Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Articles
365 Documents
<![CDATA[Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website PalTV Dengan Metode EUCS ]]>
<![CDATA[Indah, Dwi Rosa]]>;
<![CDATA[Nurfadillah, Nadya]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i2.2022.89-97
<![CDATA[Website PalTV merupakan media informasi dan promosi yang berguna untuk menunjang finansial dari PT. Sumeks Paltv. Namun karena kekurangan sumber daya manusia, website ini mengalami penghentian operasi konten yang mengakibatkan terjadi penurunan viewers. Maka dilakukannya evaluasi secara keseluruhan berdasarkan pengalaman pengguna, pentingnya evaluasi ini untuk mengembalikan eksistensi website PalTV sekaligus menambah pemasukan finansial perusahaan. Adapun metode yang cocok yang dipakai adalah metode End User Computing Satisfaction (EUCS), dimana metode ini dapat mengukur kepuasan pengguna dengan lima variabel yang meliputi content, accuracy, format, ease of use dan timeliness. Penelitian ini juga menggunakan 220 responden yang pernah mengakses website PalTV dan berdomisili Palembang, dan disebarkan melalui google form. Adapun hasil jawaban dari responden menunjukan kategori tinggi dalam kepuasan pengguna meliputi variabel accuracy, dan untuk variabel content, format, ease of use dan timeliness berada di kategori kurang puas.]]>
<![CDATA[Pemetaan Perubahan Kondisi Jalan Kota di Kecamatan Sekupang pada Tahun 2017 dan Tahun 2021 ]]>
<![CDATA[Damayanti, Tita]]>;
<![CDATA[Rassarandi, Farouki Dinda]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.1-11
<![CDATA[Setiap tahun Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam melakukan survey kondisi jalan pada Kecamatan Sekupang guna mengetahui kerusakan jalan yang terjadi di Kawasan tersebut. Perubahan kondisi jalan ini umumnya dilakukan tinjauan setiap lima tahun sekali untuk selanjutnya dapat diestimasi dana untuk melakukan perbaikan jalan tersebut. Belum adanya peta perubahan jalan sebagai media untuk melihat perkembangan jalan membuat kegiatan perbaikan terkendala. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan penelitian Pemetaan Perubahan Kondisi Jalan Kota di Kecamatan Sekupang Pada Tahun 2017 dan 2021. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu overlay (intersect) dan query (select by attribute), dimana kegiatan overlay yang dilakukan yaitu menggabungkan data peta tahun 2017 dan tahun 2021 sehingga mendapatkan data baru hasil overlay, yang kemudian dicari data kondisi jalan yang berubah menggunakan query select by attribute. Dari analisis tersebut didapatkan sebuah peta yang berisi tiga informasi kondisi jalan, yaitu: kondisi jalan yang tidak mengalami perubahan yaitu sebanyak 74.31%, kondisi jalan yang lebih baik sebanyak 10.91%, dan kondisi jalan yang lebih buruk sebanyak 14.78%.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) ]]>
<![CDATA[Budiprasetyo, Gunawan]]>;
<![CDATA[Hani'ah, Mamluatul]]>;
<![CDATA[Aflah, Darin Zahira]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.164-172
<![CDATA[Semakin pesatnya perkembangan pasar saham di Indonesia membuat semakin banyak investor yang bergabung di bursa saham. Indonesia pada tahun 2011 meluncurkan saham syariah dimana harga saham syariah dapat mengalami kenaikan dan penurunan. Hal ini tentunya harus diwaspadai oleh investor, agar investor tidak mengalami kerugian dalam jual-beli saham. Untuk itu, prediksi harga sahan menjadi salah satu upaya untuk menentukan nilai dari suatu saham di masa kedepannya. Pada penelitian ini, prediksi saham dilakukan dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory dalam memprediksi harga saham. Dilakukan uji coba dengan menggunakan beberapa parameter pada layers, epoch dan time step untuk mendapatkan model prediksi yang optimal. Arsitektur dari LSTM yang digunakan pada penelitian ini menggunakan multiple layer LSTM dengan empat dan delapan layer yang masing-masing layer memiliki 96 neurons. Terdapat satu Dense layer yang berfungsi mengubah output dari layer sebelumnya menjadi nilai hasil prediksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Long Short-Term Memory dapat digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan akurat, jumlah layer mempengaruhi MAPE yang dihasilkan. LSTM dengan jumlah layer 8 memiliki performa yang lebih baik. Pada PT Aneka Tambang Tbk didapatkan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,64. Untuk emiten Erajaya Swasembada Tbk didapatkan nilai MAPE sebesar 2,24. Untuk Kalbe Farma didapatkan nilai MAPE sebesar 1,51. Untuk Semen Indonesia didapatkan nilai MAPE sebesar 1,83. Sedangkan pada Wijaya Karya didapatkan nilai MAPE sebesar 2,66.]]>
<![CDATA[Pengembangan Website Manajemen Proyek Menggunakan Metode Agile Scrum (Studi Kasus Diskopindag Kota Malang) ]]>
<![CDATA[Etrariadi, Nazifpri -]]>;
<![CDATA[A'inunisya, Ervinda Sarah Permata]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.55-66
<![CDATA[Dinas Koperasi, Perindustrian, dan Perdagangan Kota Malang memiliki permasalahan dalam manajemen proyek yang mengakibatkan penjadwalan, monitoring, dan evaluasi yang kurang baik. Dalam hal tersebut, penulis melakukan pengembangan website manajemen proyek. Pengembangan website tersebut dapat memudahkan proses pengelolaan manajemen proyek Dinas Koperasi, Perindustrian, dan Perdagangan Kota Malang yang meliputi penjadwalan, perencanaan kegiatan, hingga proses pemantauan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode agile scrum, salah satu metodologi dari System Development Life Cycle berbasis incremental model dan iteratif. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah Studi Pendahuluan, Pengembangan Model, dan Uji Coba Model. Dalam melakukan penelitian, penulis menggunakan teknik wawancara angket dan observasi. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini didapatkan pada tahapan Pre-Sprint dan teknik perancangan dengan metode Scrum dimulai dari pembuatan produk backlog hingga pengujian system manajemen proyek. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya keberhasilan dari pengamatan terhadap komponen uji yang dilakukan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Open Recruitment UKM Di Universitas Andalas Dengan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Suryamen, Haris]]>;
<![CDATA[Putra, Rafi Maryudwika]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.98-106
<![CDATA[Setiap unit kegiatan mahasiswa (UKM) pasti memiliki proses kaderisasi agar proses siklus kehidupan organisasi bisa jalan terus karena anggota baru, cara kaderisasi yang ditempuh adalah kegiatan Open Recruitment yang mana kegiatan ini menarik para mahasiswa Unand yang tertarik mengikuti organisasi unit kegiatan mahasiswa tersebut. Permasalahan yang terjadi adalah proses penilaian yang dilaksanakan secara manual serta pengambilan keputusan seleksi anggota open recruitment yang cenderung subjektif berdasarkan dari perasaan panitia, hal ini mengakibatkan pelaksanaan open recruitment jadi kurang efisien karena proses secara manual tersebut serta potensi kehilangan anggota yang berpotensi tinggi akibat subjektifitas panitia. Penulis mengambil kasus di Open Recruitment UKM Andalas Sinematografi sebagai referensi pembangunan sistem informasi untuk mendukung proses kaderisasi tersebut, untuk permasalahan spesifik di UKM tersebut adalah sistem pengisian nilai serta formasi Angkatan baru. Untuk menjawab permasalahan ini, dibutuhkan sistem informasi untuk mendukung jalannya Open Recruitment UKM di Universitas Andalas. Aplikasi tersebut Bernama Sistem Pendukung Keputusan Open Recruitment UKM di Universitas Andalas dengan Metode SAW, aplikasi tersebut menggunakan metode sistem pengambilan keputusan Simple Additive Weighting (SAW). Alasan pemilihan metode sistem pendukung keputusan SAW adalah proses penilaian kriteria lebih efisien serta akurasi penilaian lebih baik dari metode yang lain terutama saat datanya cukup banyak. Tujuan pembangunan sistem informasi tersebut adalah untuk memudahkan panitia untuk menjalani proses kegiatan Open Recruitment tersebut serta membuat proses Open Recruitment berjalan lebih efektif dan efisien dan menciptakan kaderisasi UKM yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Pebandingan Metode Decision Tree dan XGBoost untuk Klasifikasi Sentimen Vaksin Covid-19 di Twitter ]]>
<![CDATA[Sinaga, Habib Hakim]]>;
<![CDATA[Agustian, Surya]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.107-114
<![CDATA[Pemerintah Indonesia melaksanakan vaksinasi dalam upaya pencegahan virus COVID-19. Namun upaya tersebut memicu pro dan kontra dalam masyarakat. Pro dan kontra tersebut dapat dikatakan sebagai sentimen. Sentimen dapat diungkapkan di berbagai media, salah satunya adalah media sosial. Teknik yang digunakan untuk mendeteksi sentimen pada media sosial salah satunya adalah klasifikasi teks dengan machine learning. Penelitian ini akan membandingkan Decision tree dan XGBoost untuk mengklasifikasikan sentimen di twitter. Data diperoleh dengan cara crawling menggunakan pemograman pyton dan Twitter API. Data diberi label dengan teknik crowdsourcing dan majority voting. Data yang digunakan setelah diseimbangkan adalah 6000 data latih, 778 data validasi dan 400 data uji. Hasil pengujian Decision tree dan XGBoost mendapatkan hasil terbaik pada model XGBoost dengan nilai akurasi sebesar 66% dan f1-score sebesar 57%. Hasil ini juga merupakan yang terbaik dibanding metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya dengan dataset yang sama.]]>
<![CDATA[Evaluasi Implementasi Modul SAP Material Management (MM) Untuk Pengadaan Material Menggunakan Process Mining ]]>
<![CDATA[Alfi, Rizki]]>;
<![CDATA[Ramadian, Demi]]>;
<![CDATA[Pharmayeni, Pharmayeni]]>;
<![CDATA[Sardani, Rizaldi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.115-122
<![CDATA[Pengadaan material memegang peran penting dalam terselenggaranya proses bisnis di perusahaan. Proses pengadaan material yang perusahaan lakukan biasanya ditunjang dengan fasilitas sistem informasi terintegrasi ERP seperti SAP. Khusus untuk proses procurement perusahaan menggunakan e-procurement dan SAP Material Management modul. Adanya durasi lead time yang cukup lama mengenai sampainya dari beberapa material tertentu yang dibutuhkan pabrik pada proses pengadaannya. Karena itu perlu dilakukan evaluasi terhadap proses pengadaan material pada implementasi SAP ERP yang sudah ada. Evaluasi akan dilakukan dengan pendekatan kuantitatif. Gambaran tentang bagaimana proses pengadaan material dilakukan setelah penerapan SAP diukur performance-nya dari frekuensi case dan durasi lead time. Selanjutnya ditentukan atribut data pada event log apa saja yang dibutuhkan pada penelitian dan dilanjutkan dengan ekstraksi event log. Event log kemudian akan diolah dengan tools process mining tertentu. Keluaran dari proses ini adalah model proses bisnis pengadaan yang sesungguhnya dijalankan dan terekam pada modul SAP MM. Dari hasil process mining, tidak ditemukan ketidaksesuain dan kesenjangan mayor pada proses berdasarkan prosedural pengadaan yang ditetapkan. Namun, dapat ditemukan waktu tunggu yang lama setelah create PR Doc menuju RFQ Date, rata-rata waktu mencapai 173 hari hingga PO delivery. Selain itu, ditemukan terdapat sedikit bottleneck pada waktu tertentu dimana adanya aktifitas dan case sangat banyak yang perlu ditangani oleh para user. Penelitian ini memberikan analisa sebab akibat penyebab permasalahan tersebut baik dari hasil process mining dan kuesioner yang didapat. Perusahaan sebaiknya membuat kebijakan target waktu pengadaan dan menetapkan prosedur RFQ, pemilihan vendor yang lebih efektif sehingga dapat mempersingkat waktu proses pengadaan ini.]]>
<![CDATA[Identifikasi Domain Enterprise Architecture untuk Grand Design Riau Digital: Ulasan Literatur Sistematis ]]>
<![CDATA[Najwa, Nina Fadilah]]>;
<![CDATA[Sahid, Dadang Syarif Sihabudin]]>;
<![CDATA[Lestari, Indah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.123-135
<![CDATA[Pemerintah Provinsi Riau sebagai sebuah organisasi perlu melakukan penyelarasan antara strategi bisnis dan strategi teknologi informasi. Grand Design Riau Digital merupakan salah satu wujud upaya penyelarasan strategi tersebut sesuai dengan kaidah Enterprise Architecture (EA). Penelitian-penelitian yang memfokuskan pada EA framework yang paling cocok dengan karakteristik pemerintah daerah masih terbatas jumlahnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi domain EA yang dapat direkomendasikan sebagai dasar pengembangan Grand Design Riau Digital. Tahapan penelitian yaitu mendefinisikan pertanyaan penelitian (research question), sumber penelitian, menentukan kata kunci pencarian literatur, pemilihan literatur, sintesis dan ekstraksi data. Hasil penelitian ini mengulas 59 penelitian dan mengidentifikasi kerangka kerja EA yang telah digunakan. Ada 5 domain dalam transformasi digital menjadi rekomendasi Grand Design Riau Digital yaitu digital talent dan culture, tata kelola, kebijakan, infrastruktur TI, dan manajemen data. Penelitian selanjutnya dapat mengidentifikasi lebih lanjut variabel masing-masing domain, dan menguji pada pemerintahan di daerah lainnya]]>
<![CDATA[Sistem Penilai Kelayakan Bangunan Bertingkat sebagai Shelter Tsunami Berdasarkan Metode Cross-Correlation Template Matching dan Fuzzy Logic Menggunakan MQTT ]]>
<![CDATA[Ichwana, Dody]]>;
<![CDATA[Setianto, Stevanus]]>;
<![CDATA[Ekariani, Shelvi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.136-143
<![CDATA[Indonesia terletak di daerah rawan bencana, khususnya gempa bumi. Salah satu daerah rawan gempa dan tsunami adalah Kota Padang. Oleh sebab itu diperlukan upaya untuk memudahkan masyarakat melakukan pencarian lokasi shelter evakuasi jika terjadi gempa besar yang diiringi bahaya tsunami. Paper ini menejelaskan sistem penilai kelayakan bangunan bertingkat sebagai shelter tsunami (SPEAKS). Keunggulan dari SPEAKS adalah mampu memberikan penilaian kondisi bangunan tinggi untuk dijadikan lokasi shelter evakuasi sesaat setelah terjadinya gempa bumi. SPEAKS melakukan perbandingan gambar bangunan sebelum dan sesaat setelah terjadinya gempa menggunakan cross-correlation template matching yang dilanjutkan dengan penilaian kelayakan sebagai shelter evakuasi dengan logika fuzzy. SPEAKS merupakan distributed-sensor-node terdiri dari end-node dan broker yang diletakkan pada lokasi bangunan tinggi. Server sistem digunakan untuk menyimpan data hasil analisa kondisi bangunan oleh end-node menggunakan protocol mqtt. Pengujian fungsional SPEAKS dilakukan dengan lima skenario uji. Hasil pengujian menunjukkan SPEAKS mampu melakukan penilaian kondisi bangunan dalam 135 detik setelah asumsi gempa terjadi.]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Informasi Pengelolaan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ]]>
<![CDATA[Aziira, Aina Hubby]]>;
<![CDATA[Kamil, Husnil]]>;
<![CDATA[Kartika, Afriyanti Dwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.103-112
<![CDATA[Rencana Pembelajaran Semester (RPS) merupakan wujud pengembangan kurikulum yang dibuat berdasarkan Dokumen Kurikulum. Pengelolaan RPS yang baik adalah salah satu kunci untuk memaksimalkan proses pengawasan dan pengembangan pembelajaran. Sistem pengelolaan RPS di Program Studi Sistem Informasi Universitas Andalas masih dilakukan secara konvensional. RPS belum terstruktur dengan baik sesuai standar penyusunan RPS sehingga akan menyulitkan dosen dalam melakukan pengawasan, evaluasi, dan pengembangan rencana pembelajaran, yang selanjutnya juga akan mempengaruhi kualitas lulusan serta akan menyulitkan proses penilaian pada saat Re-Akreditasi program studi. Oleh karena itu, pengelolaan RPS berupa penulisan yang terstruktur dan adanya wadah untuk mengarsipkan perubahan RPS yang dilakukan selama proses pengembangan, penting dilakukan. Hal ini dapat dicapai dengan menggunakan sebuah sistem informasi sehingga dirasa perlu untuk membangun sistem informasi pengelolaan RPS. Sistem Informasi Pengelolaan RPS dibangun berdasarkan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem dengan memanfaatkan arsitektur MERN (MongoDB, Express.js, React.js, dan Node.js) sebagai empat teknologi utama, yang dilanjutkan dengan tahap pengujian. Dengan sistem yang dikembangkan, dosen dapat membuat RPS secara terstruktur serta memiliki arsip RPS yang pernah dikembangkan untuk nantinya dijadikan bahan evaluasi pembelajaran. Pengujian fungsional yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan RPS sudah berjalan sebagaimana yang direncanakan.]]>
