cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 20   21   22   23   24 
Prediksi Harga Ponsel Menggunakan Metode Random Forest Vanissa Wanika Siburian; Ika Elvina Mulyana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga ponsel dapat dipengaruhi oleh spesifikasi yang dimiliki ponsel tersebut. Dengan spesifikasi harga dapat ditentukan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi untuk memprediksi harga ponsel dengan spesifikasi yang diberikan dengan metode Random Forest. Pengklasifikasian pada penelitian menggunakan tujuh variabel prediksi dan satu variabel respon menghasilkan akurasi sebesar 81%. Kemudian tingkat akurasi tertinggi pada variabel respon terdapat pada kategori harga murah.Kata Kunci—Klasifikasi, Random Forest, Kurva ROC
Rancang Bangun Sistem Pengecekan Ambiguitas Kalimat Berbahasa Indonesia Menggunakan Harmony Search Algorithm Tristi Dwi Rizki; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat Indonesia sehari-harinya berkomunikasi dan berinteraksi menggunakan bahasa Indonesia.  Dalam penggunaannya, masih ada bahasa Indonesia yang tidak sesuai dengan kaidah yang berlaku yaitu masih ada kesalahan-kesalahan dalam penggunaannya. Salah satu jenis kesalahan dalam berbahasa dan berkomunikasi ialah karena adanya ambiguitas. Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan pengecekan ambiguitas kalimat Berbahasa Indonesia menggunakan Harmony Search Algorithm. Harmony Seacrh Algorithm digunakan untuk  menentukan pola pembentuk kalimat. Metode ini menghasilkan sebuah pengecekan kalimat ambigu atau tidak ambigu.
Perancangan WIreless Sensor Network Dalam Sistem Monitoring Lingkungan Devi Indah Pujiana; Ade Silvia Handayani; Aryanti Aryanti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini menyajikan perancangan Wireless Sensor Network sebagai sistem monitoring lingkungan dengan memantau kondisi temperatur udara, kelembaban, CO2, suhu dan lain-lain. Sistem monitoring lingkungan ini diharapkan mampu memberikan solusi terhadap masalah kondisi lingkungan saat ini. Perancangan WSN ini lebih praktis, dan menggunakan komponen yang mudah ditemukan serta biaya yang diperlukan terjangkau.
Penerapan Knowledge Management pada Bagian Produksi PT. Semen Baturaja dengan Pemanfaatan MediaWiki Tegar Priambudi; Ken Tania
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knowledge management system adalah sebuah proses pembuatan, pengambilan dan penggunaan pengetahuan untuk meningkatkan kinerja organisasi. PT. Semen baturaja adalah perusahaan BUMN yang bergerak dalam bidang produksi semen di Indonesia, setiap karyawan pada bagian produksi harus memiliki knowledge yang luas karena bagian produksi sangat berkaitan dengan kualitas produk semen yang akan dijual. Penggunaan Web 2.0 sangat tepat untuk diterapkan untuk membangun sebuah Knowledge management system yang di bantu social software tools yaitu Wiki. Wiki adalah halaman web yang dibuat menggunakan mesin wiki yang memungkinkan proses pengeditan bottom-up, di mana pengguna dapat menghapus, mengedit, dan menambahkan konten. Metode pengembangan yang akan dilakukan adalah dengan “Wiki’s selection and implementation framework”, dengan bantuan tools MediaWiki yang disediakan oleh wiki, banyak fitur yang memungkinkan penggunanya untuk berkolaborasi serta interface yang cukup familiar di mata user, KMS ini diharapkan dapat membantu membangun SDM yang berkualitas di perusahaan.
Sistem Rekomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Naive Bayes Riri Intan Aprilia
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi merupakan aplikasi pemberi rekomendasi berupa informasi yang dibutuhkan oleh pengguna berdasarkan feedback dari pengguna lain. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya khususnya jurusan Teknik Informatika memerlukan sistem rekomendasi bacaan tugas akhir mengingat sulitnya mengakses data kumpulan tugas akhir yang ada sesuai dengan kategori bidang yang diminati oleh mahasiswa. Untuk mengatasi masalah ini menggunakan metode collaborative filtering dan naive bayes. Metode collaborative filtering digunakan untuk memberi rekomendasi suatu item berupa tugas akhir berdasarkan rate oleh pengguna lainnya, sedangkan naive bayes digunakan untuk mgnklasifikasikan setiap data tugas akhir ke dalam bidang yang sesuai. Berdasarkan hasil percobaan, penelitian ini memiliki akurasi hasil didapatkan 81% dari 100 data uji dan 48 data latih untuk metode naive bayes dan nilai MAE sebesar 2,01 untuk metode collaborative filtering. 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LOKASI OBJEK WISATA DI KOTA LUBUKLINGGAU BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS DINAS PARIWISATA KOTA LUBUKLINGGAU) Joni Karman; Harfi Mulyono
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah dalam pencarian dan akses menuju sebuah lokasi wisata wilayah kota Lubuklinggau menjadi sebuah permasalahan utama, terutama kepada tourism atau pengunjung atau wisatawan yang datang dari wilayah lain yang ada di Negara Indonesia ini. Kita ketahui bahwa saat ini teknologi semakin kian pesat maju baik kita sadari dan tidak kita sadari, namun hal ini yang menjadikan kita untuk lebih mengembangkan serta memaksimalkan potensi yang ada di kota Lubuklinggau. Sehingga diharapkan nantinya aplikasi yang dirancang ini akan menerapkan teknologi web service, sehingga informasi tentang wisata selalu terbarui. Serta untuk mengatasi masalah tersebut peneliti menggunakan pendekatan pada model pemetaan digital berupa SIG dengan berbasis Android dengan memanfaatkan google maps sebagai peta digital. Metode yang di pakai dalam penelitian ini dengan menggunakan UML (Unifed Modeling Language), program PHP, java dan databse MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem Informasi Geografis (SIG) objek wisata alam ini memiliki dua program yaitu program admin untuk mengelola data wisata kita menggunakan berbasis web dan untuk program user kita menggunakan aplikasi android. Sistem informasi geografis ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan kecepatan kepada masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai objek wisata yang ada di Kota Lubuklinggau.
Optimasi Trim Loss pada Cutting Stock Problem Menggunakan Column Generation Technique dan Algoritma Balas yang Dimodifikasi Sisca Octarina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kertas dipakai untuk keperluan semua hal seperti catatan kuliah, foto kopi bahan ajar, bahan percetakan, dan sebagainya. Kesalahan pola pemotongan kertas pada percetakan menghasilkan sisa-sisa kertas yang tidak terpakai. Masalah ini dikenal sebagai masalah trim loss yang berarti kerugian yang timbul dari hasil proses pemotongan. Selanjutnya masalah pemotongan dikenal dengan istilah Cutting Stock Problem (CSP). Penelitian ini menggunakan metode Column Generation Technique (CGT) dan algoritma Balas yang Dikembangkan untuk menyelesaikan pola pemotongan yang optimal. Permasalahan dimodelkan ke dalam bentuk linear dan diselesaikan sebagai permasalahan Integer Linear Programming (ILP). Implementasi model diuji pada software dan serangkaian persoalan cutting stock. Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh bahwa metode CGT lebih tepat dalam menyelesaikan CSP dibandingkan algoritma Balas yang Dimodifikasi, dikarenakan terkadang solusi yang dihasilkan oleh algoritma Balas yang Dimodifikasi seringkali tidak biner dan tidak optimal.
PELATIHAN STATISTIKA KOMPUTASI UNTUK MENUNJANG PENELITIAN TINDAKAN KELAS PADA MGMP IPS SMP DI KABUPATEN OGAN ILIR Hardini Novianti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi saat ini terjadi perubahan paradigma dalam dunia pendidikan, dimana orang-orang yang terlibat dalam dunia pendidikan harus memiliki keterampilan dalam bidang  teknologi informasi.                  Guru sebagai pelaksana dalam kegiatan belajar mengajar harus membuat penelitian tindakan kelas untuk mengetahui bagaimana penyelesaian masalah-masalah dikelas, sehingga guru-guru harus mampu mengolah, menyajikan dan mempresentasikan hasil penelitian tindakan kelas.     Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk membantu guru-guru MGMP IPS SMP di Kabupaten Ogan Ilir dalam mengolah data penelitian tindakan kelas. Hasil dari kegiatan ini terlihat guru-guru cukup mempunyai kecakapan dalam menginput data, mengolah data, menyajikan dan menganalisis data.  Hal ini menunjukkan bahwa respon dan tanggapan guru-guru peserta pelatihan cukup baik.  Sebagai umpan balik dari peserta guru-guru adalah pelatihan ini merupakan kegiatan yang positif dan dibutuhkan oleh guru-guru untuk meningkatkan keterampilan guru-guru dalam mengolah data.
Penerapan Algortima Gaussian Filter Untuk Optimalisasi Citra IP Camera Hardiman Hardiman; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari IP Camera pada trafficlight Kota Dumai. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra.
Upaya Peningkatan Kemampuan Guru KKG PAI Kota Palembang Melalui Pelatihan Pembuatan Media Ajar Berbasis Animasi dengan Program Movie Maker Mgs. Afriyan Firdaus; Jaidan Jauhari; Ermatita Ermatita; Yudha Pratomo; Apriansyah Putra; Megah Mulya; Ken Dhita Tania; Yadi Utama; Dwi Rosa Indah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper discusses about effort to improve teacher ability of making media-based teaching using training activity. Participants of this training are fifteen Islamic religious teachers who are members of the KKG PAI Palembang region. Training method is mentoring and guidance in making media-based teaching in form of animations. In addition, participants receive module or tutorial to help them practicing the material while they get back to each school.The results of training is ninety percent trainees successfully create media-based teaching animation using movie maker program that can be implemented in their school.   

Page 22 of 35 | Total Record : 350

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)