cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 237   238   239   240   241 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI UNIVERSITAS ANDI DJEMMA Nurhasana, Nurhasana; Paembonan, Solmin; Abduh, Hisma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5742

Abstract

Abstark. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan asisten laboratorium di Universitas Andi Djemma menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu pihak laboratorium dalam menentukan kandidat asisten laboratorium yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan secara objektif. Kriteria penilaian meliputi nilai akademik, keaktifan dalam kegiatan laboratorium, kepribadian, serta keterampilan teknis. Metode SAW digunakan untuk melakukan perangkingan kandidat berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang diperoleh melalui wawancara dengan kepala laboratorium dan ketua program studi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan perhitungan yang akurat dan transparan, sehingga membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien..Abstract. This research aims to design a Decision Support System (DSS) for selecting laboratory assistants at Andi Djemma University using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The system is designed to assist the laboratory in objectively determining candidates that meet predefined criteria. The evaluation criteria include academic performance, participation in laboratory activities, personality, and technical skills. The SAW method is used to rank candidates based on the weight of each criterion, obtained through interviews with the head of the laboratory and the program head. The results of this research show that the system can provide recommendations for the best candidate based on accurate and transparent calculations, thus facilitating more effective and efficient decision-making.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Suyantoputri, Fanny; Umaidah, Yuyun; Mayasari, Rini
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5743

Abstract

Gigi adalah organ tubuh keras yang berada di dalam mulut, berguna untuk mengatur makanan saat makan. Masalah kesehatan masyarakat yang sangat penting adalah kesehatan gigi karena memiliki efek yang luas sehingga memerlukan penanganan yang cepat. Permasalahan penyakit gigi di Indonesia masih cukup tinggi, minimnya pengetahuan kesehatan gigi salah satu penyebab rendahnya kesadaran masyarakat Kesehatan gigi sehingga pencegahan dan perawatan gigi tidak dilakukan secara maksimal. Terdapat 5 penyakit gigi yang sering ditemukan yaitu Karies, Gingivitis , Periodontitis , abses dan impaksi gigi. Untuk membantu pasien untuk mendiagnosa awal penyakit berdasarkan gejala, dibuatlah sistem pakar diagnosis penyakit gigi menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan rancangan penelitian Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Sistem pakar ini menghasilkan identifikasi penyakit gigi yang sesuai dengan gejala-gejala yang telah dipilih. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP dan HTML, kemudian dijalankan di Localhost. Penelitian ini telah diuji menggunakan dua pengujian yaitu pengujian black box dan pengujian pakar. Hasil dari pengujian black box pengujian menunjukkan sistem yang dijalankan sudah sesuai dengan yang diinginkan dan pengujian menunjukkan hasil dari sistem sudah sesuai dengan hasil diagnosa pakar.
PERBANDINGAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST DALAM MENGANALISIS SENTIMEN MENGENAI TIKTOKSHOP Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky; Jaman, Jajam Haerul; Carudin, Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5746

Abstract

Pertumbuhan e-commerce yang pesat di Indonesia dan ramainya pembicaraan salah satu platform yaitu Tiktokshop, mendorong pentingnya analisis sentimen untuk memahami tanggapan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap Tiktokshop melalui tweet di platform X, menggunakan algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Random Forest. Data diambil melalui web scraping dan diproses menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD). Tahapan KDD meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Evaluation, dan Knowledge Presentation. Label sentimen ditentukan dengan pendekatan lexicon, sehingga didapatkan 521 data label negatif dan 502 data label positif. Pengujian performa algoritma klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report. Pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada SVM sebesar 81%, diikuti Random Forest dengan 80%, Logistic Regression dengan 79%, dan Naive Bayes sebesar 75%. Visualisasi word cloud menunjukkan kata-kata dominan untuk sentimen positif seperti ’beli’, ’checkout’, ’barang’, ’murah’, dan ’suka’, sedangkan untuk sentimen negatif yaitu ’belanja’, ’live’, ’habis’ dan ’astaga’. Hasil penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam mengevaluasi layanan dan strategi pemasaran Tiktokshop.
PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2 DENGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION UNTUK PENDETEKSIAN DINI Gunawan, Sepriyan; Astuti, Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5747

Abstract

Diabetes Mellitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di dunia, termasuk Indonesia. Deteksi dini risiko diabetes penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Logistic Regression dalam memprediksi risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 menggunakan data kesehatan pasien dari Puskesmas Jatibarang. Data yang digunakan meliputi variabel umur, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, hasil IMT, tekanan darah sistole dan diastole, serta riwayat penyakit. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan AUC, serta diukur tingkat kesalahannya dengan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki performa baik dengan akurasi 82,51%, precision 88,04%, recall 89,76%, F1-score 88,89%, AUC 83,12%, dan RMSE sebesar 0.4182. Fitur utama yang berpengaruh terhadap prediksi adalah umur, pola makan (kurang sayur/buah), dan tekanan darah diastolik. Model ini efektif untuk deteksi dini risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di fasilitas kesehatan primer.
IMPLEMENTASI AKURASI MODEL NAIVE BAYES MENGGUNAKAN SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BRIMO Hermawan, Muhammad Andi; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5748

Abstract

Aplikasi Brimo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI) menjadi salah satu platform utama interaksi nasabah dengan layanan perbankan. Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ini pentring untuk memahami pendapat dan menaikkan kualitas pelayanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve bayes dengan menerapkan model Smote (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menangani ketidakseimbangan kelas antara kelas positif dan negatif dalam data ulasan pengguna. Dataset yang di peroleh mencapai 1.000 ulasan Play store yang di proses melalui tahap pengumpulan, pra-pemrosesan teks, dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix. penelitian menunjukkan bahwa metode SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model, dengan recall untuk sentimen negatif meningkat dari 0,55 menjadi 0,87 dan F1-score dari 0,71 menjadi 0,84. Akurasi model juga naik dari 93% menjadi 95%, dengan pengurangan False Negatives. Temuan ini membuktikan efektivitas SMOTE dalam meningkatkan akurasi dan representasi model untuk memahami opini pengguna BRImo secara lebih baik.
DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOV8 UNTUK MENINGKATKAN ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS Hidayattullah, Rizky; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.5749

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan salah satu masalah serius di berbagai kota besar. Diperlukan sebuah algoritma deteksi objek secara real-time yaitu YOLOv8 . Namun, untuk mengeksplorasi efektivitas algoritma YOLOv8 (You Only Look Once version 8) dalam mendeteksi dan menganalisis kemacetan lalu lintas. Maka dilakukan pemadaman pola kemacetan, menghitung volume lalu lintas, serta memberikan informasi kondisi lalu kecepatan untuk mengurangi kemacetan. Data yang digunakan meliputi dataset sekunder dari website open source Roboflow dan data primer hasil observasi langsung di Jalan Perum Arum Sari Angsana 2, Kecomberan, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat 45171, Indonesia. Proses penelitian mencakup pelatihan model YOLOv8 menggunakan dataset yang telah diberi anotasi untuk mendeteksi kendaraan, dan menghitung volume kendaraan yang ada. Setelah pelatihan, model diuji menggunakan dataset video untuk memutar performanya dalam kondisi nyata, mencakup berbagai waktu dan kondisi pencahayaan, seperti pagi, dan siang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai tingkat akurasi deteksi yang tinggi, dengan presisi sebesar 0.930, recall 0.919, F1-score 0.930, mAP50 0.975, dan mAP50-95 0.748. Model ini mampu mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara akurat pada kondisi lalu lintas, baik padat maupun lancar. Temuan ini membuktikan potensi besar algoritma YOLOv8 dalam penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk pengelolaan lalu lintas perkotaan maupun pemukiman.
RANCANG BANGUN QUADCOPTER MODULAR SEBAGAI WAHANA PEMBAWA BANNER S.T., M.Eng., Anan Nugroho; zaki, Muhammad Ghulam; Hidayatulloh, Dimas Restu; Mubarak, Raihan Fa'iq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5751

Abstract

Quadcopter memiliki potensi besar dalam periklanan luar ruangan , tetapi membawa banner sebagai beban dinamis menghadirkan tantangan yang signifikan, termasuk gangguan stabilitas, efisiensi operasional, dan keterhubungan aerodinamika. Desain quadcopter konvensional belum optimal untuk menangani karakteristik banner yang besar dan dinamis, sehingga diperlukan solusi modular yang fleksibel untuk meningkatkan kinerja penerbangan dalam berbagai kondisi beban. Penelitian dilakukan melalui tiga tahap: desain modular quadcopter yang fokus pada sinkronisasi dan aerodinamika , perakitan dengan komponen seperti Pixhawk 2.4.8 dan motor T-Motor MN3510, serta pengujian kestabilan penerbangan menggunakan data giroskop dalam tiga skenario. Analisis data meliputi mean, standar deviasi, dan jangkauan untuk menyalakan kestabilan penerbangan.Hasil menunjukkan bahwa tanpa banner, quadcopter memiliki kestabilan optimal dengan standar deviasi terkecil. Penggunaan banner satu tali meningkatkan variabilitas, sementara konfigurasi dua tali menunjukkan kestabilan yang lebih baik, dengan nilai rata-rata giroskop mendekati nol pada semua sumbu. Desain modular memungkinkan quadcopter membawa banner secara stabil dalam berbagai kondisi.Penelitian ini menyimpulkan bahwa desain modular memungkinkan ketinggian dan kestabilan optimal untuk membawa banner, terutama pada konfigurasi dua tali. Diperlukan kontrol yang lebih ketat untuk mengurangi penyimpangan pada sumbu tertentu. Solusi ini menawarkan peluang baru dalam aplikasi periklanan outdoor menggunakan teknologi quadcopter secara efisien.
ANALISIS PERFORMANSI SETELAH DILAKUKAN REKONFIGURASI DALAM MENGATASI ALARM PADA SERVER 2 PERALATAN AMSC MEREK COMSOFT DI AIRNAV PALEMBANG Afriandy, Aliyah Zahra; Andini, Anastasia Tiara; Wildan, Muh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5752

Abstract

Industri penerbangan sering menghadapi kerugian akibat menurunnya produktivitas peralatan yang mendukung operasi penerbangan. Salah satunya adalah peralatan Automatic Message Switching Centre (AMSC) yang mengalami red indicator alarm pada bagian CSS dan RSS pada server 2. Hal ini mengakibatkan AMSC tidak dapat menerima serta mengirimkan pesan ke alamat yang dituju. Untuk mengatasi masalah ini, digunakanlah metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk mengukur keefektifan peralatan dengan memperhitungkan ketersediaan, kinerja, dan kualitas. Penelitian ini dilakukan di Perum LPPNPI AirNav Cabang Palembang dengan tujuan menganalisis kinerja AMSC setelah dilakukannya rekonfigurasi. Metode Six Big Losses digunakan untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang dapat menyebabkan kerugian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai availability mencapai 83,33%, dengan penurunan kinerja yang disebabkan oleh breakdown losses dan idling losses. Rekonfigurasi yang dilakukan berhasil meningkatkan kinerja peralatan, mengurangi waktu berhentinya alat untuk beroperasi, dan meningkatkan efektivitas operasional AMSC. Penelitian ini menunjukkan pentingnya menjaga kondisi peralatan untuk meningkatkan efektivitas operasional dan mengurangi kerugian dalam sistem AMSC.
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP SISWA BERBASIS WEB STUDI KASUS SMA NEGERI 1 RINDI UMALULU Nawu, Alsetia Kahi; Pekuwali, Arini Aha; Agustin Lobo, Murry Albert
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5755

Abstract

Teknologi informasi yang berkembang pesat berdampak signifikan pada pendidikan, termasuk pengelolaan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Di SMA Negeri 1 Rindi Umalulu, sistem pembayaran SPP yang masih diterapkan dinilai kurang efektif dan rawan kehilangan bukti pembayaran, menyebabkan konflik antara siswa dan pihak sekolah serta keterlambatan dalam laporan keuangan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi pembayaran SPP berbasis website menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) dengan PHP dan MySQL. sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengolah data pembayaran SPP siswa dengan lebih efisien dan efektif, mempermudah pihak sekolah dalam menyimpan data dan pemeliharaan data, serta mempermudah siswa/i dalam mengetahui informasi terkait tagihan dan pembayaran SPP siswa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasinya selesai dan pengujiannya menggunakan black box telah berhasil menunjukkan bahwa website dapat beroperasi sesuai dengan fungsinya tanpa ada kesalahan.
OPTIMALISASI PERFORMA PERALATAN ATIS MELALUI SINKRONISASI BAUD RATE DENGAN AMSC Putra, Ilham Ramadhan Dyah Kurniawan; Wisnuardana, Cokorda Dwija; Wildan, Muh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5767

Abstract

Automatic Terminal Information Service (ATIS) berperan penting dalam sistem komunikasi penerbangan, terutama dalam menyiarkan data kondisi dari suatu bandara. ATIS terkoneksi dengan Aeronautical Message Switching Center (AMSC) untuk mengambil data informasi yang kemudian diolah dan disiarkan dalam bentuk voice. Namun, penurunan performa ATIS yang disebabkan oleh ketidaksesuaian baud rate dengan AMSC mengakibatkan gangguan konektivitas, sehingga menghambat proses komunikasi informasi penerbangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis masalah penurunan performa ATIS dan menerapkan solusi sinkronisasi baud rate untuk meningkatkan konektivitasnya dengan AMSC. Metode penelitian melibatkan analisis teknis parameter komunikasi kedua perangkat, penyesuaian baud rate melalui konfigurasi perangkat keras, serta pengujian performa setelah sinkronisasi dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinkronisasi baud rate berhasil meningkatkan stabilitas koneksi antara ATIS dan AMSC, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi transfer data. Temuan ini menekankan akan pentingnya sinkronisasi parameter teknis dalam menjaga performa peralatan navigasi udara. Kesimpulan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pemeliharaan dan pengembangan sistem komunikasi data penerbangan di masa mendatang.

Page 239 of 284 | Total Record : 2839

 237   238   239   240   241 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue