cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 271   272   273   274   275 
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA WEBSITE PORTAL KATINGAN MENGGUNAKAN MODEL ISOIEC 9126 Ginting, Paska Prima; ALEXANDRO, YOSUA; Widiatry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8462

Abstract

Portal Katingan memegang peran strategis sebagai gerbang utama layanan digital dan informasi publik di Kabupaten Katingan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas perangkat lunak website tersebut menggunakan standar ISO/IEC 9126 dan memberikan evaluasi berbasis Software Quality Assurance (SQA). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menyebarkan kuesioner kepada 50 responden, serta divalidasi melalui pengujian teknis Black Box Testing dan GTmetrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan kualitas Website Portal Katingan masuk dalam kategori Sangat Baik dengan skor rata-rata 4.63. Aspek Portability menjadi karakteristik paling unggul (4.74), sedangkan aspek Functionality memperoleh skor terendah (4.53) karena adanya temuan tautan layanan yang tidak aktif. Pada aspek Efficiency, ditemukan perbedaan signifikan di mana halaman utama sangat efisien (Grade A), namun halaman berita memerlukan optimasi (Grade F). Kesimpulannya, Portal Katingan telah memenuhi standar kelayakan perangkat lunak yang baik, namun memerlukan pemeliharaan berkala pada tautan dan kompresi aset gambar berita.
KOMPARASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS WEBSITE Setiawan, Riyan; Purnamasari, Ade Irma; Ali, Irfan; Rohmat, Cep Lukman; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Regresi Linear dan Backpropagation Neural Network dalam memprediksi harga saham PT Astra Agro Lestari serta mengimplementasikannya ke dalam sistem prediksi berbasis web. Data historis saham dari Kaggle digunakan dengan variabel previous, high, low sebagai input dan close sebagai target. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan analisis komparatif. Pelatihan model dilakukan menggunakan Scikit-learn untuk Regresi Linear dan TensorFlow/Keras untuk Backpropagation Neural Network, dengan preprocessing MinMaxScaler dan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Evaluasi model menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil pengujian menunjukkan BPNN lebih akurat dengan RMSE 26.81 dan MAE 19.01, dibandingkan Regresi Linear dengan RMSE 45.11 dan MAE 29.56. Sistem web berhasil menampilkan prediksi otomatis, grafik komparatif, dan evaluasi error secara real-time.
ANALISIS KLASIFIKASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA JAKARTA TAHUN 2025 MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Nur Fachmi, Andhika; Fuad Nur Hasan; Anisa Permata Sari; Ferdinan Restu Ramadhan; Reihan Dwi Patria; Salma Pudjiati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8477

Abstract

Pencemaran udara di DKI Jakarta telah menjadi isu lingkungan kritis dengan fluktuasi konsentrasi polutan yang kompleks, menuntut metode pemantauan yang lebih presisi dibandingkan pendekatan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tiga kategori utama Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) menggunakan algoritma Machine Learning Random Forest. Studi ini memanfaatkan dataset harian terbaru periode Januari hingga Agustus 2025 yang mencakup parameter PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, dan NO2. Guna mengatasi ketidakseimbangan distribusi kelas pada data kategori ISPU, diterapkan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada tahap pra-pemrosesan. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang sangat impresif dengan tingkat akurasi mencapai 99,50% pada data pengujian. Analisis feature importance mengidentifikasi bahwa PM2.5 merupakan parameter paling dominan dengan kontribusi pengaruh sebesar 30,68% terhadap penentuan kualitas udara. Temuan ini memvalidasi efektivitas Random Forest sebagai instrumen sistem peringatan dini yang andal serta menekankan urgensi kebijakan pengendalian emisi partikulat di Jakarta.
MASA DEPAN PEKERJAAN:APAKAH ARTIFICIAL INTELLIGENCE AKAN MENGGANTIKAN MANUSIA Dalimunthe, Fitri zalita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8478

