cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 13   14   15   16   17 
Perangkat Lunak Penganalisis Kemiripan Webpage Berdasarkan Konten Presentasional Hadipurnawan Satria; Anggina Primanita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah webpage selain berisi sekumpulan informasi utama (konten) juga mengandung konten presentasional yang digunakan untuk menampilkan isi informasi utama. Pada sebuah website, konten presentasional sebuah webpage cenderung mirip dengan konten presentasional dalam webpage lainnya di website tersebut. Meskipun mirip ataupun identik, setiap kali sebuah webpage dimuat dalam browser konten presentasional ini tetap mengalami proses pemuatan ulang. Jika kemiripan konten presentasional cukup besar, maka akan terjadi banyak pemborosan konten yang dimuat dari server. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat menganalisis kemiripan sekelompok webpage dalam sebuah website. Data yang digunakan adalah kumpulan webpage dari sebuah website yang diunduh menggunakan web crawler. Berdasarkan hasil analisis pada website www.pusbangdik.unsri.ac.id , didapatkan bahwa konten presesentasional dari masing-masing webpage cukup mirip, dengan rata-rata kemiripan 67% untuk semua webpage dan 58% untuk webpage yang terhubung saja. 
Analisis Penerimaan Sistem Informasi Pemasaran Pada PT XYZ Dengan Pendekatan Model DeLone Dan McLean Dien Novita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era informasi dan teknologi sekarang ini menuntut para pelaku bisnis untuk mengembangkan kegiatan bisnisnya dengan tetap menjaga hubungan baik dengan para pelanggan. Sebagian besar kegiatan bisnis sudah melibatkan teknologi, baik dari segi penggunaan hardware maupun software. Dalam memberikan layanan kepada pelanggan, PT XYZ  memberikan layanan bagi pelanggannya, yaitu dengan menyediakan sistem informasi pemasaran berbasis web. Siatem informasi tersebut digunakan oleh karyawan dan para pelanggannya. Untuk dapat mengetahui sejauh mana penerimaan terhadap sistem tersebut, maka perlu dianalisis penerimaan layanan sistem informasi pemasaran yang mereka jalankan. Dengan metode analisis deskriptif dengan sampel 123 responden, analisis penerimaan  layanan sistem informasi pemasaran di PT XYZ cukup baik, terlihat dari variabel dalam model McLean dan DeLone yang digunakan dalam penelitian ini, diperoleh rata-rata pengguna setuju dengan layanan sistem informasi tersebut dengan persentasenya berkisar antara 75,99% sampai 85,78%. Dari hasil tersebut menuntut pihak PT XYZ untuk terus mempertahankan tingkat kualitas sistem, informasi, dan kepuasan pengguna sehingga manfaat yang diperoleh untuk perusahaan semakin optimal.Kata Kunci—Analisis, Sistem Informasi Pemasaran, Penerimaan, Pelanggan, Model McLean dan DeLone
Akurasi Klasifikasi Citra Digital Scenes RGB Menggunakan Model K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Elza Fitriana Saraswita; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gambar citra digital merupakan larik (array) yang berisi nilai kompleks dengan bit tertentu yang dapat dihitung secara matetmatis. Pada penelitian ini ada dua metode yang digunakan untuk membandingkan hasil akurasi klasifikasi citra digital RGB yaitu dengan metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode klasifikasi Naive Bayes berdasarkan perhitungan matematika probabilitas yang sederhana dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan pada perhitungan kedekatan atau K. Kedua metode tersebut diberikan data set digital citra scenes RGB yang sama untuk proses pengelompokan dan pengklasifikasian selanjutnya data akan dilatih dan diuji untuk mendapatkan hasil akurasi. Berdasarkan klasifikasi data set citra digital RGB menggunakan metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi lebih besar dari metode Naive Bayes. Metode pemrosesan data citra digital menghasilkan Naive Bayes dengan akurasi yang diperoleh adalah sebesar 66% dan metode K- Nearest Neighbor yang diperoleh adalah dengan akurasi 76%. Dari analisis ini dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor bekerja lebih baik dibandingkan dengan Naive Bayes untuk data citra digital RGB.
Training Making Materials Video Interactive Learning For Teachers in SMK Negeri 1 Muara Enim Sri Desy Siswanti; Darmawijoyo Darmawijoyo; Saparudin Saparudin; Syamsuryadi Syamsuryadi; Ahmad Fali Oklilas; Hadi Purnawan Satria; Anggina Primanita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Report on the implementation of community service describes the learning outcomes of the training video creation intended for Vocational High School (SMK) Negeri 1 Muara Enim. The training was attended by 66 teachers. This training provides a solution to improve the teaching of teachers SMK 1 Muara Enim is by making instructional materials in the form of video lessons. The training is carried out with extension methods and practices, to support the training is complemented every teacher training modules in softcopy. The training was held at the Hall of SMK 1 Muara Enim. To measure the result of performance evaluation activities, where the outcome is a matter of understanding of the material by the participants, the average value reached approximately 80-100 giving the correct answer. For the future need this kind of training activities with the broader material and a longer period  with the aim to improve the quality of teaching and school teachers.
Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam Mempercepat Penyediaan Informasi Ketersediaan Darah bagi pasien yang membutuhkan transfusi darah Untuk Mendukung Smart City Mutia Fadhila Putri; Indra Maulana; Andini Dwi Lestari; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The choosenmethod for this program are Requirement Analysis, Conceptual Modeling, Implementation and testing. This method is the one of development method of software engineering so that produced an application that could solve the problem by providing a softwre that integrates blood stock information across PMI and hospitals branches in all over Indonesia. This information system integrates blood stock information across PMI branchesandhospitals all over Indonesia, providing access to real time blood stock updates to people, providing information about PMI branchesandhospitals locations across Indon
Klasifikasi Malware Trojan Ransomware Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Erick Lamdompak
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Identifikasi dari file malware itu sendiri merupakan proses yang kompleks, yang melibatkan ektraksi ciri khas dari satu sampel dataset malware. Dataset normal file dan dataset malware Trojan ransomware diperiksa menggunakan pola opcode n-gram yang diekstrak dari file setelah pembongkaran. Opcode pola n-gram digunakan sebagai fitur untuk proses klasifikasi. Penellitian yang dilakukan dalam makalah ini adalah melakukan training untuk normal file sebagai pembanding dengan file Trojan ransomware yang di deteksi menggunakan fitur ekstraksi N-grams. Hasil dari analisis sementara proses training dan deteksi malware harus di dukung dengan metode klasifikasi yang akurat dan efisien. Hasil dari penelituan ini menunjukkan bahwa Support vector Machine (SVM) adalah metode yang kuat dan akurat untuk penyelesaian klasifikasi malware Trojan Ransomware dan normal file. 
Peng-cluster-an Mahasiswa Berdasarkan IPK dan IP Kelompok Mata Kuliah dan Kelompok Bidang Minat Irmeilyana Irmeilyana; Rana Sania; Anita Desiani; Hadi Tanuji
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokan mahasiswa berdasarkan IPK dan IP pada kelompok MK (Mata Kuliah), dengan menggunakan analisis cluster melalui pendekatan berhirarki dengan metode pautan tunggal dan pautan lengkap.  Penelitian ini juga bertujuan untuk menginterpretasikan pengaruh IP pada KBM (Kelompok Bidang Minat) terhadap pengelompokan dan penyebaran mahasiswa yang terbentuk, sehingga dapat dilihat kecenderungan karakter IPK mahasiswa pada suatu KBM. Berdasarkan analisis cluster pada variabel, masing-masing metode menghasikan 7 cluster yang anggota-anggotanya sama. Cluster variabel yang anggotanya terbanyak adalah IPK, IP Kelompok MK Umum, MK Dasar, MK Wajib, dan IP KBM Statistika. Berdasarkan analisis cluster pada objek, sebagaian besar mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unsri angkatan 2011 mempunyai IPK dan IP setiap kelompok MK dan KBM yang relatif mendekati rata-rata.  Hanya sebagian kecil mahasiswa yang mempunyai IPK yang tinggi ataupun rendah dapat tercermin dari IP Kelompok MK Umum, Dasar, dan IP setiap KBM.  Mahasiswa peminat KBM Statistika cenderung mempunyai nilai IPK yang tinggi.  
Perbandingan Antara Metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding untuk Segmentasi Pembuluh Darah Retina Vicko Bhayyu; Nina Elvira
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuluh darah retina dapat kita gunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit dikarenakan memiliki pola dan ciri-ciri tertentu. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai hasil segmentasi citra pembuluh darah retina dengan menggunakan dua metode segmentasi citra yakni metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding merupakan metode segmentasi yang menggunakan pemilihan ambang batas secara otomatis dari tingkat keabu-abuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Multilevel Thresholdng menghasilkan kinerja tinggi seperti yang terlihat dari nilai Peak Signal-to-Ratio (PSNR) dan Root Mean Square Error (RMSE). Penelitian ini menggunakan dataset STARE yang tersedia untuk riset yang diambil sebagai evaluasi kinerja metode yang diteliti. Dari dua metode segmentasi yang diusulkan, metode Otsu Thresholding lebih baik dengan memiliki nilai RMSE yang lebih kecil dan nilai PSNR yang lebih besar dibandingkan dengan metode Multilevel Thresholding dengan nilai rata-rata RMSE sebesar 8.5832, dan nilai rata-rata PSNR sebesar 49.6459 
Sistem Antrian Berbasis Web dengan Notifikasi Estimasi Pemanggilan dan Fitur Prioritas Ardy Hidayat
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan mengantri merupakan kegiatan yang tidak menyenangkan dan dapat menghabiskan banyak waktu untuk sebagian orang. Untuk itu, artikel ini memaparkan suatu sistem antrian untuk memudahkan pengantrian dan menyelesaikan masalah pada sistem antrian konvensional. Fitur sistem antrian yang diusulkan meliputi pendaftaran daring, pengambilan nomor antrian secara daring, memberikan notifikasi ke ponsel dengan sms dan/atau surel pengantri yang terdapat informasi nomor berapa yang saat ini dipanggil berikut informasi estimasi waktu kapan pengantri tersebut dipanggil, konfirmasi kedatangan, dan prioritas.
PELATIHAN MEMBUAT MEDIA EVALUASI BELAJAR MENGGUNAKAN APLIKASI KAHOOT! UNTUK GURU SMA NEGERI 1 AIR SALEH KABUPATEN BANYUASIN Yoppy Sazaki; Mgs. Afriyan Firdaus; Samsuryadi Samsuryadi; Dwi Rosa Indah; Yunita Yunita; Rusdi Rivaldo
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Kahoot! merupakan aplikasi media evaluasi belajar yang membuat siswa yang mengikutinya lebih termotivasi. Sementara kemampuan guru SMA untuk mengadakan kegiatan belajar mengajar dengan memanfaatkan media pembelajaran interaktif khususnya melakukan evaluasi secara online dirasakan masih belumbanyak dikenal dan belum dilakukan dalam proses pendidikan di sekolah. Pelatihan ini diadakan dengan pre tes dan post tes sebagai bahan evaluasi apakah pelatihan dapat di terima dengan baik oleh guru yang mengikuti pelatihan ini. Hasil post test menunjukan nilai presentase yang signifikan bahwa peserta pelatihan mampu menerima dan mengaplikasikan hasil pelatihan dengan baik saat mengajar di kelas.

Page 15 of 35 | Total Record : 350

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)