Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Articles
365 Documents
<![CDATA[Analisis Cluster Penyakit Malaria Provinsi Papua Menggunakan Metode Single Linkage Dan K-Means ]]>
<![CDATA[Sroyer, Alvian M.]]>;
<![CDATA[Mandowen, Samuel A.]]>;
<![CDATA[Reba, Felix]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.147-154
<![CDATA[Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasite bernama Plasmodium. Tercatat keseluruhan kasus malaria yang terjadi di Indonesia pada tahun 2019 adalah sebanyak 250.644 kasus. Dan kasus malaria tertinggi terjadi di provinsi Papua, yaitu sebesar 86% atau sebanyak 216.380 kasus. Di Provinsi Papua, penyakit malaria dialami oleh semua usia dan bulan-bulan terjadi peningkatan pasien penderita malaria juga sangat bervariasi. Hal ini mengakibatkan dinas Kesehatan mengalami kesulitan dalam mengelompokan jenis malaria berdasarkan usia pasien dan bulan-bulan kejadian. Sebenarnya sudah ada penelitian yang menjelaskan pengelompokan jenis-jenis malaria, namun belum dijelaskan secara terperinci masing-masing kelompok malaria seperti Malaria Tropika, Malaria Tertiana, Malaria Quartana, Malaria Ovale. Tujuan dari penelitian ini adalah, melakukan analisis cluster terhadap beberapa jenis malaria, usia dan bulan kejadian. Metode cluster yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Single Linkage dan K-Means. Selanjutnya kedua metode akan di evalusi menggunakan standar deviasi. Metode terbaik yang dapat digunakan untuk analisis cluster adalah metode yang memiliki nilai standar deviasi lebih kecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukan bahwa, metode Single Linkage lebih akurat dibandingkan dengan K-Means. Dimana dari 50 pasien terdapat 47 pasien lebih dominan terkena penyakit malaria tertiana yaitu pada rentang usia remaja dan dewasa pada bulan juni. Sehingga diharapkan pemerintah Provinsi Papua dapat memberikan sosialisasi kepada masyarakat, khususnya mereka yang pada rentang usia remaja dan dewasa. Karena hampir 94% penyakit malaria tertiana di derita oleh mereka yang berusia remaja dan dewasa.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Twitter untuk Menilai Opini Terhadap Perusahaan Publik Menggunakan Algoritma Deep Neural Network ]]>
<![CDATA[Hidayat, Erwin Yudi]]>;
<![CDATA[Hardiansyah, Raindy Wicaksana]]>;
<![CDATA[Affandy, Affandy]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2021): Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i2.2021.108-118
<![CDATA[Dalam menaikkan kinerja serta mengevaluasi kualitas, perusahaan publik membutuhkan feedback dari masyarakat / konsumen yang bisa didapat melalui media sosial. Sebagai pengguna media sosial Twitter terbesar ketiga di dunia, tweet yang beredar di Indonesia memiliki potensi meningkatkan reputasi dan citra perusahaan. Dengan memanfaatkan algoritma Deep Neural Network (DNN), neural network yang tersusun dari layer yang jumlahnya lebih dari satu, didapati hasil analisa sentimen pada Twitter berbahasa Indonesia menjadi lebih baik dibanding dengan metode lainnya. Penelitian ini menganalisa sentimen melalui tweet dari masyarakat Indonesia terhadap sejumlah perusahaan publik dengan menggunakan DNN. Data Tweet sebanyak 5504 record didapat dengan melakukan crawling melalui Application Programming Interface (API) Twitter yang selanjutnya dilakukan preprocessing (cleansing, case folding, formalisasi, stemming, dan tokenisasi). Proses labeling dilakukan untuk 3902 record dengan memanfaatkan aplikasi Sentiment Strength Detection. Tahap pelatihan model dilakukan menggunakan algoritma DNN dengan variasi jumlah hidden layer, susunan node, dan nilai learning rate. Eksperimen dengan proporsi data training dan testing sebesar 90:10 memberikan hasil performa terbaik. Model tersusun dengan 3 hidden layer dengan susunan node tiap layer pada model tersebut yaitu 128, 256, 128 node dan menggunakan learning rate sebesar 0.005, model mampu menghasilkan nilai akurasi mencapai 88.72%. ]]>
<![CDATA[Desain Model E-CRM Untuk Mengelola Interaksi Pelanggan Di KlikDNA Menggunakan Aplikasi Zoho Saat Covid-19 ]]>
<![CDATA[Mintje, Eden Renold]]>;
<![CDATA[Maria, Evi]]>;
<![CDATA[Tanaem, Penidas Fiodinggo]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2021): Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i2.2021.99-107
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) terbukti mampu membuat perusahaan bersaing dalam era revolusi industri 4.0 dan bertahan ditengah pandemi COVID-19. TIK digunakan perusahaan untuk menjaga interaksi perusahaan dengan pelanggan, seperti di PT Klik DNA Mandiri (KlikDNA). Tujuan riset ini adalah untuk membuat desain model E-CRM untuk mengelola interaksi pelanggan di KlikDNA menggunakan aplikasi Zoho. Interaksi pelanggan di KlikDNA memiliki masalah terkait lamanya waktu tunggu dan waktu penanganan keluhan pelanggan. Pemodelan proses bisnis menggunakan aplikasi E-CRM, yaitu Zoho yang dihasilkan dalam riset diharapkan bisa menjadi solusi masalah interaksi perusahaan dan pelanggan di KlikDNA. Metode riset terdiri dari 4 tahapan, yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis dan pengolahan data, dan yang terakhir adalah pemodelan E-CRM untuk KlikDNA. Aplikasi Zoho dapat mengintegrasikan media komunikasi KlikDNA dan pelanggan yang selama ini digunakan dalam satu paket agar data pelanggan dan keluhannya dapat dikelola dalam satu sistem terintegrasi. Pemodelan dilakukan dengan memanfaatkan fitur-fitur yang tersedia yaitu portal pengguna,live chat,ticket, didalam aplikasi Zoho. Hasil riset ini adalah terciptanya desain proses bisnis interaksi pelanggan yang dirancang berdasarkan proses bisnis yang ada di KlikDNA dengan menggunakan aplikasi Zoho yang sudah diatur untuk terintegrasi dengan website KlikDNA.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Anak Penyandang Autism Spectrum Disorder (ASD) berbasis Website ]]>
<![CDATA[Aditya, Addin]]>;
<![CDATA[Lotussa, Victoria Luna Terang]]>;
<![CDATA[Putri, Dian Sudiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.138-146
<![CDATA[Model pendidikan anak autisme terbagi menjadi dua, layanan pendidikan awal yang terdiri dari program terapi intervensi dan program terapi penunjang dan layanan pendidikan lanjutan yang terdiri dari kelas transisi dan program pendidikan inklusi. Dari hasil survey yang didapat, orang tua mengalami kesulitan memahami perkembangan anak autisme secara terperinci dan signifikan. Pengajar juga mengalami kesulitan dalam memonitoring kegiatan bina diri anak autisme di rumah bersama orang tua dikarenakan anak autisme masih memerlukan perhatian khusus dari kedua belah pihak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis website guna mendukung proses monitoring perkembangan anak-anak penyandang ASD. Model waterfall digunakan pada penelitian ini untuk membantu dalam mengembangkan aplikasi. Dimulai dari analisis kebutuhan, desain dan perancangan, implementasi program hingga pengujian. Berdasarkan hasil uji materi dan bahan ajar, aplikasi mendapatkan presentase kelayakan sebesar 80.79% yang menandakan bahwa aplikasi layak untuk dikembangkan dan diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Penentuan Lokasi Penempatan ATM Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Web Di Kabupaten Pasaman Barat ]]>
<![CDATA[Santi, Rahmatika Pratama]]>;
<![CDATA[Refsi, Yunita Era]]>;
<![CDATA[Akbar, Fajril]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i2.2022.64-71
<![CDATA[Seiring berkembangnya teknologi informasi, beberapa institusi atau BUMN melakukan peningkatan kinerja demi memuaskan masyarakat. Salah satu peningkatan kinerja tersebut dilakukan oleh Bank dengan menyebarluaskan penempatan ATM (Automatic Teller Machine). Pihak perbankan berusaha semaksimal mungkin agar inovasinya dapat memuaskan nasabah serta mempermudah urusan nasabah. Diperlukan lokasi penempatan ATM yang tepat agar tujuan tersebut tercapai. Pada salah satu bank di Pasaman Barat, penempatan ATM  hanya berada pada kantor unit saja . Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan agar perencanaan lokasi penempatan ATM lebih terarah dan terstruktur serta sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Salah satu metode pada sistem pendukung keputusan adalah metode TOPSIS. Metode topsis akan menghitung nilai dari kriteria setiap alternatif rencana lokasi penempatan ATM yang nantinya akan menghasilkan peringkat lokasi penempatan terbaik diantara lokasi lainnya. Penelitian ini akan membahas tentang bagaimana membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan lokasi penempatan ATM di Pasaman Barat dengan menggunakan metode TOPSIS. Kriteria dalam menentukan keputusan rencana lokasi ATM diantaranya akses lokasi, ATM kompetitor, keamanan, keramaian, lahan parkir, serta jarak dengan fasilitas umum. Selanjutnya, aplikasi web dibangun dengan mengadopsi model pengembangan waterfall. Pengembangan peranglkatPengujian fungsional aplikasi dengan blackbox didapatkan hasil yang sama input dan luaran. Pengujian hasil penentuan dengan TOPSIS dengan perhitungan manual dan aplikasi adalah sama.]]>
<![CDATA[Penerapan Tata Kelola Teknologi Informasi pada Instansi: Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Alfajri, Willy Bima]]>;
<![CDATA[Puji Widodo, Aris]]>;
<![CDATA[Adi, Kusworo]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.191-198
<![CDATA[Tata kelola TI sudah banyak diterapkan dalam beberapa instansi pemerintah maupun swasta, penerapan ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas instansi dalam pesatnya perkembangan teknologi saat ini. Banyaknya instansi yang menerapkan tata kelola TI tanpa adanya aturan apapun yang membuat belum adanya standarisasi yang harus diikuti setiap instansi dalam penerapan tata kelola TI. Artikel ini membahas tentang framework dan domain apa yang sering digunakan dalam evaluasi tata kelola TI serta instansi apa yang sering melakukan evaluasi terhadap tata kelola TI-nya. Systematic literature review digunakan sebagai metode penelitian dengan mencari artikel terkait dengan tema yang dipilih. 142 artikel ditemukan, dengan kriteria inklusi dan eksklusi digunakan untuk memperoleh hasil penelusuran artikel yang lebih baik. Setelah menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi tersisa 77 artikel yang dapat ditinjau lebih jauh. Dari 77 artikel yang masuk dalam kategori studi kandidat, setelah ditinjau judul, abstrak dan kesimpulan artikel hanya 30 artikel yang sesuai dengan tujuan penelitian. Hasil yang didapatkan menyebutkan bahwa Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) 5 adalah framework yang paling banyak diaplikasikan dalam Studi Evaluasi maupun Audit Tata Kelola TI pada instansi di Indonesia. Dan domain deliver, service, support (DSS) adalah domain yang paling banyak digunakan dalam artikel, serta instansi swasta merupakan instansi yang paling banyak melakukan evaluasi terhadap tata kelola TI-nya.]]>
<![CDATA[Evaluasi Penerimaan Fintech Berdasarkan Model DeLone-McLean dan Penerimaan Teknologi ]]>
<![CDATA[Sarumaha, Delikasi]]>;
<![CDATA[Tambotoh, Johan J.C.]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.199-210
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan Fintech melalui model kesuksesan sistem informasi dan penerimaan teknologi. Evaluasi ini untuk mengetahui pengaruh faktor sosial, kepercayaan, kegunaan yang dirasakan, kemudahan dalam menggunakan, sikap terhadap menggunakan, niat penggunaan, kepribadian, kualitas sistem, dan kepuasan pengguna terhadap kesuksesan pada penerimaan teknologi. Melalui penelitian ini, peneliti ingin mengkaji adopsi layanan Fintech menggunakan Technology Adoption Model yang dimodifikasi dengan model DM Information System Success untuk menganalisis bagaimana pengguna mengadopsi layanan Fintech. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Melalui metode penelitian ini, analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan Smart PLS V3.2.9. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang sebelumnya dibagikan kepada responden melalui jejaring sosial. Hasil penelitian menunjukan bahwa kegunaan yang dirasakan, kualitas sistem, sikap terhadap menggunakan memiliki pengaruh yang sangat signifikan terhadap niat untuk menggunakan layanan Fintech. Sedangkan kepribadian dan kepuasan pengguna tidak mempengaruhi niat untuk menggunakan layanan Fintech.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru (PSB) Berbasis Web Pada SMKN 2 Kolaka ]]>
<![CDATA[Mardiawati, Mardiawati]]>;
<![CDATA[Safrizal, Safrizal]]>;
<![CDATA[Adawiyah, Rabiah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.25-33
<![CDATA[SMKN 2 Kolaka merupakan salah satu instansi pendidikan yang ada di Kabupaten Kolaka yang beralamat di Jalan Bypass Kolaka-Pomalaa.Tujuan dirancang dan diimplementasikan sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini karena kurangnya informasi kepada calon siswa baru mengenai informasi proses pendaftaran siswa baru seperti alur pendaftaran, informasi biaya pendaftaran dan lain-lain. Sehingga dengan perancangan sistem informasi ini calon siswa baru dapat mengakses informasi-informasi pendafatran siswa baru secara online sehingga para calon siswa baru tidak harus ke sekolah untuk mendapatkan informasi pendaftaran. Dalam perancangan sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan MySQL sebagai server basis data yang sudah terangkum dalam satu aplikasi XAMMP, perancangan sistem mengunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain sistem, pengkodingan dan pengujian. Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk mendukung proses pelayanan sehingga mampu meningkatkan mutu pelayanan dalam penyampaian informasi kepada publik dan membantu pihak sekolah dalam mengolah data calon siswa baru dengan baik. Setelah melakukan implementasi sistem dan pengujian user yang dilakukan dengan menggunakan metode wawancara pada pihak sekolah, maka didapatkan hasil bahwa dengan adanya sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini dapat membantu para calon siswa baru untuk menerima dan mengakses informasi pendaftaraan secara online baik itu informasi persyaratan pendaftaran, jadwal tes, biaya pendaftaran, pengumuman kelulusan, maupun fitur kartu tes yang bisa dicetak langsung oleh calon siswa baru yang nantinya digunakan sebagai syarat untuk mengikuti ujian seleksi. Serta dapat membantu pihak sekolah dalam pembuatan laporan siswa baru secara online, sehingga informasi yang diberikan tersebar secara lebih efektif dan efesien, dan pengolahan data penerimaan siswa baru dapat dikerjakan secara lebih efektif.]]>
<![CDATA[Prediksi Komoditas Pangan Pada Masa Pandemi Dengan Metode Forecasting dan Moving Average ]]>
<![CDATA[Adiyono, Soni]]>;
<![CDATA[Novianto, Sendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.155-163
<![CDATA[Proses mencari pola atau informasi yang berguna pada kumpulan data dengan menerapkan metode tertentu di dalamnya. Untuk memprediksi suatu harga dikemudian hari dalam penelitian ini penulis melakukan pengolahan data pada komoditas pangan yang di dalamnya terdiri dari beberapa variable. Prediksi tersebut tentunya dapat memberikan suatu informasi yang komperhensif kepada seseorang yang membutuhkan informasi mengenai harga dikemudian harinya. Dalam masa pandemi seperti sekarang ini komoditas pangan sudah menjadi kebutuhan pokok yang memang harus dipenuhi, dengan ketersediaan histori data yang diporelah dapat di olah menggunakan beberapa metode, antara lain metode forecasting dan metode moving average, serta menggunakan beberapa literatur terkait yang mengacu pada penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini untuk pengambilan data didapat dari sumber portal web yang sangat komperhensif dan selalu memberikan data dari hari ke harinya. Dengan menerapkan pendekatan dengan kedua metode tersebut dari sebuah history data yang sudah ada, maka akan di dapatkan sebuah nilai, dimana nilai tersebut dapat menjadi prediksi untuk kedepannya. Nilai tersebut berupa harga dari setiap variable komoditas pangan. Hasil dari kedua metode ini mempu memberikan prediksi harga di setiap komoditas pangan, hal tersebut tentunya akan diperlukan oleh masyarakat umum terlebih lagi sebagai salah satu bentuk strategi guna menjaga kestabilan dan memantau perkembangan harga pangan.]]>
<![CDATA[Dampak Dan Faktor Kesuksesan Penerapan Enterprise Resource Planning Terhadap Kinerja Organisasi: Sistematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Alvianto, Muhammad Nur Hendra]]>;
<![CDATA[Adam, Nabiel Putra]]>;
<![CDATA[Sodik, Ilham Akbar]]>;
<![CDATA[Sediyono, Eko]]>;
<![CDATA[Widodo, Aris Puji]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.172-180
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini mendorong organisasi atau perusahaan untuk melakukan investasi dan penerapan teknologi informasi. Salah satu investasi atau penerapan pada bidang teknologi informasi yaitu penerapan Enterprise Resource Planning (ERP). penerapan ERP dilakukan untuk membantu organisasi atau perusahaan dalam mencapai tujuan bisnisnya. Namun, penerapan ERP pada organisasi atau perusahaan tidaklah mudah dan memiliki dampak yang harus dihadapi oleh organisasi apabila mengalami kegagalan dalam implementasi ERP. pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor – faktor yang menentukan kesuksesan atau kegagalan dalam menerapkan ERP pada organisasi atau perusahaan. Selain itu, pada penelitian ini juga dilakukan untuk mengetahui dampak yang terjadi dari kegagalan atau keberhasilan dalam menerapkan ERP pada organisasi atau perusahaan.  Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji literatur yang terdapat pada penelitian mengenai penerapan ERP pada organisasi atau perusahaan. Berdasarkan kajian literatur yang dilakukan pada penelitian ini mendapatkan faktor – faktor yang banyak diperhatikan oleh peneliti sebelumnya dalam menerapkan ERP yaitu user training, top management support dan vendor support yang akan mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan dalam menerapkan ERP. keberhasilan dan kegagalan pada penerapan ERP juga berdampak pada kinerja organisasi. Keberhasilan penerapan ERP berdampak pada kinerja organisasi yang meningkat dari sebelum adanya penerapan ERP. Peningkatan kinerja tidak hanya pada organisasi, melainkan berdampak juga pada kinerja karyawan yang bekerja. Selain dampak dari keberhasilan penerapan ERP, Penerapan ERP juga dapat mengalami kegagalan. Kegagalan pada penerapan ERP yaitu organisasi atau perusahaan dapat mengalami kerugian pada investasi di bidang teknologi informasi.]]>
