cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 61 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol. 9 No. 1 (2023)" : 61 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM KENDALI OTOMATIS LAMPU JALAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Ahmad Setiawan; Joni Maulindar; Nurchim
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5502

Abstract

Sistem pencahayaan jalan yang efisien dan adaptif menjadi perhatian utama dalam upaya mengoptimalkan penggunaan sumber daya energi. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan perancangan sistem kendali otomatis untuk lampu jalan yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor pendeteksi gerakan dan sensor intensitas cahaya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan pengguna jalan dengan mengoptimalkan penggunaan lampu jalan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan model waterfall untuk merancang sistem kontrol otomatis lampu jalan yang berbasis iot dengan koneksi yang terhubung melalui perangkat seluler. Sistem yang diusulkan menggunakan sensor pendeteksi gerakan untuk mendeteksi kehadiran kendaraan atau pejalan kaki di sekitar lampu jalan. Selain itu, sensor intensitas cahaya digunakan untuk mengukur tingkat cahaya di sekitar area tersebut. Data yang diperoleh dari kedua sensor tersebut digunakan sebagai masukan untuk sistem kendali otomatis. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui sensor pendeteksi gerakan dan intensitas cahaya yang terhubung dengan perangkat mikrokontroler ESP32.
IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULES MENENTUKAN POLA PEMILIHAN MENU DI THE GADE COFFEE & GOLD MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Fachri Amsury; Ika Kurniawati; Muhammad Rizki Fahdia
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5357

Abstract

ABSTRACT The Gade Coffee & Gold produces a lot of sales transaction data every day that is stored in the database, but this data has not been maximized in conducting analysis to produce new knowledge, based on this problem it is necessary to carry out an analysis using a data mining approach and applying association techniques. Data mining is able to analyze data into information by applying association techniques to find several purchasing patterns that are useful to assist companies in the process of making business decisions such as determining product cross-selling, determining promotional programs, and so on. This study aims to determine the pattern of combinations of food and drinks ordered by customers by applying the Apriori method based on sales transaction data for the month of September 2022. The results show that there are 16 association rules with the highest support value which is 6.8% with a confidence value of 85 .7% and the Lift value is 111%, with the rule formed that if a customer buys an Almond Croisant product, there is a chance that the customer will also buy Van Lenning – Iced products. Keywords: Data Mining, KDD, Association, Apriori ABSTRAK The Gade Coffee & Gold setiap harinya menghasilkan banyak data transaksi penjualan yang tersimpan dalam basis data, namun data tersebut belum dimaksimalkan dalam melakukan analisa untuk dapat menghasilkan suatu pengetahuan baru, berdasarkan masalah tersebut perlu dilakukan sebuah analisa dengan menggunakan pendekatan data mining serta menerapkan teknik asosiasi. Data mining mampu menganalisa data menjadi sebuah informasi dengan menerapkan teknik asosiasi dapat menemukan beberapa pola pembelian yang berguna untuk membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan bisnis seperti menentukan cross-selling produk, menentukan program promosi, dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola kombinasi dari makanan dan minuman yang dipesan oleh pelanggan dengan menerapkan metode Apriori berdasarkan data transaksi penjualan periode bulan September 2022. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 16 aturan asosiasi dengan nilai support tertinggi adalah 6,8% dengan nilai confidence sebesar 85,7% dan nilai Lift 111%, dengan aturan yang terbentuk yaitu apabila pelanggan membeli produk Almond Croisant peluang pelanggan juga membeli produk Van Lenning – Iced. Kata Kunci: Data Mining, KDD, Asosiasi, Apriori
IDENTIFIKASI KUALITAS BENIH JAHE MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Hendi Hidayat; Freza Riana; Ghibtha Fitri Laxmi; Setyowati Retno
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5458

Abstract

Jahe adalah salah satu komoditas ekspor rempah-rempah Indonesia. Peningkatan permintaan jahe belum seimbang dengan produksi jahe. Rendahnya produktivitas jahe ini disebabkan antara lain oleh rendahnya ketersediaan benih jahe yang unggul dan sehat, kurangnya informasi terkait teknik budidaya jahe dan gangguan organisme pengganggu tumbuhan (OPT). Benih pada jahe adalah pembawa sifat genetik pada sebuah tanaman untuk menentukan potensi hasil yang terbaik. Untuk mendapatkan benih yang layak rimpang perlu dilakukan proses pemilahan. Proses pemilahan benih jahe yang berkembang di Indonesia biasanya masih dilakukansecara manual seperti melihat satu per satu benih, hal tersebut merlukan waktu cukup lama. Dari masalah tersebut, maka dibuatlah model algoritma untuk mengidentifikasi kualitas benih jahe melalui sebuah pengolahan citra digital. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode pengenal pola yang secara langsung mempelajari karakteristik dari benih jahe. CNN dapat membuat model klasifikasi citra benih jahe untuk diukur tingkat akurasi dan peforma model klasifkasi citra digital benih jahe. Pada penelitian ini menggunakan metode CNN yang memiliki tingkat akurasi 88% dalam mengenali citra digital benih jahe dari total dataset sebanyak 1187 citra dengan proporsi data latih 70% (825 citra), data validasi 20% (240 citra), dan data uji 10% (122 citra). Sehingga dapat disimpulkan bahwa model CNN yang dirancang dapat mengidentifikasikan citra dengan baik.
REGULATORY TECHNOLOGY UNTUK DIGITALISASI PROSES KEPATUHAN (STUDI KASUS BANK SWASTA DI INDONESIA) Andrianto Susilo
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5460

Abstract

Organisasi perlu mengakselerasi penggunaan teknologi digital yang berdampak pada perubahan proses bisnis. Industri jasa keuangan, khususnya sektor perbankan, merupakan salah satu sektor yang mendukung pembangunan ekonomi. Peran regulator sangat mendukung perkembangan dan perkembangan industri jasa keuangan, khususnya dalam pembentukan peraturan dan pengawasan. Dengan semakin banyaknya regulasi yang dikeluarkan oleh regulator, perbankan perlu didukung dengan inovasi regulatory technology (RegTech) dalam mengelola regulasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran tentang pengembangan RegTech, fitur-fitur RegTech, implementasi RegTech, dan berbagai manfaat penggunaan RegTech untuk pengelolaan regulasi di perbankan guna mencapai tujuan otomatisasi kepatuhan regulasi organisasi. Pengumpulan data dilakukan dari data primer yang diperoleh karyawan perusahaan yang telah menggunakan RegTech. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan RegTech di perusahaan telah melakukan otomasi pengelolaan regulasi sebanyak 86 regulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi RegTech dapat mendukung manajemen kepatuhan, meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses kepatuhan di perusahaan.
ANALISIS RISIKO DALAM PROSES PENGADAAN JASA DI RU III MENGGUNAKAN PENDEKATAN HOUSE OF RISK (HOR) Rahmad Inca Liperda; Dinda Tasya Salsabila
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5494

Abstract

This study analyzes risks in the procurement process of services in RU III using the House of Risk (HOR) approach to enhance risk management effectiveness. Risk identification is conducted through observation, interviews, and relevant literature review. The analysis of HOR phase 1 identifies three best risk mitigation strategies: coordination with vendors/FPP before open registration (PA1), clarification of technical and administrative documents (PA2), and maximum negotiation and tender reprocessing if below Pertamina's HPS (PA3). HOR phase 2 involves calculating the Total Effectiveness Value (TEk) and the Efficiency Difficulty Ratio (ETDk) to evaluate the effectiveness and implementation difficulty of the mitigation strategies. This research provides recommendations for implementing the identified mitigation strategies and periodic monitoring to enhance risk control. The findings of this study contribute to the development of service procurement risk management in RU III and serve as a reference for decision-makers in risk mitigation during the service procurement phase.
ANALISIS POLA DISTRIBUSI SPASIAL PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DAN URBAN HEAT ISLAND MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (STUDI KASUS DI KOTA BOGOR TAHUN 2000, 2009, & 2021) M Veruj Abdul Wadud; Erwin Hermawan; Nurul Kamilah
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5507

Abstract

Bogor merupakan salah satu kota tertua di Indonesia dan salah satu kota terbesar di Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tanggerang, dan Bekasi). Kota Bogor juga merupakan pusat ekonomi dan salah satu kota yang memiliki jumlah populasi yang cukup tinggi, hal ini berpengaruh pada peningkatan pertumbuhan perkotaan. Akan tetapi urbanisasi dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia terutama pada produksi polusi gas CO2, modifikasi sifat fisik dan kimia atmosfer, yang dapat menyebabkan perubahan cuaca lokal dan iklim hal itu dapat menyebabkan peningkatan suhu di Kawasan perkotaan yang dikenal dengan fenomena Urban Heat Island (UHI). Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dimonitoring melalui pengindraan jauh, pengindraan jauh adalah salah satu sarana yang efektif dalam pemantauwan penggunaan lahan karna dapat menyediakan informasi mengenai permukaan bumi, Salah satu teknologi pengindraan jauh yakni Google Earth Engine, adalah sebuah platform berbasis cloud yang menawarkan analisis data lingkungan berskala dunia dimana User hanya perlu mengakses data dari repository di google untuk mendapatkan citra data pengindraan jauh dan data geospasial lain .Pendekatan penelitian ini menggunakan metode Random Forest sebagai pembelajaran ansamble untuk memecahkan masalah klasifikasi dan regresi. metode ini memiliki akurasi yang cukup tinggi serta bisa menentukan variabel-variabel penting dan meminimalisasi kesalahan penilaian akan membuat analisis menjadi lebih praktis dan lebih mudah. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa urbanisasi perkotaan selalu meningkat dan suhu rata-rata Kota Bogor dari tahun 2000 hingga tahun 2021 mengalami peningkat pada setiap tahunnya. adapun hasil klasifikasi tutupan lahan dari penelitian ini menggunakan metode Random Forest (RF) menunjukkan nilai akurasi keseluruhan (Overall Accuracy) sebesar 95,57% dan nilai kappa sebesar 94,56%.
DIGITALISASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MASJID MODERN Sutono; Ai Musrifah; Repi Maulana Risyan
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4222

Abstract

The mosque is one of the important elements in the structure of the life of Islamic society. The mosque is a place for religious activities of the Islamic community. Mosque management tends to focus on managing its congregation with congregational service orientation. The purpose of making this system is to provide optimal service to the congregation so that they can be comfortable in carrying out all religious activities that can be carried out at the mosque, so that through technology the manager can also overcome the problems encountered in the process of routine mosque activities. This research will design the digitization of a mosque's management information system with an object-oriented model based on the Waterfall method. The digitization of this modern mosque management information system is able to provide satisfaction to system users and considers that the existence of a system for managing mosque operational activities is considered important. abstrak Masjid merupakan salah satu elemen penting dalam struktur kehidupan masyarakat Islam. Masjid merupakan tempat kegiatan keagamaan umat Islam. Pengurus masjid cenderung fokus pada pengelolaan jemaahnya dengan orientasi pelayanan berjamaah. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah untuk memberikan pelayanan yang optimal kepada jamaah agar dapat nyaman dalam menjalankan segala aktivitas keagamaan yang dapat dilakukan di masjid, sehingga melalui teknologi pengelola juga dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam prosesnya. kegiatan rutin masjid. Penelitian ini akan merancang digitalisasi sistem informasi manajemen masjid dengan model berorientasi objek berdasarkan metode Waterfall. Digitalisasi sistem informasi manajemen masjid modern ini mampu memberikan kepuasan bagi pengguna sistem dan menganggap keberadaan sistem pengelolaan kegiatan operasional masjid dianggap penting.
PENGIRAAN POSE MODEL MANUSIA PADA REPETISI KEBUGARAN AI PEMOGRAMAN PYTHON BERBASIS KOMPUTERISASI Muthalib, Muchlis Abdul; Irfan; Kartika; Meliala, Selamat
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4233

Abstract

Pandemic people don't have free access to Gym. The importance of keeping the body fit. This can be overcome with the Human Pose Estimation Computer Vision technique. Optimum and maximum distance testing data. Webcam detects movement and test data on AI Fitness Counter models. Human Pose Estimation detection data is taken when someone does fitness exercises such as pull ups, pushups, and lifting weights. Optimal webcam detects Human Pose Estimation model AI Fitness Counter is three meters. Every detail of the landmarks in the pose corresponds to the key points of each limb and the utility lines that connect form the skeleton of the body. The application of the number of detection repetitions takes advantage of the angle of the elbow when it is straight and when it is bent. The angle forms 300 then a stage up occurs and is counted as one repetition. Meanwhile, when the angle forms 1700, a stage down occurs, and one repetition is counted as well. The use of Media pipe for the detection results is accurate and effective. This detection was successful because all members of the body were detected.
TINGKAT KEPUASAN PESERTA PELATIHAN PENGABDIAN DOSEN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN FUZZY AHP Asrianda; Razi, Ar; Zulfadli
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4339

Abstract

Dilatarbelakangi ketidakmapanan sebagian masyarakat terhadap problema kehidupan di era teknologi dan globalisasi. Dosen Universitas Malikussaleh dituntut untuk melaksanakan pengabdian pada masyarakat sesuai Tri Dharma Perguruan Tinggi. AHP (Analytic Hierarchy Process) merupakan metode analisis dalam pengambilan keputusan berdasarkan kuantitas, koefisien, bobot dan koofisien indeks dihitung berdasarkan urutan perangkingan. Pengambilan keputusan menggunakan metode AHP menggunakan kriteria bersifat subjektif, dalam mengatasi permasalahan dalam pengambilan keputusan. Kepuasan peserta paling diprioritaskan adalah fasilitas dan perlengkapan. Fasilitas dan perlengkapan prioritas utama peserta pelatihan untuk mengikuti pelatihan adalah konsumsi. Persepsi peserta yang paling diminati adalah manfaat pelatihan yang didapatkan oleh peserta. Pelatihan menjadi prioritas utama kepuasan peserta pelatihan pengabdian dosen. Kriteria penyelenggara pelatihan yang menjadi prioritas utama peserta pelatihan pengalaman narasumber dalam memberikan materi pelatihan.
ANALISA DAN PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PADA CV. MULTI BAN OTO SERVIS BEKASI Nurmaharani, Shally; Heriyanto
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4393

Abstract

Proses penjualannya yang masih secara manual, sehingga masalah yang dialami perusahaan adalah membuat perusahaan membutuhkan waktu yang lama dalam melakukan proses penjualan sehingga memperbesar kemungkinan kesalahan dalam pengolahan data-data transaksinya serta diperlukannya waktu yang lama untuk membuat laporan dan sedikitnya Customer karena harus datang langsung ke lokasi, hal ini akan terasa sulit bagi Customer yang posisinya jauh dari lokasi. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan proses User Interface dan User Experience. User Interface dan User Experience adalah dua hal penting yang tidak dapat dipisahkan dalam menDesign produk. Selain itu, perancangan tersebut juga menggunakan metode Design Thinking yang merupakan metode dengan memfokuskan pada pengalaman dan kebutuhan pengguna untuk memecahkan sebuah masalah menjadi solusi yang dikembangkan menjadi ide inovasi. Dengan adanya perancangan ini dapat memaksimalkan proses penjualan dan data penjualan, Membuat sistem penjualan yang mudah digunakan dan mudah dipahami,Mengetahui laba dan rugi pada perusahaan.

Page 4 of 7 | Total Record : 61

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue