Hasil dari penelitian menerangkan bahwa algoritma Naive Bayes menunjukkan hasil yang cukup signifikan dengan sentimen 57,83% bersifat positif dan 42,17% bersifat negatif. Adapun hasil performa dari algoritma Naive Bayes dengan membandingkan tiga rasio (60:40, 70:30, 80:20) untuk data latih dan data uji menghasilkan akurasi yang tinggi. Rasio 80:20 menghasilkan nilai tertinggi dengan akurasi mencapai 86,03%, presisi 81,08%, recall 98,90%, dan F1-Score 89,11%. Hasil ini telah memberi gambaran bahwa sebagian besar pengguna YouTube yang menonton Spy x Family Bahasa Indonesia memberi respons positif terhadap kehadiran anime tersebut dengan versi dubbing Indonesia.
KLASIFIKASI RAS KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Putri, Divasetya Pratama; Adam, Riza Ibnu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7364

Abstract

Cat breed identification is often challenging due to visual similarities between breeds, yet accurate recognition is crucial for proper care. This study aims to develop an accurate cat breed classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with a transfer learning approach. The model was built using the MobileNetV2 architecture on a dataset consisting of 2,387 images from 12 cat breeds. The research stages included data collection, pre-processing, model construction and training, and evaluation. Evaluation results on test data showed that the developed model achieved an accuracy of 84.52%. The model demonstrated superior performance in several classes with unique visual characteristics, but still faced challenges in other classes with similar visual characteristics. These results demonstrate that the CNN method with transfer learning is highly effective and competitive for cat breed classification tasks, with room for further development to improve performance in difficult-to-distinguish classes.
Rancang Bangun Sistem Kontrol Conveyor return side gum Berbasis PLC Allen Bradley untuk Meningkatkan Produktivitas Mesin Ply Cutting Pada Manufaktur Ban Barokah, Muhammad Ali; Henri p. Uranus; Mario Gracio
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7448

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Allen Bradley pada conveyor return side gum. Proses pengambilan side gum yang sebelumnya memakan waktu hingga 16 menit per roll, mengakibatkan tingginya downtime. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem kontrol otomatis berbasis PLC Allen Bradley yang dirancang dan diimplementasikan berfungsi dengan baik dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas sistem conveyor return side gum di industri manufaktur ban. Sistem yang dirancang mampu berjalan dalam mode manual maupun otomatis dengan pengendalian terpusat melalui PLC. Pengujian menunjukkan bahwa sensor proximity mendeteksi logam secara akurat dan motor dapat beroperasi sesuai frekuensi yang diprogram melalui VFD, dengan tingkat kesalahan kecepatan yang sangat kecil (di bawah 0,01%). Pengujian delay stop conveyor 1 menemukan bahwa pengaturan delay optimal adalah 1 s dengan speed conveyor 1 15 Hz atau actual speed 14,08 MPM (meter per menit), yang memastikan material side gum dapat ditarik dengan baik tanpa kerusakan. Secara keseluruhan, sistem kontrol otomatis ini berhasil mengurangi downtime 100%, dengan peningkatan produktivitas yang signifikan. Rata-rata produksi meningkat pada bulan November 2024 sampai dengan bulan Mei 2025 dimana schedule PPC tertinggi yaitu sebanyak 1775 m dan actual produksi tertinggi yaitu 1821,66 m
OPTIMASI INJEKSI OKSIGEN TERHADAP PERFORMA SISTEM BIO-SCRUBBER PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BIOGAS (PLTBG) MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING Fahrur Riza Priyana; Muhammad Fikri; M. Rizky Ismail; Ubaidah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7535

Abstract

Konversi biogas menjadi energi listrik pada Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) melalui beberapa tahap, salah satunya proses desulfurisasi biogas didalam Bio-Scrubber, yaitu mekanisme injeksi oksigen untuk mereduksi Hidrogen Sulfida (H2S) dengan menggunakan mikroorganisme pengoksidasi sulfur. Namun injeksi oksigen tanpa porsi yang tepat akan memicu campuran eksplosif yang membahayakan bagi operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg). Risiko korosif juga akan memberikan dampak buruk bagi seluruh komponen mesin gas apabila proses desulfurisasi biogas tidak dilakukan secara tepat. Namun injeksi oksigen yang berlebih juga akan berdampak pada pengurangan ekstrem terhadap konsentrasi metana dalam biogas. Penelitian ini memodelkan optimasi pengaturan injeksi oksigen yang tepat dengan setiap kendala dan syarat yang berlaku pada operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) menggunakan Linear Programming. Simulasi optimasi diujicobakan dengan menggunakan data parameter operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) 1.5MW yang berlokasikan di Lampung Tengah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengaturan injeksi oksigen sebsar 1.94% mampu mencapai reduksi Hidrogen Sulfida (H2S) sebesar 100ppmv dan memenuhi syarat operasional proses pengolahan biogas menjadi bahan bakar dalam Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg).
Evaluasi Performa 1st Order LPF dan EMA: Denoising Data Sensor di bawah Pengaruh Transien Pulsa Gaussian Muhammad Fikri; Fahrur Riza P.; Awansah; M. Nur Khawarizmi; Rizkima Akbar S.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7669

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa 1st Order Low-Pass Filter (LPF) dan Exponential Moving Average (EMA) sebagai signal conditioner untuk denoising data sensor, dengan fokus pada respons denoiser terhadap event transien. Metode synthetic benchmarking digunakan dengan data sensor sintetis yang terkontaminasi derau Gaussian dan injeksi pulsa Gaussian sebagai event transien pada interval waktu tertentu. Analisis dilakukan di domain waktu dan frekuensi menggunakan metrik Signal-to-Noise Ratio (SNR), Root Mean Squared Error (RMSE) keseluruhan dan transien, Peak Amplitude Preservation (PAP), serta Delay. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kedua denoiser relatif efektif dalam mereduksi derau dan meningkatkan SNR. EMA terbukti superior dalam mempreservasi event transien, dengan PAP 65,89%, delay 2 ms, dan RMSEtransient 0,7845 dibandingkan LPF dengan PAP 57,98%, delay 3 ms, dan RMSEtransient 0,8886. Penelitian ini menggarisbawahi adanya kompromi inheren antara efektivitas denoising dan integritas event transien. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa pemilihan denoiser harus mempertimbangkan prioritas spesifik masing-masing aplikasi.

Page 140 of 284 | Total Record : 2839

 138   139   140   141   142 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue