cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 17   18   19   20   21 
Klasifikasi Penyakit Diabetik Retinopathy dengan Metode Naïve Bayes pada Citra Retina Erwin Erwin; Laras Azrisa Nurjanah; Yurika Yurika; Dea Sella Noviyanti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetik retinopathy (DR) merupakan efek dari diabetes yang terjadi karena kerusakan pembuluh darah retina dengan memperbesar dan mengeluarkan cairan komplikasi diabetes yang mempengaruhi mata. Deteksi penyakit ini dapat dilihat melalui eksudat dan mikroaneurisma. Pada penelitian ini kami menggunakan metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian  menggunakan tiga kelas klasifikasi yaitu Normal, NPDR, dan PDR. Dari hasil penelitian mendapatkan akurasi 93%.
Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Online KDRS Demam Berdarah di Kota Bandung Dani Hamdani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Demam berdarah adalah penyakit  virus infeksi kronis yang biasanya disebabkan oleh dengue virus. Infeksi virus ini menjadi salah satu penyebab kematian dan kesakitan yang tinggi terutama di Indonesia. Untuk mengendalikan penularan penyakit ini pihak terkait melakukan surveilans pada lingkungan yang terdapat penderita demam berdarah. Namun saat ini kegiatan surveilans belum terlaksana secara optimal dikarenakan sering terjadi keterlambatan dalam proses pengiriman laporan Kewaspadaan Dini Rumah Sakit (KD-RS) terkait kasus DB yang terdiagnosa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi yang bisa membantu mengurangi tingkat keterlambatan pelaporan KDRS dan bisa sesegera mungkin mendapatkan feedback dari hasil surveilans.
Klasifikasi Calon Mahasiswa Bidikmisi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Jajam Haerul Jaman; Syah Adi Fahlevi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program beasiswa bidikmisi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Dalam proses penyeleksiannya belum menggunakan sebuah metode khusus dalam pemilihan sesuai dengan aturan yang ada. kurang objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana data testing yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kelas.. Optimasi klasifikasi mahasiswa menggunakan K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan atau mengetahui Menentukan K terbaik dengan percobaan k = 1 sampai k = 10. dengan menghasilkan K terbaik yaitu k = 1 dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.2067 %, nilai precission tertinggi sebesar 0.972 dan nilai recall tertinggi sebesar 0.972 target k terbaik yaitu k = 1.
Implementassi Teknik Structural Equation Modeling untuk Meningdentifikasi User Requirements dalam Pengembangan Perangkat Lunak Knowledge Sharing System Muhammad Ihsan Jambak
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

User requirements identification process as one of the essential phase in software development processes, commonly using qualitative methods. It is realized, that in the qualitative methods there are several issues that could affect the final results of the user requirements data collection. Specifically on the Social Application of Information Technology where not only elements of functionality are important, the accuracy and representativeness of the users’ needs data also very are important factors. This study apply a quantitative method with Structural Equation Modeling technique in identifying the users requirements in the software development of Knowledge Sharing System. Results of this study concluded that the quantitative method with Structural Equation Modeling technique can be used to identify user needs in an effective, accurate, and precise.  
PENGELOLAAN DAN PEMBUATAN WEBBLOG DESA PELABUHAN DALAM KECAMATAN PEMULUTAN KABUPATEN OGAN ILIR DENGAN WORDPRESS Ali Ibrahim
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKegiatan Pelatihan Pengelolaan Dan Pembuatan Webblog Desa Pelabuhan Dalam Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir Dengan Wordpress ini bertujuan untuk berbagi ilmu kepada pengelola desa pelabuahan dalam. Dengan adanya pelatihan ini diharapkan desa pelabuhan dalam dapat mengoperasikan TIK untuk menunjangan kegiatan di desa. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh kurang lebih ±20 peserta yang terdiri dari staf desa dan beberapa RT yang di ikut sertakan. Alhamdulillah pelatihan ini dapat berjalan sesuai dengan harapan, hal ini dapat dilihat dari antusiasme peserta dalam mengikuti pelatihan. Dari hasil pengamatan dan hasil diskusi secara langsung pada saat pelatihan, terlihat bahwa peserta sangat senang mengikuti pelatihan, karena sesuai dengan pendapat beberapa peserta bahwa dengan adanya pelatihan TIK untuk dwsa dapat memberikan wawasan dan pengetahuan tentang TIK. Selama kegiatan pelatihan berlangsung, peserta dengan mudah dan dapat mengikuti pelatihan karena didukung dengan modul yang jelas dan detail, sehingga peserta dapat dengan mudah mencoba dan membuat blog desa. Sehingga desa pelabuhan dapat memeiliki blog resmi. Dari hasil pengamatan tim secara langsung sekitar 80 % peserta dinyatakan berhasil dengan baik, karena peserta sudah dapat mencoba sendiri pada saat di beri latihan. Sedangkan 20 % nya peserta masih melihat modul untuk membuat bahan ajar tersebut.
CREDIT SCORING MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) DAN ARTIFICIAL BEE COLONY Indra Irawan; Dian Palupi Rini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Credit scoring adalah proses penilaian kredit yang sering dilakukan oleh pihak lembaga keuangan. Melalui proses ini, ditentukan apakah calon debitur yang mengajukan kredit diklasifikasikan sebagai calon debitur yang layak untuk diberikan pinjaman atau sebaliknya. Kesalahan dalam proses credit scoring, pada akhirnya akan mengakibatkan kerugian dari lembaga keuangan tersebut. Kesalahan proses yang umum terjadi adalah kesalahan hasil dari prosedur credit scoring tersebut. Classification and Regression Tree merupakan salah salah satu dari sepuluh algoritma terbaik untuk digunakan di dalamdata mining. kelebihan algoritma ini yang bisa mengatasi data noise. Data noise ini biasanya akan sangat sering terjadi pada data financial. Peneliti akan mencoba untuk menerapkan algoritma CART pada credit scoring, kemudian akan mencoba meningkatkan tingkat akurasi tersebut, dengan proses seleksi attribut / feature dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony dengan menggunakan public dataset. Perbandingan akan dibuat, untuk mengetahui berapa besar kenaikan persentase akurasi menggunakan algoritma CART, sebelum dan sesudah menggunakan seleksi attribut olehABC.
Routing Protocols pada Holistic Network di Era Big Data Zaid Amin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era “Big Data” telah menjadi suatu tantangan  besar yang harus dihadapi oleh suatu jaringan komputer untuk dapat reliable menghantarkan data, dan sekaligus menjadi jembatan bagi ketersediaan lalu lintas data, baik dalam hal layanan pengolahan, penyimpanan dan analisa data yang berukuran besar, memiliki tingkat variasi tinggi dari beberapa sumber yang disampaikan dari sumber secara realtime ke tujuan. Pengaruh pemilihan protokol routing dengan klasifikasi static routing atau dynamic routing seperti RIP, EIGRP, OSPF, IS-IS dan BGP layaknya harus sesuai dengan kebutuhan setiap user dengan memperhatikan tantangan dan kebutuhan di era big data. Pada penelitian ini digunakan metode perancangan jaringan dengan model PPDIOO yaitu, Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, and Optimize dan menghasilkan rekomendasi mengenai kebutuhan desain arsitektur dan jenis protokol routing yang tepat ditinjau dari karakteristik jaringan dengan memahami konsep distance vector protocol atau link-state protocol, untuk digunakan oleh jaringan dalam menyediakan layanan yang dapat diandalkan dengan konsep arsitektur holistic network di era big data.
PENGELOLAAN DAN PEMBUATAN WEBBLOG DESA PELABUHAN DALAM KECAMATAN PEMULUTAN KABUPATEN OGAN ILIR DENGAN WORDPRESS Ali Ibrahim; Jaidan Jauhari; MGS. Afriayan Firdaus; Endang Lestari Ruskam; Dwi Rosa Indah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Kegiatan Pelatihan Pengelolaan Dan Pembuatan Webblog Desa Pelabuhan Dalam Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir Dengan Wordpress ini bertujuan untuk melatih pengurus desa dari berbagai RT yang ada di desa pelabuhan dalam. Peserta yang ikut pada pelatihan tersebut adalah sekitar 20 orang. Dari hasil kegiatan dan evaluasi maka 90 % peserta berhasil dengan baik. Sehingga desa tersebut memiliki weblog sendiri.Sedangkan 10 % nya peserta masih melihat modul untuk membuat bahan ajar tersebut.Keywords: TIK, WEBBLOG, WordPress
Pelatihan Pembuatan Media Ajar Berbasis Multimedia Interaktif Untuk Guru di SD Negeri 170 Palembang Pacu Putra; Allsela Meiriza; Dinna Yunika Hardiyanti; Hardini Novianti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembelajaran merupakan hal yang menjadi perhatian dalam dunia Pendidikan saat ini. Ada beberapa komponen didalam proses pembelajaran yang dapat membantu terciptanya proses pembejalaran yang baik. Salah satunya adalah media pembelajaran. Terdapat bebagai macam jenis media ajar yang dapat diterapkan dalam proses pembelajaran, salah satunya media ajar berbasis multimedia interaktif. Dalam kegiatan pelatihan Pelatihan Pembuatan Media Ajar Berbasis Multimedia Interaktif Untuk Guru di SD Negeri 170 Palembang para peserta dilatih untuk dapat membuat media ajar berbasis multimedia interaktif. Sebagai hasil dari kegiatan ini, peserta dapat membuat media ajar yang telah diajarkan. Sebagai umpan balik, beberapa peserta bertanya kaitan dengan penerapan media ajar terhadap mata pelajaran yang diajarkannya di kelas.
Analisis Forensik Aplikasi Instant Messaging Berbasis Android Guntur Maulana Zamroni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Instant Messaging (IM) merupakan salah satu aplikasi seluler yang sangat popular. Salah satu jenis aplikasi IM adalah WhatsApp (WA). Pengguna WA jumlahnya mencapai 1 Milyar setiap bulannya. WA didukung oleh fitur enkripsi untuk menjamin keamanan data para penggunanya. Kepopuleran dan fitur yang diberikan WA dapat disalahgunakan masyarakat untuk tujuan kriminal, seperti perdagangan narkoba, kegiatan teroris, perencanaan pembunuhan, dan kegiatan kriminal lainnya melalui fitur-fitur yang tersedia. Pihak berwenang dapat menggunakan data-data dalam WA sebagai barang bukti. Metode forensik diperlukan untuk memastikan keberhasilan proses pengambilan data-data tersebut. Penelitian ini akan menjelaskan langkah-langkah untuk memperoleh data aplikasi WA, dari data yang telah dienkripsi menjadi data yang dapat dibaca dan dianalisis untuk kemudian dapat digunakan sebagai barang bukti

Page 19 of 35 | Total Record : 350

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)