cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Kubik
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika" : 12 Documents clear
Dynamical Analysis in A Leslie-Gower Model Involving Allee Effect and Non-Linear Harvesting Firdiansyah, Adin Lazuardy
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.38272

Abstract

The fishing industry has fished the Atlantic cod population for a millennium. As fishing became greater, the Atlantic cod population declined. During this crisis, fishing declined drastically, but the species is still struggling to bounce back. This is due to the growing number of sharks and other North Atlantic invertebrates. Based on this phenomenon, a Leslie-Gower model involving additive Allee effects and non-linear harvesting is considered to describe population dynamics. Further research is done on the existence and stability of equilibrium points as well as the positivity, permanence, and boundedness of solutions. It was found that the permanence requirement was used as a condition to ensure the two populations lived together. Numerical simulations are performed in the last section to bolster the analysis's findings.
Investigating Employment Delays: A Multiple Classification Analysis of Job Search Duration among Graduates in Islamic Community Development Afifah, Puspa Nur; Rahmadhani, Nadya; Rifqi, Syehabu
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.36256

Abstract

Indonesia is facing big challenges: an overabundance of graduates and limited job prospects. In February 2022, the central statistics agency provided a clear picture, more than 13 million people have a bachelor's degree in Indonesia and the number of unemployed is 8.4 million people. Banten Province is ranked first in the unemployment rate in Indonesia, namely 8.53%. The aim of this research is to determine the factors that influence the length of job search for graduates of the Islamic Community Development Program at UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten. The analytical method used is Multiple Classification Analysis (MCA), this research investigates the influence of variables, such as gender, length of study, GPA, organizational experience, academic achievement, work experience, employment sector, and foreign language proficiency. The research results show that there is a significant relationship between length of study, GPA, work experience, and length of job search. The ANOVA test shows that these three variables have a low significance level (
Perbandingan Metode K-Means dan OPTICS dalam Penggerombolan Kemiskinan Multidimensi di Indonesia Sari, Devi Permata; Rizqi, Tasya Anisah; Fitrianto, Anwar; M.S, Erfiani; Jumansyah, L.M. Risman Dwi
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.39877

Abstract

Kemiskinan multidimensi tetap menjadi tantangan serius di Indonesia meskipun telah mengalami penurunan dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan pola kemiskinan multidimensi di 34 provinsi Indonesia menggunakan metode K-Means dan OPTICS Clustering. Data kemiskinan multidimensi yang digunakan mencakup aspek ekonomi, pendidikan, ketenagakerjaan, dan standar hidup dari Badan Pusat Statistik. Analisis statistik deskriptif mengungkapkan kesenjangan signifikan antar provinsi dalam berbagai dimensi kemiskinan, dengan korelasi tertinggi sebesar 0,4 antara dimensi pendidikan dan status ketenagakerjaan. K-Means Clustering mengidentifikasi 5 cluster provinsi dengan karakteristik beragam, menunjukkan adanya trade-off antara akses fasilitas dan tingkat kemiskinan. Sementara itu, OPTICS Clustering menghasilkan 2 cluster utama, dengan cluster 1 terdiri dari 24 provinsi yang memiliki kondisi cenderung homogen dan cluster 2 terdiri dari 7 provinsi dengan karakteristik yang berbeda secara signifikan. Perbandingan performa menunjukkan OPTICS unggul dengan nilai Silhouette Index dan WCSS yang lebih baik dibandingkan K-Means. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam analisis kemiskinan multidimensi di Indonesia dan dapat dimanfaatkan untuk merancang program pengentasan kemiskinan yang lebih terlokalisasi sesuai karakteristik masing-masing cluster.
ANALISIS PERSAINGAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE GAME THEORY DAN MARKOV CHAIN DALAM PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN OPTIMAL Rahmadani, Devy; Rakhmawati, Fibri
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.40273

Abstract

Dalam dunia teknologi yang terus berkembang, penjualan barang melalui media sosial (e-commerce) sudah banyak dilakukan oleh banyak orang. Platform e-commerce telah menjadi bagian penting dalam perdagangan global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persaingan antara Shopee dan TikTok Shop menggunakan metode Game Theory dan Markov Chain guna menemukan strategi pemasaran yang optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 82 responden di Kota Medan, Sumatera Utara. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan uji validitas dan uji reabilitas serta melihat nilai maksimum dan minimum dari data yang didapat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas pergeseran aplikasi Shopee meningkat selama empat minggu sebesar 0,78 (78%) dimana strategi optimalnya adalah voucher. Sebaliknya, TikTok Shop hanya mengalami peningkatan sebesar 0,22 (22%) dimana strategi optimal berupa promo. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi pemasaran berbasis voucher dan promo dapat meningkatkan daya saing kedua platform, dengan implikasi signifikan bagi pengembangan strategi pemasaran berbasis data dalam e-commerce.
SEIHR-SEI Mathematical Model of Zika Virus Transmission with Vector Control Shiddiqie, Ichwal Afrizan; Khumaeroh, Mia Siti; Zulkarnaen, Diny; Diana, Arista Fitri
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.30948

Abstract

Zika virus (ZIKV) is transmitted by Aedes Aegypti mosquito, which is recognized as a vector for viruses causing dengue fever and chikungunya. This study uses SEIHR‐SEI mathematical model to analyze the dynamics of Zika virus transmission. In this model, human population (host) is classified into five compartments: Susceptible Humans (Sh), Exposed Humans (Eh), Infected Humans (Ih), Hospitalized Humans (Hh) and Recovered Humans (Rh). Meanwhile, the mosquito population (vector) is divide into three compartments: Susceptible Vectors (Sv), Exposed Vectors (Ev), and Infected Vectors (Iv). Stability analysis is conducted using Routh‐Hurwitz criteria for assessing local stability and Lyapunov function for evaluating global stability. Moreover, Basic Reproduction Number (R0), which represents the average number of new infections produced by one infected individual in a susceptible population, is derived by using the Next Generation Matrix (NGM) method. The result shows that the equilibrium point for disease‐free conditions is globally asymptotic stable when R0 < 1, meanwhile the equilibrium point for endemic conditions is stable when R0 > 1. The simulation result using endemic data and sensitivity analysis of three parameters, including contact rate between susceptible humans and infected humans (c), hospitalization rate of infected individuals (τ ), and mosquito control rate (ω), reveals that c and ω exert a more significant effect on changes in R0 compared to τ . Therefore, minimizing contact with infected individuals or implementing vector control is more effective than isolating or hospitalizing infected patients.
Analisis Pola Konvergensi Transpor Kelembapan Udara di Indonesia Bagian Barat Menggunakan K-Means dengan Pembobotan Statistik dan Hierarchical Shape-Based Clustering Pratiwi, Asri; Azis, Tukhfatur Rizmah; Fitrianto, Anwar; Erfiani, Erfiani; Jumansyah, L.M. Risman Dwi
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.39753

Abstract

This study analyzes the convergence patterns of Vertically Integrated Moisture Transport (VIMT) in the western region of Indonesia using the K-Means method with statistical weighting and Hierarchical Shape-Based Clustering based on Dynamic Time Warping (DTW). Daily data on specific humidity, zonal wind speed, and meridional wind speed from 2020–2023 were used to calculate VIMT. Clustering methods were utilized to identify grouping patterns in moisture transport data. The results showed that moisture convergence significantly increased during the rainy season (November–February). Using the K-Means method, five clusters with clearer separations were obtained compared to the four clusters produced by the Hierarchical Clustering method. Performance evaluation using Silhouette and Calinski-Harabasz scores indicated that the K-Means method was superior, with scores of 0.37 and 104.88 compared to 0.13 and 96.34 for the Hierarchical method. This provides an understanding of the moisture transport patterns, serving as a reference for predicting weather and climate patterns, thereby supporting efforts to mitigate the impacts of extreme weather in Western Indonesia.
A Semi Analytical Approach to the Solution of Telegraph Equations Kasumo, Christian
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.37695

Abstract

In this paper, we apply the semi analytic iterative method to find approximate solutions of telegraph equations. To determine the accuracy and effectiveness of the method, five numerical examples are given and the results obtained are close to the exact solution. Furthermore, the absolute errors produced by our method are closer to zero than those from the other methods used in the literature. The computational simplicity, efficiency, precision and reliability of the semi analytic iterative method has been verified, making it the method of choice for solving a broad variety of linear and nonlinear partial differential equations.
Peramalan Menggunakan Model Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplikatif dengan Optimasi Parameter Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Martina, Annisa; Dewi, Apianti Setia; Awalluddin, Asep Solih
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.31368

Abstract

Peramalan merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang berdasarkan pada sekumpulan data historis. Adanya pola trend dan musiman multiplikatif pada suatu data memerlukan metode peramalan yang sesuai agar peramalan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang baik. Model Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplikatif merupakan salah satu yang dapat mengatasi data dengan pola tersebut. Pada Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplikatif terdapat nilai parameter pemulusan yang biasanya diperoleh dengan menggunakan trial and error. Namun, metode trial and error dirasa kurang efektif karena akan ada banyak kombinasi parameter pemulusan yang mungkin memberikan hasil peramalan optimal. Oleh karena itu, metode Particle Swarm Optimization digunakan untuk mengoptimasi parameter pemulusan Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplikatif dengan nilai MAPE sebagai nilai akurasi peramalan. Dari hasil simulasi yang dilakukan diperoleh bahwa metode Particle Swarm Optimization memiliki kinerja yang baik dalam memperoleh nilai parameter pemulusan Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplikatif dalam meramalkan data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.
ESTIMASI CADANGAN KLAIM MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DENGAN STATE SPACE MODEL SCALAR PADA PRODUK ASURANSI UMUM Manurung, Chintya Carissa; Yulita, Tiara; Listiani, Amalia
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usually, there is a delay in reporting claims from the time of the incident which results in the insurance company having a responsibility or debt. Therefore, insurance companies need to prepare funds to cover these debts, namely with claims reserves. There are two types of claim reserves, namely Incurred But Not Reported (IBNR) and Reported But Not Settled (RBNS). This research focuses on determining the estimation of aggregate claim reserves using the Kalman Filter method with scalar State Space Models (SSMs) which is a model resulting from the development of the Chain Ladder (CL) method. The Kalman Filter method with SSMs is a stochastic method that takes into account the time series model so that it can predict the temporal dynamics of a system more accurately. The results of forecasting claim reserves using the Kalman Filter method with SSMs will be compared with the CL method. Variational Of Coefficient (VOC) is an error predictor to determine the best method. The calculation results using the Kalman Filter method with SSMs produce a smaller VOC value than the CL method, proving that the Kalman Filter method with SSMs is better than CL.
Metode Munich Chain Ladder dalam Menghitung Cadangan Klaim Firenz, Berliana Permata; Agustina, Dina
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.33278

Abstract

Asuransi adalah produk keuangan yang memberikan perlindungan terhadap potensi kerugian keuangan dengan cara memindahkan risiko kerugian keuangan dari individu ke perusahaan asuransi. Pada asuransi terdapat istilah cadangan klaim, yaitu dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di masa mendatang untuk menyelesaikan pembayaran klaim yang telah terjadi. Umumnya, dalam menentukan besarnya cadangan klaim, perusahaan asuransi menggunakan metode Chain Ladder. Pada penelitian ini digunakan modifikasi dari metode Chain Ladder, yaitu metode Munich Chain Ladder. Metode ini membantu perusahaan asuransi mengestimasi bagaimana klaim akan berkembang seiring waktu, sehingga mereka dapat menyiapkan cadangan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tahapan perhitungan cadangan klaim serta mengetahui hasil selisih estimasi cadangan klaim yang dibayarkan dan klaim yang ditanggung pada studi kasus asuransi kendaraan bermotor di perusahaan asuransi X menggunakan metode Chain Ladder dan metode Munich Chain Ladder. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 26.034.501.350, sedangkan menggunakan Munich Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 21.567.539.369. Oleh karena itu, metode Munich Chain Ladder terbukti lebih efisien dalam memproyeksikan cadangan klaim, karena memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengalokasikan dana cadangan klaim yang lebih kecil, sehingga sisa dana dapat dialokasikan untuk tujuan lain.

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): IN PRESS Vol 10 No 1 (2025): IN PRESS Vol 10, No 1 (2025): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 9 No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 8 No 1 (2023): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 7, No 1 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 6, No 2 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 3, No 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 3, No 1 (2018): KUBIK (Publikasi Ilmiah Matematika) Vol 3, No 1 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 2, No 2 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 2, No 1 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 1, No 1 (2015): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika More Issue