cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 14   15   16   17   18 
Perancangan Aplikasi Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) Untuk Menentukan Nilai Ketidakpastian Sistem Pakar Ahmad Rifai; Rusdi Effendi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Certainty Factor (CF) pada sistem pakar sulit untuk dirumuskan oleh pakar itu sendiri maka diperlukan alternatif untuk menentukan CF dengan mengganti nilai atribut atau rule bernilai fuzzy pada model fuzzy multi criteria decision making (FMCDM). Penelitian ini akan mengembangkan prototype aplikasi FMCDM untuk menentukan nilai CF dengan masukkan bernilai fuzzy (sering, kadang-kadang, tidak pernah).Kata kunci - Certainty Factor (CF); sistem pakar; model FMCDM.
Studi Perbandingan Performansi Antara MongoDB dan MySQL Dalam Lingkungan Big Data Apri Junaidi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tiada hari tanpa, penggunaan data yang terus berkembangan dikuti dengan kemajuan teknologi dibidang dalam teknologi informasi, sehingga kebutuhan untuk pengolahan data sangat diperlukan, proses pertambahan data yang terus meningkat bersumber dari berbagai macam transaksi seperti data posting blog, data percakapan dijaringan selular, sms, chat dan banyak sumber data lain yang setiap saat terus bertambah, sehingga terkenal dengan nama Big Data. Dalam pengolahan big data ini diketahui adanya database NoSQL, sedangkan database yanbg selama ini banyak dipakai adalah MySQL. Untuk mengetahui performansi response time masing-masing database maka diperlukan sebuah penelitian untuk mendapatkan hasil performansi tersebut. Penelitian ini menggunakan database dengan jumlah record yang besar yaitu sebanyak 226.232 record. Untuk keluarga NoSQL penulis menggunakan MongoDB dan untuk keluarga SQL penulis menggunakan MySQL, pengujian dilakukan pada lingkungan yang seimbang, pada hardware dan software yang memiliki spesifikasi yang sama.  Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa MongoDB menunjukan performansi yang baik dibandingkan MySQL.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI LAYANAN PELATIHAN PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA Purwita Sari; Sarmayanta Sembiring; Kemahyanto Exaudi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya sampai saat ini layanan informasi pelatihan belum disajikan secara optimal melainkan masih dilakukan secara manual. Publikasi kegiatan pelatihan masih menggunakan brosur-brosur dan proses pendaftaran pelatihan juga masih dilakukan secara manual. Sistem yang ada saat ini kurang efektif karena publikasi yang kurang luas menyebabkan banyak peserta pelatihan yang tidak mengetahui informasi pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan system informasi layanan pelatihan yang efektif dan dapat memenuhi kebutuhan peserta tentang informasi pelatihan serta membantu pihak Fakultas Ilmu Komputer agar dapat mempublikasikan jadwal kegiatan pelatihan dengan mudah. Penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem yaiut model waterfall yang meliputi tahapan requirement, system desain, pengkodean dan pengujian, implementasi dan perbaikan. Karakteristik waterfall berupa aktivitas yang mengalir dari satu fase (tahapan) ke fase lainnya secara berurutan, dan setiap fase dilalui terlebih dahulu hingga selesai untuk menuju fase berikutnya. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman HTML dan PHP serta menggunakan MySQL untuk basis datanya. Hasil dari Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi agar pengelolaan informasi yang berkaitan dengan pelatihan, registrasi pelatihan, jadwal pelatihan, serta membuat sistem informasi yang dapat menjadi media pertukaran informasi antara peserta dengan pihak Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya dapat dilakukan dengan lebih baik.   
Penerapan Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP) Untuk Mendukung Seleksi Penerima Beasiswa PPA ( Studi Kasus : Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya ) Anita Desiani; Endang Sri Kresnawati; Dwi Septiani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa Prestasi Peningkatan Akademik (PPA) merupakan beasiswa dari Direktorat Pendidiakan Tinggi untuk mahasiswa yang berprestasi. Beasiswa PPA harus memperhatikan berbagai kriteria. Ada 4 kriteria bagi mahasiswa yang dapat menerima beasiswa yaitu IPK, penghasilan orangtua, prestasi non-akademik dan jumlah tanggungan orangtua. Setiap kriteria masing-masing memiliki tiga subkriteria. Kriteria IPK memiliki subkriteria yaitu rendah, sedang dan tinggi, adapun kriteria penghasilan orangtua memiliki subkriteria yaitu rendah, sedang dan tinggi, selanjutnya pada kriteria prestasi non-akademik memiliki subkriteria yaitu tidak ada, sedikit, dan banyak dan pada subkriteria jumlah tanggungan orangtua memiliki subkriteria yaitu tidak ada, sedikit, dan banyak. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk membantu mendukung keputusan tentang kriteria dan subkriteria yang mempengaruhi seleksi penerima beasiswa PPA. Hasil perhitungan F-AHP diperoleh bahwa kriteria yang paling berpengaruh dalam seleksi penerima beasiswa PPA adalah IPK (45%), penghasilan orangtua (22%), prestasi non-akademik (18%) dan jumlah tanggungan orangtua (15%). Untuk perbandingan masing-masing subkriteria pada subkriteria IPK nilai kriteria tinggi lebih diutamakan dengan skala prioritas 57% dibandingkan dengan sedang 37% dan rendah 11%. Untuk subkriteria pada penghasilan orangtua terlihat bahwa penghasilan orangtua yang rendah memiliki prioritas yang lebih tinggi yaitu 48%, sedang 30%, dan tinggi 22%. Untuk subkriteria pada prestasi non-akademik, subkriteria yang paling berpengaruh adalah yang memiliki banyak prestasi 69%, sedangkan untuk sedikit 30% dan tidak memiliki prestasi 1%. Untuk subkriteria pada jumlah tanggungan orangtua prioritas yang paling diutamakan adalah banyak tanggungan 67%, sedangkan tidak ada tanggungan 31% dan sedikit tanggungan hanya 2%.
Pengenalan Tulisan Tangan Angka Cina Menggunakan Weighted United Moment Invariant dan Self Organizing Maps Kennycia Susila Dharma
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan tulisan tangan angka Cina menjadi kebutuhan dalam meningkatkan produktivitas, akan tetapi untuk mengenali angka Cina tidaklah mudah. Masalah dalam pengenalan tulisan tangan angka Cina adalah kompleksitas variasi dari penulis. Hal tersebut menjadikan tulisan tangan berbeda dalam bentuk, ketebalan, dan ukuran. Penelitian ini menggunakan binerisasi untuk mengubah citra asli menjadi citra biner, Weighted United Moment Invariant untuk mengekstraksi citra biner tulisan tangan angka Cina, dan Self Organizing Maps untuk mengelompokkan hasil dari ekstraksi fitur. Hasil pengenalan tulisan tangan angka Cina dengan 600 data primer dengan setiap angka dibuat 60 kali diperoleh akurasi terbaik 93,89%.
MENGATASI KEAMANAN DI DALAM SQL INJECTION DAN CARA PENCEGAHANNYA M Andika Saputra; Hyoga Hara Kusuma; Ali Ibrahim
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTSecurity is one important factor that help in development website. With a number of service business web-based like shop online and forth, so security stored data need to take care of well. Of the nature of application that often many accessed by easy by anyone can give its own problems because the application could cause attack security. One form of attack security on the application web namely sql injection. SQL Injection is the type action hackingon the security of the computer on which an attacher could get access to the base of data in system. A method of SQL Injection used by hackers usually use form-form in of website which not furnished with script special security.
Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Dalam Perhitungan Beban Kerja Pegawai Perguruan Tinggi Berbasis Work Sampling Mutia Farahdilla; Dwi Rosa Indah; Mgs. Afriyan Firdaus
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM) secara umum mencakup fungsi-fungsi SDM reguler (urusan karyawan, seleksi, staf, pelatihan dan pengembangan penilaian kinerja serta analisis pekerjaan) untuk proses pengambilan keputusan dengan cara mengumpulkan, menyimpan, dan memvalidasi data-data yang ada menjadi suatu kebutuhan bagi sebuah organisasi. Termasuk pengambilan keputusan dalam melakukan suatu perencanaan sumber daya manusia. Salah satu perencanaan SDM yang dapat dilakukan yakni dengan adanya suatu analisis beban kerja (workload) pegawai menggunakan pendekatan work sampling. Dalam paper ini akan dibahas mengenai SISDM berbasis work sampling untuk mendapatkan gambaran terkait perhitungan berbasis komputer untuk pengalokasian waktu terhadap pelaksanaan kegiatan seseorang berdasarkan beban kerja yang ada yang nantinya akan memberikan sebuah rekomendasi berapa jumlah kebutuhan pegawai yang diperlukan. Studi kasus yang dipilih adalah di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Studi Awal Peringkasan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Latent Semantik Analysis dan Maximum Marginal Relevance Santun Irawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan informasi online mengalami peningkatan yang signifikan pada dewasa ini. Peningkatan informasi ini memerlukan suatu mekanisme yang mampu menyajikan informasi secara efektif. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah melakukan peringkasan teks secara otomatis tanpa menghilangkan konten dan makna dari dokumen. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan metode Latent semantic analysis  dan metode Maximum marginal relevance untuk proses peringkasan multi-dokumen, sehingga menghasilkan suatu ringkasan dokumen yang tetap mengandung informasi yang dianggap penting dan mewakili topik dari dokumen yang diringkas tersebut.
Trabecular Bone Segmentation Based On Segment Profile Characteristics Using Extreme Learning Machine On Dental Panoramic Radiographs Rizqi Okta Ekoputris; Agus Zainal Arifin; Arya Yudhi Wijaya; Dini Adni Navastara
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dental panoramic radiograph contains a lot of Information which one of them can be identified from trabecular bone structure. This research proposes segmentation of trabecular bone area on dental panoramic radiograph based on segment profile characteristics using Extreme Learning Machine as classification method. The input of this method is dental panoramic radiograph. The selection of region of interest (ROI) is performed on the lower jawbone of the trabecular bone area in which there are teeth and cortical bone. The ROI is subdivided into two where the upper ROI contains the teeth and the lower ROI contains cortical bone. After that, the result of the ROI deduction is done by preprocessing using mean and median filters for upper ROI and motion blur filter for lower ROI. The separate images are extracted each pixel into four features consisting of image intensity, 2D Gaussian filter with two different sigma, and Log Gabor filter for upper ROI. For lower ROI, five feature extractions are image intensity, Gaussian 2D filter with two different sigma, phase congruency, and Laplacian of Gaussian. Then used some sample pixels as training data to create Extreme Learning Machine model. The output of this classifier is the segmentation area of trabecular bone. On the upper ROI, the average of sensitivity, specificity, and accuracy were 82.31%, 93.67%, and 90.33%, respectively. While on the lower ROI obtained the average of sensitivity, specificity, and accuracy of 95.01%, 96.50%, and 95.29%, respectively.
Pelatihan Pengenalan Aplikasi Robotika pada Siswa SMP Negeri 1 Palembang Bambang Tutuko; Firdaus Firdaus; Ahmad Zarkasi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ni menjelaskan tentang hasil pelatihan perakitan robot Halang Rintang (avoider) sebagai media pengenalan bidang robotika bagi siswa sekolah menengah pertama Negeri 1 Palembang. Pelatihan ini diikuti oleh 20 orang siswa dari utusan sekolah menengah pertama Negeri 1 Palembang. Pelatihan ini akan dititikberatkan pada bagaiamana mensetting perangkat dan membuat program aplikasi robot beroda dan sensor infra merah sebagai pendeteksi. Infra merah akan diatur jaraknya sesuai dengan materi yang diajarkan. Keluran sensor akan menjadi penggerak untuk sistem aktuator. Motor akan digerakkan sesuai dengan data referensi sensor, yang telah diprogram dalam mikrokontroler. Robot halang rintang menggunakan board arduino uno, dengan mikrokontroler Atmega32 sebagai pengendali keseluruhan sistem. Hasil yang diperoleh sesuai dengan yang diharapkan, dengan tingkat pemahaman siswa setelah post test diatas 80%

Page 16 of 35 | Total Record : 350

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)