cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 235   236   237   238   239 
PERANCANGAN UIUX TRANSAKSI PEMINJAMAN DAN PENYIMPANAN PADA KOPWALI DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN alfaizu, faqih; Heryana, Nono; Siska, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5695

Abstract

Koperasi Warga Lingkungan ( KOPWALI ), merupakan sebuah lembaga ekonomi yang sudah lama berdiri di tengah lingkungan warga 01/09 Tangerang, Koperasi Warga Lingkungan memeliki peran penting dalam transaksi simpan pinjam nya. Tantangan utama yang dihadapi oleh Kopwali adalah transaksi yang dilakukan masih menggunakan metode manual seperti pencatatan di buku dll dan dikarenakan hal itu sering sekali banyaknya data anggota yang hilang ataupun rusak seperti laporan pembayaran anggota,untuk mengatasi masalah ini memerlukan sebuah website yang memungkinkan anggota untuk melihat dan menyimpan laporan pembayaran mereka, website ini juga akan memudahkan pengurus dalam mengatur anggota mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX website Koperasi Warga Lingkungan dengan pendekatan Human-Centered Design, guna mendukung efisiensi kerja pengurus Kopwali serta mempermudah anggota dalam hal pengelolaan dan transparansi data. Website ini diharapkan membawa dampak positif terhadap efisiensi waktu dan sumber daya, memungkinkan pengurus untuk mengelola data koperasi dengan aman tanpa risiko kehilangan atau kerusakan. Dengan desain UI/UX yang ramah pengguna dan efektif, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan transaksi simpan pinjam di Koperasi Warga Lingkungan.
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN UNTUK MENYUSUN STRATEGI PROMOSI MENGGUNAKAN K-MEANS: STUDI KASUS DI PT XYZ Haryandini, Nur Anindya Putri; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5697

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam strategi pemasaran, termasuk di industri otomotif. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi promosi berbasis segmentasi pelanggan dengan menggunakan algoritma data mining K-Means di PT XYZ. Segmentasi ini memungkinkan perusahaan untuk menargetkan kelompok pelanggan tertentu dengan strategi yang relevan dan lebih efektif. Data yang digunakan meliputi atribut usia, jenis kelamin, alamat, dan preferensi kendaraan dari faktur transaksi periode Desember 2023 hingga Mei 2024. Metode penelitian ini mengadopsi tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup seleksi data, preprocessing, transformasi, klasterisasi dengan K-Means, dan evaluasi hasil. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan indeks Davies-Bouldin (DBI). Penelitian ini menemukan bahwa segmentasi terbaik diperoleh pada jumlah cluster (k) sebesar 2 dengan nilai DBI sebesar 0,802. Klaster ini mengidentifikasi karakteristik utama pelanggan, seperti preferensi kendaraan, usia, dan distribusi wilayah tempat tinggal. Hasil segmentasi digunakan untuk merancang strategi promosi yang lebih terarah. Strategi berbasis data ini membantu PT XYZ dalam mengoptimalkan sumber daya pemasaran, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan memaksimalkan potensi pasar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap penerapan K-Means di industri otomotif dan menyediakan dasar bagi inovasi strategi pemasaran berbasis data.
KLASIFIKASI CITRA JENIS HIJAB MENGGUNAKAN DENSENET-121 Putri, Dhyanna Lisa Rahmadona; ‎, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5698

Abstract

Di Indonesia, hijab tidak hanya merupakan simbol identitas religius, tetapi juga telah berkembang menjadi bagian penting dalam dunia fashion. Seiring dengan pesatnya perkembangan industri ini, muncul tantangan dalam mengklasifikasikan berbagai jenis hijab berdasarkan bentuk dan cara pemakaiannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tiga jenis hijab yaitu pashmina, segi empat, dan hijab instan menggunakan model DenseNet-121. Dataset yang digunakan terdiri dari 210 gambar hijab yang telah diproses menggunakan teknik resize dan augmentasi untuk meningkatkan variasi visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN ini berhasil mencapai accuracy sebesar 0.89, precision sebesar 0.89, recall sebesar 0.89, dan F1-score sebesar 0.87 dalam mengklasifikasikan hijab. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi industri fashion dan e-commerce dalam meningkatkan efisiensi klasifikasi hijab secara otomatis, serta mendukung pengembangan teknologi pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan.TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian //  TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
BACKEND API DATA PROTECTION MENGGUNAKAN JWT TOKEN DAN ALGORITMA AES 256-BIT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN GOLANG Prasetya, Agustinus Bayu; Suharjo, Imam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5699

Abstract

Data security is a critical concern in the development of web-based applications and backend APIs, particularly in protecting sensitive information from unauthorized access. This research aims to integrate Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit for data encryption and JSON Web Token (JWT) for user authentication, developed using the Go programming language. The methodology employed is Research and Development (R&D), encompassing stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results show that combining AES 256-bit and JWT provides a dual-layer security mechanism, ensuring data integrity and confidentiality during storage and transmission. This solution proves effective for high-security applications such as e-commerce, healthcare, and online examinations. Additionally, the system offers seamless integration with third-party applications, promoting ease of adoption without compromising security. The study concludes that this integrated approach enhances data protection and facilitates secure API interactions across various platforms
ALAT UKUR SINYAL LORA UNTUK MENGETAHUI JANGKAUAN ANTARA END DEVICE DENGAN GATEWAY Pebrian, Delfin Daffa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5700

Abstract

Alat ukur sinyal LoRa dirancang untuk mengetahui luas jangkauan antara end device dan Gateway di suatu daerah. Alat ini menggunakan mikrokontroler Seeed dan Gateway berbasis modul LoRa dengan Raspberry Pi 4, dilengkapi dengan sensor suhu, kelembapan, dan cahaya, serta aplikasi monitoring berbasis web. Alat ukur ini menampilkan informasi penting seperti nilai sensor, kekuatan sinyal LoRa, koordinat GPS, dan waktu pengukuran. Data tersebut dapat diakses melalui aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan platform OpenRemote. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa jangkauan maksimal sinyal LoRa dengan perangkat yang dibuat dapat mencapai lebih dari 115 meter pada Spreading Factor 12. Selain itu, pemilihan Spreading Factor yang tepat merupakan faktor kunci dalam mengoptimalkan kinerja sistem LoRaWAN, dengan mempertimbangkan keseimbangan antara jangkauan dan kualitas sinyal yang dibutuhkan.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA Agustin, Nia; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5701

Abstract

Dalam dunia bisnis, memahami kinerja penjualan dan pola pembelian konsumen sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menganalisis pola pembelian konsumen di UD Tritunggal Jaya menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini membantu mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan pola pembelian konsumen. Data transaksi penjualan dari Mei hingga Juni 2024 digunakan dengan parameter support 0,5 dan confidence 0,8, menghasilkan 23 aturan asosiasi dengan validitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan produk yang paling sering dibeli adalah Bolpoin AE7, HVS A4 Copy Paper, dan Lakban OPP Daimaru, sedangkan produk yang jarang dibeli meliputi Label Koala, Stopmap, Amplop 310 ExE, dan Buku Campus 36 Sidu. Pola pembelian bersama yang signifikan ditemukan antara lain Buku Sidu 38 dengan Bolpoin AE7, Amplop 104 PPS dengan HVS A4 Copy Paper, serta Lakban OPP Daimaru dengan Bolpoin AE7. Algoritma FP-Growth terbukti efektif mengidentifikasi keterkaitan antar produk, memberikan wawasan perilaku konsumen, dan mendukung strategi cross-selling secara efisien. Aturan asosiasi ini juga merekomendasikan pengelolaan stok yang lebih optimal, seperti menjaga ketersediaan produk dengan permintaan tinggi dan mengurangi stok produk kurang diminati.
SISTEM ABSENSI RFID DAN ARDUINO NANO UNTUK MENINGKATKAN IDENTIFIKASI KEHADIRAN Firmansyah, Robby
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5702

Abstract

Sistem absensi berbasis teknologi modern menawarkan solusi lebih efisien dibandingkan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi menggunakan sensor Radio Frequency Identification (RFID) dan Arduino Nano yang terintegrasi dengan PLX-DAQ (Parallax Data Acquisition). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan pencatatan secara real-time. Penelitian menggunakan metode air terjun yang meliputi kebutuhan, analisis perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa sistem absensi mampu membaca kartu RFID dengan tingkat akurasi 96,88% pada jarak maksimal 3 cm dan mencatat data kehadiran secara otomatis dalam waktu 1-2 detik. Sistem juga berhasil diintegrasikan dengan PLX-DAQ untuk pencatatan real-time, meskipun pengujian menunjukkan beberapa batasan seperti hambatan bahan logam yang mempengaruhi pembacaan RFID. Hasil pengujian validitas dan reliabilitas kuesioner menunjukkan bahwa sistem ini memenuhi kebutuhan pengguna dengan nilai Cronbach's Alpha 0,842, yang menunjukkan konsistensi tinggi. Sistem absensi ini terbukti efektif dan dapat diterima oleh pengguna sebagai alternatif yang lebih baik dari metode manual.
ANALYSIS OF LOAD ON PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS GENERATOR (PMSG) 12S8P WITH SPEED VARIATION Wandika, Majdi; Faridah, Linda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5703

Abstract

Abstract. This study investigates the impact of speed variation on the performance of a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) configured with 12 slots and 8 poles (12S8P) for wind energy conversion systems. PMSG has gained attention due to its high efficiency, simple design, and ability to operate effectively at low speeds, making it particularly suitable for renewable energy applications like wind turbines. Using MagNet simulation software, the performance of the PMSG was analyzed over a speed range of 1000–6000 rpm and load variations of 10–50 ohms. The results showed a maximum magnetic flux of 0.000927 Wb, while the no-load average voltage was 17.78 V at a speed of 1000 rpm. Furthermore, it was observed that voltage and current increased proportionally with speed. Optimal torque performance was achieved at a 30-ohm load at a speed of 5000 rpm, highlighting the importance of load optimization for effective energy conversion. Efficiency analysis revealed that the generator achieved its highest efficiency of 92.96% at a 10-ohm load and a speed of 5000 rpm. This study also emphasizes the influence of material properties, slot-pole design, and load conditions on generator performance. These findings provide critical insights for the design and optimization of wind turbines, particularly in regions with varying wind speeds. Moreover, this research contributes to advancing the utilization of renewable energy technologies by offering data-driven strategies for enhancing system efficiency and reliability..
MENINGKATKAN MODEL PREDIKSI KELULUSAN SANTRI TAHFIDZ DI PONDOK PESANTREN AL-KAUTSAR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Sobari, Syahrul; Purnamasari, Ade Irma; Bahtiar, Agus; Kaslani, Kaslani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5704

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model prediksi kelulusan santri Tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest , yang dikenal memiliki kemampuan menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berusaha mengeksplorasi keunggulan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri yang berjumlah 300 dengan mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64% , presisi 100,00% , dan recall 98,80% , sementara regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77% . Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut jumlah hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh terbesar terhadap prediksi kelulusan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor nonakademik seperti hafalan dan kehadiran mempunyai peranan penting dalam keberhasilan santri. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategorikal tanpa perlu transformasi yang signifikan, menjadikannya cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.  Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki model prediksi izin santri tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest yang diketahui memiliki kemampuan dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berupaya untuk mengeksplorasi kelebihan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri sebanyak 300 data yang mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64%, presisi sebesar 100,00%, dan recall sebesar 98,80%, sedangkan regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77%. Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh paling besar dalam memprediksi penerimaan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor non akademis seperti hafalan dan kehadiran memiliki peran penting dalam keberhasilan siswa. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategoris tanpa memerlukan transformasi yang signifikan, sehingga cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.
PERANAN SISTEM INFORMASI TOKO MANIS (SI MANIS) UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN DI BIDANG BISNIS RITEL Kristanto, Ian Nugroho; Winarsih, S.M. Santi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5711

Abstract

Penelitian ini membahas peranan SI MANIS dalam mendukung analisis data penjualan di bidang bisnis ritel, dengan studi kasus pada Toko Manis Surakarta. Tujuan utama penelitian ini adalah menggali informasi baru untuk mendukung pengambilan keputusan strategis bisnis. Penelitian menggunakan metode penelitian pendekatan kuantitatif dengan data penjualan yang diambil dari SI MANIS Toko Manis Surakarta. Data disimpan dalam format file “.NEW,” dan variabel utama yang dianalisis meliputi ID barang, jumlah penjualan, dan tanggal transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SI MANIS mempercepat penyajian analisis data penjualan dan menghasilkan wawasan yang relevan untuk mengidentifikasi tren pasar serta kebiasaan pelanggan. Informasi ini disajikan dalam bentuk tabel dan grafik, memberikan manfaat signifikan dalam memantau performa bisnis. Pemilik Toko Manis Surakarta menyatakan bahwa pengembangan SI MANIS ini sangat membantu dalam mendukung pengelolaan bisnis secara lebih efisien. Kata Kunci: analisis, data penjualan, kuantitatif,, bisnis ritel.

Page 237 of 284 | Total Record : 2839

 235   236   237   238   239 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue