cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Arjuna Subject : -
Articles 178 Documents
Perancangan Sistem Penentuan Kunjungan Tempat Wisata Daerah Bali Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour Putri, Ni Made Dewi Kansa; Yudiyana, I Made Gede
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.184 KB)

Abstract

jalanan wisata ke suatu objek wisata. Dalam memilih rekomendasi objek wisata terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi, di antaranya adalah adanya kondisi ketersediaan fasilitas-fasilitas yang mendukung dari suatu objek wisata. Di berbagai objek wisata terdapat beberapa ketersediaan fasilitas dijadikan referensi pembanding untuk pemilihan objek wisata bagi calon wisatawan baru. Proses perbandingan fasilitas objek wisata dapat dipecahkan dengan cara menghitung jarak ketersediaan fasilitas antara objek wisata satu dengan lainnya. Perhitungan jarak kedekatan merupakan salah satu permasalahan yang termasuk dalam K-Nearest Neighbor (KNN), sehingga penyelesaiannya membutuhkan suatu sistem pendukung keputusan (SPK).
Sistem Pakar Otomatisasi Standar Baku Mutu Limbah Pertambangan Nikel Menggunakan Algoritma Supervised Mechine Aryasa, Komang; Musu, Willem
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.15 KB)

Abstract

Metode buka tutup pintu pembuangan limbah secara manual berdasarkan hasil uji laboratorium membutuhkan waktu relatif lama. Ketika hasil uji laboratorium menyatakan proses pembuangan harus dihentikan, limbah yang tidak memenuhi standar kelayakan sudah ikut terbuang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar menggunakan algoritma Supervised Learning untuk otomatisasi standar baku limbah pertambangan nikel, algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan besaran nilai kandungan unsur dalam limbah, dan digunakan untuk mengoptimalkan proses penentuan kelayakan buang limbah. Algoritma ini bekerja setelah menerima data dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkan oleh sebuah aplikasi simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsur dalam air limbah. Hasil analisis tersebut digunakan untuk menentukan kelayakan pembuangan limbah. Dari 11 unsur yang dianalisis tujuh unsur memiliki bobot nilai tertinggi dalam setiap pengukuran yaitu pH, TSS, Cu, Zn, Cr(6+), Cr Total, dan Fe., sementara Support Vector Machine hanya empat unsur yang memiliki nilai bobot tertinggi dari setiap pengukuran, yaitu unsur Cd, Pb, Ni dan Co
Perancangan Prediksi Persediaan Barang Pada Andis Griya Kebaya Wedasari, Ni Luh Nym Mirah
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.702 KB)

Abstract

AndisGriya Kebaya merupakan suatu usaha yang bergerak di bidang jual beli pakaian adat Bali. Pakaian yang dijual beberapa dari supplier namun lebih banyak dibuat dan didesain sendiri. Dalam proses penyediaan barang terdapat beberapa kendala salahsatunya barang tidak dapat disimpan terlalu lama karena perubahan selera pasar yang cepat. Hal tersebut menyebabkan pemilik usaha harus mampu memprediksi jumlah persediaan barang yang tepat sesuai dengan selera pasar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut ,maka dibuatlah perancangan prediksi persediaan barang dengan menggunakan metode regresi linear. Regresi linear merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengukur relasi antar variabel .
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Penilaian Agunan Pengajuan Kredit Setiadi, Budi; Lareno, Bambang
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.958 KB)

Abstract

Masih terdapat kemungkinan kesalahan penilaian agunan sebagai acuan nilai kredit, yang akan membuka peluang terjadinya NPL. Jadi diperlukan suatu cara penilaian (prediksi nilai) yang cukup proporsional, kredibel dan akurat. Prediksi yang tidak akurat menyebabkan perencanaan manajemen kredit yang tidak tepat. Prediksi nilai agunan telah menarik minat banyak peneliti karena nilai pentingnya baik di teoritis dan empiris. Model yang berbeda dapat memberikan keakuratan yang berbeda pula. Karena itu penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma decision tree C.45 untuk penilaian agunan pengajuan kredit. Penelitian ini menggunakan data agunan pengajuan kredit di Kota Banjarmasin. Evaluasi kinerja algoritma menggunakan precision and recall dan AUC kemudian dibandingkan dan dianalisa hasilnya antara metode analisis lain (Naive Bayes, K-NN) dengan hasil prediksi dengan metode klasifikasi algoritma C4.5. Hasilnya, Decision Tree C4.5 dapat diterapkan dalam penilaian agunan kredit dengan akurasi 71% dan Nilai AUC di atas 0,6. Decision Tree C4.5 memprediksi lebih akurat dari pada k-NN, Naive Bayes dan Perhitungan biasa
Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Di Universitas Klabat Dengan Metode Klasifikasi Mandias, Green Ferry
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.107 KB)

Abstract

Kinerja akademik seorang mahasiswa dapat dilihat dari hasil proses belajar di perguruan tinggi sehingga pencapaian tingkat keberhasilan akademik mahasiswa dapat dipengaruhi mutu dari pendidikan perguruan tinggi. Melihat pentingnya mutu pendidikan yang harus terus meningkat maka penelitian dilakukan untuk mengevaluasi proses pendidikan di Universitas Klabat berdasarkan data sejarah akademik mahasiwa yang dijadikan input dengan penerapan data mining metode klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan proses data mining untuk mengevaluasi performa akademik mahasiswa dengan metode klasifikasi di Universitas Klabat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimen dan deskriptif. Hasil yang didapat yaitu untuk mencapai semester akhir dalam 4 tahun seorang mahasiswa diawal semester berdasarkan pohon keputusan yang terbentuk yaitu mahasiswa yang mempunyai indeks prestasi 3.5 – 3.87 (magna) serta penempatan bahasa inggris yang berada pada level adv dan inter. Bila nilai bahasa inggris general maka subjek matematika awal semester “pass” atau tidak diambil maka mahasiswa tersebut bisa mencapai akhir semester tepat waktu..
Rancang Bangun Detektor Asap Rokok Menggunakan SMS Gateway Untuk Asrama Crystal di Universitas Klabat Sujatmoko, Andrew Steel Rahayu; Waworundeng, Jacquline; Wahyudi, Andria Kusuma
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.36 KB)

Abstract

Paper ini melakukan kajian tentang purwarupa alat yang mendeteksi adanya keberadaan asap rokok. Penelitian ini dirancang untuk mengatasi masalah mahasiswa yang melanggar salah satu peraturan yang dibuat oleh Universitas Klabat yaitu merokok secara didalam area kampus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk rancang bangun suatu purwarupa berbasis mikrokontroler yang berguna untuk mendeteksi adanya asap rokok didalam ruangan asrama serta memberi notifikasi kepada pengguna melalui teknologi SMS Gateway. Penelitian ini bermanfaat untuk petugas asrama(monitor) dalam melaksanakan tugasnya. Metode yang digunakan didalam penelitian ini adalah metode Rekayasa Perangkat Lunak(RPL) serta menggunakan proses model Prototyping. Purwarupa alat ini dibuat menggunakan 2 buah sensor yaitu sensor MQ-7 dan sensor UV-Tron, 1 buah Buzzer dan 1 buah Icomsat Sim900. Pendeteksian asap rokok dapat dilakukan dengan 2 cara, yang pertama mendeteksi melalui kepulan asap rokok menggunakan sensor MQ-7 dan yang kedua mendeteksi melalui keberadaan bara api asap rokok menggunakan sensor UV-Tron. Hasil penelitian ini adalah rancang bangun Detektor Asap Rokok Menggunakan SMS Gateway Untuk Asrama Crystal di Universitas Klabat.
Sistem Otomasi Pengisian Material Zat Cair Menggunakan RFID Sartika, E. Merry; S, T. Rudi; S, A. Teddy
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.355 KB)

Abstract

RFID (Radio Frequency Identification) merupakan salah satu alat pendeteksi yang banyak dipakai dalam dunia industri. Pada sistem yang terotomasi menggunakan pendeteksi RFID, diperlukan pengontrol yang cukup handal serta berstandar industry. Pada penelitian ini, dirancang aplikasi RFID pada sistem otomasi pengisian material zat cair dengan PLC sebagai pengontrol. PLC yang terhubung pada RFID reader akan mengontrol valve sesuai dengan identifikasi awal yang terbaca pada tag RFID. PLC juga digunakan untuk mengkonversi dan menyimpan hasil pembacaan berat dari sensor load cell, dan HMI menampilkan data dari PLC. Metode kontrol yang digunakan pada plant pengisian adalah kontrol on-off. Hasil data pengamatan menunjukkan bahwa jarak optimal pembacaan RFID tag bila diletakkan pada medium bukan logam yaitu 50cm, tapi bila diletakkan pada medium logam jarak pembacaan mencapai 165cm. Data pengamatan menunjukkan bahwa dengan adanya kontrol on-off yang dimodifikasi dapat memperkecil nilai error.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web Pada CV. Surya Network Indonesia Kurniawan, Helmi
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.265 KB)

Abstract

Perusahaan yang siap berkompetisi harus memiliki manajemen yang efektif. Untuk meningkatkan kinerja karyawan dalam manajemen yang efektif memerlukan dukungan karyawan yang cakap dan kompeten di bidangnya. Karyawan yang memiliki sikap perjuangan, pengabdian, disiplin, dan kemampuan profesional sangat mungkin mempunyai prestasi kerja dalam melaksanakan tugas sehingga lebih berdaya guna dan berhasil guna. Untuk itu, diperlukan adanya pembinaan, penyadaran, dan kemauan kerja yang tinggi untuk mencapai kinerja yang diharapkan. Apabila karyawan penuh kesadaran bekerja optimal maka tujuan organisasi akan lebih mudah tercapai. Salah satu faktor yang mempengaruhi loyalitas karyawan adalah kepuasan kerja karyawan. Kepuasan kerja adalah keadaan emosional karyawan yang terjadi maupun tidak terjadi titik temu antara nilai balas jasa kerja karyawan dan perusahaan atau organisasi dengan tingkat nilai balas jasa yang memang diinginkan oleh karyawan yang bersangkutan. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengukur kinerja karyawan dan dapat memberikan penilaian terhadap karyawan yang terbaik. Sistem yang digunakan yaitu sistem yang telah terkomputerisasi berbasis web dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Topsis. Sehingga perusahaan dapat memberikan reward dan kenaikan jabatan kepada karyawan yang memiliki loyalitas yang baik dari hasil penilaian yang diberikan oleh perusahaan dan sistem yang digunakan untuk menghasilkan keputusan yang efektif dan efesien.
Pengenalan Jenis Kelamin Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Metode Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis Damayanti, Fitri
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.729 KB)

Abstract

Wajah merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang mempunyai karakteristik khusus sehingga sering digunakan untuk membedakan identitas individu yang satu dan yang lainnya. Pengenalan wajah menjadi sangat penting untuk dikembangkan sejak aplikasi ini diterapkan dalam sistem keamanan. Pengenalan jenis kelamin merupakan salah satu bagian dari pengenalan wajah. Jenis kelamin memainkan peran penting dalam interaksi kita di masyarakat dan dengan komputer. Klasifikasi jenis kelamin dari gambar wajah dapat diaplikasikan dibidang demografi pengumpulan data, antarmuka manusia-komputer (menyesuaikan perilaku software sehubungan dengan jenis kelamin pengguna) dan lain-lain. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat implementasi dari sistem pengenalan jenis kelamin pada citra wajah atau Gender Recognition dengan masukkan berupa citra wajah yang mampu mengenali jenis kelamin seseorang secara cepat dan tepat serta berjalan dengan baik. Pada penelitian ini digunakan metode Two Dimensional Linear Discriminant Analysis (TDLDA) untuk ekstraksi fitur, yang menilai secara langsung matrik within-class scatter dari matriks citra tanpa transformasi citra ke vektor, dan hal ini mengatasi singular problem dalam matriks within-class scatter. Untuk mendapatkan hasil pengenalan yang optimal metode klasifikasi yang digunakan adalah pengklasifikasian Euclidean Distance. Penelitian ini mengintegrasikan metode TDLDA dan ED untuk pengenalan jenis kelamin berdasarkan citra wajah. Dengan kombinasi kedua metode tersebut terbukti dapat memberikan hasil yang optimal dengan akurasi antara 68% sampai 89% dengan uji coba yang menggunakan database wajah yang diambil dari http://www.advancedsourcecode.com
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemasaran Produk Kecantikan Berbasis Web Ratniasih, Ni Luh
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.937 KB)

Abstract

Produk kecantikan merupakan salah satu kebutuhan primer (utama) saat ini bagi kaum perempuan. Saat ini banyak perusahaan atau online shop yang menjual produk kecantikan dengan berbagai teknik pemasaran. Namun para Penyajian informasi secara tepat, cepat, akurat serta dinamis merupakan hal yang sangat penting pada sistem pemasaran, dengan cara memberikan segala bentuk informasi yang diperlukan kepada custmomer maka dapat dipastikan akan lebih memperluas pangsa pasar agar dapat mencapai hasil penjualan lebih maksimal. Penggunaan sarana website di dalam sistem pemasaran adalah merupakan cara paling tepat karena custmomer mendapatkan informasi data yang lengkap dan akurat serta dapat diakses dimanapun dengan melalui media cyberspace. Konsep perencanaan dan juga perancangan sistem pemasaran produk kecantikan melalui analisa Context diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil dari perekayasaan ini adalah sebuah perancangan sistem informasi untuk memasarkan sebuah produk kecantikan berbasis website.

Page 6 of 18 | Total Record : 178


Filter by Year

2015 2015


Filter By Issues
All Issue 2015