cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 767 Documents
 68   69   70   71   72 
Perancangan Enterprise Architecture Pendaftaran Uji Kir Menggunakan FEAF di DISHUB Kab.Sukabumi Asep Sutiawan; Risa Sri Marlianti; Salsa Tini Kareksi; Sudin Saepudin
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe kir test is a vehicle test that is carried out on vehicles with rental transportation status. This test is a technical requirement and a manifestation of security, safety, order and smoothness of traffic and is recorded in articles 48 - 55 of Law no. 22/2009. The registration process that runs at the Sukabumi Regency Transportation Service is still fairly manual and has not been facilitated by the system so that the services provided are still not optimal, with an average registration number of 90-100 registrants per day that can even exceed the quota provided, the Sukabumi Regency Transportation Service providing registration time starting from 08.30 am to 12.00 noon, but the number of registrants and registration time is not appropriate, causing registration counter officers to be overwhelmed in managing the queue and often causing long queues, it is not uncommon for registrants who do not get the Test schedule due to the schedule which was full that day, so it must come again the next day. Due to these various problems, an enterprise architecture design for registration test will be made using the Federal Enterprise Architecture Framework (FEAF) at the Sukabumi District Transportation Office.The result of this research is to make a system design for registration test, in the form of semantic models, activity diagrams, use case diagrams, network architecture designs, and database designs required for system development, as well as prototype of the registration test registration system.Keywords: Enterprise Architecture Design, Kir Test, FEAF (Federal Enterprise Architecture Framework).AbstrakUji kir merupakan pengujian kendaraan yang dilakukan terhadap kendaraan dengan status angkutan sewa. Pengujian ini merupakan persyaratan teknis dan perwujudan keamanan, keselamatan, ketertiban, dan kelancaran berlalu lintas dan tercatat pada pasal 48 – 55 UU No. 22/2009. Proses pendaftaran yang berjalan di Dinas Perhubungan Kabupaten Sukabumi masih terbilang manual dan belum di fasilitasi oleh sistem sehingga pelayanan yang diberikan masih belum maksimal, dengan Jumlah pendaftaran rata-rata 90-100 pendaftar perharinya bahkan bisa melebihi kuota yang di sediakan, pihak Dinas Perhubungan Kabupaten Sukabumi menyediakan waktu pendaftaran mulai dari pukul 08.30 pagi sampai pukul 12.00 siang, namun jumlah pendaftar dan waktu pendaftaran tidak sesuai sehingga menyebabkan petugas loket pendaftaran kewalahan dalam mengatur antrian bahkan sering kali menyebabkan antrian yang panjang, tidak jarang juga ada pendaftar yang tidak kebagian jadwal Uji karena jadwal yang sudah penuh pada hari itu, sehingga harus datang lagi di hari besok nya. Karena berbagai permasalahan tersebut maka akan dibuatlah suatu perancangan enterprise architecture pendaftaran uji kir menggunakan Federal Enterprise Architecture Framework ( FEAF) di Dinas Perhubungan Kabupaten Sukabumi.Hasil dari penelitian ini adalah membuat sebuah perancangan sistem untuk pendaftaran uji kir, berupa model semantic, diagram activity, diagram use case, rancangan arsitektur jaringan, dan rancangan database yang diperlukan untuk pembuatan sistem, serta sebuah sistem pendaftaran uji kir.Kata Kunci: Perancangan Enterprise Architecture, Uji Kir, FEAF ( Federal Enterprise Architecture Framework) 
Penerapan K-Means dalam Efektivitas Pembelajaran E-Learning pada Masa Pandemi Covid-19 Seko Lesmana; Atika Fauzia Akbari; Elsa Yulia Rahman; Dudih Gustian
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThis study aims to describe the effectiveness of e-learning learning during the Covid-19 pandemic, after the government made a decision by implementing a Large-Scale Social Restriction (PSBB) system where all activities were home, one of which was in the field of education, precisely after the covid-19 virus was declared entry In Indonesia, learning activities in schools have been transformed into home-based and online learning programs. This was implemented in order to prevent the spread of the Covid-19 Virus so that it would not spread throughout society. The problem that arises is that the online learning process with several methods is not effective to do, this condition is that there is unrest in the community so that there are pros and cons, where the cons are many students who feel overwhelmed by this online learning, while the pros feel that the steps what the government does is very precise. Online learning that students use in this study is learning that utilizes online media such as Google Classroom. The study population was all students of MAN 1 Sukabumi who were taught using the online method. In this study, the K-Means Algorithm is used to help cluster which students are pro with E-learning and students who do not support E-learning. Data collection techniques using online questionnaires / questionnaires using Google Form. The results obtained from research conducted on 639 students of MAN 1 Sukabumi using 4 clusters resulted in C1 38%, C2 46%, C3 13% and C4 3%.Keywords : K-Means, E-learning, Covid-19Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran efektivitas pembelajaran E-learning pada masa pandemi Covid-19, setelah pemerintah mengambil keputusan dengan menerapkan sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dimana seluruh aktivitas dirumahkan salah satunya dibidang pendidikan. Tepatnya setelah virus Covid-19 dinyatakan masuk ke Indonesia, aktivitas pembelajaran di sekolah dialihkan menjadi program belajar dirumah dan berbasis daring. Hal ini diberlakukan dalam rangka menghambat penyebaran virus Covid-19 agar tidak tersebar keseluruh masayarakat. Masalah yang timbul ialah proses pembelajaran daring dengan beberapa metode tidak efektif untuk dilakukan, kondisi ini ialah terjadi keresahan di masyarakat sehingga terjadi pro dan kontra, dimana sisi yang kontra terdapat banyaknya siswa yang merasa terbebani dengan adanya pembelajaran online ini, sedangkan yang pro merasa bahwa langkah yang dilakukan oleh Pemerintah ini sangat tepat. Pembelajaran daring yang digunakan siswa dalam penelitian ini adalah pembelajaran yang memanfaatkan media online seperti Google Classroom. Populasi penelitian yakni seluruh peserta didik MAN 1 Sukabumi yang diajar menggunakan metode daring. Dalam penelitian ini digunakan Algoritma K-Means membantu dalam melakukan cluster terhadap siswa mana saja yang pro dengan adanya pembelajaran E-learning dan siswa yang tidak mendukung terhadap adanya pembelajaran E-learning. Teknik pengumpulan data menggunakan angket/kuesioner secara online menggunakan Google Form. Hasil yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan kepada 639 siswa MAN 1 Sukabumi dengan menggunakan 4 cluster menghasilkan C1 38%, C2 46%, C3 13% dan C4 3%.Kata Kunci : K-Means, E-learning, Covid-19
SISTEM INFORMASI SEKOLAH BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA SOSIALISASI DAN PROMOSI DI TK RUMAHKU TUMBUH Paulus Tofan Rapiyanta
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractAndroid applications have been widely used in education. The majority is to introduce or support the learning system. Rumahku Tumbuh Kindergarten provides educational services for children aged 5 - 7 years. This school has had a website but it’s still not optimal. The Purpose of this research is to build an android application for school information and promotion media. The software development methode used is Waterfall Model. The data were obtained from interviews with theacher and parents. In addition, a survey was also conducted which obtained data that the school website was rarely accessed. The scope of this research is limited to school data in 2019-2020. For testing and implementation, it’s still limited to internal schools.This research has a novelty value, namely; school profile and direct link to google map and school social media. The result of this research is an information system that is easier to access and use.Keywords : Android, Promotion, Information System, KindergartenAplikasi Android telah banyak digunakan di bidang pendidikan. Mayoritas penggunaannya untuk mendukung proses pengenalan ataupun pembelajaran. TK Rumahku Tumbuh adalah salah satu lembaga pendidikan yang memberikan layanan pendidikan anak usia 5 – 7 tahun. Selama ini, Sekolah telah memiliki Website namun dirasa masih kurang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi berbasis android yang memudahkan masyarakat dalam memperoleh informasi. Selain itu, dapat digunakan juga sebagai media promosi. Metode Pengembangan Perangkat Lunak yang digunakan adalah Model Air Terjun. Data penelitian didapatkan dari wawancara dengan guru dan orang tua siswa. Selain itu, dilakukan pula survey melalui kuesioner yang mendapatkan data bahwa website sekolah jarang diakses. Ruang lingkup penelitian ini terbatas pada data sekolah di tahun ajaran 2019-2020. Untuk tahapan pengujian dan penggunaannya, masih terbatas di internal sekolah. Penelitian ini memiliki nilai kebaruan yaitu; profil sekolah dan tautan langsung ke google map serta media sosial sekolah. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi yang lebih mudah diakses dan digunakan.Kata Kunci : Android, Promosi, Sistem informasi, TK
RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE TANGGAP DARURAT COVID19 BERBASIS ANDROID DAN GPS Wiwik Wiharti; Ihsan Lumasa Rimra; Roni Putra
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractCOVID19 has made the mandatory of scientific innovation, technology, measurable and well-targeted action to anticipate the increase of COVID19 distribution and human victims. This study is aimed to create a mobile-based health application to assist COVID19 suspects and patients for not having direct contact (non-contact) with paramedics and other people. The use of this non-contact technology is potential to effectively reduce the spreading of COVID19 infections faced by community and paramedics. Furthermore, this research focuses on designing and implementing an Android based COVID19 application with some features and capabilities in providing information, consultation and treatment services, remote health monitoring and assistance, communication services in term if chat, voice calls including emergency calls. The application will direct COVID19 suspects and patients based on their location to quickly communicate to the nearest health centers such as health facilities and hospitals. It is applied by using GPS coordinates with latitude and longitude values together with health centers' phone numbers in a database. The result shows that the precission of COVID19 suspects and patients location to the nearest health centers is highly accurate with distance of error value of about 20 meters in radius. Thus, the emergency assistance can be provided quickly.Keywords : Android, mobile application, COVID19, GPSCOVID19 telah membuat inovasi ilmu pengetahuan, teknologi dan tindakan-tindakan yang terukur serta tepat sasaran merupakan hal yang mutlak dilakukan untuk mengantisipasi peningkatan penyebaran dan banyaknya penduduk yang wafat karena COVID19. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi kesehatan berbasis mobile sehingga memungkinkan ODP (Orang dalam Pemantauan) dan PDP (Pasien dalam Pengawasan) COVID19 tidak berhubungan secara langsung (non-contact) dengan tenaga medis dan orang lain. Penggunaan teknologi non-contact ini berpotensi efektif untuk menekan kemungkinan terinfeksinya masyarakat dan tenaga medis dalam mengantisipasi penyebaran COVID19. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pembuatan aplikasi tanggap COVID19 berbasis Android dengan fitur dan kemampuan dalam memberikan informasi, konsultasi dan pengobatan, monitoring dan bantuan kesehatan secara jarak jauh, layanan komunikasi pertukaran pesan, panggilan suara, dan panggilan darurat dimana aplikasi akan mengarahkan ODP dan PDP sesuai dengan lokasi keberadaannya pada suatu kondisi emergensi dengan pusat-pusat kesehatan seperti faskes, puskesmas dan rumah sakit yang terdekat. Penelitian ini diterapkan dengan memasukkan koordinat GPS dengan latitude dan longitude yang dilengkapi juga dengan nomor telephon dari pusat kesehatan ke dalam suatu database. Hasil simulasi menunjukkan tingkat kepresisian dengan toleransi 12,9 meter dari jarak sesungguhnya dimana keberadaan pusat kesehatan terdekat ditampilkan jika ODP dan PDP ingin menghubungi dan mengharapkan bantuan darurat dari pusat kesehatan sehingga pertolongan dapat disegerakan serta respon waktu 1,49 detik.Kata Kunci : Android, aplikasi mobile, COVID19, GPS 
LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DAN AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION (ATS) DALAM OPTIMASI PENCARIAN ARTIKEL COVID 19 Herlina Jayadianti; Ruth Damayanti; Juwairiah Juwairiah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakThe Covid 19 pandemic has given much awareness to all people around the world about the importance of maintaining health and changing lifestyles and lifestyles to be healthier. Clear, correct and precise information is indispensable to provide insight into this respiratory virus. Digital media is widely used by the public to find links about the covid19 virus. Health topics about covid 19 from several sites will be collected by scrapping method, and the data retrieval results will be processed to become an automatic summary using Latent Semantic Analysis (LSA), where this method, will help to find the hidden meaning of a collection of sentences. The formation of the summary is assisted by the cross method. The system also has an article search to allow users to find the right information. The results of this study showed that LSA method assisted by the cross method could be used in automatic summary shrinking well, test results in f-measure and recall values on average of 90.68% and 85% with the percentage of trained data: test data is 90:10. Data collection conducted during February-June 2020 was taken 120 training documents, and 12 test documents. Testing is done with a compression rate of 30%Keywords: automatic summary, health article, scrapping, latent semantic analysis, singular value decomposition, cross methodPandemi Covid 19 telah memberikan banyak penyadaran pada seluruh masyarakat dunia mengenai pentingnya menjaga kesehatan dan merubah pola hidup dan gaya hidup menjadi lebih sehat. Informasi yang jelas, benar dan tepat sangat diperlukan untuk memberi wawasan tentang virus pernafasan ini. Media digital banyak dipakai oleh masyarakat untuk mencari tautan mengenai virus covid19. Topik kesehatan mengenai covid 19 dari beberapa situs akan dikumpulkan dengan metode scrapping, dan hasil pengambilan data akan diolah untuk menjadi sebuah ringkasan otomatis dengan menggunakan Latent Semantic Analysis(LSA), dimana metode ini, akan membantu untuk menemukan makna tersembunyi dari sebuah kumpulan kalimat.Pembentukan ringkasan dibantu dengan metode cross method. Sistem ini juga memiliki sebuah pencarian artikel, untuk membuat pengguna dapat menemukan informasi secarap tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode LSA yang dibantu dengan cross method dapat digunakan dalam penyusan ringkasan otomatis dengan baik, Hasil pengujian menghasilkan nilai f-measure dan recall rata-rata sebesar 90.68% dan 85% dengan presentase data latih: data uji adalah 90:10. Pengumpulan data dilakukan selama bulan Februari-Juni 2020 diambil 120 dokumen latih, dan 12 dokumen uji. Pengujian dilakukan dengan compression rate sebesar 30%Kata kunci: ringkasan otomatis, berita kesehatan, scrapping, Latent Semantic Analysis,Singular Value Decomposition, Cross Method.
PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA DALAM KESIAPAN KERJA MAHASISWA Indra Supriadi; Arti Hariyanti; Muhamad Zaenal Abidin; Rinrin Rinrin; Dudih Gustian
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractWork readiness is very important for college graduates, where college graduates will find it faster and easier to get the desired job if they have good work readiness in accordance with their fields. Problems occur in the field, namely that every year the number of undergraduate unemployment continues to increase due to lack of soft skill and hard skill. Based on the results of distributing questionnaires to students of the 2017 ABC University SI Study Program, their soft skills and hard skills are still insufficient, so that only 37% of students work according to their fields. The purpose of this study is to find out how much influence soft skills and hard skills have on readiness student work. The method used is multiple linear regression which can see the prediction of the readiness of students who will later work and be entrepreneurial, and also this method can facilitate this research in calculating the influence of soft skills and hard skills on student work readiness so that it can provide input to the party. study programs to provide a curriculum that suits their needs, while on the part of students the willingness to equip their skills and potentials. The results of research using the F test and the t test show that soft skills and hard skills simultaneously have a significant effect on readiness. The work of students of the 2017 Nusa Putra Information System Study Program was 0.373, which was 37.3%.Keywords: Soft Skill, Hard Skill, and Multiple Linear RegressionKesiapan kerja merupakan hal yang sangat penting bagi lulusan perguruan tinggi, dimana lulusan perguruan tinggi akan lebih cepat dan mudah mendapatkan pekerjaan yang diinginkan jika memiliki kesiapan kerja yang baik sesuai dengan bidangnya.Masalah terjadi dilapangan yaitu setiap tahunya jumlah pengangguran Sarjana terus meningkat dikarenakan kurang memiliki soft skill dan hard skill. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kepada mahasiswa Prodi SI Universitas ABC angkatan 2017, soft skill dan hard skill mereka masih kurang cukup, sehingga hanya 37% mahasiswa yang bekerja sesuai bidangnya.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa besar pengaruh soft skill dan hard skill terhadap kesiapan kerja mahasiswa.Metode yang digunakan ialah regresi linier berganda yang dapat melihat prediksi kesiapan mahasiswa yang nantinya akan berkerja maupun wirausaha,dan juga metode ini dapat memudahkan penelitian ini dalam mengitung besarnya pengaruh soft skill dan hard skill terhadap kesiapan kerja mahasiswa sehingga dapat memberikan masukkan pada pihak program studi untuk membekali dengan kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan, sedangkan dari pihak mahasiswa kemaunan untuk membekali dengan skill dan potensi yang dimiliki.Hasil penelitian dengan menggunakan uji F dan uji t menunjukkan bahwa soft skill dan hard skill secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kesiapan kerja mahasiswa Prodi Sistem Informasi nusa Putra Angkatan 2017 sebesar 0,373 sama dengan 37,3%.Kata Kunci: Soft Skill, Hard Skill, dan Regresi Linier Berganda
PENERAPAN FP-GROWTH DALAM PENJUALAN PERLENGKAPAN IBADAH UMAT MUSLIM Goni, Muhammad Wildan; Suratno, Erip; Nursyi’ah, Sitiyana; Gustian, Dudih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractAnugrah Shop is one of the shops that sells Muslim worship equipment, where the items sold include caps, sarongs, turban, kebat sides, koko clothes, mukena, prayer veils, shirts, ihram clothes and prayer beads. For approximately 18 years this shop has been operating, and the level of sales of goods has increased more and more. However, in the last 1 year there has been a problem, where the percentage of unsold goods was 60% compared to the goods sold as much as 40%. This condition certainly makes shops get less than optimal benefits, coupled with the effects of the Covid-19 pandemic which is very influential, especially decreasing people's purchasing power. In addition, the placement of goods is also irregular due to the accumulation of goods and no storage warehouse is available. Therefore, themethod is used FP Growth to analyze the pattern of combinations of goods sold and unsold, so that it is expected to increase the percentage of sales which has been a problem. The results of this research can find the most sold products, namely the cap, koko shirt and sarong. The conclusion is that the products of the cap, koko shirt, sarong with avalue of support 21.9% and avalue of confidence 90.60%.Keywords: Muslims, Covid-19, FP-Growth, support, confidenceToko Anugrah merupakan salah satu toko yang menjual perlengkapan ibadah umat muslim, dimana barang yang dijual antara lain peci, sarung, sorban, samping kebat, baju koko, mukena, sejadah, kerudung, kemeja, baju ihram dan tasbih. Selama kurang lebih 18 tahun toko ini beroperasi, dan tingkat penjualan barang pun bertambah semakin banyak. Namun dalam satu tahun terakhir terjadi permasalahan, dimana persentase barang yang tidak terjual sebanyak 60% berbanding barang yang terjual sebanyak 40%. Kondisi ini tentunya membuat pihak toko mendapatkan benefit yang kurang maksimal, ditambah dengan efek pandemi Covid-19 yang sangat berpengaruh terutama menurunnya daya beli masyarakat. Selain itu penempatan barang juga tidak beraturan yang diakibatkan penumpukan barang dan belum tersedia gudang penyimpanan. Oleh karena itu digunakan metode FP Growth untuk menganalisa pola kombinasi barang yang terjual dan tidak terjual, sehingga diharapkan dapat meningkatkan persentase penjualan yang selama ini menjadi masalah. Hasil penelitian inilah dapat ditemukannya produk yang paling banyak terjual yaitu peci, baju koko dan sarung, dengan menghasilkan kesimpulan bahwa produk peci, baju koko, sarung dengan nilai support 21,9% dan nilai confidence 90,60%.Kata kunci : Umat muslim, Covid-19, FP-Growth, support, confidence
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAW AN DI KLINIK ALTHA MEDIKA METODE SAW Lisnawati Fitriyani; Neneng Komariah; Yusep Bintang Fajar; Muhamad Muslih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract During the Covid-19 pandemic, many people lost their jobs so that unemployment in Indonesia increased. However, the Altha Medika Clinic opens job vacancies, the selection process for recruitment of employees is still done manually, so the manager of the Human Resources (HR) division has difficulty in making decisions. Because often find employees who have just entered a company do not last long due to abilities that do not match the required Criteria. The method used in this study is the Simple Additive Weighting (SAW) method, because this method can determine the weight values for attributes and expressions with a ranking that will select the best alternative from a number of alternatives, in this case the intended alternative is acceptable. as a new employee based on the criteria determined by the Altha Medika Clinic. The data test methods used were interviews and literature study. The results of this study are a web-based support system for recruiting new employees at the Altha Medika clinic to help the Altha Medika clinic, especially the manager of the Human Resources (HR) division, in making decisions for new employee admissions at the Altha Medika Clinic.Keywords : Employee Admission, Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW)Dimasa pandemi covid-19 banyak sekali orang yang kehilangan pekerjaannya sehingga pengangguran yang ada di Indonesia meningkat. Akan tetapi di Klinik Altha Medika membuka lowongan pekerjaan, dalam proses seleksi penerimaan karyawannya masih dilakukan secara manual, sehingga manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) kesulitan dalam pengambilan keputusan. Karena sering kali mendapati pegawai yang baru masuk ke dalam suatu perusahaan tidak bertahan lama dikarenakan kemampuan yang tidak sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk atribut-atribut dan dilanjutkan dengan perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud merupakan yang layak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Klinik Altha Medika. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan melakukan wawancara dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah berupa sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru di klinik altha medika berbasis web, untuk membantu klinik altha medika terutama manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan untuk penerimaan pegawai baru di Klinik Altha Medika.Kata Kunci : Penerimaan Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW)
PERBAIKAN INTERPOLASI GERAKKAN MODEL SKELETON 3D DARI DATASET HASIL KAMERA KINECT Rusjdi, Darma; Wulandari, Dewi Arianti; Yosrita, Efy
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe Kinect camera's dataset can be used for training and testing of human movement recognition using a deep learning approach, in addition to tracking and estimating the position and position of the human body. Improvement of human movement which is covered by other body parts is still a challenge. The research objective: to design a repair application to move the 3D skeleton model from the Kinect camera dataset using the 3D interpolation histogram smoothing approach on the human body. The study was in the form of a simulation of a skeleton model movement improvement in the context of developing a key-frame based animation application through Kinect camera recording. The prototype development method goes through the cycle stages of analysis, design, implementation. The initial analysis stage selects the kinect camera dataset by examining the file format and data structure. Furthermore, the development for data improvement through the 3D interpolation refinement approach. Movement improvement in terms of measurement of interpolated resultant errors from each time t0, t1, t2 and t3 histogram using the RMSE method and visual observation. showed significant results close to normal movement.Keywords : dataset, kinect camera, interpolation, skeleton modelDataset hasil kamera Kinect dapat digunakan untuk pelatihan dan pengujian pengenalan gerakkan manusia dengan pendekatan deep learning, selain tracking dan estimasi letak dan posisi tubuh manusia. Perbaikan gerakkan manusia yang tertutup bagian tubuh lainnya masih menjadi tantangan. Tujuan penelitian: membuat rancang bangun aplikasi perbaikan gerakkan model skeleton 3D dari dataset hasil kamera Kinect menggunakan pendekatan penghalusan histogram interpolasi 3D pada bagian tubuh manusia. Kajian berupa simulasi perbaikan gerakkan model skeleton dalam rangka pengembangan aplikasi animasi berbasis key-frame melalui perekaman kamera Kinect. Metode pengembangan prototitpe melalui tahapan siklus analisis, disain, implementasi. Tahap analisis awal memilih dataset hasil kamera kinect dengan mengkaji format file dan struktur data. Kemudian mengekstraksi beberapa kategori gerakkan kedalam kedalam format file untuk eksperimen. Melalui disain awal pengembangan program dilakukan penyesuaian skala angka untuk menghasilkan histogram yang dapat memperlihatkan bagian kesalahan gerakkan secara signikan menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE). Selanjutnya pengembangan untuk perbaikan data melalui pendekatan penghalusan interpolasi 3D. Perbaikan gerakkan ditinjau dari pengukuran kesalahan resultante interpolasi dari setiap watu t0, t1, t2 dan t3 histogram dengan metode RMSE dan pengamatan secara visual. menunjukkan hasil cukup signifikan mendekati gerakkan yang normal.Kata Kunci : dataset, kamera kinect, interpolasi, model skeleton
DETEKSI SUARA UCAPAN SALAM BAHASA ARAB MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN PEMILIHAN FITUR MIN MAX Heriyanto Heriyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractArabic greeting sounds are used in everyday life for Muslims in Indonesia. Salam recognition is used to check how correct the pronunciation of Arabic greetings is for Indonesians. The first stage was to collect the sample of greeting readings as much as 50 records of male and female records in wav recordings. One person takes the source of greeting reading as a reference for reference. Retrieval of test data as much as 50 samples of test data. The second stage is to perform feature extraction with MFCC from cepstral coefficient and frame results. The third stage is testing by checking the suitability of the greeting reading with the calculation of min max. The result of checking the suitability of reading on the selection of the right features carried out by MFCC has a result of 60.25%. Meanwhile, MFCC with a minimum yield of 71.75.0%. This shows that the use of the min max test can improve accuracy because there are more unique cepstral and max and min coefficients with a significant difference of 11.5%.Keywords : checking, feature extraction, reference, features, speechSuara ucapan salam bahasa Arab digunakan dalam kehidupan sehari-hari bagi umat beragama Islam di Indonesia. Pengenal ucapan salam dilakukan untuk mengecek seberapa benar dalam pelafalan ucapan salam berbahasa Arab bagi orang Indonesia. Tahap pertama dilakukan pengambilan sampel bacaan salam sebanyak 50 data rakaman putra dan putri dalam rekaman wav. Pengambilan sumber bacaan salam diambil satu orang sebagai acuan untuk referensi. Pengambilan data uji sebanyak 50 sampel data uji. Tahap kedua adalah melakukan ekstraksi ciri dengan MFCC hasil cepstral coeficient dan frame. Tahap ketiga adalah pengujian dengan pengecekan kesesuaian bacaan salam dengan perhitungan min max. Hasil pengujian pengecekan kesesuaian bacaan terhadap pemilihan fitur yang tepat dilakukan dengan MFCC mempunyai hasil sebesar 60,25%. Sedangkan MFCC dengan min max hasil sebesar 71.75,0%. Hal tersebut menunjukkan bahwa penggunaan pengujian min max dapat meningkatkan akurasi karena terdapat cepstral dan coefficients max dan min lebih unik dengan selisih 11.5% cukup signifikanKata Kunci : pengecekan, ekstraksi ciri, referensi, fitur, ucapan

Page 70 of 77 | Total Record : 767

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2008 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia Vol 1, No 1 (2017): “e-Defense : Menjaga keamanan data menghadapi cyber warfare untuk memperkokoh ke Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016 Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016 Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence Vol 1, No 5 (2013): Network And Security Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2013): Computation And Instrumentation Vol 1, No 3 (2013): Computation And Instrumentation Vol 1, No 2 (2013): Cloud Computing Technology Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application Vol 1, No 5 (2012): Geoinformatic And GIS Vol 1, No 5 (2012): Geoinformatic And GIS Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application Vol 1, No 2 (2012): Network And Security Vol 1, No 1 (2012): Computation And Instrumentation Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application Vol 1, No 4 (2011): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2011): Network And Security Vol 1, No 2 (2011): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 2 (2011): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2011): Computatinal Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2010): Network And Security Vol 1, No 3 (2010): Network And Security Vol 1, No 2 (2010): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2010): Computatinal Vol 1, No 1 (2010): Computatinal Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy Vol 1, No 5 (2009): Information System And Application Vol 1, No 5 (2009): Information System And Application Vol 1, No 4 (2009): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2009): Network And Security Vol 1, No 2 (2009): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2009): Computatinal Vol 1, No 1 (2009): Computatinal Vol 1, No 5 (2008): Information System And Application Vol 1, No 5 (2008): Information System And Application Vol 1, No 4 (2008): Network And Security Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application Vol 1, No 2 (2008): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2008): Computational More Issue