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis masa depan pekerjaan di tengah perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya tentang peluang disrupsi dan kolaborasi manusia-AI. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk mengumpulkan data dari jurnal, buku, dan laporan penelitian terbaru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat menggantikan jutaan pekerjaan biasa sekaligus membuka pekerjaan digital baru. Sementara AI menangani tugas analitis dan repetitif, masa depan kerja bergantung pada kolaborasi sinergis. Keterbatasan keterampilan serta kebutuhan akan peraturan etika adalah tantangan utama. Terakhir, daripada berfungsi sebagai pengganti manusia, kecerdasan buatan adalah alat transformasional yang memungkinkan perubahan dalam lingkungan kerja. Untuk memastikan bahwa AI menjadi peluang pemberdayaan, adaptasi melalui peningkatan keterampilan teknis dan lunak dan kolaborasi antara pemerintah, industri, dan lembaga pendidikan diperlukan untuk keberhasilan di era ini.
SISTEM REMOTE DESKTOP BERBASIS WEB UNTUK MONITORING DAN KENDALI MULTI‑KLIEN DI LABORATORIUM KOMPUTER Saputra, Antonius; Dewi, Lusiana Citra; Chandra, Alvin; Dwi Rianto, Indra; Renny, Renny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8490

Abstract

Paper ini mempresentasikan perancangan dan implementasi sistem manajemen remote desktop berbasis web menggunakan framework Node.js. Sistem dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan tools akses jarak jauh tradisional dan memungkinkan administrator memantau serta mengendalikan banyak komputer klien dalam jaringan lokal secara real‑time tanpa instalasi perangkat lunak di sisi klien. Fitur utama yang disediakan meliputi pemantauan multi‑klien, eksekusi perintah jarak jauh, Wake‑on‑LAN, pengambilan tangkapan layar, serta pemblokiran perangkat input/USB. Proses pengembangan menggunakan Dynamic Systems Development Method (DSDM) yang memanfaatkan komunikasi asinkron dan event‑driven programming untuk meningkatkan responsivitas dan skalabilitas sistem. Berdasarkan pengujian di laboratorium komputer, sistem menunjukkan latency rendah (kurang dari 3 detik), reliability tinggi, dan mendapatkan umpan balik positif dari 23 administrator. Secara keseluruhan, solusi ini memberikan alternatif yang fleksibel dan ringan untuk manajemen remote desktop yang aman, khususnya pada lingkungan pendidikan dan institusi.
PENGENALAN KEARIFAN LOKAL BUDAYA TORAJA MENGGUNAKAN VIRTUAL TOUR BERBASIS WEB putri para'pak, arianti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8496

Abstract

Pada proses perancangan aplikasi Pengenalan Kearifan Lokal Budaya Toraja Menggunakan Virtual Tour Berbasis Website, penulis melibatkan berbagai elemen UML seperti use case, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram yang dituangkan menggunakan perangkat lunak desain Draw.io. Aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan mengikuti metode waterfall sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk memudahkan pengunjung dalam memperoleh informasi yang valid dan nyata melalui tampilan virtual tour dari setiap objek wisata dan budaya yang ada di Tana Toraja. Untuk mengevaluasi kelayakan aplikasi, penulis menyebarkan kuesioner kepada 10 responden yang telah mengunjungi lebih dari tiga objek wisata di Toraja. Hasil dari kuesioner tersebut diolah menggunakan metode skala Likert guna mendapatkan penilaian mengenai tingkat kelayakan aplikasi. Perancangan aplikasi ini menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat bantu utama dalam mendeskripsikan sistem.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM PENGERING GABAH OTOMATIS DENGAN PEMANTAUAN SUHU DAN KELEMBABAN BERBASIS IOT Dandy Febryan Adham; Bintang Ary Pradana; Rizza Dzalfa Septananda; Susilawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8499

Abstract

Selama musim hujan, gabah yang baru dipanen memiliki kadar air tinggi, sedangkan proses pengeringan masih banyak dilakukan secara manual melalui penjemuran, yang berakibat pada penurunan kualitas dan harga jual gabah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe pengering gabah berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time dengan mengendalikan kipas secara otomatis untuk menjaga kondisi gabah tetap optimal. Metode penelitian bersifat eksperimental, meliputi perumusan masalah, studi literatur, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Prototipe menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembaban, serta kipas sebagai aktuator, dengan data dikirim ke platform ThingSpeak untuk pemantauan jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh komponen bekerja sesuai dengan rancangan, dimana sensor mampu mendeteksi kondisi lingkungan dengan akurat, dan kipas beroperasi otomatis berdasarkan kondisi gabah. Melalui sistem ini pemantauan dapat dilakukan secara real-time, meningkatkan efisiensi pengeringan, serta menjadi dasar pengembangan pengering gabah otomatis skala lebih besar di masa mendatang.
APLIKASI PEMESANAN BERBASIS WEBSITE PADA DOBRO COFFEE DENGAN MENERAPKAN PAYMENT GATEWAY MIDTRANS Angelina Raharjo, Fadya; Purnamasari , Intan; Defiyanti, Sofi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8511

Abstract

Pertumbuhan kedai kopi di Bekasi (120 unit tahun 2021) memperketat persaingan. Dobro Coffee menghadapi masalah antrian (10-15 menit), kesalahan input pesanan, yang berdampak pada penurunan penjualan (Rp65.000 Oktober 2024 menjadi Rp49.000 Januari 2025). Penelitian ini mengusulkan aplikasi pemesanan website terintegrasi Payment Gateway Midtrans, dikembangkan dengan metode SDLC Waterfall (analisis kebutuhan, perancangan UML & basis data, implementasi PHP, MySQL, Bootstrap, Laragon, pengujian fungsional). Hasilnya adalah prototipe dengan modul pelanggan (registrasi, katalog menu, pembayaran Midtrans) dan admin (dasbor, kelola menu/pesanan). Pengujian SUS pada 25 responden menghasilkan skor 82,5 ('Good' dan 'Acceptable'). Sistem diproyeksikan mengurangi antrian, kesalahan input, dan meningkatkan efisiensi.
RANCANG BANGUN ALAT PENGISIAN GALON AIR MINUM SECARA OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Vany, Priska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8513

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat alat pengisian air minum secara otomatis berbasi Arduino. Metode dan alat yang digunakan untuk merancang adalah Arduino Uno, Lcd 16x2, sensor water flow dan relay. Adapun alat tambahan lainnya yaitu keypad, pompa air, bird board, kabel jumper, kabel USB, selang dan galon. Dengan adanya alat ini diharapkan dapat mempermudah proses pengisian air galon secara otomatis.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI RUANGGURU PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Zahrawati, Ashifa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8520

Abstract

Kemajuan pesat dalam teknologi pendidikan digital telah memicu pertumbuhan platform pembelajaran online, salah satunya adalah aplikasi Ruangguru. Banyaknya ulasan pengguna yang ada pada aplikasi ini menjadi sumber penting untuk menilai tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan dan fitur-fiturnya. Penelitian ini memfokuskan pada analisis sentimen dari ulasan pengguna Ruang guru menggunakan pengklasifikasi Support Vector Machine (SVM).Data ulasan diperoleh dari Google Play Store dan dibagi menjadi dua kategori: positif dan negatif. Proses metodologis mencakup pengumpulan data, tahap-tahap praproses teks seperti pembersihan data, tokenisasi, penghapusan kata-kata umum (stopword), serta stemming. Selanjutnya, teks diproses menjadi vektor fitur numerik dengan metode pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF), diikuti dengan klasifikasi menggunakan algoritma SVM. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM mampu menghasilkan akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Dengan demikian, hasil penelitian ini bertujuan memberikan informasi bagi tim pengembangan Ruangguru dengan mengungkap kebutuhan dan preferensi pengguna serta mengidentifikasi fitur aplikasi yang mungkin perlu perbaikan, guna mendukung upaya meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Page 273 of 284 | Total Record : 2839

 271   272   273   274   275 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue