Articles
350 Documents
<![CDATA[Pembangunan Aplikasi Simulasi Ujian Berbasis Aplikasi Perangkat Bergerak ]]>
<![CDATA[M HUSNI SYAHBANI]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengguna telepon pintar yang semakin meningkat mampu menciptakan peluang pembelajaran yang mudah dan tidak terbatas waktu dan tempat. Simulasi ujian merupakan salah satu proses pembelajaran yang dapat mengasah kemampuan pembelajar dalam penyelesaian masalah atau sebagai media alat ukut kemampuan pembelajar tersebut. Simulasi ujian mulai diterapkan berbasis komputer, hal ini akan memberi kemudahan dalam penyajian hasil yang cepat dan mudah. Penelitian ini bertujuan memberikan pengalam baru bagi pembelajar dalam melakukan simulasi ujian dengan cara membangun aplikasi tersebut pada perangkat bergerak atau telepon pintar dengan platform android, pembangunan aplikasi menerapkan konsep SOA (service oriented architecture) yaitu dengan menggunakan framework RESTfull sehingga dapat memungkinan aplikasi pada telepon pintar dapat berkomunikasi dengan aplikasi server sebagai manajemen konten berbasis aplikasi web. Dengan konsep tersebut memungkinkan aplikasi dapat berjalan dengan konten yang dinamis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan pada platform android dengan 100% fungsi berjalan dengan baik]]>
<![CDATA[APLIKASI BUKU DIGITAL SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DI PONPES AR-RAHMAN PALEMBANG ]]>
<![CDATA[Ade Silvia Handayani]]>;
<![CDATA[nyayu Latifah Husni]]>;
<![CDATA[Lindawati Lindawati]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Fasilitas yang dimiliki mitra MTs dan MA Ar-Rahman dalam menunjang system pembelajaran berbasis TIK sudah tersedia, namun pengetahuan guru tentang kreatifitas dan inovasi untuk menciptakan media pembelajaran lebih menarik dinilai kurang. Solusi yang ditawarkan pemberikan pelatihan dan workshop tentang pengembangan media pembelajaran dengan berinovasi dengan menggunakan smartphone. Permasalahan kedua adalah penggunaan media interaktif dengan menggunakan media power point, buku teks, video pembelajaran, dan Lembar Kerja Siswa/LKS, membuat murid-murid lebih berfokus kepada buku dan penjelasan dari guru, dan cenderung membuat murid cepat bosan. Solusi yang ditawarkan adalah produk berupa Aplikasi Buku Saku digital. Murid-murid yang bersekolah di MTs dan MA Ar-Rahman memiliki kebebasan untuk menggunakan media telepon selular dan laptop untuk membantu pembelajaran pada pelajaran tertentu. Namun kesulitan karena terlalu banyaknya referensi yang ada di internet, sehingga membingungkan bagi murid-murid. Untuk mengatasi penggunaan smartphone kearah yang positif, perlunya memanfaatkan media smartphone sebagai penyampaian materi pembelajaran. Solusi yang ditawarkan dengan pemanfaatan smartphone sebagai Buku Saku Digital sebagai media pembelajaran.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Jenis Gas Alkohol dan Butana Menggunakan Metode Suport Vector Machine ]]>
<![CDATA[Husnawati Husnawati]]>;
<![CDATA[Rian Rahmanda Putra]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyebaran gas berbahaya dapat mempengaruhi keseimbangan ekosistem, jenis gas yang tersebar dapat terdeteksi melalui hidung manusia, akan tetapi bila penyebaran gas tersebut terhirup manusia maka akan memiliki efek yang buruk dalam jangka panjang maupun singkat terhadap manusia tersebut. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi jenis gas berdasarkan tingkat konsentrasi gas yang terdeteksi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Jenis gas yang diuji adalah alcohol dan butana pengujian dilakukan menggunakan sensor gas MQ dengan mengenalkan pola gas terhadap sistem melalui data training. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi jenis gas alcohol dan butana menggunakan metode SVM dapat mengenali gas yang terdeteksi dengan baik berdasarkan pola dan tingkat konsentrasi gas yang menyebar di udara. ]]>
<![CDATA[Klasifikasi Trafik Terenkripsi Menggunakan Metode Deep Packet Inspection ]]>
<![CDATA[Tasmi - Salim]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain simulasi online network untuk capture paket data terenkripsi dan melakukan proses ekstraksi fitur-fitur paket data yang terenkripsi. Metode yang digunakan adalah Deep Packet Inspection (DPI) dengan menggunakan Regular Expressions dalam proses mengenali pola trafik terenskripsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah paket data normal dan paket data terenkripsi dalam jaringan, dimana dari data tersebut data yang akan diolah adalah paket data yang terenkripsi (SSL/TLS). Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa pola dari paket terenskrip (SSL) memiliki Field yang terdiri dari Record Content Type, Protocol Version, Handshake Type dan Service. TLS 1.0 memiliki pola 0x16 0x0100 0x01 0x0b. TLS 1.2 memiliki pola 0x16 0x0300 0x03 0x0b]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Sistem Pengelolaan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya ]]>
<![CDATA[Yoppy Sazaki]]>;
<![CDATA[Kanda Januar Miraswan]]>;
<![CDATA[Arief Wijaya]]>;
<![CDATA[Auzan Lazuardi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di dalam pengelolaan Tri Dharma oleh Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Sriwijaya, terdapat Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat(PPM). Unit tersebut memiliki tugas mengelola penelitian dan pengabdian masyarakat untuk tingkat fakultas. Semakin banyaknya data yang akan ditampung oleh Unit PPM, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengelolaan penelitian dan pengabdian pada Fasilkom Unsri. Oleh karena itu, telah dikembangkan sistem informasi Penelitan dan Pengabdian Masyarakat pada Fasilkom Unsri.]]>
<![CDATA[Implementasi Arsitektur MICROSERVICE: STUDI KASUS PADA PENGEMBANGAN Surat Keterangan Pendamping Ijazah di Lingkungan Fakultas Unsri ]]>
<![CDATA[Dedy Kurniawan]]>;
<![CDATA[Rahmat Fadli Isnanto]]>;
<![CDATA[Syamsuryadi Syamsuryadi]]>;
<![CDATA[Fathoni Fathoni]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SKPI memberikan informasi tentang pemegang SKPI, institusi penyelenggara program, kualifikasi Capaian Pembelajaran (CP) dan informasi aktivitas, penghargaan atau pengalaman berorganisasi bagi lulusan. Informasi dalam SKPI dapat mempermudah pengguna lulusan untuk menilai kompetensi lulusan selain data kompetensi akademik pada transkrip. SKPI diatur dalam PERMENDIKBUD No 81 tahun 2014 yang berisi kan tentang Ijazah, Sertifikat Kompetensi dan Sertifikat Profesi Pendidikan Tinggi. Permendikbud sendiri merupakan turunan Undang-Undang (UU) Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi dan Peraturan Pemerintah Nomor 4 Tahun 2014 tentang Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Perguruan Tinggi. pada pengembangan desain arsitekturnya, sistem ini diharapkan mampu memberikan fleksibilitas yang baik, terutama dalam hal kebergantungan terhadap teknologi yang diadopsi, arsitektur Microservice (Msc) dapat memberikan solusi tersebut melalui salah satu prinsipnya yang menekankan developer untuk mendesain sistem yang memiliki batasan konteks yang jelas dan terdefinisi.]]>
<![CDATA[Penerapan Case Based Reasoning dan Algortima Nearest Neighbor Untuk Penentuan Lokasi Waralaba ]]>
<![CDATA[ali khumaidi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penentuan lokasi waralaba merupakan langkah penting dalam memulai sebuah bisnis. Penentuan lokasi yang baik sudah hampir setengah jalan menuju sukses bisnis tersebut. Penentuan lokasi ini menggunakan metode dari konsultan Mandiri Bisnis Mandiri (MBC), yang terdiri dari 22 attribut sebagai penentuan prospek suatu lokasi. Prospek lokasi dibedakan menjadi tiga, yaitu sangat prospek, prospek, dan kurang prospek. Penentuan lokasi oleh MBC masih dilakukan secara manual sehingga tergantung pada konsultan serta membutuhkan waktu yang lama dan hasil kurang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan dengan bantuan aplikasi komputer dengan pendekatan Case-based Reasoning(CBR) dan algoritma Nearest Neighbor. Hasil komputasi dengan implementasi CBR dan algoritma nearest neighbor menunjukkan bahwa proses penentuan lokasi menjadi lebih cepat dan akurat. Hal ini dibuktikan dengan analisis hasil penelitian yang sebelumnya rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 17,95 menit setiap kasus sedangkan dengan menggunakan sistem rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 1,15 menit dan keakuratan hasil rata-rata sebelum menggunakan sistem adalah 70% sedangkan dengan setelah menggunakan sistem meningkat tingkat keakuratannya mencapai 95%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA TRIPLE-DES (3DES) DALAM PENGAMANAN ID TAG RFID BERBASIS CLIENT SERVER ]]>
<![CDATA[Faiz Wafi]]>;
<![CDATA[ahmad fali oklilas]]>;
<![CDATA[Sri Desy Siswanti]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan pada RFID. Dalam penggunaan RFID dimanfaatkan sebagai alat otentikasi user yang bisa memberikan akses lebih pada suatu sistem. Apabila hak otentikasi dipergunakan untuk hal yang salah maka hal itu akan sangat berbahaya. Pola yang digunakan adalah mengirimkan data ID Tag RFID sebagai kode otentikasi yang unik. ID Tag RFID akan dikirim dari client ke server dengan menggunakan skala jaringan lokal. Pengiriman data ID Tag RFID dapat dilakukan dengan menggunakan media transmisi nirkabel. Ketika dalam proses pengiriman, pihak lain dapat mencuri data dengan teknik sniffing. Untuk meminimalisir resiko pencurian data tersebut dapat diterapkan metode enkripsi data dengan algoritma Triple-DES (3DES). Algoritma 3DES adalah suatu algoritma pengembangan dari algoritma DES (Data Encryption Standard). Perbedaan DES dengan 3DES terletak pada panjangnya kunci yang digunakan. Pada DES menggunakan satu kunci yang panjangnya 56-bit, sedangkan pada 3DES menggunakan 3 kunci yang panjangnya 168-bit (masing-masing panjangnya 56-bit). ]]>
<![CDATA[Prediksi Gerak Nilai Saham BMRI.JK dengan Metode Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Ryan Darmawan Siregar]]>;
<![CDATA[Yuzarifki Alfan Zuhdhi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak – Investasi dalam bentuk saham menjadi bentuk investasi yang sedang popular pada saat ini. Saham merupakan salah satu alternatif media investasi yang memiliki potensi rasio keuntungan dan kerugian yang lebih besar dibanding media investasi lainnya. Pada kasus ini, kami mempelajari dan mencari pemecahan masalah dalam menghitung naik-turunnya suatu index nilai saham di BMRI.JK (Bank Mandiri Republik Indonesia). Metode yang kami gunakan adalah Artificial Neural Network. Hasil dari penerapan metode ini berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 80.04%.Kata Kunci – Saham, Artificial Neural Network, Propagation, Hidden Neuron, Hidden Layer, Stock Market, Stock Price, Trading]]>
<![CDATA[Identifikasi kalimat pemborosan menggunakan rule base reasoning ]]>
<![CDATA[Lucky Valatehan]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract—Pemborosan kata merupakan bagian dari majas pleonasme. Majas pelonasme termasuk dalam majas penegasan, majas pleonasme terjadi karena pengulangan kata dalam kalimat yang memiliki makna yang sama. Hampir setiap kalimat dalam penulisan mengandung pleonasme. Seringkali orang menggunakan bahasa dan gaya penulisan yang berlebihan sehingga terjadinya pleonasme. Untuk mengatasi masalah ini menggunakan metode rule base reasoning. Metode rule base reasoning digunakan untuk membuat sebuah aturan dalam pola kalimat spok untuk mengidentifikasi kalimat pemborosan dengan akurat. Berdasarkan hasil pecobaan software ini, akurasi hasil didapatkan 90% dari 30 sampel masukan kalimat. Dari hasil pengujian peerangkat lunak didapatkan nilai 76-100, fitur mudah digunakan dan hasil yang didapat sesuai dengan yang diharapkan.]]>
