Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.077

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pendidikan Indonesia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Creative Information Technology Journal INTEGER: Journal of Information Technology Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Community Service Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Kesehatan (JURRIKES) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Vocational Research Journal Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi IJENSET

Mufti Ari Bianto

Universitas Muhammadiyah Lamongan

Author-ID : 6179937

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Perancangan Sistem Klasifikasi Penyakit Jantung Mengunakan Naïve Bayes Mufti Ari Bianto; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 1 (2019): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Serangan Jantung adalah salah satu penyakit yang paling mematikan tercatat di dunia, terdapat jumlah kasus baru Penyakit Jantung sebanyak 43,32% serta jumlah kematian sebanyak 12,91%. Pada tahun 2013 jumlah penderita Penyakit Jantung di Indonesaia sejumlah 61.682 orang, pada umumnya jumlah penderita penyakit ini terus meningkat dikarenakan kurangnya pengetahuan atau informasi tentang penyakit jantung tersebut, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi serta klasifikasi penyakit secara dini yang dapat digunakan untuk klasifikasi apabila seseorang ingin mengetahui informasi ataupun gejala awal serangan jantung. Metode naïve bayes merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi berdasarkan probabilitas atau kemungkinan dari data sebelumnya, selain pendekatannya sederhana metode tersebut juga dapat melakukan klasifikasi secara baik. Mekanisme pengujiannya yaitu membagi 303 data kedalam 5 subset yang akan divalidasi dengan 5-fold cross validation. Hasil akhir dari penelitian ini adalah penerapan sistem klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes yang akan menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 90,61%, presisi sebesar 87,44 %, dan recall sebesar 87,95%. Kata Kunci — klasifikasi, penyakit jantung, naïve bayesClassifier Heart attack is one of the most deadly diseases recorded in the world, there are a number of new cases of heart disease as much as 43.32% and the number of deaths as much as 12.91%. In 2013 the number of sufferers of heart disease in Indonesia amounted to 61,682 people, in general the number of sufferers of this disease continues to increase due to lack of knowledge or information about heart disease, therefore we need a system that can provide information and classification of diseases early that can be used for classification if someone wants to find out information or early symptoms of a heart attack. Naïve Bayes method is one of the methods used to classify based on the probability or likelihood of previous data, in addition to a simple approach the method can also do a good classification. The testing mechanism is to divide 303 data into 5 subsets that will be validated by 5-fold cross validation. The final result of this study is the application of the classification system using the Naïve Bayes method which will produce an average accuracy value of 90.61%, a precision of 87.44%, and a recall of 87.95%. Keywords — classification, heart disease, naïve bayes

Science Augmented Reality Program Media for Elementary School Students AF Suryaning Ati MZ; Mala Rosa Aprillya; Mufti Ari Bianto
Jurnal Pendidikan Indonesia Vol 11 No 3 (2022): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Well-designed media within a certain time limit can stimulate the emergence of an internal dialogue in students. One of the interesting media that can be used to increase students' motivation and passion for learning is Augmented Reality (AR) media. The aims of this study was to develop the Science Augmented Reality Program (SARP) media in assisting the learning process for elementary school students. This study applied the four-D method. The research data included the results of the validity and effectiveness of using the Science Augmented Reality Program (SARP) media. The research subjects in this study were fourth grade elementary school students. Validity includes the validity of learning materials, the validity of design, and the validity of learning media from two experts. Meanwhile, the effectiveness test was perceived from the results of limited trials and field trials. The product was tested on sixth grade elementary school students on natural sciences material. The results showed that the percentage of learning material validity test results was 95% with a very valid category, the percentage of learning media design validity test results was 97% with a very valid category, the percentage of learning media validity test results was 92% with a very valid category. Overall, it is concluded that the Science Augmented Reality Program media is very suitable and effective to be applied as natural science learning media in elementary schools.

Penyulingan Minyak Atsiri Serai Wangi Dengan Metode Stabilitas Suhu dan Lama Penyulingan untuk Meningkatkan Rendemen Rofiatun Solekha; Putri Ayu Ika Setiyowati; Badriyatul Musyarofah; Salasun Nisah; Mufti Ari Bianto; Bagus Dwi Jauhari
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 6, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v6i1.6519

Serai wangi merupakan tanaman yang mampu menghasilkan minyak dengan nilai jual tinggi. Pemilihan Teknik dan metode yang tepat dalam proses penyulingan serai wangi perlu diperhatikan untuk meningkatkan rendemen dari serai wangi. Suhu dan lama penyulingan akan berpengaruh terhadap banyaknya rendemen yang akan didapatkan dalam satu kali penyulingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi suhu dan lama penyulingan terhadap banyaknya rendemen yang didapatkan. Metode yang digunakan yaitu metode destilasi dengan 2 faktor yaitu factor suhu dan lama penyulingan. Suhu yang digunakan dalam proses penyulingan yaitu 90oC dan 100oC dan lama penyulingan 90 menit, 120 menit dan 150 menit. Hasil destilasi penyulingan minyak atsiri serai wangi yang menghasilkan rendemen terbanyak adalah penyulingan dengan menggunakan suhu 100oC dan waktu 120 menit yaitu menghasilkan rendemen 45% pada penyulingan daun serai wangi seberat 15 kilo. Sifat fisik tertinggi dinilai dengan harga densitas rendemen yaitu 0,9067 g/ml pada suhu 110oC yaitu dan waktu 120 menit. Semua variabel dalam penelitian memenuhi standar SNI dengan pengukuran indeks bias. Tekanan destilasi dan lama penyulingan mempengaruhi banyaknya rendemen serta sifat fisik rendemen

Implementation of License Plate Recognition Monitoring System using Neural Network on Solar Powered Microcontroller Heri Ardiansyah; Mufti Ari Bianto
Indonesian Vocational Research Journal Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

One automatic system for monitoring the presence of vehicles in a parking zone is an indispensable mean of an area such as services building, institutions, and other organizations, which accomodated many vehicles. A tracking record is the most important matter when the vehicle leaves the parking area. Manually, one parking officer will be needed to do the job. However, when using such an automated parking system, then this officers' job can be replaced. The vehicle license plate recording system is designed to use electronic-vision devices as a fundamental device for detecting the presence of vehicle. Vehicle license plates are detected using a digital camera which captured by the camera module on the Raspberry-Pi mini-pc microcontroller device, in addition to the detection of ultrasonic sensors that capture the position of vehicle objects. The process of reading vehicle numbers in an intelligent system of artificial neural networks to extracts each character of the license plate so that each number and letter can be recognized. Meanwhile, the detection of the ultrasonic parking sensor is a complementary confirmation indicating the presence of a vehicle object being monitored. The combination of solar power as the power supply for this automatic system is an important set-up that makes the system's electricity able to run independently. This monitoring system is prepared to help increase vehicle security automatically.

Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering Ryky Ardiansyah; Mufti Ari Bianto; Bagus Dwi Saputra
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5131

Buku adalah sumber pengetahuan dan informasi yang dapat meningkatkan pemahaman siswa tentang berbagai topik. Siswa seringkali kesulitan dalam menemukan buku yang sesuai dengan preferensi yang diinginkan siswa karena kurangnya informasi mengenai berbagai jenis buku. Salah satu cara mengelola informasi ini adalah melalui penggunaan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi telah terbukti efektif dalam mengatasi jumlah informasi yang tersedia dan memberikan rekomendasi buku sesuai dengan keinginan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi buku kepada siswa berdasarkan minat mereka dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Data buku yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 517 data buku yang berasal dari perpustakaan SMA Muhammadiyah 8 Sukodadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah content-based filtering. Untuk melakukan pembobotan dan menghitung tingkat kemiripan antar data buku, peneliti menggunakan algoritma TF-IDF dan cosine similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara vektor A dan vektor B. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dibangun, sistem ini mampu memberikan rekomendasi berdasarkan tingkat kemiripan antar buku dengan menghasilkan nilai pembobotan cosine similarity sebesar 0,358. Angka tersebut menunjukkan bahwa perhitungan yang dilakukan oleh sistem berhasil dan memberikan rekomendasi yang sesuai dengan perhitungan skor menggunakan metode cosine similarity.

Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan) Mufti Ari Bianto; Mala Rosa Aprillya
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2: September 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5024

Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan informasi sebaran daerah rawan banjir secara online pada masing-masing daerah di Kabupaten Lamongan. Penelitian ini menggunakan beberapa kriteria antara lain intensitas curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, dan jarak ke sungai. Dalam penelitian ini data diperoleh dari seluruh kecamatan yang ada di Kabupaten Lamongan yang berjumlah 27 kecamatan. Tahapan dalam pengembangan sistem ini dimulai dengan mengumpulkan data terkait yang meliputi intensitas curah hujan, kemiringan lereng dan jenis tanah di setiap kecamatan. Proses penghitungan daerah potensi banjir menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory. Langkah selanjutnya adalah membangun sistem berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil kepuasan responden (pemangku kepentingan) terhadap system rata-rata 80%

SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN NAÏVE BAYES DENGAN 5-FOLD CROSS VALIDATION Mufti Ari Bianto; Kusrini, Kusrini
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 8: Januari 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Serangan Jantung adalah salah satu penyakit yang paling mematikan tercatat di dunia, terdapat jumlah kasus baru Penyakit Jantung sebanyak 1,5% serta jumlah kematian sebanyak 14,38%. Pada tahun 2022 jumlah penderita Penyakit Jantung di Indonesaia sejumlah 139.891 orang, pada umumnya jumlah penderita penyakit ini terus meningkat dikarenakan kurangnya pengetahuan atau informasi tentang penyakit jantung tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi serta klasifikasi penyakit secara dini yang dapat digunakan untuk klasifikasi apabila seseorang ingin mengetahui informasi ataupun gejala awal serangan jantung. Metode naïve bayes merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi berdasarkan probabilitas atau kemungkinan dari data sebelumnya, selain pendekatannya sederhana metode tersebut juga dapat melakukan klasifikasi secara baik. Mekanisme pengujiannya yaitu membagi 303 data kedalam 5 subset yang akan divalidasi dengan 5-fold cross validation. Hasil akhir dari penelitian ini adalah penerapan sistem klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes yang akan menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 90,61%, presisi sebesar 87,44 %, dan recall sebesar 87,95%.

PEMETAAN FASILITAS KESEHATAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Mohammad Hisyam Romadhon; Mufti Ari Bianto; Eko Handoyo
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 9: Februari 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pembangunan kesehatan merupakan salah satu upaya nasional di segala bidang kehidupan yang diupayakan oleh hampir seluruh sektor negara untuk mencapai derajat kesehatan masyarakat yang setinggi-tingginya. Menurut Undang-undang No.36 tahun 2009 tentang kesehatan. Kesehatan merupakan hak asasi manusia dan salah satu unsur kesejahteraan yang harus diwujudkan sesuai dengan cita-cita bangsa Indonesia sebagaimana dimaksud dalam Pancasila dan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945. Penggunaan SIG dalam pemetaan fasilitas kesehatan bukanlah hal baru, namun penerapannya di Kabupaten Lamongan memiliki karakteristik yang unik dan relevan dengan kondisi dan kebutuhan lokal. Dengan tujuan untuk memetakan fasilitas kesehatan berbasis sistem informasi geografis dengan memahami, menganalisis, dan memvisualisasikan distribusi, ketersediaan, dan aksesibilitas fasilitas kesehatan dalam wilayah geografis Kabupaten Lamongan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah metode Software Development Life Cycle (SDLC). Salah satu metode SDLC yang dipilih adalah Waterfall. Dari penelitian ini, dihasilkan pemetaan fasilitas kesehatan berbasis sistem informasi geografis dari hasil uji yang dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox Testing yang menyediakan tampilan berupa informasi spasial dan non-spasial.

Webmap Application Training As An Effort For Flood Mitigation In The Agricultural Sector In Dlanggu Village, Lamongan Regency, East Java, Indonesia Mala Rosa Aprillya; Uswatun Chasanah; Mufti Ari Bianto
International Journal Of Community Service Vol. 2 No. 1 (2022): February 2022 (Indonesia - Malaysia - Philippines)
Publisher : CV. Inara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijcs.v2i1.65

Natural conditions are increasingly uncertain and difficult to predict due to changes in rainfall patterns and climate. Excessive rainfall can cause flooding which is detrimental to the agricultural sector. Flooding is a natural challenge that is often faced in the agricultural sector. This challenge is faced by most of the agricultural land in Lamongan Regency, including in Dlanggu Village. The impact of flooding on rice fields in certain locations which is increasingly widespread and intensive from year to year has caused considerable losses for farmers. The purpose of this activity is to map flood-affected agricultural land in a participatory manner with the help of the WebMap application. The method of implementing this activity includes the preparation stage, implementation stage, and monitoring and evaluation stage. The results of the activity showed that participants were very enthusiastic about this activity program, as evidenced by the positive response in the form of the presence of 96% of the training participants and active discussion activities during the socialization and training took place. After the training, the participants also expected a follow-up in the form of assistance from the service team to improve skills with WebMap applications in other fields. This activity is expected to be a solution that can be offered to provide an early warning system based on mapping so that the delivery of information about floods can be conveyed more quickly to the community, especially people who have agricultural livelihoods to be aware of flood disasters.

SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITAS CABAI DIWILAYAH JAWA TIMUR MENGGUNAKAN SIMPLE MOVING AVERAGE Bufa Al badi; Mufti Ari Bianto; Rifki Noor Rohman; Muhammad Syaifuddin Alamsyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7345

Harga komoditas cabai di Jawa Timur mengalami fluktuasi yang signifikan setiap harinya, sehingga diperlukan sistem yang dapat memprediksi harga secara akurat untuk membantu para petani dalam mengambil keputusan melihat harga cabai di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga cabai di wilayah Jawa Timur dengan menggunakan metode Simple Moving Average. Data yang digunakan berupa harga harian cabai rawit dan cabai keriting yang diambil dari website Siskaperbapo Jawa Timur pada periode 27 April 2025 hingga 30 Mei 2025. Metode Simple Moving Average dengan periode rata-rata lima hari diterapkan untuk melihat puncak harga jangka pendek. Proses evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem prediksi yang dikembangkan menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 858,494 untuk cabai rawit dan 424,847 untuk cabai keriting. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Simple Moving Average dapat digunakan sebagai pendekatan yang cukup efektif dalam memperkirakan tren harga cabai dalam jangka pendek. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi petani, pedagang, dan pengambil kebijakan dalam mengantisipasi perubahan harga dan mengoptimalkan strategi pengelolaan komoditas cabai.

Co-Authors A, Dwi Putra Adam Rizky Al’insani Adhani, Hamka Lukmanul Hakim AF Suryaning Ati MZ Ahmad Abdullah Fahmi Arbiansyah, Lutfi Ardian Hudi Ramadhani Aris Widodo Badriyatul Musyarofah Bagus Dwi Jauhari Bagus Dwi Saputra Bufa Al badi Eko Handoyo Fiqrul Labib Abdullah Hanif Azhar Ramadhan Heri Ardiansyah Hidayah, Septina Alfiani Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini M. Cahyo Kriswantoro Mala Rosa Aprillya Mohammad Hisyam Romadhon Mohammad Huda Adi Sanjaya Mubaarok, Ahmad Husni Muhammad Syaifuddin Alamsyah Mutsna, Mutsna Pratama, Alif Nanda Ramadhan, Bayu Putra Rifki Noor Rohman Rofiatun Solekha Ryky Ardiansyah Salasun Nisah SAPUTRA, BAGUS DWI Setiyowati, Putri Ayu Ika Sholikha, Hidayatin Sudarmawan Sudarmawan Tsalits Wildan Hamid Uswatun Chasanah Vico Tegar Rawo Wijoyo Wijayanti, Lusi Salsabilla Yuni Furoida Maknuna Zafi, Ali Zamani, Sevian Nadi

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search