cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 241   242   243   244   245 
KONTROL SUHU PADA TEKO LISTRIK MENGGUNAKAN PID DENGAN ARDUINO UNO Mutaqi, Dimas Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5874

Abstract

Teko listrik adalah salah satu peralatan rumah tangga yang banyak digunakan untuk merebus air hingga mencapai titik didih. Namun, sebagian besar teko listrik konvensional memiliki keterbatasan, yaitu tidak dapat mengatur suhu sesuai kebutuhan pengguna dan tidak dilengkapi dengan tampilan suhu. Kekurangan ini seringkali membuat pengguna tidak dapat memantau suhu air secara real-time atau menyesuaikan suhu dengan keperluan spesifik, seperti untuk menyeduh teh atau kopi dengan suhu tertentu. Penelitian ini mengembangkan sistem pengontrol suhu pada teko listrik berbasis Arduino Uno menggunakan metode kontrol PID (Proportional-Integral-Derivative). Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengguna menentukan suhu air yang diinginkan sekaligus memantau suhu air saat ini melalui tampilan digital. Pengontrol PID dipilih karena mampu mengatur suhu secara presisi dengan fluktuasi yang lebih sedikit dibandingkan metode kontrol konvensional, seperti kontrol on-off. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengontrol suhu berbasis Arduino Uno menggunakan metode PID pada teko listrik, mengevaluasi performa pengontrol PID dalam menjaga suhu air tetap stabil sesuai pengaturan pengguna, serta membandingkan kinerjanya dengan metode kontrol on-off. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas kontrol PID dalam meminimalkan fluktuasi suhu, mempercepat pencapaian suhu yang diinginkan, serta meningkatkan efisiensi energi pada teko listrik. Dalam pengujian perangkat diterapkan pada teko listrik untuk mengevaluasi kinerja pengontrol PID dibandingkan dengan kontrol on-off. Hasilnya menunjukkan bahwa pengontrol PID lebih efektif dalam menjaga suhu air tetap stabil sesuai pengaturan pengguna, dengan jumlah fluktuasi yang jauh lebih rendah. Selain meningkatkan efisiensi energi, inovasi ini juga memberikan kenyamanan bagi pengguna dengan menghadirkan sistem yang lebih fleksibel dan hemat energi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN SURAT MASUK DI PG. SINDANGLAUT Amalia, Rosnita; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5876

Abstract

Abstrak. Pengelolaan surat masuk merupakan salah satu aspek penting dalam administrasi perusahaan, termasuk di PG. Sindanglaut yang berfungsi untuk mengelompokkan dan mengarsipkan surat secara efektif. Namun, dalam praktiknya, sistem pengelompokan surat yang digunakan saat ini masih manual dan kurang efisien, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan pencarian dokumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan penerapan Algoritma K-Means dalam mengoptimalkan proses pengelompokan surat masuk. Pemilihan Algoritma K-Means karena mampu melakukan clustering data secara cepat dan efisien, terutama dalam jumlah data yang besar. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan surat masuk menggunakan algoritma k-means untuk mendukung pengelolaan arsip yang lebih baik. Penelitian ini melalui metode eksperimen, di mana data surat masuk dianalisis dan dikelompokkan berdasarkan karakteristik kemiripannya menggunakan algoritma k-means sesuai dengan metode Knowledge Discoveri in Database (KDD). Dalam proses KDD mencakup data selection, preprocessing, tranformation, data mining untuk menentukan jumlah cluster optimal, dan interpretation atau evaluasi hasil clustering dengan mengukur nilai akurasi dan efektivitas pengelompokan berdasarkan nilai dari Davies Bouldin Index (DBI) dimana nilai terendah yang mendekati 0 menunjukkan klaster yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan sistem pengelompokan surat di PG. Sindanglaut, sehingga dapat meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk pencarian dokumen dan memperbaiki sistem pengarsipan. Penelitian ini menghasilkan bahwa penggunaan algoritma k-means dapat meningkatkan efisiensi pengelompokan surat masuk berdasarkan jenis surat yang terdiri dari Surat Dinas, Surat Permohonan, dan Surat Pemberitahuan sesuai dengan jenis dan kepentingannya, yang menghasilkan 8 klaster serta keakuratan pengelompokan yang sesuai dengan metode penelitian dimana nilai DBI yang diperoleh senilai 0.321.
PEMANFAATAN PANEL SURYA OFF-GRID 100 WP SEBAGAI SUMBER ENERGI SISTEM PENDETEKSI DAN PENANGGULANGAN BANJIR Safrudin, Syukur; Rozak, Ojak Abdul; Ramadhan Nurhadi, Muhammad Zulfiqar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5879

Abstract

Bencana banjir masih sering terjadi di daerah-daerah dengan minim informasi dan penanggulangan di saat banjir akan datang. Dengan memanfaatkan energi matahari sebagai sumber untuk sistem pendeteksi dan penanggulangan banjir karna ada beberapa wilayah yang kurang jangkauan kelistrikan. Pengukuran dan pengujian pada panel surya meliputi pengukuran intensitas cahaya, suhu, tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan pada panel surya. Kemudian dilakukan pengukuran pada sistem pendeteksi dan penanggulangan banjir untuk mengetahui kebutuhan daya yang terpakai. Pengukuran dan pengujian panel surya dengan 10 hari per masing-masing 12 jam per hari pengambilan data dan dengan tegangan yang dihasilkan memiliki nilai rata–rata bernilai 15.47 volt, dan arus yang dihasilkan memiliki nilai rata–rata bernilai 2.4 ampere, dan pada daya yang dihasilkan selama dengan nilai 34.8 watt dan memiliki total rata-rata daya aktual perhari selama 12 jam bernilai 493.68 Watt. Pada hasil pengukuran daya yang terpakai, total daya pada sistem pendeteksi dan penanggulangan banjir adalah 37.24 watt, dan dapat disimpulkan bahwa panel surya off-grid 100 Wp bisa menjadi sumber energi untuk sistem pendeteksi dan penanggulangan banjir, berdasarkan perhitungan daya yang dihasilkan panel surya dan daya yang terpakai.
PENGOPTIMALAN MODEL ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DI KEDAI MINUMAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FP-GROWTH Amer, Abdu Shobarudin; Suarna, Nana; Ali, Irfan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5881

Abstract

Kedai minuman sebagai salah satu sektor bisnis yang kompetitif dapat memanfaatkan algoritma data mining untuk memahami pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth dalam mengidentifikasi asosiasi produk yang sering dibeli bersama pada data transaksi di kedai minuman. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan rekomendasi strategi promosi dan manajemen stok berbasis data yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases). Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi frequent itemsets secara efisien tanpa memerlukan pembentukan kandidat yang besar seperti pada algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan dari kedai minuman selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa pola asosiasi yang signifikan antara produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Dengan menggunakan hasil analisis ini, kedai dapat mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penawaran yang lebih sesuai dengan kebutuhan 
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR DI SDN 2 PURWAWINANGUN Darussalam, Luthvi Nurfauzi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5882

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan klasifikasi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SDN 2 Purwawinangun, Kabupaten Kuningan. Metode yang lambat dan kurang akurat digantikan dengan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data siswa berdasarkan kriteria tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, preprocessing data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Hasilnya, model ini mencapai akurasi 96,47% dalam menentukan kelayakan penerima PIP, dengan mempertimbangkan atribut seperti latar belakang sosial ekonomi dan kinerja akademik siswa. Temuan menunjukkan bahwa algoritma ini efisien dalam mengolah dataset kompleks dibandingkan metode manual. Namun, kinerja model sangat bergantung pada kualitas data awal, sehingga data yang tidak lengkap dapat mempengaruhi hasil.Penelitian merekomendasikan penerapan metode ini di sekolah lain dan integrasi algoritma tambahan, seperti Decision Tree, untuk validasi hasil. Dengan pendekatan ini, seleksi penerima PIP menjadi lebih tepat sasaran, efisien, dan transparan.
AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 5 DOMAIN DSS001 DAN DSS005 (STUDI KASUS PERPUSTAKAAN UPN VETERAN JAWA TIMUR) Faradilla, Radhyana Gayatri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5886

Abstract

Teknologi informasi (TI) telah menjadi pilar utama dalam mendukung efisiensi layanan perpustakaan. Perpustakaan UPN "Veteran" Jawa Timur telah sistem berbasis web untuk meningkatkan layanan, namun menghadapi tantangan seperti minimnya SDM, kerusakan perangkat, dan ancaman siber yang dapat menurunkan kepercayaan pengguna, memicu kebocoran data, serta mengganggu proses akademik. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kapabilitas sistem informasi perpustakaan menggunakan framework COBIT 5 dengan domain DSS001 (Manage Operations) dan DSS005 (Manage Security Services). Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif melalui survei dan wawancara dengan pegawai perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan kapabilitas DSS001 berada pada level 2 (Managed), yang memerlukan kebijakan dan prosedur formal, sedangkan DSS005 berada pada level 3 (Established) dengan kebutuhan pengelolaan keamanan yang lebih terstruktur. Rekomendasi yang diberikan meliputi audit akses, pelatihan keamanan bagi karyawan, pembuatan jadwal evaluasi berkala, dan penerapan sistem pemantauan otomatis. Implementasi langkah-langkah ini diharapkan mampu meningkatkan struktur manajemen operasional dan keamanan, serta memastikan kelancaran layanan perpustakaan di era digital.
OPTIMASI PREDIKSI OMSET PENJUALAN PADA PABRIK OLAHAN TAHU MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR Hermawan, Ramdan; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Rohman, Dede
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5888

Abstract

Peningkatan omset penjualan merupakan aspek krusial dalam keberlanjutan bisnis, termasuk di Pabrik Olahan Tahu Khong Jaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan variabel-variabel seperti harga, jumlah produksi, distribusi, dan promosi terhadap omset penjualan, serta memprediksi potensi pendapatan pada tahun 2024 dan 2025. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi, analisis menggunakan regresi linear sederhana, dan evaluasi model. Data historis dari tahun 2022 hingga 2023 dianalisis untuk mendapatkan wawasan prediktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel harga memiliki korelasi paling kuat dengan omset (r = 0,884), diikuti oleh variabel tanggal (r = 0,841) dan volume penjualan (r = 0,638). Prediksi omset untuk tahun 2024 diperkirakan mencapai Rp1.399.036.400,75, meningkat menjadi Rp1.659.565.708,42 pada tahun 2025. Tren kenaikan omset ini menggambarkan pertumbuhan bisnis yang signifikan, dengan peningkatan tahunan hampir 50% pada tahun pertama dan 37,67% pada tahun kedua. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi penetapan harga yang optimal dan peningkatan distribusi volume penjualan untuk mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi omset penjualan serta mengembangkan model prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengelolaan bisnis yang lebih efektif di masa depan.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU Alriza, Avid; Supatman, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5889

Abstract

Sumber daya manusia (SDM) adalah kunci kemajuan industri, terutama melalui karyawan yang bekerja sesuai keahlian, dibalik semua itu ada HRD yang bertugas mencari, merekrut, dan menyeleksi kandidat yang memenuhi syarat melalui proses seperti tes tertulis, psikotes, wawancara, dan evaluasi kesehatan. semua itu bertujuan untuk memastikan perusahaan mendapatkan karyawan terbaik untuk posisi yang dibutuhkan. dibalik panjangnya proses tersebut banyak celah yang dapat terjadi saat proses penyeleksian, oleh karena itu dengan berbagai macam kriteria yang ada dibuatkan sebuah sistem yang dapat membantu HRD dalam menyeleksi para rekrutan baru dengan sistem penunjang keputusan penelitian menggunaka metode weighted product berhasil membuat sembuah sistem yang mampu membantu HRD dalam mengambil keputusan, dengan 30 data pegawai yang mendaftar dan dijadikan sebagai data penelitian dan dengan kriteria yang telah diputuskan sistem ini mendapatkan hasil bahwa Pelamar 1 merupakan pelamar dengan kesempatan diterima paling tinggi, dengan nilai weighted product sebesar 0,08274 yaitu pelamar1.
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SAMARINDA Salsabila, Cindy Azra; Yulianto, Fendy; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5890

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius di Kota Samarinda yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi cahaya, cuaca, kelas jalan, tipe jalan, kondisi permukaan jalan, kemiringan jalan, batas kecepatan di lokasi, dan status jalan berkontribusi terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas. Dalam mengatasi permasalahan penentuan kecelakaan lalu lintas dapat menggunakan konsep klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Data yang digunakan akan dibagi menjadi dua bagian dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian, serta divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan K=12, kemudian didapatkan hasil akurasi sebesar 84%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan untuk melakukan penentuan jenis kecelakaan lalu lintas yang ada di Kota Samarinda.
UML IMPLEMENTATION IN WEB-BASED MONTHLY GARBAGE FEE SYSTEM OF GINTUNG KEBON HAMLET Fadilah, Aluthfi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5891

Abstract

Rukun Tetangga/Rukun Warga (RT/RW) is an institution formed through community deliberations at the local community level with the aim of preserving and nurturing values based on the spirit of mutual cooperation and familial bonds. One common issue in community environments is waste management. Therefore, waste management is not solely the exclusive responsibility of the government but requires extensive involvement from the community as a whole. The current technological advancements provide convenience in daily activities. In this rapid technological progress, the mobile device sector, also known as smartphones, is also impacted. By implementing the SDLC (Software Development Life Cycle) method with a waterfall model, the results and analysis indicate the need for modeling to facilitate the design of the required system. The goal is to provide a modeling language that is independent of various programming languages and engineering processes. The creation of a web-based waste collection system aims to facilitate the residents of RT/RW in paying waste collection fees. It is hoped that this website can help streamline and make the payment process more effective.

Page 243 of 284 | Total Record : 2839

 241   242   243   244   245 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue