cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 240   241   242   243   244 
PENDEKATAN DESIGN THINKING DALAM MERANCANG APLIKASI EDUKASI DAN TRANSAKSI PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA Patria, Muhammad; Hilimudin, Ilim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5838

Abstract

Masalah penumpukan sampah rumah tangga di Indonesia memerlukan solusi inovatif untuk mendukung pengelolaan yang lebih baik dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe aplikasi pengelolaan sampah rumah tangga, TONG HAUS, menggunakan metode design thinking. Tahapan penelitian meliputi empathize untuk memahami kebutuhan pengguna, define untuk merumuskan masalah utama, ideate untuk menghasilkan ide solusi, prototype untuk membuat antarmuka interaktif, dan test untuk mengevaluasi kegunaan aplikasi. Prototipe aplikasi dirancang dengan fitur utama, seperti edukasi pengelolaan sampah, transaksi penjualan sampah daur ulang, dan jadwal pengambilan sampah. Pengujian dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skor rata-rata 74, yang menunjukkan tingkat kegunaan cukup tinggi. Hasil pengujian memberikan wawasan untuk perbaikan desain sebelum aplikasi dikembangkan lebih lanjut. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan design thinking efektif dalam menciptakan solusi berbasis teknologi yang relevan dan berkelanjutan. Implikasi dari penelitian ini adalah menyediakan platform yang tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga mendukung masyarakat dalam praktik pengelolaan sampah yang lebih efisien dan ramah lingkungan.
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERILAKU PENGGUNA DAN KUALITAS LAYANAN DIGITAL RADIO Laksamana, Patria Gita; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen pengguna terkait perilaku dan kualitas layanan aplikasi radio digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis mencakup 450 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Proses analisis melibatkan pelabelan data secara manual, pra-pemrosesan teks melalui langkah-langkah seperti pembersihan data, stemming, dan penghapusan kata-kata umum (stopword), serta transformasi data dengan metode TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan teknik SMOTE sehingga data menjadi lebih seimbang. Model Naïve Bayes yang dikembangkan menghasilkan akurasi sebesar 84% dengan kinerja yang baik berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dan cross-validation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif untuk analisis sentimen dan memberikan wawasan penting mengenai pola perilaku konsumen terhadap layanan radio digital. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi yang berkelanjutan dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing di era digital.
PENINGKATAN AKURASI ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI LOKLOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES Azhari, Shazifa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; ., Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5848

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna aplikasi Loklok dengan memanfaatkan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, dengan memanfaatkan teknik TF-IDF sebagai pembobot fitur guna meningkatkan akurasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses menggunakan langkah prapemrosesan seperti tokenisasi, penghapusan kata umum (stopword), dan stemming.
PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN AUTOMATIC DEPENDENT SURVEILLANCE BROADCAST (ADS-B) MEREK THALES AX680 DI PERUM LPPNPI CABANG DENPASAR Rahman, Amin Nur; Raflyfasya, Kevin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5857

Abstract

Abstrak. Pemeliharaan peralatan Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) adalah salah satu peralatan pengamatan yang memastikan kelancaran dan keselamatan operasional navigasi udara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perencanaan pemeliharaan peralatan ADS-B merek Thales AX680 yang digunakan di Perum LPPNPI Cabang Denpasar. Fokus utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kebutuhan pemeliharaan, menyusun jadwal pemeliharaan preventif, dan mengevaluasi efektivitas sistem pemeliharaan terhadap peningkatan kinerja alat. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui wawancara dan observasi, serta studi literatur terkait standar pemeliharaan alat CNS (Communication, Navigation, Surveillance). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan pemeliharaan yang terstruktur, mencakup tindakan preventif dan korektif, dapat meningkatkan keandalan peralatan ADS-B Thales AX680 dan meminimalkan potensi gangguan operasional. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pentingnya penyusunan rencana pemeliharaan berbasis kebutuhan dan standar internasional untuk menjaga performa optimal peralatan. Saran diberikan kepada pengelola Perum LPPNPI Cabang Denpasar untuk mengimplementasikan hasil penelitian ini sebagai pedoman pemeliharaan alat ADS-B. 
ANALISIS STATISTIK ANOVA UNTUK MENGEVALUASI KUALITAS FOTO BERDASARKAN VARIASI FOTOGRAFI Haikal, Harisman; Astuti, Rini; Prihartono, Willy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas foto yang dihasilkan dari berbagai teknik fotografi, yaitu pencahayaan alami, pencahayaan buatan, dan aturan sepertiga, menggunakan analisis statistik ANOVA. Melalui metode eksperimen, foto diambil dalam kondisi yang terstandarisasi untuk memastikan konsistensi hasil. Kualitas foto dinilai oleh panel ahli berdasarkan kriteria ketajaman, pencahayaan, dan komposisi.Hasil analisis ANOVA menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas foto yang dihasilkan oleh ketiga teknik fotografi tersebut. Teknik aturan sepertiga memberikan rata-rata nilai kualitas foto tertinggi dibandingkan dengan pencahayaan alami dan pencahayaan buatan. Uji lanjut Tukey HSD mengkonfirmasi bahwa teknik aturan sepertiga secara signifikan menghasilkan kualitas foto yang lebih baik.Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi dunia fotografi, baik secara praktis maupun akademis, dengan menawarkan wawasan tentang bagaimana teknik fotografi tertentu memengaruhi kualitas hasil. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi fotografer dalam memilih teknik yang sesuai untuk menghasilkan foto berkualitas tinggi.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES Danil, Arohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5862

Abstract

Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan . Maka dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan data meliputi pembersihan, normalisasi, dan penghapusan stopword, serta transformasi data menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Penelitian menunjukkan bahwa 420 komentar yang dianalisis, sentimen positif mendominasi dengan persentase sebesar 52%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 32%, dan sentimen  sebesar 16%. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 82%, yang menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier efektif untuk analisis sentimen pada dataset ini. Berdasarkan hasil ini, penelitian memberikan gambaran tentang pandangan masyarakat terhadap calon bupati yang berpartisipasi dalam debat terbuka, serta memberikan wawasan penting bagi pemangku kepentingan untuk memahami dinamika opini publik dan merumuskan strategi komunikasi politik yang lebih tepat sasaran. Proses ini melibatkan pengukuran metrik evaluasi seperti Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Accuracy mencapai 75%, menunjukkan kemampuan model mengenali sentimen komentar dengan baik. Sementara itu, Precision sebesar 84% menunjukkan ketepatan model dalam memprediksi sentimen tertentu. Recall tercatat sebesar 82%, menandakan kemampuan model dalam menangkap sentimen yang sebenarnya ada. Selanjutnya, F1-Score menunjukkan keseimbangan antara Precision dan Recall dengan nilai sebesar 80%, yang menggambarkan perhasforma model cukup stabil meskipun terdapat distribusi data yang tidak merata.
OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST (KNN) NEIGHBORS PADA PREDIKSI RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR Hidayat, Peri; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhitira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5864

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab utama kematian di dunia, dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko yang kompleks. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan menentukan nilai K optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup pemilihan data, pembersihan data, transformasi data, pemilihan atribut, evaluasi, dan validasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari variabel medis seperti usia, berat badan, tekanan darah, kadar kolesterol, dan riwayat medis lainnya. Data dibagi dengan rasio 70:30 dan 80:20 untuk mengevaluasi performa model pada pembagian data yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa nilai K = 40 memberikan akurasi terbaik sebesar 71,00% pada rasio 70:30, sedangkan nilai K = 25 menghasilkan akurasi 71,16% pada rasio 80:20. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma K-NN mampu memprediksi risiko penyakit kardiovaskular dengan baik, bergantung pada pemilihan nilai K dan rasio pembagian data yang optimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular dan menjadi referensi untuk diagnosis dini di masa depan.
OPTIMALISASI UPAYA PENCEGAHAN STUNTING PADA BALITA DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Lita, Arlita lita; Prihartono, Willy; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.5868

Abstract

Abstrak. Stunting adalah kondisi kekurangan gizi kronis yang menyebabkan tinggi badan anak berada di bawah standar usianya. Di Puskesmas Nelayan Kota Cirebon, prevalensi stunting pada balita cukup tinggi akibat pola makan yang kurang baik, minimnya pengetahuan gizi orang tua, dan akses terbatas pada makanan bergizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan peran Posyandu dalam pencegahan stunting pada balita melalui klasifikasi pembagian makanan berdasarkan usia, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas (LILA) menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian dilakukan di Puskesmas Nelayan Kota Cirebon dengan menggunakan data antropometrik balita sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat digunakan sebagai referensi dalam merancang strategi distribusi makanan yang lebih terarah. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi intervensi stunting yang lebih efektif di masa mendatang.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI APOTEK DI KABUPATEN SUMBA TIMUR BERBASIS WEB talumeha, Yohan; Lede, Pingky; Uly, Hawu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5869

Abstract

Salah satu situs teknologi informasi yang sangat bermanfaat adalah Sistem Informasi Geografis, yang mengelola data spasial untuk berbagai kebutuhan, seperti perencanaan pembangunan dan manajemen sumber daya. Dalam bidang kesehatan, pembangunan layanan kesehatan khususnya apotek, masih belum merata di Kabupaten Sumba Timur. Pemerintah daerah khusu s nya Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur belum memiliki sistem khusus untuk mengelola data apotek sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Apotek. Metode Rapid Application Development digunakan untuk memastikan sistem yang dikembangkan responsif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Hasil Pengujian Black Box Testing dan Pengujian System Usability Scale menunjukkan sistem bernilai 100% dan sistem berjalan secara efisien sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur dalam mengelola data apotek serta mempermudah masyarakat dalam mengakses apotek dengan informasi yang akurat dan efisien.  
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS KINERJA PENGIRIMAN PAKET SHOPEE EXPRESS DI HUB TRANSIT KEDAWUNG Mauludin, Muhammad Rifqi; Nurdiawan, Odi; Basysyar, Fadhil Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5870

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja pengiriman Shopee Express (SPX) di Hub Transit Kedawung menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data sebanyak 359 pengiriman dengan 12 atribut dikumpulkan dari operator SPX. Model Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dalam penelitian, meliputi pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi model menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Tahapan pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, pemilihan atribut relevan, dan normalisasi data, sementara transformasi dilakukan untuk mengubah atribut nominal menjadi numerik. Hasil evaluasi menunjukkan nilai DBI terbaik sebesar 0.288 dengan jumlah cluster optimal K = 10. Cluster 4 dan Cluster 6 menunjukkan performa terbaik dengan pengiriman tercepat, sedangkan Cluster 7 dan Cluster 9 memiliki tingkat on-hold tertinggi, disebabkan penerima tidak tersedia atau alamat tidak valid. Atribut seperti Driver ID, Zone ID, dan On-hold Reason menjadi faktor signifikan dalam pengelompokan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi manajemen logistik SPX untuk meningkatkan efisiensi operasional dengan strategi seperti optimalisasi rute, peningkatan SOP, dan validasi alamat. Hasilnya diharapkan menjadi dasar untuk penerapan lebih lanjut algoritma clustering dalam manajemen logistik skala besar.

Page 242 of 284 | Total Record : 2839

 240   241   242   243   244 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue