cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 2,839 Documents
Tinjauan Sistematik Literatur tentang Ketersediaan Layanan Cloud Computing: Keandalan dan Performa Ikhsan, Muhammad Nur; Hamidah, Khoirunnisa; Heryana, Nono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5797

Abstract

Abstrak. kinerja, manajemen kapasitas, dan integrasi sistem. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi peneliti dan praLayanan cloud menjadi bagian krusial dari infrastruktur TI organisasi, dengan ketersediaan, keandalan, dan efisiensi yang mempengaruhi operasi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau sistematis literatur mengenai ketersediaan layanan cloud, khususnya fokus pada keandalan dan kinerja. Metode yang digunakan meliputi analisis studi relevan dari beberapa tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa keandalan layanan cloud sangat penting untuk menjaga usability dan kontinuitas sistem, dengan faktor seperti redundansi perangkat keras, mekanisme pemulihan kesalahan, dan manajemen risiko yang efektif. Namun, tantangan seperti keamanan informasi, skalabilitas infrastruktur, dan interoperabilitas antar penyedia layanan masih perlu diatasi. Penelitian ini menyajikan kerangka kerja yang dapat menjadi panduan bagi penyedia layanan dan organisasi untuk meningkatkan ketersediaan layanan cloud, mencakup pemantauanktisi untuk mengembangkan solusi yang lebih baik dalam meningkatkan ketersediaan layanan cloud di masa mendatang.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TRANSFER LEARNING DENSENET201 DAN VGG-19 TERHADAP PERFORMA KLASIFIKASI KUALITAS BUAH TOMAT Sanjaya, Clairine Aurellia; Waluyo, Minto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5810

Abstract

Melakukan analisa kualitas khususnya pada bidang pertanian pada buah tomat menjadi salah satu aspek penting karena buah tomat merupakan salah satu buah yang hingga saat ini banyak digunakan untuk pengolahan pangan. Data yang diperoleh diolah dengan memanfaatkan teknologi dengan metode transfer learning menggunakan metode DenseNet201 dan VGG19. Metode yang akan digunakan dalam pengolahan data akan dibandingkan untuk mendapatkan hasil yang lebih efektif dalam memprediksi kualitas buah tomat. Hasil menunjukan bahwa dengan model DenseNet201 dengan menggunakan ImageNet mendapatkan nilai akurasi sebesar 92% dan model VGG didapatkan hasil sebesar 82% sedangkan hasil tanpa ImageNet diperoleh model DenseNet201 memperoleh hasil akurasi sebesar 88% sedangkan model VGG19 sebesar 90%. Pada penelitian ini dilakukan untuk pengembangan sistem komputasi dalam mengklasifikasi kualitas buah tomat yang lebih efektif dalam dalam proses evaluasi.
PREDIKSI CHURN PELANGGAN PADA LAYANAN DESAIN GRAFIS HOME DESAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAIPAH, IIP IMRON; ASTUTI, RINI; PRIHARTONO, WILLY
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5811

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi churn pelanggan di Home Desain menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data transaksi dari tahun 2021 hingga 2024, dengan fitur-fitur seperti jenis layanan, jumlah revisi, harga, status pembayaran, kategori revisi, dan keterlambatan pembayaran. Proses analisis mengikuti tahapan dalam metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup seleksi, praproses, transformasi data, pembuatan model, dan evaluasi. Pada tahap seleksi data, fitur yang relevan dengan churn pelanggan dipilih, sementara praproses dilakukan untuk memastikan konsistensi data. Transformasi data digunakan untuk mempersiapkan data sebelum dimasukkan ke dalam model prediksi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang terbukti efektif dalam menangani data besar dan masalah klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa sangat baik, dengan akurasi 99%, presisi 1.00, recall 0.99, dan F1-score 0.99, yang menandakan bahwa model ini sangat handal dalam mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn. Temuan ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah alat yang efektif dalam merancang strategi retensi yang lebih efisien, serta berguna bagi perusahaan di sektor jasa kreatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai penggunaan algoritma prediktif dalam industri kreatif, membuktikan bahwa Naïve Bayes dapat diandalkan dalam menganalisis data besar dan memprediksi churn pelanggan dengan akurasi tinggi. Temuan ini juga membantu perusahaan merancang strategi yang lebih efektif untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan daya saing  pasar.
ANIMATRONIK HEWAN DENGAN GERAKAN TUBUH Setiawati, Dhea; Maryana, Nindia Justita; Rizal, Muhamad; Syafi', Muhammad Ilham; Fakhrianto, Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5813

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan robot interaktif yang mampu menampilkan gerakan dinamis pada kepala, sayap, dan mulut yang disinkronkan dengan musik, menciptakan kesan "bernyanyi." Robot ini menggunakan ESP32 sebagai pengontrol utama untuk audio dan sensor, serta Arduino Nano untuk mengatur motor servo. Fitur tambahan berupa sensor sentuh TTP223 memungkinkan pengguna mengganti lagu tanpa tombol fisik, memberikan pengalaman interaksi yang modern dan intuitif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot berhasil memutar musik dengan baik, menggerakkan kepala dan sayap secara sinkron, serta menggerakkan mulut sesuai irama musik. Sensor sentuh berfungsi optimal dalam mengganti lagu, menjadikan robot ini efektif sebagai mainan inovatif, maskot promosi, maupun alat edukasi. Robot ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan perangkat interaktif yang memadukan teknologi dan hiburan secara efisien.
IMPLEMENTASI MODEL ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GRUP MUSIK BTS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Riyandona, Siti Aiwastopa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Mulyawan, -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5816

Abstract

Abstrak. BTS saat ini sedang menjalani masa hiatus karena beberapa anggota memenuhi kewajiban wajib militer di Korea Selatan. Meski tidak aktif secara grup, pencapaian individu dan kolaborasi para anggota tetap menarik perhatian. Namun, isu negatif yang beredar di media sosial berpotensi memengaruhi pandangan publik terhadap grup ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap BTS selama masa hiatus dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk analisis sentimen teks. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling pada tweet terkait BTS selama Mei–Oktober 2024, lalu diproses melalui pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model klasifikasi menghasilkan akurasi 78,33%, Presisi 79,25%, Recall 78,33%, dan F1-Score 78,49% dengan sentimen positif dominan, mencerminkan dukungan penggemar yang kuat, meski sentimen negatif dan netral juga muncul. Penelitian ini memberikan wawasan tentang reaksi penggemar dan membuktikan efektivitas analisis sentimen dalam memahami interaksi di media sosial.  Abstract. BTS is currently on hiatus as some members fulfill their mandatory military service in South Korea. Although they are not active as a group, the individual achievements and collaborations of the members continue to attract attention. However, negative issues circulating on social media have the potential to affect the public's perception of this group. This study aims to analyze Twitter users' sentiment towards BTS during their hiatus using the Naïve Bayes algorithm, which is effective for text sentiment analysis. Data was collected using crawling techniques on tweets related to BTS during May–October 2024, then processed through data cleaning, normalization, tokenization, and weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification model produced an accuracy of 78.33%, Precision of 79.25%, Recall of 78.33%, and an F1-Score of 78.49% with a dominant positive sentiment, reflecting strong fan support, although negative and neutral sentiments also appeared. This research provides insights into fan reactions and demonstrates the effectiveness of sentiment analysis in understanding interactions on social media. 
EFEKTIVITAS PEMELIHARAAN SUHU SUTET 500KV DAN SUTT 150KV DENGAN METODE THERMOGRAPHY DI PT. PLN (PERSERO) ULTG CILEGON rifaldi, maslili
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5817

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas metode thermovisi dalam pemeliharaan sistem transmisi listrik di PT. PLN (Persero) ULTG Cilegon, dengan fokus pada jaringan SUTET 500KV dan SUTT 150KV. Teknologi thermovisi memanfaatkan radiasi inframerah untuk mendeteksi perubahan suhu yang tidak normal pada komponen penting seperti klem, konduktor, dan isolator. Pemeliharaan dilakukan secara rutin dua kali dalam setahun untuk menjaga keandalan distribusi listrik, terutama ke wilayah industri. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa nilai ΔT pada semua komponen berada dalam rentang aman (ΔT ≤ 10°C). Sebagai contoh, pada jalur transmisi SUTET 500KV Cilegon Baru-Cibinong, suhu klem dan konduktor masing-masing tercatat 35,6°C dan 34,7°C, dengan ΔT sebesar 0,90 °C. Hasil penelitian ini mengonfirmasi bahwa metode thermovisi efektif dalam mendeteksi dan mencegah gangguan, serta menjaga stabilitas pasokan listrik untuk mendukung aktivitas industri di wilayah tersebut.[1]Ridha., A, "Pendidikan Vokasional (ALTERNATIF PENGEMBANGAN SDM DI INDONESIA)," Organisasi dan Administrasi Pendidikan Teknologi dan Kejuraan, vol. II, no. 6, pp. 1-16, 2021. [2]Astuti, M, Dkk., "Kontribusi Pragmatisme Pada Pendidikan Vokasional Di Era Digital," JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional), 2024. [3]Ramdhani., S, "Pengoptimalisasi Program Link And Match Bagi Masa Depan Mahasiswa Pendidikan Vokasional," ADIBA: JOURNAL OF EDUCATION, vol. IV, no. 2, pp. 254-258, 2024. [4]Maulana., A, "Optimalisasi Pendidikan dan Pelatihan Vokasi Di Indonesia," Jutnal Pembangunan dan Administrasi Publik, vol. V, no. 1, pp. 1-7, 2023. [5]Utomo., W., "Paradigma Pendidikan Vokasi: Tantangan Harapan dan Kenyataan," Almufi Journal of Measurement, Assessment, and Evaliation Education, vol. I, no. 2, 2021. [6]Putra., N., A., P., "Keterbatasan Akses Dan Infrastruktur Dalam Keberlangsungan Pendidikan Vokasional," NETIZEN : Journal of Socienty And Bussiness, vol. I, no. 5, pp. 249-254, 2024. [7]Yusuf., A., R. & Amat., M., "Model Pengembangan Profesionalitas Guru Sesuai Tuntutan Revitalisasi Pendidikan Vokasional," Lectura : Jurnal Pendidikan , vol. IX, no. 2, pp. 130-139, 2018. [8]Raihansyah., M., Z., Dkk., "Pentingnya Pendidikan Vokasi Dalam Mengembangkan Ilmu Bisnis Maritim di Indonesia," Journal Of Creative Student Research (JCSR), vol. II, no. 2, pp. 12-30, 2024. [9]Moejiono., "Peran Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Perhubungan Dalam Paradigma Pendidikan Vokasi Nasional Strategi Dan Pengembangan," KALAOS : Kalao's Maritime Journal, vol. I, no. 2, pp. 19-33, 2020. [10]Halean., S., Dkk., "Peranan Pendidikan Dalam Meningkatkan Sumber Daya Manusia Di SMA Negeri 1 Tampan Amma Di Talaud," Jurnal Holistik, vol. XIV, no. 2, pp. 1-15, 2021. [11]Andhika., M., R. & Syaibatul., H., "Formulasi Pendidikan Vokasi Melalui Program Keterampilan Pada Madrasah Aliyah Plus Keterampilan Di Aceh," Jurnal Ilmiah Prodi Pendidikan Agama Islam, vol. XVI, no. 1, pp. 90-102, 2024. [12]Muchtarom., Dkk., "Penerapan Standarisasi Pendidikan Dalam Tantangan Manajemen Pendidikan Vokasi Kesehatan Di Era Globalisasi," Journal Of Social Science Research, vol. III, no. 2, pp. 11548-11559, 2023.  
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN FASHION SEPATU ADIDAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Purnomo, Tites Sigid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5822

Abstract

Fashion merupakan bagian penting dari kebutuhan masyarakat modern, termasuk sepatu yang menjadi elemen signifikan dalam trend mode. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penunjang keputusan untuk membantu konsumen memilih sepatu Adidas yang sesuai dengan kebutuhan menggunakan metode Simple Additive Weighted (SAW). Metode SAW digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria, melakukan normalisasi matriks keputusan, dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan nilai perangkingan. Sistem ini dirancang menggunakan kriteria seperti harga, fungsi/kegunaan, bahan, warna, dan kategori. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu konsumen serta karyawan di Adidas Store Ambarukmo Plaza Yogyakarta dalam proses pemilihan sepatu. Sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menentukan pilihan sepatu sesuai kebutuhan, dengan rekomendasi utama adalah Adidas Stan Smith.
PENERAPAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT SURABAYA “MYSURABAYA” Rachmatika, Putri Andini; Ain, Rika Nurul; Wahyudinarti, Eka; Fitri, Anindo Saka
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5829

Abstract

Penerapan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) pada aplikasi sistem informasi pelayanan masyarakat Surabaya, “MySurabaya,” bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan publik di Kota Surabaya. Metode OOAD digunakan untuk merancang sistem yang berbasis objek yang dapat menggambarkan berbagai elemen dalam sistem pelayanan, seperti pengguna , permintaan berbagai layanan, dan status permohonan. Melalui pendekatan ini, analisis dan desain sistem difokuskan pada pemodelan objek-objek yang saling berinteraksi dan memiliki atribut serta perilaku yang jelas. Dengan menggunakan use case, Activity, sequence dan class diagram perancangan desain aplikasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan alur dan mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Aplikasi “MySurabaya” dirancang untuk memberikan kemudahan dalam mengajukan layanan publik, melacak status permohonan, dan memperoleh informasi yang dibutuhkan, sehingga mendukung terciptanya pelayanan yang lebih transparan dan responsif. Penerapan OOAD dalam pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menciptakan sistem yang lebih fleksibel, mudah dipelihara, dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan kualitas pelayanan di Kota Surabaya.
PENINGKATAN MODEL ASOSIASI TOKO IKHSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Hanafi, Muhammad Salman; Nurdiawan, Odi; Basysyar, Fadhil Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5833

Abstract

FP-Growth, Data Mining, Purchase Patterns, Marketing Strategies, Retail Store.
PERBANDINGAN PENGARUH JUMLAH PADATAN TERLARUT DAN SUHU TERHADAP KUALITAS TEH MANIS, AIR KOPI, DAN AIR KEMASAN Sembiring, Julius
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5835

Abstract

Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu mempengaruhi kualitas air dalam pembuatan minuman seperti kopi dan teh. TDS menunjukkan jumlah padatan terlarut dalam air, yang memengaruhi rasa dan aroma, sementara suhu memengaruhi proses ekstraksi rasa. Untuk memantau kualitas air secara real-time, sistem berbasis ESP32 ini menggabungkan sensor TDS V1.0 dan sensor suhu DS18B20. Data ditransmisikan ke layar LCD 16x2 I2C dan dikirim ke platform ThingSpeak untuk disimpan dan diakses secara online. Air kemasan (TDS 39–44 ppm, suhu 29,4–29,6 °C) memenuhi standar SNI dengan batas TDS maksimal 500 ppm. Sebaliknya, air kopi (TDS 883–896 ppm) melebihi batas, yang dapat berdampak negatif pada rasa dan kesehatan. Teh manis (TDS 198–220 ppm, 26,2–27,7 °C) memenuhi standar SNI. Sistem ini menawarkan solusi praktis untuk pemantauan kualitas air karena dapat mendeteksi TDS tinggi yang menunjukkan kontaminasi. Alat ini membantu memastikan air yang dikonsumsi aman dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kualitas air untuk kesehatan dan cita rasa minuman.