cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alfredo Bayu Satriya
Contact Email
alfredobayusatriya@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejaei@unej.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
e-Jurnal Arus Elektro Indonesia
Published by Universitas Jember
ISSN : 25023508     EISSN : 24432318     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
JAEI (Jurnal Arus Elektro Indonesia) adalah majalah berkala ilmiah yang berisi hasil penelitian para peneliti, dosen dan praktisi mengenai ilmu-ilmu bidang keteknik elektroan khususnya di Indonesia dan tidak menutup kemungkinan hasil riset dari para penulis luar negeri. Arus yang dimaksud disini adalah asumsi dari pergerakan elektron yang mengalir melalui sebuah media tertentu. Dengan diberikannya bagian nama “arus” ini, keberlanjutannya nanti akan terus “mengalir arus” perkembangan terkini ilmu pengetahuan keteknik elektroan dengan lebih cepat di seluruh Indonesia melalui media artikel/jurnal ilmiah ini. Adapun topik-topik yang diusulkan untuk terbit pada majalah berkala ilmiah JAEI ini adalah topik mengenai elektronika, sistem tenaga, energi terbarukan, kendali, telekomunikasi dan multimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 168 Documents
 7   8   9   10   11 
PENGENDALIAN MOBILE ROBOT BERDASARKAN OBJEK TRAFFIC LIGHT MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA Dicky Bagoes Pratama; Sumardi Sumardi; Ali Rizal Chaidir
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 7 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v7i1.23040

Abstract

Intelegent Transportation System (ITS) dapat diartikan sebagaisistem transportasi cerdas yang mempunyai tujuan dasar untukmembuat sistem transportasi memiliki kecerdasan yang dapatmembantu atau mempermudah pengguna alat transportasi.Sistem transportasi diindonesia masih banyak yangmenggunakan tenaga manual, oleh karena itu dibutuhkankonsentrasi yang baik dan fokus terhadap rambu-rambu lalulintas salah satunya adalah traffic light. Sistem image processingmerupakan suatu teknik atau metode yang dapat digunakanuntuk memproses suatu data gambar untuk memperoleh suatudata gambar yang diingikan. Computer Vision adalah metodeyang mempermudah manusia dalam pengolahan data citra.Sistem image processing dapat diterapkan pada mobile robotdalam mengenali objek traffic light. Penerapan pada mobilerobot diharapkan dapat menjadikan suatu kendali otomatisdengan sistem autopilot pada transportasi. Metode ColorFiltering dapat memisahkan warna spesifik dengan warnabackground dengan menjadikan warna spesifik menjadi warnaputih (255) dan warna background menjadi warna hitam (0).Pada mobile robot, sistem pembacaan warna terhadap objektraffic light ditentukan dari nilai threshold setiap komponen RGByang terdapat pada objek traffic light.
PERAMALAN BEBAN LISTRIK YANG TERSAMBUNG PADA PENYULANG PT PLN (PERSERO) ULP TANGGUL TAHUN 2020-2024 MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Andi Wahyudi; Moch Gozali; Guido Dias Kalandro
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i2.19100

Abstract

Peramalan beban listrik yang tersambung pada PT PLN (Persero) ULP Tanggul menggunakan data beban bulanan 5 tahun kebelakang yaitu tahun 2015-2019 untuk meramalkan beban listrik pada tahun 2020-2024. Metode yang digunakan pada penelitian peramalan beban listrik ini adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yang dirancang menggunakan software MatLab R2016b. Data beban listrik tahun 2015-2019 dibagi menjadi 2 yaitu sebagai data training dan data testing. Training data dilakukan dengan menggunakan 8 jenis fungsi keanggotaan yaitu triangular (trimf), trapezoidal (trapmf), generalized-bell (gbellmf), Gaussian (gaussmf), Gaussian 2 (gauss2mf), different between of two sigmoidal (dsigmf), pi-shape (pimf) dan product of two sigmoidal (psigmf). Dari semua percobaan training menggunakan 8 jenis fungsi keanggotaan, 6 variasi jumlah fungsi keanggotaan, 2 tipe output fungsi keanggotaan dan 6 variasi jumlah epoch menghasilkan error paling kecil dan dikatakan struktur jaringan ANFIS terbaik hasil training ketika menggunakan fungsi keanggotaan triangular, 3 jumlah fungsi keanggotaan, tipe output linear, dan 2500 jumlah epoch yaitu sebesar 2,6544E-07. Testing peramalan tahun 2018 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,0000103988%, sedangkan testing peramalan tahun 2019 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,0000158672%. Dari nilai MAPE hasil testing tahun 2018 dan tahun 2019 dapat diketahui bahwa nilai MAPE kurang dari 10% sehingga dapat dikatakan kemampuan prediksi sangat baik.
SISTEM KONTROL FUZZY LOGIC PADA TEGANGAN OUTPUT BUCK CONVERTER UNTUK SOLAR CHARGER BERBASIS ARDUINO UNO R3 Triwahju Hardianto
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 4 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v4i1.7355

Abstract

Solar Cell merupakan sebuah alat energi terbarukan yang memanfaatkan sinar matahari untuk merubah energi dari chaya menjadi energi listrik. Solar Cell banyak dimanfaatkkan untuk berbagai kepentingan salah satunya adalah digunakan untuk charge baterai aki dan handphone. Namun solar cell memiliki karakteristik dimana pada saat kondisi cuaca mendung maka tegangan output dari solar cell akan turun juga. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan sistem kontrol fuzzy logic sehingga didapatkan kestabilan pada tegangan output dari solar cell. Sebagai perantara dari solar cell untuk charge baterai aki dan handphone menggunakan buck converter. Besarnya nilai keluaran dari solar cell akan diatur mealaui buck converter yang dikontrol dari mikrokontroler. Tahapan pembuatan program fuzzy logic yang dilakukan antara lain fuzzyfication, inference dan defuzzyfication. Pembuatan pemodelan sistem fuzzy mengubah hasil dari pemodelan sistem fuzzy yang dirancang menjadi program agar dapat di input ke Arduino UNO R3. Analisa perbandingan yang dilakukan adalah drop tegangan pada keadaan closed loop dan open loop fuzzy logic serta kestabilan dari tegangan keluaran buck converter yang digunakan untuk charge baterai aki dan handphone.
PENGENALAN SIGNATURE (TANDA TANGAN) MENGGUNAKAN EXTRIME LEARNING MACHINE (ELM) Dodi Setiabudi; Dailami Firdaus; Catur Suko Sarwono
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i3.20121

Abstract

Tanda tangan merupakan bentuk yang paling banyak digunakan untuk identifikasi seseorang. Keberadaan tanda tangan dalam_sebuah dokumen menyatakan bahwa pihak yang menandatangani, mengetahui, dan menyetujui seluruh isi dari suatu dokumen. Salah satu teknik yaitu analisis_psikofisiologis masih_membutuhkan tulisan tangan dari individu-yang-diindikasi­_sebagai pemilik_tanda tangan, dan-individu yang-dianggap pelaku pemalsuan tanda_tangan. Metode analisa tulisan-tangan itu digunakan sebagai pembanding. Hasil analisa metode ini_lemah jika tidak_dilakukan oleh grafolog _atau psikolog. Hal lain yaitu_analisis_tanda-tangan_secara mekanis biasanya menggunakan peralatan khusus. Analisanya lebih mengerucut pada hal yang berkaitan-dengan-pemalsuan mekanis. Maka proses pembacaan tanda tangan yang dapat meringankan kinerja manusia menggunakan metode Image Processing dan Neural network merupakan sebuah sistem yang dapat membaca pola tanda tangan seseorang mengunakan pengolahan citra digital dan Extreme Learning Machine (ELM) dan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk megurangi angka kasus pemalsuan tanda tangan (signature).
KONTROL TEGANGAN INVERTER FULL BRIDGE SATU FASA BERBASIS ARDUINO UNO R3 MENGGUNAKAN KONTROL PID Raka Aji Sukmayuwana; Triwahju Hardianto; Widyono Hadi
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i1.19655

Abstract

Resiko gangguan pada system jaringan listrik semakin meningkat diakibatkan semakin bertambahnya konsumsi energi listrik. Jika gangguan pada system jaringan terjadi maka pemutusan biasanya dilakukan oleh PT. PLN. Kemajuan teknologi memberikan solusi dengan berkembangnya ilmu elektronika daya. Mulai ditemukan rangkaian yang dapat merubah listrik DC ke AC. Listrik berjenis AC dapat dibangkitkan melalui listrik DC (Direct Current) atau listrik bergelombang searah. Tahapan untuk mendapatkan listrik AC dari pembangkitan menggunakan listrik DC dapat menggunakan sistem pembalikan kutup dari hasil keluaran listrik DC yang terhubung dengan beban. Metode tersebut disebut dengan inverter. Penelitian ini menggunakan inverter dengan rangkaian full bridge. Sumber tegangan inverter menggunakan baterai 12 Volt dengan kapasitas 7,2 Ah. Arduino Uno R3 digunakan sebagai kontrol switching rangkaian full bridge dan menjaga kestabilan tegangan dengan menggunakan PID. Setelah rangkaian inverter full bridge, tegangan dinaikan ke 220 Volt dengan menggunakan transformator. Dengan menggunakan metode SPWM (Sine Pulse Width Modulation) pembagian gelombang frekuensi pada inverter sebesar 50 Hz. Kemudian dilakukan pengontrolan PID karena terjadinya penurunan tegangan setelah keluaran dari transformator. Besaran nilai Kp, Ki, dan Kd yang digunakan adalah 0,068, 0,001 dan 0,04. Tegangan output inverter mampu dijaga hingga tetap stabil sebesar 200v-220v. Efisiensi sistem inverter secara keseluran adalah 79,319%
Pengaruh Posisi Sudut Optimum Reed Switch Pada Motor Brushless DC Axial Flux Widyono Hadi
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 4 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v4i1.7352

Abstract

Motor brushless DC (BLDC) merupakan salah satu jenis motor DC yang memiliki magnet permanen di bagian rotor dan kumparan jangkar pada stator. Motor Brushless DC ini dirancang dengan konstruksi double stator, yakni memiliki empat kutub di bawah rotor dan empat kutub di atas rotor, di mana masing-masing kutub dililit secara double dengan jumlah 400 lilitan dan ukuran kawat 0,2 mm, sedangkan perubahan sudut pada reed switch dilakukan untuk mengetahui pengaruh putaran dan kecepatan rotor yang terjadi pada motor saat reed switch dipindah dengan posisi sudut yang berbeda yaitu di sebelah kanan kumparan 5°, 15°, 25°, 35° dan di sebelah kiri kumparan 5°, 15°, 25°, 35°, dengan variasi tegangan 5 volt, 10 volt, 15 volt, 20 volt dan 24 volt pada tiap-tiap sudut. Dari hasil penelitian didapatkan kecepatan optimum pada posisi sudut 5° kiri kumparan sebesar 2869 rpm dengan tegangan 24 volt dan arus sebesar 0,68 A. Sedangkan error percent terbesar pada posisi sudut reed switch 15° dengan tegangan 15 volt sebesar 7,6 % dan tegangan 24 volt sebesar 7,6%. Sedangkan untuk error percent terkecil pada posisi sudut reed switch 5° dengan tegangan 20 volt sebesar 0,93 %. Perubahan letak reed switch berpengaruh pada kecepatan dan putaran. Ketika reed switch berada di sebelah kanan kumparan, rotor akan berputar ke kanan dan sebaliknya ketika reed switch berada di sebelah kiri kumparan, rotor berputar ke kiri.
OPTIMASI KOORDINASI OVER CURRENT RELAY PADA TRAFO 60 MVA 150/20 KV DAN PENYULANG 20 KV GUMUL GARDU INDUK BANARAN BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Yulia Setyaningrum; Suprihadi Prasetyono; Andi Setiawan
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 7 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v7i1.21480

Abstract

Abstract At Banaran Transformer Substation 60 MVA 150/20 kV, the problem that often occurs is a short circuit fault. Short circuit fault sometimes causes the 20 kV Gumul Feeder to go out, so that the incoming safety of the 60 MVA transformer is also affected. This is because the coordination of the relay between the 20 kV Gumul feeder OCR and the 60 MVA incoming transformer OCR is less selective in isolating the disturbance which causes the relays not to overlap (not overlap). Therefore, to improve the performance of OCR coordination, it is necessary to set optimal OCR using the PSO method. The results of this study indicate the value of the OCR setting on the feeder side using PSO produces a TMS of 0.1197 s with a relay operating time of 0.2471 s faster than the conventional results obtained by a TMS of 0.1453 s with a relay operating time of 0.300 s. So that the results of the PSO resulted in an increasing CTI of 0.3529 s, while the results from the conventional method obtained a CTI of 0.300 s. Based on these results it can be concluded that the coordination of the relay between the 20 kV Gumul Feeder OCR and the 60 MVA incoming transformer OCR can work quite selectively by isolating the disturbance appropriately. Keywords — Coordination, Short Circuit, OCR, PSO, TMS
RANCANG BANGUN MOTOR BLDC AXIAL FLUX MENGGUNAKAN DUA KAWAT EMAIL PADA LILITAN KUMPARAN STATOR M Fariz Azizi; Widyono Hadi; Guido Dias Kalandro
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i2.19617

Abstract

The rapid development of technology in this era of globalization has an impact on the development of electric motor technology in Indonesia. There are two types of electric motors based on the voltage source used namely DC electric motor and AC electric motor. Because the use of DC motor or AC motor has not been able to meet the needs, the use of BLDC motor (Brushless Direct Current) is a very appropriate choice. In this research, the design of BLDC Axial Flux motor used a single rotor attached to a neodymium magnet and a stator made of two email wires wrapped together. From testing the motor no-load when the source voltage is 18 V it has an input power of 4,038 W and motor speed of 1513 RPM. While when the source voltage is 24 V has an input power of 8,716 W and motor speed 1606 RPM. As for testing motors with loads when the source voltage is 24 V has an input power of 11,432 W, output power 3,579 W, efficiency 31,311%, motor speed 1098 RPM, mechanical torque 0.031 Nm, and electromagnetic torque 0.099 Nm. Coconut laying on overpressed blade roll results in the motor not being able to provide torque according to load needs, so the speed of the motor will drop, and torque increases. Besides, the greater the voltage of the source then the greater the power and speed of the motor.
ANALISIS PERBANDINGAN BER DAN PAPR DALAM TRANSMISI CITRA PADA SISTEM 4G LTE Deschie Tri Aksara; Alfredo Bayu Satriya; Dodi Setiabudi
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i1.16339

Abstract

Teknologi telekomunikasi saat ini menuntut penggunaan data rate yang tinggi dalam proses pengiriman data. OFDM merupakan teknologi multiplexing yang didasarkan pada penyebaran data yang dimodulasikan pada kecepatan data rendah. OFDM memiliki keunggulan tahan terhadap multipath delay spread, frequency selective fading, serta modulasi dan demodulasi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik BER dan PAPR terhadap SNR dan mengetahui perbandingan kinerja teknik modulasi QPSK, 16-QAM dan 64-QAM. Penelitian dijalankan dengan melakukan simulasi pengiriman citra melalui kanal Rayleigh Fading menggunakan modulasi QPSK, 16-QAM, dan 64-QAM. Parameter SNR yang diteliti sebesar 0-16 dB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa OFDM memiliki ketahanan noise yang lebih tinggi saat menggunakan modulasi 16-QAM dengan BER = 0 dB saar SNR 10 dB dan rata-rata nilai PAPR yang semakin meningkat dari SNR 0 dB hingga 16 dB.
PENGUJIAN KARAKTERISTIK BATERAI LITHIUM-ION DENGAN METODE FUZZY DENGAN BEBAN BERVARIASI Thofiq Puji Cahyono; Triwahju Hardianto; Bambang Sri Kaloko
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v6i3.19708

Abstract

The use of lithium-ion batteries today is very popular among the electronics world. Lithium-ion batteries are commonly used in electric vehicles to store electric energy electric vehicles. Government will also make inroads on electric vehicles. The Indonesian government targets that by 2020 it will carry 13 million electric vehicles and by 2030 will reach 100 million. Electric vehicles have no emissions or exhaust gases like conventional vehicles now. Electric vehicles also do not cause environmental pollution because they do not have exhaust gases and do not cause very noisy noise. In the study using fuzzy method and without using fuzzy method and done comparison with simulation results on simulink matlab. The results of lithium-ion battery testing when using fuzzy control with constant current 1,11 ampere obtained a capacity of 2,6 Ah and experienced a battery temperature increase of 2,44 celsius.While testing without using controls with a 10 watt lamp load obtained a battery capacity of 2,07 Ah and a battery temperature increase of 2,71 celsius. And when compared to simulations on simulink matlab obtained a capacity of 2,7 Ah. Keywords — Lithium-ion Batteries, Fuzzy Inference System, constant current.

Page 9 of 17 | Total Record : 168

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 3 (2024) Vol 10 No 2 (2024) Vol 10 No 1 (2024) Vol 9 No 3 (2023) Vol 9 No 2 (2023) Vol 9 No 1 (2023) Vol 8 No 3 (2022) Vol 8 No 2 (2022) Vol 8 No 1 (2022) Vol 7 No 3 (2021) Vol 7 No 2 (2021) Vol 7 No 1 (2021) Vol 6 No 3 (2020) Vol 6 No 2 (2020) Vol 6 No 1 (2020) Vol 4 No 1 (2018) Vol 3 No 1 (2017) Vol 2 No 3 (2016) Vol 2 No 2 (2016) Vol 2, No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2016) Vol 1, No 3 (2015) Vol 1 No 3 (2015) Vol 1, No 2 (2015) Vol 1 No 2 (2015) Vol 1 No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2015) More Issue