cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajril Akbar
Contact Email
ijab@fti.unand.ac.id
Phone
+627517770
Journal Mail Official
teknosi@fti.unand.ac.id
Editorial Address
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Andalas
ISSN : 24768812     EISSN : 24603465     DOI : https://dx.doi.org/10.25077/TEKNOSI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 365 Documents
 31   32   33   34   35 
Analisis Faktor Penerimaan Aplikasi iPusnas Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Amalia, Indira Setia; Suryanto, Tri Lathif Mardi; Wulansari, Anita
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.45-54

Abstract

Dalam beradaptasi dengan teknologi, Perpustakaan Nasional Indonesia meluncurkan aplikasi perpustakaan digital berrnama aplikasi iPusnas. Aplikasi ini cukup banyak diminati pengguna di Indonesia namun masih terdapat beberapa fitur yang kurang mendukung pengalaman membaca buku digital, seperti fitur bookmark yang tidak permanen pada buku yang dipinjam dan fitur notifikasi yang belum tersinkronisasi. Sehingga dilakukan analisis untuk mengetahui faktor yang membuat pengguna menerima aplikasi iPusnas. Model yang digunakan adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dengan delapan variabel meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, service mobility, use innovation, intention to use, dan use behavior. Penelitian ini melibatkan 400 responden pengguna iPusnas yang berstatus mahasiswa S1 di seluruh Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel performance exepctancy, social influence, facilitating conditions, service mobility, user innovation, dan intention to use berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna aplikasi iPusnas. Variabel-variabel tersebut secara berurutan memiliki p-values sebesar 0.000, 0.001, 0.001, 0.003, 0.039, dan 0.000 yang menunjukkan bahwa nilai p-values yang lebih kecil dari 0.05 memiliki signifikansi variabel lebih besar terhadap penerimaan aplikasi iPusnas. Sedangkan variabel effort expectancy tidak berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna aplikasi iPusnas, dimana variabel ini memiliki p-values sebesar 0.644 yang menunjukkan bahwa nilai p-values yang lebih besar dari 0.05 memiliki signifikansi variabel lebih kecil terhadap penerimaan aplikasi iPusnas.
Implementasi Random Forest Menggunakan SMOTE untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sister for Students UNEJ Anjani, Anisa Fitri; Anggraeni, Dian; Tirta, I Made
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.163-172

Abstract

Pendidikan di era digital sangat memanfaatkan teknologi dan informasi sebagai prasarana  pembelajaran melalui aplikasi milik perguruan tinggi tertenu. Sister for Students (SFS) merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh UPT-TIK Universitas Jember yang memiliki peran sangat penting untuk menunjang kegiatan pembelajaran di Universitas Jember, sehingga perlu dilakukan analisis kualitas layanan aplikasi tersebut berdasarkan komentar oleh pengguna menggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan klasifikasi teks yang dilakukan dengan tujuan memperoleh informasi dari pengguna mengenai kualitas layanan SFS. Masalah yang sering terjadi pada proses klasifikasi yaitu adanya data imbalance, salah satunya pada klasifikasi teks. SMOTE dilakukan untuk menangani data imbalance dengan cara membangkitkan data sintetis pada kelas minoritas, hal ini diharapkan agar kinerja klasifikasi lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Random Forest dan SMOTE dengan perbandingan proporsi splitting data  dan  untuk analisis sentimen pada ulasan aplikasi SFS. Data yang digunakan sebanyak 913 data dimana kelas positif sejumlah 363 dan negatif sejumlah 550. Hasil model terbaik yaitu model Random Forest menggunakan SMOTE dengan proporsi 90:10 dengan akurasi testing 98,9%, recall 100%, precision 96,7%, f1-score 98,3% dan nilai AUC sebesar 99,2%. Informasi yang diperoleh dari analisis sentimen SFS UNEJ diperoleh kata yang mengarah positif  yaitu “bagus”, “mantap”, “keren”, “bantu”, “lumayan”, “lebihbaik”, “mudah”, “unej” dan “suka”. Kata yang mengarah pada sentimen negatif yaitu “eror”, “tidakbisa”, “presensi”, “jelek”, “update”, “ribet”, “sulit”, “forceclose” dan “qrcode”.
Implementasi Sistem Informasi UKM USN Kolaka Menggunakan Metode Waterfall dan Framework PIECES Mardianto, Mardianto; Sari, Jayanti Yusmah; Bantun, Suharsono
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.191-199

Abstract

Universitas Sembilanbelas November Kolaka (USN Kolaka) memiliki beberapa jenis Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) sebagai sarana bagi mahasiswa untuk mengembangkan bakat, minat dan kreatifitasnya. Berdasarkan hasil observasi ditemukan permasalahan belum terkomputerisasinya pendataan UKM yang ada di USN Kolaka. Seperti dalam pendaftaran anggota barupun masih menggunakan formulir kertas yang rawan hilang dan rusak. Berdasarkan permasalah yang ditemukan maka penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi UKM yang ada di USN Kolaka. Kemudian untuk menilai kelayakan sistemnya digunakan metode PIECES. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dibangun terbebas dari kesalahan program hal itu diketahui dari menggunakan metode black box testing. Kesimpulan selanjutnya adalah Berdasarkan analisis metode PIECES terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem informasi UKM USN Kolaka. Untuk variabel performance, information, economic, control, efficiency dan services. Maka dalam tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi diperoleh nilai rata-rata untuk masing-masing indikator yaitu indikator performance memperoleh nilai 4,10 dengan kategori Baik, information, economy, control, efficiency, dan services masing-masing mendapat nilai secara berututan 4,13, 4,18, 3,97, 4,19, dan 4,17. Ke lima variabel tersebut mendapatkan kategori Baik.
Pemodelan Text Mining dalam Pengkodean Penyakit Pasien Berdasar Kode ICD 10 Parjono, Parjono; Kusumadewi, Sri
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.200-207

Abstract

Pengkodean penyakit yang lazim dilakukan oleh Rumah Sakit adalah menggunakan 2 metode, yang pertama adalah klinisi/ dokter menuliskan numenklatur penyakit berdasarkan kode ICD-10 dengan panduan kamus ICD-10 yang dapat berupa elektronik maupun buku. Metode kedua adalah klinisi/ dokter menulis secara free-text kemudian petugas koding dari rekam medis yang memberikan kode penyakit berdasar kode ICD-10 dan apabila ada hal yang sekiranya diragukan, petugas koding akan mengkonfirmasi ke dokter yang merawat pasien. Dari kebanyakan diagnosis medis yang berupa deskripsi free-text, kemiripan makna serta istilah medis yang memiliki kekhususan daripada istilah umum akan menjadi tantangan tersendiri dalam mengekstrak informasi yang berada di dalamnya. Hal ini yang mendorong penulis untuk membuat pendekatan koding penyakit dengan pememodelkan Text Mining dalam membantu pengkodean penyakit tersebut melalui data diagnosis dokter sehingga diharapkan proses pengkodean penyakit menjadi lebih cepat dan mengurangi aspek human error khususnya untuk penyakit di Indonesia. Metode pendekatan yang diterapkan adalah Clinical Text Mining dengan Natural Language Processing dimana metode ini dirasa paling tepat untuk mengekstraksi informasi dari diagnosis dokter yang tidak terstruktur. Data diambil dari Rumah Sakit bagian poliklinik penyakit dalam sejumlah 3787 data dengan 5 kategori kode ICD 10 yakni E11.9 Type 2 diabetes mellitus without complications, I10 Essential (primary) hypertension, I11.9 Hypertensive heart disease without (congestive) heart failure, K21.9 Gastro-oesophageal reflux disease without oesophagitis, K30 Functional dyspepsia  dengan pembagian komposisi data untuk training dan testing adalah 70:30 proses ekstraksi melalui tahapan case folding, contraction untuk pencocokan dengan kamus singkatan, tokenization, stop word removal dan menggunakan word2vec untuk proses konversi kata yang berupa karakter alphanumeric kedalam bentuk vector dari hasil pemodelan menggunakan Neural Network didapatkan nilai performa model cukup baik yakni memiliki akurasi 86.8%.
Analisis Kesenjangan Kualitas Layanan Sistem Informasi Yayasan Sakata Innovation Center Sriwahyuni, Dhea; Akbar, R. Reza El; Sulastri, Heni
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.237-246

Abstract

Kualitas layanan dimasukkan sebagai ukuran keberhasilan sistem informasi. Hal inilah yang menjadikan setiap organisasi untuk bersaing meningkatkan layanannya. Peningkatan layanan dalam sistem informasi menjadi permasalahan utama pada Program Organisasi Penggerak Yayasan Sakata Innovation Center, dalam layanan tersebut terdapat 25 (dua puluh lima) atribut layanan yang diukur berdasarkan dimensi kualitas layanan. Dalam meningkatkan layanan secara efektif, digunakan 3 (tiga) metode penelitian yang berguna untuk mengidentifikasi layanan dan memberikan usulan perbaikan layanan Program Organisasi Penggerak pada sistem informasi Yayasan Sakata Innovation Center. Metode yang digunakan yaitu Service Quality, Importance Performance Analysis, dan Quality Function Deployment. Metode Service Quality berguna untuk menghitung nilai kesenjangan dengan rata-rata nilai kesenjangan sebesar -1,05 dan nilai kesenjangan terbesar berada pada dimensi kualitas tangible (bukti fisik) dengan nilai kesenjangan sebesar -1,34. Metode Importance Performance Analysis berguna untuk memprioritaskan atribut yang diperbaiki dan menghasilkan 13 (tiga belas) atribut layanan. Sedangkan metode Quality Function Deployment berguna untuk memberikan prioritas usulan perbaikan dan menghasilkan 7 (tujuh) usulan layanan.
Systematic Literature Review: Analisis Sentimen Berbasis Deep Learning Fitroh, Fitroh; Hudaya, Fahmi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.132-140

Abstract

Systematic literature review ini bertujuan untuk mengetahui tren penelitian analisis sentimen berbasis deep learning antara tahun 2020-2023. Fokus kajiannya adalah pada pemahaman tentang pemodelan yang digunakan oleh banyak peneliti, juga nilai akurasi dari masing-masing klasifikasi tersebut. Pertanyaan utama dalam SLR ini yaitu teknik analisis sentimen berbasis deep learning apa yang memberikan akurasi tertinggi. Peneliti menemukan 400 artikel terindeks Scopus dengan menggunakan Publish or Perish 8. Selanjutnya, penyaringan jurnal dan pencarian kluster menggunakan aplikasi Microsoft Excel, Zotero, Mendeley, dan VOS Viewer yang menghasilkan 105 artikel terpilih untuk dianalisis secara deskriptif. Berdasarkan hasil temuan metode yang populer digunakan dalam melakukan analisis sentimen berbasis deep learning dalam jangka waktu yang telah ditentukan adalah metode LSTM dan CNN, baik dilakukan satu metode maupun keduanya. Adapun akurasi tertinggi mencapai 99% dengan rata-rata 89% menggunakan metode LSTM. Pengetahuan ini dapat digunakan untuk mengusulkan model analisis sentimen berbasis deep learning yang memberikan akurasi tertinggi.
Implementasi ERP Dolibarr untuk Sistem Pembelian Penjualan Barang, dan Manajemen Gudang pada Budi Mulya Mart Rahmadoni, Jefril; Hanifa, Ulfatmi; Azwalia Tanjung, Siti Nina; Guciano, Ufa Aurora
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.173-181

Abstract

Budi Mulya Mart merupakan salah satu toko yang menjual perlengkapan dan kebutuhan harian yang berada di Kota Bukittinggi. Dalam proses bisnisnya yaitu penjualan barang ke pelanggan, pembelian barang ke supplier, dan manajemen gudang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif, memakan waktu dan biaya. Karena itu, perlu penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) untuk mengatasi permasalahan tersebut. ERP yang digunakan adalah Dolibarr karena fitur yang lengkap dan mudah untuk dipahami pemakaiannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deksiptif, dimulai dari melakukan wawancara dan wawancara guna mendapatkan informasi yang lebih detail dan dilanjutkan dengan impelentasi perangka lunak. Setelah itu, dilakukan identifikasi proses bisnis yang sedang berjalan untuk dilakukan pengidentifikasian proses komputerisasi dan dilanjutkan dengan mengidentifikasi proses bisnis yang diusulkan menggunakan ERP yang dijelaskan menggunakan Business   Process  Model  Notation (BPMN). Langkah selanjutnya yaitu memulai penginstalan dan kustomisasi ERP Dolibarr sesuai kebutuhan yang berkaitan dengan proses pembelian barang ke supplier, penjualan barang ke pelanggan, dan manajemen gudang. Sebagai hasil akhirnya, maka dihasilkan beberapa laporan yang disesuaikan dengan laporan yang ada di perusahaan saat ini, yaitu laporan pembelian barang ke supplier, laporan penjualan barang ke pelanggan, laporan manajemen gudang, dan laporan uang masuk dan keluar. Dari hasil laporan tersebut, disimpulkan bahwa penerapan ERP Dolibarr pada Budi Mulya Mart berhasil dilaksanakan dengan baik dan proses bisnis menjadi lebih efektif.
Manajemen Risiko Sistem Informasi Pengarsipan menggunakan NIST SP 800-30 pada Kopertis Wilayah IV Bandung Arifnur, Adi Arga; Heryanto, Hery; Megasyah, Yoga
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.208-217

Abstract

Seiring perkembangan Teknologi informasi, kebutuhan keamanan sistem untuk layanan koordinator pendidikan di Perguruan Tinggi Swasta semakin tinggi. Hal ini dikarenakan banyaknya kasus penyerangan yang terjadi belakangan ini terutama terhadap sistem berbasis Web. surat.kopertis4.or.id adalah salah satu sistem informasi (SI) berbasis web yang digunakan oleh beberapa pegawai Kopertis IV Bandung untuk mengarsipkan surat berhubungan dengan kegiatan pengaduan, permohonan, dan konsultasi. Permasalahan yang terjadi pada Kopertis IV Bandung adalah belum ada standar manajemen risiko untuk menemukan risiko potensial dan menentukan cara penanggulangan risiko yang terjadi pada SI Pengarsipannya. Dengan demikian perlu adanya kegiatan penilaian dan rekomendasi kontrol risiko pada sistem tersebut. Tujuannya agar para pemangku kepentingan mendapatkan pengetahuan penanganan risiko berdasarkan standarisasi. Proses manajemen risiko menggunakan framework NIST SP800-30 yang telah terstandarisasi oleh Pemerintah Pusat Amerika Serikat serta sesuai dengan panduan penerapan tata kelola keamanan informasi bagi penyelenggara pelayanan publik yang dikeluarkan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika RI. Ada 2 proses yang dikerjakan berdasarkan framework NIST yaitu Risk Assessment dan Risk Mitigation. Metodologi Risk Assessment dikerjakan terlebih dahulu dengan menganalisis data-data yang telah didapatkan dari proses wawancara, kuisioner, dan observasi. Aplikasi Network Mapper digunakan sebagai teknik tambahan untuk mencari kerentanan sistem. Setelah itu, metodologi Risk Mitigation dilakukan untuk menyusun strategi mitigasi risiko berdasarkan hasil Risk Assessment. Hasilnya terdapat 20 isu risiko dalam penggunaan SI Pengarsipan. 10 diantaranya berlevel medium dan selebihnya berlevel low. Terdapat 5 terbesar dari 20 isu risiko tersebut diantaranya Mati Listrik (Medium(50)), Stabilitas Daya Listrik (Medium(50)), Penurunan Kinerja AC (Medium(50)), Renovasi Ruangan (Medium(50)), Insiders (Medium(50)), dan Cracker (Medium(50)).
Penerapan Sistem ERP Menggunakan Aplikasi Blueseer Untuk Mengelola Proses Bisnis Penjualan Pada PT. XYZ Akbar, Ricky; Saida, Nadia Nur; Triyana, Syakina; Alzahrah, Amalia Sandi; Santriadi, Bimbi; Elyafit, Fikran Shadiq
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.182-190

Abstract

PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan perdagangan yang bergerak di bidang penjualan teh dalam kemasan yang berada di Kota Padang Sumatera Barat. Saat ini, dalam mengelola proses bisnis penjualan produk yang sedang berjalan pada PT.XYZ masih dilakukan secara semi terstruktur, dimana untuk koordinasi antar divisi belum terlaksana dengan baik dan terkadang cenderung dilakukan secara konvensional. Hal ini tentunya dapat menyebabkan beberapa permasalahan antara lain, permasalahan pada divisi produksi, dikarenakan koordinasi serta manajemen produksi yang belum terotomatisasi sehingga menyebabkan banyak terjadi kesalahan dalam proses produksi. Kemudian masalah logistik yang meliputi distribusi, pengiriman, serta manajemen gudang yang kurang efektif dan efisien dikarenakan belum terintegrasinya semua divisi kedalam satu sistem. Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat diberikan salah satu solusi yaitu melakukan implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) di PT.XYZ terutama pada sistem penjualan produk. Tahapan implementasi ERP ini diawali melalui studi pendahuluan. Kegiatannya meliputi analisis proses bisnis perusahaan melalui wawancara dan observasi, serta melakukan identifikasi terhadap proses bisnis penjualan produk yang sedang berjalan, kemudian dari hasil analisis ini direkomendasikan usulan sistem secara komputerisasinya, yang digambarkan dengan menggunakan notasi pemodelan proses bisnis (BPMN). Tahapan berikutnya adalah melakukan studi literatur dari berbagai jenis buku dan jurnal agar didapatkan landasan teori dan penelitian terkait. Setelah itu barulah dilakukan pemilihan Aplikasi ERP dan pengaturan dari berbagai modul yang ada pada Aplikasi. Berdasarkan proses tersebut terpilih ERP yang sesuai dengan kebutuhan untuk permasalahan yang ada yaitu Aplikasi BlueSeer ERP. Dari testing dan implementasi yang telah dilakukan terlihat bahwa Aplikasi BlueSeer ERP dapat mengintegrasikan berbagai proses bisnis yang ada pada masing-masing divisi diperusahaan, sehingga dapat meningkatkan koordinasi antar divisi menjadi lebih baik dari pada sebelum menerapkan ERP. Dengan begitu, penerapan BlueSeer ERP pada PT.XYZ terbukti efektif dapat mengatasi berbagai permasalahan yang ada.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Kharisma, Ivana Lucia; Septiani, Dhea Ayu; Fergina, Anggun; Kamdan, Kamdan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.218-226

Abstract

Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit.

Page 33 of 37 | Total Record : 365

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025): April 2025 Vol 10 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10, No 1 (2024): April 2024 Vol 10 No 1 (2024): April 2024 Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 1 (2023): April 2023 Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): April 2022 Vol 8, No 1 (2022): April 2022 Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7, No 1 (2021): April 2021 Vol 6, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 6, No 1 (2020): April 2020 Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 5, No 1 (2019): April 2019 Vol 5 No 1 (2019): April 2019 Vol 4, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 4, No 1 (2018): April 2018 Vol 3, No 3 (2017): Desember 2017 Vol 3, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 1 (2017): April 2017 Vol 2, No 3 (2016): Desember 2016 Vol 2, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 2, No 1 (2016): April 2016 Vol 1, No 1 (2015): Oktober 2015 More Issue