cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 22   23   24   25   26 
Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Layanan Kemahasiswaan, Alumni dan Kerjasama Pada Fasilkom UNSRI Kemahyanto Exaudi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fasilkom Universitas Sriwijaya merupakan satu-satunya fakultas ilmu komputer negeri di sumatera selatan yang memiliki visi berdaya saing global dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi. Saat ini Fasilkom telah memiliki beberapa sistem informasi dari masing-masing program studi. Akan tetapi sistem tersebut belum terintegrasi dengan baik. Maka dari itu dibutuhkan suatu pengembangan sistem informasi yang terintegrasi untuk dapat memudahkan dalam pengolahan data sehingga informasi data dapat diakses tanpa batasan waktu. Penelitian ini akan mengembangkan sistem layanan alumni yang sudah ada dengan tambahan layanan kemahasiswaan dan kerjasama sehingga tercipta komunikasi dua arah antara mahasiswa, alumni dan pihak instansi. Perancangan sistem informasi ini dikembangkan menggunakan perangkat lunak ERP (enterprise Resource Palnning) dengan beberapa perangkat pengembang pemrograman HTML, javascript, PHP dan untuk basis data digunakan MySQL
Implementasi Framework CodeIgniter dan Restful API pada Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Bayu Wijaya Putra; Ariansyah Saputra; Rudi Sanjaya; Dedy Kurniawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerangka kerja PHP sering digunakan pada skala menengah dan besar tetapi juga sering digunakan dalam pengembangan sistem informasi skala kecil. Pemilihan kerangka kerja dan metode akses database menjadi faktor penting dalam mengembangkan sistem informasi. CodeIgniter adalah kerangka kerja PHP yang menawarkan kecepatan dan integrasi dengan RESTful API antara 2 server yang berlaku. Selain kinerja sistem informasi, jQuery memberikan antarmuka yang menarik dan meningkatkan kinerja setiap proses CodeIgniter. Pemilihan model kerangka yang bersumber dari penelitian yang ada untuk menghasilkan model pengembangan sistem informasi yang terbaik untuk pengembangan sistem informasi skala kecil. Pelaksanaan sistem yang dikembangkan adalah sistem manajemen proyek akhir di perguruan tinggi. Hasil ini diukur menggunakan metode SUS yang memberikan hasil yang sangat baik mencapai 80,88.
Rancang Bangun Aplikasi Push up Detector Untuk Mendeteksi Kesalahan Gerakan Push up Ari Muzakir
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Push up merupakan salah satu jenis olahraga yang paling sederhana dan banyak dilakukan baik usia anak-anak (tingkat sekolah dasar) sampai dewasa. Walaupun sederhana, namun juga mempunyai dampak resiko cidera tinggi jika dilakukan tidak sesuai dengan aturannya. Push up detector merupakan solusi dalam monitoring gerakan push up yang baik. Dengan alat ini, gerakan yang tidak standar akan langsung dapat diketahui dan diperbaiki. Alat ini memiliki 2 buah sensor gerak yang terintegrasi dengan microcontroller berbasis arduino. Hasil pengolahan data sensor akan ditampilkan pada aplikasi secara realtime. Dari data sampel yang dilakukan melibatkan 200 peserta yang mengikuti pengujian alat ini dan didapatkan sebesar 90% yang mampu melakukan push up dengan benar. Faktor yang mempengaruhi yaitu faktor tinggi badan, usia, dan berat badan. Rentang usia yang mengikuti pengujian push up ini berumur 18-23 tahun dengan jenis kelamin laki-laki. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu monitoring setiap gerakan push up agar posisi sesuai dengan ketentuan.
Model Penerimaan Teknologi E-Commerce UMKM Kain Tenun Songket Kota Palembang Irma Salamah; Aryanti Aryanti; Lindawati Lindawati; Asriyadi Asriyadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-commerce merupakan kesatuan teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan, konsumen, dan komunitas tertentu melalui transaksi elektronik dan perdagangan barang, pelayanan, dan informasi yang dilakukan secara elektronik. Meskipun manfaat E-commerce bagi UKM sangat besar, saat ini hanya sedikit UKM yang telah mengadopsi Ecommerce. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa bagaimana penerimaan teknologi e-commerce pada UMKM kain tenun songket Kota Palembang dengan menggunakan model TAM dan menambahkan variabel social influence. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner dan wawancara pada 25 UMKM kain tenun songket yang telah menerapkan e-commerce pada proses bisnisnya. Data yang diperoleh dianalisa menggunakan regresi linier berganda (multiple linier regression) dan diperoleh hasil perceived usefulness, perceived ease of use, dan social influence berpengaruh terhadap intention to use e-commerce technology.
Hubungan Jadual dan Lama Trip dengan Lama Waktu Kerja Harian Sopir BRT Ali Amran; Anita Desiani; Maya Meilensa; Irmeilyana Irmeilyana; Indah Verdya Alvionita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinerja dan pelayanan dari BRT tidak terlepas dari peranan sopir bis. Tulisan ini menganalisis hubungan antara lama kerja harian sopir dengan jam awal kedatangan sopir dan lama trip. Metode yang digunakan adalah analisis korespondensi sederhana. Data yang digunakan adalah jam kedatangan sopir, lama perjalanan sopir pada setiap trip pulang-pergi, yang berawal dari Terminal Albar dan kembali lagi ke Terminal Albar, serta lama jam kerja sopir dalam sehari. Setiap variabel yang digunakan dibagi dalam 4 kategori untuk digunakan dalam menyusun tabel kontingensi. Faktor yang mempunyai hubungan terhadap lama kerja sopir dalam sehari adalah jam awal kedatangan sopir dan lama perjalanan (trip) pertama. Sopir yang datangnya di periode jam 06.00-06.50 cenderung mempunyai lama kerja 10-11 jam. Sedangkan sopir yang datangnya di awal waktu mempunyai lama kerja harian yang lebih singkat. Sopir yang lama trip pertamanya lebih atau sama dengan 3,5 jam cenderung mempunyai lama kerja yang paling tinggi. Sedangkan sopir yang lama trip pertamanya selama 2,5 – 3 jam, lama kerjanya 10 – 10,5 jam. Sopir yang lama trip pertamannya kurang dari 2,5 jam cenderung mempunyai lama kerja kurang dari 10 jam
Penerapan Ensemble Stacking Untuk Klasifikasi Multi Kelas Rio Ananda Fitriansyah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi adalah salah satu topik utama yang banyak digunakan dalam penelitian pembelajaran mesin. Beberapa penelitian terdahulu telah menghasilkan base classifier yang sampai saat ini masih digunakan. Banyak base classifier menunjukkan performa yang baik untuk klasifikasi biner tetapi performa classifier tersebut menurun pada saat digunakan untuk klasifikasi multi-kelas. Pada penelitian sebelumnya digunakan hybrid classifier untuk klasifikasi multi kelas. Hasil penelitian menunjukkan akurasi hybrid classifier yang diajukan lebih baik dari base classifier. pada penelitian ini ensemble method stacking diterapkan. Decision tree dan naïve bayes digunakan sebagai classifier dasar. Hasil pengujian menunjukkan metode ensemble stacking hanya mampu melampui pada beberapa dataset jika dibandingkan dengan hybrid classifier.
Dampak Penerapan CRM terhadap Layanan di Perguruan Tinggi Ali Ibrahim; Endang Lestari Ruskan; Yudha Pratomo; Zefta Adetya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Penerapan CRM pada perguruan tinggi merupakan langkah yang harus dilakukan untuk dapat memberikan pelayanan yang maksimal pada stakeholder perguruan tinggi. CRM bukan hanya milik dunia bisnis tapi CRM adalah konsep untuk bisa bertahan dalam dunia yang penuh dengan persaingan. Dengan CRM perguruan tinggi dapat memberikan kepuasan, sehingga meningkatkan loyalitas.
Klasifikasi Harga Cell Phone menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Sumarno Hadiputra; Barzan Trio Putra
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Saat ini beragam variasi fitur fitur yang ada di dalam nya semakin maju teknologi semakin banyak ponsel yang fiturnya bertambah serta spesifikasi nya yang tambah bagus, fitur yang ada pada ponsel seperti kamera, Ram yang lebih besar, kapasitas internal memori yang besar, dan kapasitas battre yang lebih besar, banyak fitur yang digunakan untuk menentukan harga ponsel. Pada penelitian ini penghitungan jarak kemiripan menggunakan minkowski, minkowski adalah jarak di dalam ruang vector yang telah ditentukan yang biasa dianggap sebagai generalisasi dari kedua jarak Euclidean dan jarak Manhattan. Pada paper ini dilakukan penelitian menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk memprediksi harga ponsel dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 82%.Kata kunci—Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Prediksi Harga ponsel
Evaluasi Digital Library AMIK AKMI Baturaja Menggunakan HOT Fit Model Kadarsih Kadarsih; pujianto pujianto; Muhajir Arafat
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan merupakan sarana penunjang belajar bagi peserta didik di semua tingkatan pendidikan, untuk memberikan pelayanan yang baik bagi pengguna perpustakaan tentunya tidak terlepas dari peran teknologi informasi. Dengan menggunakan sistem informasi maka banyak kemudahan yang dapat dirasakan dan penggunaan sistem informasi harus dikembangkan sesuai dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi digital library AMIK AKMI yang belum lama di implementasikan, metode yang digunakan adalah HOT(Human, Organization, thecnology) yang didalamnya terdapat beberapa faktor yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan sistem, kepuasan pengguna dan manfaat sistem. Dari hasil penelitian ini secara keseluruhan dapat diketahui bahwa hubungan antara ketiga variabel yakni Human, Organization dan Thecnology memiliki hubungan yang kuat, dan saling mempengaruhi  antara variabel satu dengan variabel lainnya. Meski demikian masih dibutuhkan perbaikan dari beberapa hal yang menjadi kelemahan digital library AMIK AKMI untuk peningkatan kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan melalui digital library.
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Stump, Naïve Bayes, Bayesian Network dan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Pola Kartu Poker M Fariz Januarsyah; Ermatita Zuhairi; Reza Firsandaya Malik
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poker merupakan salah satu permainan terpopuler didunia dengan kombinasi kartu tangan lebih dari ratusan juta. Karena jumlah yang banyak ini, pemain poker sulit untuk mengambil keputusan yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan saran dari perbadingan algoritma data mining yang berbeda. Pengujian algoritma dilakukan pada algoritma C4.5, algoritma Decision Stump, algoritma Naive Bayes, algoritma Bayesian Network, serta algoritma Random Forest dengan menggunakan 25.010 data dengan 11 atribut dan melalui tahap cross-validation sebanyak sepuluh (10) kali.

Page 24 of 35 | Total Record : 350

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)