cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 4   5   6   7   8 
Review : Data Mining menggunakan Algoritma Genetika Nurul Mufliha Eka Putri; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining adalah pencarian informasi berguna yang dilakukan secara otomotis antara atribut dalam database. Hingga saat ini telah banyak algoritma Machine Learning yang diterapkan dan dikembangkan untuk aplikasi data mining. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan ke dalam sistem data mining adalah algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan paradigma software yang relatif baru terinspirasi dari teori evolusi Darwin. Dalam tulisan ini, akan dibahas mengenai konsep dasar dari algoritma genetika dan bentuk desain data mining menggunakan algoritma genetika. Selain itu, kebutuhan dan tantangan yang harus dihadapi oleh teknologi data mining juga akan dibahas dalam tulisan ini.
Klasifikasi Tingkat Popularitas Siswa Berdasarkan Aktifitas Komunikasi Siswa Menggunakan Smartphone dengan Teknik Logistic Regression Muhammad Nawawi; Rizky Marliansyah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Jejaring sosial merupakan suatu struktur sosial yang dibentuk dari simpul-simpul yang umumnya adalah individu atau organisasi. Saat ini banyak sekali penilaian yang tidak adil bagi siswa karena karakteristik mereka tidak dikenali dengan betul oleh sang guru, maka dari itu  banyak orang yang melakukan penelitian yang bertujuan untuk  menanggulagi permasalahan ini agar tidak berkelanjutan. Pada penelitian ini menggunakancara dengan mengumpulkan data siswa tersebut tanpa harus melakukan interaksi secara langsung. Kami juga akan membedakan siswa tersebut menjadi 2 bagian yakni siswa biasa (tidak populer) dan siswa yang terbuka (populer) dengan menggunakan nilai integer 0 dan 1, 0 sebagai siswa yang tidak populer dan 1 sebagai siswa yang populer. Pengklaisifikasian dengan menggunakan metode Logistic Regression menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi yakni sebesar 100%. Dengan menggunakan 4 variabel prediksi (predictor)  siswa tersebut sebagai bahan acuan analisis kami.  
Tracking Markerless Augmeted Reality untuk Design Furniture Room Sri Desy Siswanti; Titoyan Dwihandoko
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode yang digunakan oleh AR ini adalah menggunakan sistem melacak dan deteksi marker sebagai trigger untuk menampilkan benda virtual melalui media visual (kamera).Marker yang digunakan pada penelitian ini termasuk jenis markerless yang dideteksi menggunakan metode SIFT. Pengujian dilakukan dengan meletakkan markerless yang bertindak sebagai image target yang diletakkan pada sebuah ruangan kemudian kamera akan mengarahkan ke markerless tersebut. Markerless yang bertindak sebagai image target dalam penelitian ini dilakukan dua gambar dengan kedalaman warna berbeda yaitu 8 dan 16 bit.. Parameter yang diuji adalah jumlah keypoint dan matching dengan kondisi jarak,rotasi,sudut pandang ( derajat ) dan kondisi pencahayaan. Berdasarkan pengujian didapat hasil dari jumlah keypoint dan matching, terdeteksi dengan nilai matching dipengaruhi oleh 4 parameter yang juga berpengaruh terhadap terdeteksi atau tidak terdeteksi image target.
Perancangan Prototipe Mobile Application dengan Menerapkan Simple Interaction Design Model (Studi Kasus Ezumrah Travel) Lovinta Happy Atrinawati; Michael Renaldi; Rahmat Izwan Heroza
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Ezumrah Charter Travel (Ezumrah) adalah perusahaan agen perjalanan yang berfokus pada layanan haji dan umrah. Ezumrah membuat sebuah sistem pengelolaan haji umrah yang sistematis. Ezumrah saat ini sedang membuat sebuah aplikasi mobile pemesanan paket umrah, mengingat saat ini hampir seluruh masyarakat di Indonesia menggunakan teknologi mobile. Hal tersebut menjadi suatu kebutuhan karena lebih mudah untuk dibawa kemana saja. Keberhasilan terhadap pengguna aplikasi mobile salah satunya dilihat dari kemudahan saat pengguna ber-nteraksi dengan antarmukanya.. Untuk menghasilkan desain antarmuka yang bagus, rapi, dan terstruktur pada perancangan kali ini menerapkan simple lifecycle for interaction design, yang meliputi empat kegiatan desain interaksi agar dapat langsung mengetahui pengalaman, serta umpan balik dari pengguna untuk mengembangkan interaksi desain, dan user interface pada aplikasi mobile Ezumrah. Setelah diterapkan simple lifecycle for interaction design dalam membuat prototipe aplikasi Ezumrah, didapatkan 15 kebutuhan pengguna yang telah diimplementasikan ke dalam 26 bentuk interface. Setelah dilakukan evaluasi kepada pengguna didapatkan hasil bahwa prototipe aplikasi Ezumrah sudah terorganisasi dengan baik, mudah dipelajari, jelas, praktis, tidak menyusahkan, dan memenuhi ekspektasi.
Automous Mobil Robot Pengikut Bola Menggunakan Sensor Kamera Dengan Metode Pengolahan Citra Circle Hough Dan Camshift Wisnu Adi Putra; Siti Nurmaini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi lingkaran pada ruang 2D memerlukan tahapan yaitu konversi ke gambar dari RGB ke format HSL, grayscaling,  deteksi  tepi  dan  deteksi  lingkaran  menggunakan  metode algoritma circle  hough  transform.    Informasi  yang didapatkan dari algoritma circle hough transform adalah titik tengah, dan radius lingkaran. Hasil  pengujian  menggunakan  video  bola  berwarna  pada  lingkungan  2D  menunjukkan  algoritma  hough transform  mampu  mendeteksi  bentuk  lingkaran  pada  bola,termasuk  posisi  tengah  lingkaran,  dalam  kondisi pencahayaan yang kurang baik. 
Perbandingan 2 Teknik White Box Testing: Statement Coverage dan Branch Coverage Testing (Studi Kasus: Sistem Informasi Reporting Community TB-HIV Care) Rahmaria Yunisa; Hanson Prihantoro Putro
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode white testing adalah teknik pengujian yang digunakan untuk memeriksa struktur program dan mengambil data uji dari logika kode program yang dibuat. Banyak pendekatan tentang pengujian dengan menggunakan metode pengujian white box. Namun, belum ada pengujian yang membandingan pendekatan antara teknik-teknik pada white box testing. Pengujian dilakukan dengan melakukan pengecekan terhadap source code program Sistem Informasi Reporting pada Community TB-HIV Care ‘Aisyiyah Tanggamus, Lampung. Sistem Informasi Reporting ini dibangun dengan tujuan untuk membantu staf data collection dalam mengkoleksi data capaian laporan pelaksanaan kegiatan dan memantau hasil perkembangan capaian pelaksanaan kegiatan. Pada penelitian ini dilakukan pengujian dengan menggunakan teknik dari white box testing yaitu statement coverage dan branch coverage testing. Hasil identifikasi pengujian yang dilakukan yaitu diperoleh 7 tahapan dalam melakukan pengujian baik menggunakan teknik statement coverage ataupun branch coverage. Perbandingan yang lain diperoleh terkait obyek eksekusi, kebutuhan data uji dan kelengkapan coverage di mana branch testing lebih luas cakupannya dari statement coverage testing.
Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Layanan Kemahasiswaan, Alumni dan Kerjasama Pada Fasilkom UNSRI kemahyanto exaudi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya merupakan institusi pendidikan yang memiliki visi berdaya saing global dalam bidang teknologi, informasi dan komunikasi. Saat ini Fasilkom telah memiliki beberapa sistem informasi dari masing-masing program studi. Akan tetapi sistem tersebut belum terintegrasi dengan baik. Maka dari itu dibutuhkan suatu pengembangan Sistem informasi yang terintegrasi untuk dapat memudahkan dalam pengolahan data. Selain itu dengan berbasiskan web maka informasi data dapat diakses tanpa batasan waktu. Penelitian ini akan mengembangkan sistem layanan alumni yang sudah ada dengan tambahan layanan kemahasiswaan dan kerjasama sehingga tercipta komunikasi dua arah antara mahasiswa, alumni dan pihak instansi. Perancangan sistem informasi ini dikembangkan menggunakan perangkat lunak ERP (enterprise Resource Palnning) dengan beberapa perangkat pengembang yaitu, bahasa pemrograman PHP, HTML, javascript dan MySQL sebagai basis datanya.
ANALISIS KEBUTUHAN WAKTU ALGORITMA INSERTION SORT, MERGE SORT, DAN QUICK SORT DENGAN KOMPLEKSITAS WAKTU albar Pratama; Anita Desiani; Irmeilyana Irmeilyana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sorting is a crucial problem in data processing or database. Data  processing will be more simple if the data has been sorted. Sorting problem requires special  techniques to make the process of sorting faster. The techniques are named as sorting algorithms. The reliability of an algorithm can be measured by its time complexities. The time complexity T(n) is the number of operations performed in an algorithm for N data input. One of time complexities is Big-O or worst case. The Worst case (Big-O) is a time complexities for the worst condition of an algorithm.   This study will analyze the time complexity of the algorithms Insertion Sort, Merge Sort and Insertion Sort based on their Big-O (worst case). Each algorithm will be calculated its complexity time in two ways. The first is calculated based on their steps in sorting process and the second is calculated based on their coding and running program using C++. The time complexity of Merge Sort is O(n log n) and time complexity of Quick Sort and Insertion Sort is O(n2), it means the time complexity of Merge Sort is less and faster for large N data input than Quick Sort and Insertion Sort. Otherwise Insertion Sort is faster for small N data input than Merge Sort and Quick Sort. Quick sort needs much time to sort data not only for small N data input but also for large N data input. It means Quick Sort doesn’t work well in worst case.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA SISTEM ABSENSI BERBASIS RFID Muhammad Zikrillah; Ahmad Fali Oklilas
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi merupakan suatu pendataan kehadiran dari bagian aktifitas yang dilaporkan dalam sebuah institusi. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dapat diimplementasikan untuk melakukan sistem absensi berbasis RFID. Pada alat RFID terdapat tag, reader dan PC yang digunakan untuk mengambil nilai RSSI guna mengetahui posisi dari objek yang telah dipasangi tag. Setiap tag memiliki id unik untuk memberikan informasi pada reader agar dapat mengenali lokasinya dengan mudah. Hasil dari penelitian paper ini menghasilkan nilai rata-rata error sebesar 4,67126 cm dengan nilai minimum error 0,4320 cm dan nilai maksimum error 8,6655 cm.
Implementation of Document Classification using Naïve Bayes Classifier for the Performance and Level of Accuracy of Document Searching using Boyer-Moore Algorithm Muhammad Arief Algiffary
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Search engine is a program that searches a data in a database based on keywords entered by the user. There are several algorithms that have been used, one of them is Boyer-Moore. However, the use of the method found problems such as slow speed of search and low accuracy of search results when used on a large scale. In this study, is used classification of documents using the Naive Bayes Classifier to overcome these problems. Based on the results of research using 1000 documents, it was found that the speed of searching software with a classified documents is better than the speed of searching software without classified documents. However, the result of accuracy level have the same great value.

Page 6 of 35 | Total Record : 350

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)