Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Emitor: Jurnal Teknik Elektro is a scientific journal published by the Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering UMS with a goal as the media of scientific publications in the field of all electrical engineering's covering the field of Electric Power System (STL), System Alerts and Electronics (SIE) that includes Electronic, Telecommunications, Computing, Control, Instrumentation, Medical Electronics (biomedical) and Computer and Information Systems (SKI).
Articles
307 Documents
<![CDATA[Pengembangan Website E-Arsip di Kantor Kelurahan Pabelan ]]>
<![CDATA[Ari Gunanto]]>;
<![CDATA[Endah Sudarmilah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 2: September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v20i02.10976
<![CDATA[Kantor kelurahan pabelan adalah kantor penyedia layanan Masyarakat di kelurahan Pabelan yang menyediakan berbagai surat-surat untuk membantu masyarakat di kelurahan pabelan. Penelitian ini bertujuan untuk mengambangkan sebuah sistem pengarsipan yang mudah, cepat dan tepat dalam menyimpan surat-surat yang masuk ataupun keluar. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall, meliputi anilisa kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi dan perawatan. Hasil dari penggunaan sistem pengarsipan yaitu dapat mempermudah kantor dalam menyimpan dan mencari surat-surat yang masuk dan keluar di kantor kelurahan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black-box dari 12 poin yang sudah diuji hasilnya semua valid.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Penyimpanan Terpusat menggunakan Pydio 8.0 Community pada Universitas Islam Batik Surakarta ]]>
<![CDATA[Fajar Kurnia]]>;
<![CDATA[Heru Supriyono]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 2: September 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v16i02.5790
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada era digital saat ini berkembang dengan sangat pesat terutama pada sektor penyimpanan data. Salah satu contoh perkembangan teknologi pada sektor penyimpanan data adalah teknologi private cloud storage. Teknologi private cloud storage masih belum banyak dimanfaatkan pada lembaga atau instansi dalam bidang pendidikan sedangkan teknologi private cloud storage merupakan alternatif bagi lembaga atau instansi dalam bidang pendidikan untuk menyimpan ataupun berbagi data tanpa cemas akan virus. Tujuan penelitian ini adalah merancang serta mengimplementasikan pemanfaatan private cloud storage sebagai media penyimpanan terpusat pada Universitas Islam Batik Surakarta (UNIBA) untuk menyelesaikan permasalahan seperti kerusakan data oleh virus serta mengefisienkan dalam berbagi data. Pada penelitian ini software private cloud storage yang digunakan adalah Pydio 8.0 Community yang dapat meminimalisir kerusakan data oleh virus serta mengefisienkan dalam berbagi data. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem penyimpanan terpusat dengan software Pydio 9.0 Community yang dapat diakses melalui web browser, desktop dan smartphone diuji melalui tiga tahap yaitu pengujian kemampuan komputer server, koneksi antara client dan server serta pengujian keamanan komputer server. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan memperoleh hasil kemampuan server dalam membalas permintaan client berkisar 0,6 detik dengan rata-rata kecepatan koneksi antara client dengan server 460kbps. Untuk keamanan komputer server, folder yang ada sudah dapat dienkripsi dengan baik oleh sistem. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi private cloud storage dengan software Pydio 8.0 Community dapat memecahkan masalah yang ada pada suatu lembaga atau instansi dalam bidang pendidikan dalam kasus ini pada Universtitas Islam Batik Surakarta.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyakit Sapi berbasis Android ]]>
<![CDATA[Muhammad Miftakhul Jannan]]>;
<![CDATA[Heru Supriyono]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 18, No 2: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v18i2.6390
<![CDATA[Sapi merupakan salah satu hewan ternak yang paling banyak dipelihara oleh masyarakat Indonesia. Hal ini dikarenakan oleh banyaknya bagian tubuh sapi yang dapat dimanfaatkan, khususnya untuk bahan pangan seperti daging, kulit dan juga susu sapi. Namun dengan banyaknya populasi sapi yang ada, meningkat pula potensi terjangkitnya penyakit pada tubuh sapi khususnya untuk penyakit yang menular. Hal ini kurang diperhatikan oleh peternak sapi dan dapat menyebabkan berkurangnya produktifitas pada peternakan sapi. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis android yang dapat menganalisis gejala-gejala penyakit yang diderita oleh sapi. Metode alur penelitian yang digunakan sistem pendukung keputusan ini menerapkan metode forward chaining. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman java dalam perangkat lunak Android Studio 3.0.1. Pengujian aplikasi dengan user dan seorang pakar memberikan validitas yang tinggi. Fitur yang berada dalam sistem dapat berfungsi sesuai dengan harapan peneliti berdasarkan pengujian black box. Sistem ini mampu diterima dengan baik oleh user berdasarkan pengujian user acceptance test dengan nilai rata - rata persentase 80.6%.]]>
<![CDATA[Automatic Safety Electronic Saving Box ]]>
<![CDATA[Khairul Fikri]]>;
<![CDATA[Umi Fadlillah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 1: Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v20i1.8777
<![CDATA[In this modern era, many people save valuable items in their house, such as assets (jewelry and money) and important files. Therefore, saving box is the right and effective choice for protecting important goods if robbery or fire occurs someday. This final project is designing a saving box using different system than the general. The design of this system consists of several parts such as Wemos, D1 R1 (ESP8266), telegram, temperature sensor (DS18B20), keypad, power supply, android, buzzer and LCD. In this design, users are able to access (open) the saving box easily, such as entering the code into the keypad and controlling the saving box through an Android-based smartphone with the internet of things method, therefore by this method users can enter the code in any range both far or near. Then if a safe box gets robbery, the system will send a message to user. Meanwhile if fire occurs, the temperature sensor will detect it and also send a message to user. This design is expected to fulfill user’s need of a safer saving box.]]>
<![CDATA[Game Edukasi Pengenalan Alat Transportasi untuk Anak Tunagrahita ]]>
<![CDATA[Hanafi Abdul Aziz]]>;
<![CDATA[Fatah Yasin Al Irsyadi]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 1: Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v21i1.12430
<![CDATA[Pendidikan merupakan salah satu aspek kehidupan yang penting. Terlebih untuk anak berkebutuhan khusus, dimana harus memerlukan cara penyampaian materi yang berbeda dari anak yang normal. Game edukasi dapat menjadi salah satu solusi untuk mempermudah penyampaian materi. Khususnya untuk pembelajaran pengenalan alat transportasi. Sebelumnya proses penyampaian materi tentang alat transportasi ini disampaikan hanya menggunakan buku. Cara tersebut membuat siswa cepat jenuh dan kurang tertarik dalam hal mempelajari materi ini sehingga materi susah diterima. Dengan alasan tersebut maka diperlukan media pembelajaran yang menarik berbentuk game edukasi. Melalui game edukasi ini diharapkan dapat mempermudah pemahaman siswa tunagrahita terhadap alat transportasi. Terlebih lagi game edukasi ini memiliki tampilan dan suara yang lebih menarik bagi siswa dibandingkan dengan penyampaian menggunakan buku bergambar yang cepat membuat jenuh dan penyampaian materi yang dilakukan berulang-ulang. Game ini dibuat menggunakan Construct 2 yang merupakan aplikasi utama dan menggunakan metode yang melalui beberapa tahapan yaitu analisis kebutuhan berupa observasi dan wawancara, pengumpulan data dan pengujian. Pembuatan game ini bertujuan untuk mempermudah pemahaman materi untuk siswa dengan metode pembelajaran yang lebih menarik. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu game dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan memiliki kualitas yang baik sehingga dapat membantu proses pembelajaran dengan lebih interaktif dan menyenangkan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Rule ZeroR dan Function SMO dengan T-Test dalam Pengklasifikasian Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus ]]>
<![CDATA[Slamet Wiyono]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 1: Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v16i1.2679
<![CDATA[Penemuan informasi dari data medis adalah salah satu cara untuk membuat keputusan dari pasien. Dataset diabetes mellitus diperoleh dari Pima Indian dataset diabetes dari repositori UCI. Pengolahan data mining dibagi menjadi dua tahap yaitu pertama, identifikasi dan pencarian atribut data , pencarian keakurasian data menggunakan software WEKA dan kedua, tahap kelayakan perbandingan kedua data tersebut dengan t-test menggunakan Microsoft excell. Masing-masing metode diuji keefektifitasanya dengan menggunakan 10-fold cross validation dengan hasil pengukuran diperoleh akurasi 77,3 % untuk function SMO dan 65,1 % untuk rule ZeroR . Setelah didapatkan hasil akurasi, dilakukan pengujian perbandingan kesignifikaan dengan confidence level 5% dengan menggunakan t-test. Didapatkan hasil bahwa keduanya signifikan, hal ni berarti bahwa metode function SMO memberikan prediksi yang lebih baik dari rule ZeroR untuk diagnose penyakit diabetes.]]>
<![CDATA[Pengenalan Wajah Manusia berbasis Algoritma Local Binary Pattern ]]>
<![CDATA[Ratih Purwati]]>;
<![CDATA[Gunawan Ariyanto]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6232
<![CDATA[Face Recognition merupakan teknologi komputer untuk mengidentifikasi wajah manusia melalui gambar digital yang tersimpan di database. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan ekspresi yang dimilikinya. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan eskpresi yang dimilikinya. Ekspresi wajah manusia memiliki kemiripan satu sama lain sehingga untuk mengenali suatu ekspresi adalah kepunyaan siapa akan sedikit sulit. Pengenalan wajah terus menjadi topik aktif di zaman sekarang pada penelitian bidang computer vision. Penggunaan wajah manusia sering kita jumpai pada fitur-fitur aplikasi media sosial seperti Snapchat, Snapgram dari Instagram dan banyak aplikasi sosial media lainnya yang menggunakan teknologi tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengenalan ekpresi wajah manusia dengan pendekatan fitur alogaritma Local Binary Pattern dan mencari pengembangan alogaritma dasar Local Binary Pattern yang paling optimal dengan cara menggabungkan metode Hisogram Equalization, Support Vector Machine, dan K-fold cross validation sehingga dapat meningkatkan pengenalan gambar wajah manusia pada hasil yang terbaik. Penelitian ini menginput beberapa database wajah manusia seperti JAFFE yang merupakan gambar wajah manusia wanita jepang yang berjumlah 10 orang dengan 7 ekspresi emosional seperti marah, sedih, bahagia, jijik, kaget, takut dan netral ke dalam sistem. YALE yaitu merupakan gambar wajah manusia orang Amerika. Serta menggunakan dataset CALTECH yang merupakan gambar manusia yang terdiri dari 450 gambar dengan ukuran 896 x 592 piksel dan disimpan dalam format JPEG. Kemudian data tersebut di sesuaikan dengan bentuk tekstur wajah masing-masing. Dari hasil penggabungan ketiga metode diatas dan percobaan-percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang paling optimal dalam pengenalan wajah manusia yaitu menggunakan dataset JAFFE dengan resolusi 92 x 112 piksel dan dengan tingkat penggunaan processor yang tinggi dapat mempengaruhi waktu kecepatan komputasi dalam proses menjalankan sistem sehingga menghasilkan prediksi yang lebih tepat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Subsidi RASTRA dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Dindo Sarwono]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 1: Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v20i1.8480
<![CDATA[Program subsidi Rastra (Beras Rakyat Sejahtera) merupakan program dari presiden untuk upaya peningkatan pendapatan para petani, ketahanan pangan, pengebangan ekonomi pedesaan dan stabilitas ekonomi nasional. Dan bertujuan untuk membatu masyarakat berpenghasilan rendah. Dalam pendistribusian Program Subsidi Rastra di Kelurahan Blumbang masih terjadi permasalahan akibatnya program tersebut tidak tepat sasaran, untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan sebuah aplikasi komputer yang dapat membantu mengambil sebuah keputusan yang tepat. Subjek dalam penelitian ini adalah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Subsidi Rastra dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode dengan metode penjumlahan berbobot dengan konsep mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Hasil penelitian bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Subsidi Rastra dapat membantu mengambil keputusan yang tepat dalam pendistribusian program Subsidi Rastra, sehingga program tersebut dapat terditribusi dengan tepat sasaran dan tidak ada kecurangan.]]>
<![CDATA[Prototype Antena Tracking Telemetri Frekuensi 433 Mhz berbasis Koordinat GPS (Global Positioning System) ]]>
<![CDATA[Rachma Eprillia MR]]>;
<![CDATA[Umi Fadlilah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 1: Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v21i1.12221
<![CDATA[Kebutuhan informasi dan hiburan merupakan hal yang sangat diperlukan masyarakat di era globalisasi saat ini, termasuk kebutuhan tentang informasi geografis dan cuaca. Pada saat seperti ini mulai banyak yang mengembangkan antena tracker, yaitu antena pemancar yang dapat berubah-ubah posisi terhadap antena penerima, sehingga akan sangat berpengaruh terhadap proses transmisi data. Pada penelitian ini, objek yang diamati oleh antenna tracker berupa payload, yaitu untuk mengetahui kondisi geografis dan pantauan cuaca. Antena tracker bergerak pada sudut azimuth dan elevasi sehingga pemancar dan penerima dapat tersinkronisasi secara optimal. Antena tracker menggunakan GPS (Global Positioning System) yang berfungsi untuk menentukan posisi antena pemancar, motor DC Stepper, telemetri 433 Mhz, dan mikrokontroler Arduino Mega. Payload yang berisi sensor–sensor akan memberikan data menuju antena tracker, kemudian antena akan membaca data latitude dan longitude payload untuk menggerakkan antena agar mengikuti payload. Selanjutnya data-data yang diterima antena tracker akan dikirim menuju Ground Station (GS) dimana data yang menunjukkan pergerakan arah antena tracker juga akan ditampilkan pada GS dan data hasil pemantauan pada payload dapat dilihat melalui Arduino. Nilai distance (jarak horizontal payload dengan antena tracker) menunjukkan rata-rata nilai error 39.496 dengan 5 titik lokasi percobaan.]]>
<![CDATA[PENGATURAN SISTEM PENGAMAN RUMAH DAN PENGATURAN BEBAN LAMPU BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Joko Firmansyah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 15, No 2: September 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v15i2.2055
<![CDATA[Sistem keamanan merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sekarang ini. Khususnya sistem keamanan dalam rumah. Banyak hal akan dilakukan untuk menciptakan sistem keamanan yang akan melindungi rumah saat rumah ditinggal oleh pemiliknya. Salah satu cara konvensional yang sering dijumpai adalah menghidupkan lampu saat rumah ditinggalkan dalam waktu yang lama. Untuk itu dibutuhkan sebuah instrumen yang dapat memberikan pengamanan terhadap rumah dan dapat mengatur nyala lampu secara terprogram dengan memanfaatkan mikrokontroler ATMega16.Pengaturan sistem pengaman rumah dan pengaturan beban lampu berbasis mikrokontroler ini dikendalikan oleh mikrokontroler ATMega16. Sistem ini menggunakan 5 karakter dengan kombinasi angka 0-9 dan huruf A-D untuk sistem passwordnya. Untuk melakukan setting dan input password dapat dilakukan melalui keypad 4x4. Sistem pengaman berupa sistem password yang akan menyalakan alarm ketika password yang dimasukkan tidak sesuai dengan database pada memori EEPROM mikrokontroler ATMega16 sebanyak lebih dari dua kali dan sistem akan mendeteksi kondisi pintu apakah pintu dalam kondisi terbuka atau tertutup. Sistem ini menggunakan sensor optocoupler sebanyak 3 buah yang ditempatkan tepat diatas pintu yang berfungsi untuk mengindikasikan kondisi pintu ke mikrokontroler. Jumlah pintu yang dapat diatur aksesnya sebanyak 3 buah pintu yaitu pintu utama, pintu kamar tidur 1, dan pintu kamar tidur 2. Sensor cahaya yang digunakan sebanyak 4 buah yang akan mengindikasikan kondisi ruangan yang kemudian akan menyalakan 4 buah beban lampu.Penelitian ini menghasilkan suatu instrumen pengaman rumah dan pengaturan beban lampu yang memiliki menu open dan menu Set RTC sebagai menu pengatur sistem. Menu Open digunakan untuk mengatur akses pintu maupun lampu seperti saklar on/ off, sedangkan Menu Set RTC dapat digunakan untuk mengatur akses pintu maupun lampu sesuai keinginan pengguna dengan cara menseting nilai start dan nilai stop. Akses yang dapat diatur adalah akses pintu dan lampu dengan mode 24 jam. Pengaturan pada sistem ini belum dilengkapi dengan setting berdasarkan tanggal dan hari. Memori flash yang dibutuhkan untuk membentuk instrumen ini adalah 99,1% dari 16KByte dan memori eeprom sebesar 8,6% dari 512Byte]]>
