cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 86   87   88   89   90 
KLASIFIKASI CITRA PLANKTON DENGAN ALGORITMA HIBRIDA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN EXTREME LEARNING MACHINE Shahab, Muhammad Syaugi; Junaidi, Achmad; Sihananto, Andreas Nugroho
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5219

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi plankton secara otomatis dengan pendekatan hibrida CNN-ELM. Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur dan Extreme Learning Machine (ELM) sebagai pengklasifikasi, model ini dirancang untuk mengatasi tantangan citra plankton yang buram, dataset kecil, dan ketidakseimbangan kelas. SMOTE digunakan untuk menangani ketidakseimbangan data. Dari implementasi SMOTE dengan metode interpolasi, permasalahan ketidakseimbangan kelas berhasil diatasi dengan menjadikan jumlah data latih sama rata untuk setiap kelas. Dari hasil pengujian, konfigurasi dengan 32 filter dan 2000 hidden node serta 64 filter dan 2000 hidden node memberikan performa terbaik dengan akurasi 97,78%. Sebaliknya, model dengan 64 filter dan 4000 hidden node menunjukkan performa terendah dengan akurasi 82,78% yang diakibatkan overfitting. Analisis confusion matrix mengungkapkan kinerja tinggi pada beberapa kelas plankton, namun masih kesalahan klasifikasi sering terjadi pada kelas seperti Alexandrium, Noctiluca, dan Nitzschia. Temuan ini menunjukkan bahwa konfigurasi dengan filter dan node yang lebih kompleks tidak selalu menghasilkan kinerja lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan di bidang kelautan.
ANALISIS ENERGI LISTRIK PLTS ON-GRID DENGAN BOOST CONVERTER DAN INVERTER BERBASIS MATLAB/SIMULINK Silalahi, Eva Magdalena
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5959

Abstract

Penelitian ini membahas analisis energi listrik pada pemodelan & simulasi MATLAB/Simulink pada PLTS on-grid menggunakan boost converter dan inverter untuk mensuplai beban listrik rumah tangga 220V satu fasa AC, berlokasi di Samarinda, Kalimantan Timur. Pemodelan & simulasi berdasarkan konfigurasi PLTS on-grid dengan boost converter dan inverter sesuai kebutuhan daya beban listrik rumah satu fasa. PLTS didesain memiliki jam operasional total 288,597653 Ah dan memerlukan arus 65,59 A. Panel surya yang digunakan, Canadian Solar Modul CS60-300P, dengan 5 modul seri, 8 modul paralel, total 40 modul. Total daya listrik beban harian 4.718,49 W, dan total konsumsi energi listrik harian 46,397 kWh. Hasil simulasi, pada sisi keluaran panel PV, diperoleh Vrms 119,7 V, Irms 109.6 A, daya aktif 4.944 W. Pada sisi keluaran inverter, diperoleh Vrms 128,9 V, Irms 37,61 A, daya aktif 315,1 W, daya reaktif 873,6 VAR, pf = 0,3445, f = 49,99 Hz. Pada sisi keluaran beban grid, diperoleh Vrms 220,0 V, Irms 37,6 A, daya aktif 4.555 W, daya reaktif 4.388 VAR, pf = 0,7201 dan f = 50 Hz. Juga diperoleh, rugi-rugi daya 389 W, dan η = 92,13%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA PADA APLIKASI E-VOTING (STUDI KASUS: ORGANISASI MAHASISWA UMKT) Dinata, Dery; Suryawan, Sayekti Harits; Sumadi, Muhammad Taufiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5065

Abstract

E-voting adalah metode pemungutan suara digital yang mencakup seluruh proses dari pendaftaran hingga pengiriman hasil. E-voting telah menjadi topik yang populer di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Walaupun memiliki banyak keuntungan seperti efisiensi waktu dan biaya serta peningkatan akurasi, e-voting rentan terhadap serangan cyber yang dapat membahayakan integritas dan kerahasiaan data. Penelitian ini bertujuan mengamankan data suara dalam database e-voting menggunakan metode kriptografi dengan algoritma RSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA berhasil meningkatkan keamanan data suara, sehingga data terenkripsi tidak dapat diakses atau diubah oleh pihak yang tidak berwenang. Dengan demikian, algoritma RSA terbukti dapat diandalkan untuk memberikan perlindungan yang kuat terhadap data suara dalam sistem aplikasi e-voting.
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SANTRI BARU Hidayah, Laelatul; Rosadi, Muhammad Imron
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5237

Abstract

Setiap tahun ajaran baru, setiap instansi pendidikan baik formal maupun nonformal melaksanakan proses penerimaan siswa secara rutin, termasuk Pondok Pesantren Ngalah yang membuka penerimaan santri baru dengan 2 gelombang. Namun, pelaksanaan penerimaan santri baru tersebut masih menghadapi kendala seperti jumlah santri baru yang melebihi kuota asrama yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu prediksi jumlah santri baru untuk membantu pihak pesantren dalam mengoptimalkan proses penerimaan santri baru. Penerapan algoritma random forest pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi jumlah santri baru. Hasil nilai akurasi, MAE dan MSE digunakan untuk mengukur kinerja dari algoritma random forest dan menentukan nilai parameter terbaik pada prediksi jumlah santri baru. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma random forest memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 97,73% dalam memprediksi jumlah santri baru dan nilai MAE serta MSE yang sangat rendah, masing-masing sebesar 0,05 dan 0,18.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Saputra, Vernanda Sam; Ridwan, Achmad; Pratama, Taftazani Ghazi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5995

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi buku dengan metode item-based collaborative filtering menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Algoritma K-Nearest Neighbors dipilih karena K-Nearest Neighbors memiliki kemampuan dalam mengukur kesamaan antar item berdasarkan perhitungan jarak, sehingga menghasilkan rekomendasi yang relevan bagi pengguna. Menggunakan metode yang melibatkan pengolahan data rating pengguna terhadap buku, diikuti dengan pembentukan model menggunakan pendekatan item-based untuk menemukan buku-buku yang serupa. Pengujian model dilakukan menggunakan teknik cross-validation dengan evaluasi metrik Root Mean Square Error dan Mean Absolute Error untuk mengukur akurasi rekomendasi. Dari penelitian ini, hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki tingkat akurasi yang baik, dengan nilai rata-rata RMSE sebesar 0.8191 dan MAE sebesar 0.6235. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan buku-buku yang sesuai dengan preferensi pengguna, serta memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem rekomendasi berbasis machine learning.
SISTEM KUNCI OTOMATIS PADA CASING ROKOK BERBASIS ARDUINO NANO DENGAN LCD I2C Rizakir, Firly; Sukarno, Setyawan Ajie
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5661

Abstract

Kebiasaan merokok adalah salah satu masalah kesehatan global yang sulit diatasi, mengingat tingginya tingkat ketergantungan dan dampak buruk yang ditimbulkannya. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan untuk mengurangi konsumsi rokok, banyak individu masih kesulitan mengontrol frekuensi merokok. Dalam upaya memberikan solusi yang lebih efektif, kami mengembangkan sebuah sistem casing rokok dengan pengunci otomatis yang dirancang untuk membantu pengguna mengurangi frekuensi merokok dengan memaksakan jeda waktu antar sesi merokok. Sistem ini menggabungkan teknologi mikrokontroler dengan timer dan mekanisme pengunci elektromagnetik yang berfungsi untuk mengunci casing rokok secara otomatis setelah dibuka dan hanya dapat dibuka kembali setelah jangka waktu tertentu yang telah ditentukan oleh pengguna. Pengguna dapat dengan mudah mengatur waktu penguncian melalui antarmuka pengguna, memungkinkan fleksibilitas dalam penentuan durasi jeda merokok sesuai kebutuhan individu. Casing ini juga dirancang untuk memastikan keandalan dalam berbagai kondisi penggunaan sehari-hari, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti daya tahan baterai, kekuatan penguncian, dan kemudahan penggunaan.
ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP LAYANAN PROVIDER TRI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ihsan, Adrian Nur; Tresnawati, Shandy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5264

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi digital dan media sosial telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan menyampaikan opini. Platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media yang banyak digunakan untuk menyuarakan pendapat terkait berbagai isu, termasuk layanan telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri yang diungkapkan melalui tweet di X, dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta menerapkan metodologi data mining SEMMA. Data penelitian ini diperoleh melalui teknik crawling, menghasilkan 4.333 tweet yang dikumpulkan dari 1 Januari 2023 hingga 30 April 2024. Dataset ini kemudian dievaluasi dengan membaginya ke dalam berbagai rasio pelatihan dan pengujian. Analisis menggunakan rasio 90:10, yang dilakukan dengan 10-fold cross-validation, menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 67,73%, presisi sebesar 72,30%, recall sebesar 67,73%, dan f1-score sebesar 58,66%. Sebaliknya, algoritma Support Vector Machine mencapai akurasi sebesar 76,10%, presisi sebesar 75,65%, recall sebesar 76,10%, dan f1-score sebesar 75,20%. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih unggul dengan akurasi tertinggi sebesar 76,10%. Selain itu, analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri adalah positif.
RANCANGAN MONITORING BATTERY CHARGING PERALATAN GLIDE PATH SELEX SI-2100 MENGGUNAKAN NODEMCU BERBASIS APLIKASI ANDROID Naufal, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6043

Abstract

Glide Path bekerja pada frekuensi Ultra High Frekuensi (UHF) antara 309,15Mhz hingga 335,4Mhz dan berfungsi memberikan informasi panduan sudut luncur 3ᵒ saat melakukan prosedur pendaratan agar pesawat mendarat tepat pada touchdown. Pada Perusahaan umum (Perum) Lembaga Penyelenggara Pelayanan Navigasi Penerbangan Indonesia (LPPNPI) Cabang Palembang dalam pelaksanaan perawatan peralatan navigasi diwajibkan mengisi LogBook harian terutama pada peralatan Glide Path merek Selex tipe SI-2100. Sesuai Peraturan Direktur Jendral Perhubungan KP 35 Pasal 12 Tahun 2019 ayat 2 dijelaskan bahwa pada poin b pemeriksaan status indikator dan pembacaan parameter termasuk kedalam pemeliharaan tingkat 1 fasilitas navigasi penerbangan. Oleh karena itu, penulis memiliki ide untuk membuat sebuah rancangan monitoring Battery Charging pada peralatan Glide Path yang dapat memonitoring tegangan pada baterai 1 dan baterai 2 dengan menampilkan informasi suhu, tegangan, arus dan daya secara aman dan mudah. Diharapkan rancangan ini dapat digunakan sebagai monitoring tegangan Battery Charging pada peralatan Glide Path merk Selex agar memudahkan teknisi untuk melakukan perawatan dan memonitoring baterai back up peralatan navigasi Glide Path Selex SI-2100 yang sebelumnya hanya menggunakan avo meter sebagai media alat ukur.
OPTIMASI PENGELOLAAN SAMPAH MELALUI MODEL PENGELOMPOKAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS Nugraha, Rifqi; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Rohman, Dede
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5694

Abstract

Pengelolaan sampah di Jakarta menghadapi tantangan besar akibat volume dan karakteristik lokasi yang bervariasi. Penelitian ini dimaksudkan untuk menginvestigasi dampak dari beberapa faktor tersebut dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering, untuk mengidentifikasi karakteristik setiap cluster dan mengusulkan strategi pengelolaan sampah yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Proses Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahap pengumpulan data, preprocessing, transformasi, dan analisis clustering. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal adalah empat, menunjukan nilai DBI sebesar 0,220, menandakan kualitas klaster yang baik. Cluster 0, yang memiliki volume sampah tinggi, mendominasi Jakarta Barat dan memerlukan perhatian khusus dalam pengelolaan. Cluster 1, dengan volume sampah sedang, tersebar merata di seluruh daerah, menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan. Sementara itu, Cluster 2 dan Cluster 3 dengan volume rendah, berada di Jakarta Pusat dan Jakarta Utara, memerlukan pendekatan khusus seperti pengembangan fasilitas pengolahan sampah dan sistem daur ulang yang terintegrasi. Penelitian ini mengindikasikan bahwa pengelompokan menggunakan K-Means dapat memberikan wawasan berharga untuk mendukung strategi pengelolaan sampah yang berkelanjutan di Jakarta, serta menjadi dasar bagi pengambilan keputusan yang lebih terarah dalam memperbaiki kualitas lingkungan kota.
SISTEM INFORMASI E-KASIR PADA CAFE UNICO TEMBILAHAN Rozi, M. Sahrul; Ridha, Muh. Rasyid; Usman, Usman; Aditia, Febri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5300

Abstract

Currently, many cashier systems still use manual or traditional methods, which can waste customers' time, especially those in a hurry. Mistakes in calculating total expenditure can also be detrimental to restaurants and customers. Therefore, the latest innovations have made the calculation process at the cashier faster and more efficient. This information system was designed using the System Development Life Cycle (SDLC) method with the Waterfall model. The implementation uses the PHP programming language and XXAMP and MySql web servers for database management. The E-Cashier system offers many benefits for companies, such as making it easier to monitor current product data, speeding up the buying and selling process, processing financial reports at the cashier, and helping with archiving financial data. The conclusion of this research shows that E-Kasir is very useful for business people.

Page 88 of 284 | Total Record : 2839

 86   87   88   89   90 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue