cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 2   3   4   5   6 
Pelatihan Microsoft Office Untuk Perangakat Desa Menten Kabupaten Banyuasin Hardini Novianti; Dinda Lestarini; Dinna Yunika; Ahmad Rifai; Sarifah Putri Raflesia
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wilayah Kabupaten Banyuasin mempunyai potensi yang cukup besar untuk dikembangkan, namun selama ini penggunaan infrastruktur teknologi informasi yang berbasis multimedia sebagai bagian dari dunia pendidikan masih belum dapat dimanfaatkan secara optimal dikalangan pengajar, hal ini disebabkan karena terbatasnya sarana dan prasarana serta sumber daya manusia yang memiliki kemampuan dan keahlian dibidang ilmu komputer. Pelatihan microsoft Office menggunakan perlu dilakukan terhadap keseluruhan Perangkat Desa, khususnya Perangkat Desa Menten, agar proses Administrasi dapat dilaksanakan secara optimal. dengan menggunakan software Ms. Word dan Ms. Excel secara menarik dan mudahdimengertiolehPerangkatDesa.
PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN LINEAR PREDICTIVE CODING DAN SELF ORGANIZING MAPS Putri Sahayu; Gita Fadila Fitriana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak untuk mengenali suara manusia dengan mengimplementasikan metode Linear Predictive Coding dan Self Organizing Maps / Kohonen. Sebagai data masukan, mula-mula suara direkam dengan frekuensi 8000 Hz dan disimpan menjadi data digital dengan format .wav (Wave Audio Format).  Linear Predictive Coding (LPC) digunakan untuk pengekstraksian ciri parameter suara sehingga mendapatkan koefisien cepstral ini digunakan sebagai inpuan jaringan syaraf tiruan Self Organizing Maps (SOM) / Kohonen untuk melakukan pelatihan dan pengenalan suara. Hasil pengujian pengenalan suara menunjukkan keberhasilan 100% untuk pengujian data latih dan 78% untuk data uji.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI MOODLE SEBAGAI PERSIAPAN MENGHADAPI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER PADA SMK NEGERI 1 OGAN KOMERING UL Anggina Primanita; M. Ihsan Jambak; Danny M. Saputra; Rusdi Efendi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

[1]N. H. C. L. B. Gibson, "A case study of a fast track SAP R/3 implementation at Guilbert," Electronic Markets, no. June, pp. 190-193, 1999.[2]R. I. Heroza, "Requirement Modeling for Academic Data Inventory in Faculty of Computer Science Sriwijaya University," in Annual Research Seminar, Palembang, 2015.[3]V. Kumar, B. Maheshwari and U. Kumar, "An Investigation of critical management issues in ERP implementation: empirical evidence from Canadian Organizations," Technovation, vol. 23, pp. 793-807, 2003.[4]A.-m. A. Z. M. Al-Mashari Majed, "Enterprise resource planning A taxonomy of critical factors," European Journal of Operational Research, 2002.[5]C. Larman, Applying UML and Patterns: An Introduction to Object Oriented Analysis and Design and the Unified Process, Prentice Hall, 2004.[6]M. Fowler, UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison-Wesley Professional, 2003.
Memprediksi Penyakit Kanker Payudara dan Liver menggunakan Algoritma Backpropagation Miftahul Falah; Dian Palupi Rini; Iwan Pahendra
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sebuah penelitian sangat penting untuk dilakukannya analisis sebuah prediksi atau peramalan, sehingga penelitian yang dilakukan akan lebih terarah dan tepat. Seperti halnya dalam memprediksi penyakit, mengingat pentingnya mengetahui kondisi kesehatan agar tidak berdampak kedepannya. Sehingga, diperlukan prediksi atau peramalan dengan tujuan memperkecil suatu masalah yang akan terjadi dikemudian hari. Dari beberapa jurnal yang telah di baca sebagai referensi, penulis memilih melakukan penelitian untuk memprediksi dua penyakit dengan memilih salah satu metode didalam ANN yaitu Algoritma Backpropagion (BP) dengan tujuan dilakukannya penelitian untuk mengetahui tingkat akurasi Algoritma Backpropagation (BP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi penyakit kanker payudara dengan dataset sebanyak 569 data dan memiliki 31 atribut menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.70 % sedangkan prediksi penyakit liver sebanyak 583 data dan memiliki 11 atribut menghasilkan nilai akurasi sebesar 70.84% dari sumber pengambilan dataset yaitu KAGGLE dengan waktu komputasi yang sama selama 3 sekon.
Sistem Deteksi HTTP menggunakan HTTP Inspect Preprocessor and Rule Options M. Ridwan Zalbina; Deris Stiawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai Web Application atau HTTP Attack Detection System dengan memanfaatkan Network Intrusion Detection System untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan pada sistem realtime traffic. Salah satu yang dapat digunakan pada penelitian ini adalah Snort, dengan kemampuan dan modularitas pada Preprocessor dan Detection Engine seperti HTTP Inspect Preprocessor dan Rule Options yang dimanfaatkan sebagai bagian dari metode penelitian. Sebagai sistem berbasis Knowledge NIDS, Snort dapat digunakan untuk mendeteksi beberapa jenis serangan seperti XSS dan SQL Injection. Alert yang muncul di klasifikasi berdasarkan request dan content serangan. Hasil dari penelitian berupa, jumlah alert yang terdeteksi, network traffic, kemudian evaluasi dari hasil pengujian dengan confusion matrix.
Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM) Dalam Proses Penentuan Karyawan Tetap Dengan Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process ) Ali Ibrahim; Ria Anggraini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Human Resources Information System (HRIS) is an information system that used to store, manage, and provide an output for a company or organization. The presence of a human resources information systems within the company or organization will facilitate the work involved in the company. As well as in PT. Konverta Mitra Abadi Palembang, on the process of deciding the permanent employee are not really optimal or not yet had the decision support system to decide the permanent employee . and then the solution for these problems are designed a system with the information system development method used the method of HRIS and decision-making method using the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is a method that effective to solving complex problems and accelerate the decision-making process. In the process of deciding the permanent employee at PT Konverta Mitra Abadi Palembang there are some criteria on which to base decisions, among others, operational performance, general assessment and attendance. Operational performance has subcriteria the achievement of the target, work consistent, and productivity. General assessment has subcriteria work attitude, team work, initiative, leadership and leadership potential while attendance has subcriteria personal affair, come late, go home early, forget to note and absent. This system was developed using HTML and PHP programming language and uses a MySQL database to produce a human resource information system in the process deciding the permanent employee.Keywords: HRIS, AHP, PHP, MySQL
Analisis Dan Pengembangan Aplikasi Surat Keterangan Pendukung Ijazah Pada Lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Unsri Dedy Kurniawan; Rahmat Fadli Isnanto; Syamsuryadi Syamsuryadi; Fathoni Fathoni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) merupakan sertifikat kompetensi yang menjelaskan tentang prestasi kompetisi, penghargaan, magang, pengalaman berorganisasi dan akitivas yang telah dilakukan oleh mahasiswa tersebut. Hasil informasi dalam SKPI ini bertujuan melengkapi data diluar nilai akademik mahasiswa yang di atur dalam PERMENDIKBUD No 81 tahun 2019 yang berisi tentang Ijazah, Sertifikat Kompetensi dan Sertifikat Profesi Pendidikan Tinggi. Pada analisis dan desain aplikasinya, sistem ini diharapkan nantinya akan mampu membantu lulusan dan perusahaan untuk melihat kompetensi yang dimiliki oleh lulusan sehingga lulusan tidak perlu lagi menggunakan CV dalam melakukan lamaran kerja terutama pada lingkungan Fakultas Ilmu Komputer UNSRI.
Rancang Bangun Sistem Peringkasan Teks Multi-Dokumen Gilbert Christopher; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan bertumbuhnya jumlah dokumen digital yang sangat pesat, membuat pengguna membutuhakan suatu sistem yang dapat melakukan peringkasan teks.  Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan peringksan teks multi-dokumen berbasis pendekatan clustering dan pemilihan kalimat. Metode yang digunakan proses clustering kalimat adalah Latent Semantic Indexing (LSI) dan Similarity Based Histogram Clustering (SHC). Metode LSI dilakukan untuk menghitung tingkat kemiripan antarpasangan kalimat dan metode SHC digunakan untuk mengelompokkan kalimat-kalimat ke dalam cluster. Sedangkan metode yang digunakan dalam pemilihan kalimat adalah Sentences Information Density (SID). Metode tersebut merupakan metode pemilihan berbasis positional text graph. Kombinasi metode tersebut mampu menghasilkan sebuah peringkasan teks multi-dokumen yang mengandung coverage, diversity dan koherensi yang tinggi.
Optimasi Model Cloud Radio Access Network (C RAN) pada Efisiensi Konsumsi Bandwidth dalam Jaringan Indrawati Indrawati; fitri maya puspita; Sri Erlita; Inosenisus Nadeak
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengguna layanan internet yang meningkatmenjadikan internet menjadi salah satu topik dalampermasalahan optimasi. Meningkatnya pengguna layanan intenetmengharuskan penyedia layanan intenet menyediakan jasalayanan dengan kualitas yang baik serta harga yang optimal.Pendekatan dinamis dalam memodelkan jaringan dapatmemperkuat kinerja jaringan dan mengoptimalkan biaya. Padapenelitian ini dibentuk model skema pembiayaan internet denganmenerapkan model cloud radio access network (C-RAN) sebagaiskema pembiayaan internet berdasarkan fungsi utilitasbandwidth untuk konsumsi heterogen serta optimalisasi jaringanfisik (H-CRAN). heterogen cloud radio akses (H-CRAN) dapatmenjadi solusi potensial hemat biaya dan meningkatkanpemprosesan melalui kombinasi komputasi awan. CloudComputing merupakan model komputasi dimana sumber dayaseperti processor, storage, network dan software informasi yangbisa diakses oleh pelanggannya melalui jaringan Internet,sedangkan C-RAN merupakan jaringan akses radio yangterpusat, dimana peralatan yang digunakan terhubung keantena seluler untuk memproses sinyal dan mengirimkan nya kejaringan inti. Model C-Ran diharapkan mampu menjadi salahsatu teknologi kunci dalam pengembangan jaringan nirkabel4G maupun masa depan dengan skema pembiayan yang optimalPada penelitian ini model akan diselesaikan dengan LINGO 11.0untuk mendapatkan solusi yang optimal. Hasil optimal yangdiperoleh menunjukkan bahwa model yang digunakan dapatmemaksimumkan pendapatan ISP dengan efisiensi komsumsibandwidth serta memberikan kualitas layanan yang terbaik bagipengguna layanan. Pada fungsi tujuan dan kendala telahditetapkan yang mana sebagai parameter maupun variabel
Implementasi Invers Matriks Tergeneralisasi pada Sistem Persamaan Linier Evi Yuliza; Ali Amran; Triyani Triyani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Invers matriks tergeneralisasi digunakan untuk menggeneralisasi invers suatu matriks atau matriks singular. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh penyelesaian sistem persamaan linier dengan menggunakan invers matriks tergeneralisasi dan menerapkan invers matriks tergeneralisasi pada program linier. Misalkan matriks  atau matriks singular maka terdapat matriks  yang memenuhi. Matriks  dinamakan invers matriks tergeneralisasi dari matriks  yang dinotasikan dengan  dan matriks  tidak tunggal. Dari pembahasan diperoleh suatu sistem persamaan linier konsisten apabila memenuhi  dengan penyelesaian umum dengan  vektor sembarang. Suatu sistem persamaan linier  mempunyai penyelesaian tunggal jika dan hanya jika rank() = . Jika rank() < , maka sistem persamaan linier  mempunyai banyak penyelesaian. Penerapan invers matriks tergeneralisasi dapat digunakan pada program linier sebagai teknik alternatif pemecahan model program linier.

Page 4 of 35 | Total Record : 350

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)