cover
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles 30 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019" : 30 Documents clear
PERBANDINGAN METODE EDAS DAN ARAS PADA PEMILIHAN RUMAH DI KOTA PONTIANAK Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.293 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13351

Abstract

Dalam masalah pengambilan keputusan, teknik dan model dari Multi Criteria Decision Making (MCDM) sangat sering digunakan, dan berkembang sangat pesat. Pada penelitian ini menggunakan dua metode MCDM yaitu EDAS dan ARAS pada pemilihan rumah di Kota Pontianak. Metode EDAS didasarkan pada skor penilian (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif, sedangkan metode ARAS menggunakan nilai utilitas (Ki) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 30 data perumahan dengan 11 kriteria. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode EDAS dan ARAS menghasilkan pilihan berbeda pada perangkingan alternatif. Untuk alternatif terbaik pada dengan metode EDAS didapatkan alternatif 9 dengan skor penilaian sebesar 0.7372, sementara dengan metode ARAS alternatif 10 merupakan alternatf terbaik dengan nilai utilitas 1
SISTEM MONITORING DAN KLASTER KETERSEDIAAN ENERGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA Abdul Haris; Edwin Hendrian
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.847 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.12834

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan alternatif penyediaan tenaga listrik. Salah satu permasalahan pada PLTS adalah tidak terpantaunya sistem pembangkit secara kontinyu dan otomatis dan juga pendeknya masa pakai baterai karena tidak dikontrol dalam pengisian dan pemakaiannya. Penelitian ini menghasilkan sistem monitoring danklasterisasi secara real time dan otomatis yang dapat memantau kinerja panel surya, baterai, dan pemakaian listrik oleh pemakai, serta dapat mengatur baterai dengan memutus pengisian ketika tegangan baterai mencapai batas ambang maksimum dan memutuskan pemakaian ketika tegangan baterai mencapai batas ambang minimum. Pengiriman data hasil pemantauan ke server dilakukan oleh mikrokontroler Arduino melalui sebuah modul Wi-Fi ESP8266 menggunakan protokol komunikasi 802.11b. Data hasil pemantauan akan ditampilkan pada Web monitoring dan akan diolah menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan daya yang dihasilkan panel surya untuk membantu dalam analisa kinerja panel surya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan perangkat monitoring dan klaterisasi berfungsi dengan baik dan tingkat akurasi pengujian data dengan menggunakan algoritma K-Means menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.2888.dengan persentasi 0.01 – 0.04 persen kesalahan
RANCANGAN TEKNOLOGI VIRTUALISASI UNTUK OPTIMALISASI SERVER DI UNIVERSITAS ASAHAN Adi Widarma; Yustria Handika Siregar
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.227 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.14356

Abstract

Kebutuhan akan sistem informasi tidak terlepas dengan kebutuhan perangkat server yang digunakan. Semakin banyak server yang digunakan maka akan mempersulit dalam manajemen pengelolaan dan biaya yang dibutuhkan dalam pengadaan perangkat juga cukup besar. Penambahan berbagai web dan aplikasi di Universitas Asahan yang selalu meningkat, akan membuat penambahan disisi hardware. Server yang tersedia saat ini belum mampu mengatasi peningkatan web dan aplikasi sehingga akan mengakibatkan pelayanan bidang sistem informasi yang kurang optimal. Permasalahan saat ini adalah dengan hardware yang seminimal mungkin bisa memberikan pelayanan yang optimal dengan tujuan efisiensi di tengah keterbatasan anggaran. Solusi yang dilaksanakan dari permasalahan di atas yaitu menggunakan teknologi virtualisasi. Virtualisasi adalah sebuah konsep pembagian resource atau sumberdaya pada suatu perangkat seperti server. Sehingga ketika penambahan sistem informasi tidak perlu membeli perangkat server baru lagi. Teknologi ini akan diterapkan pada perangkat server yang ada di Universitas Asahan guna untuk optimalisasi perangkat server yang ada. Dari hasil penelitian ujicoba virtualisasi digunakan untuk 4 jenis web dan aplikasi. Ujicoba tersebut mampu menjalankan virtualisasi sesuai dengan perancangan yang dibuat.
APLIKASI LAYANAN BIMBINGAN KONSELING DALAM MENGENTASKAN PERMASALAHAN KENAKALAN SISWA PADA SMAN 1 SELUMA BERBASIS SISTEM PAKAR Prahasti Prahasti; Venny Novita Sari
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.752 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.14151

Abstract

Kenakalan siswa merupakan suatu perbuatan yang melanggar norma  maupun aturan yang ada di dalam lingkungan sekolah dengan melibatkan seluruh komponen yang ada di sekolah. Permasalahan kenakalan siswa harus mendapatkan perhatian lebih dari orang tua, guru maupun masyarakat dalam mencari solusi terbaik mengentaskan permasalahan kenakalan siswa tersebut. Untuk memahami permasalahan kenakalan siswa diperlukan pendekatan khusus dalam memahami karakter yang berbeda terhadap siswa yang memiliki permasalahan kenakalan. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan aplikasi layanan bimbingan konseling berbasis sistem pakar untuk membantu mengentaskan permasalahan kenakalan siswa metode forward chaining. Penggunaan aplikasi bimbingan konseling berbasis sistem pakar dengan metode forward chaining sebagai suatu sistem berbasis komputer dirasa mampu membantu guru bimbingan konseling dalam menyelesaikan berbagai permasalahan kenakalan siswa. Sistem pakar yang dibuat sangat baik untuk digunakan dalam membantu konselor dalam melakukan konseling terhadap siswa dalam upaya mendapatkan suatu solusi dalam mengentaskan permasalahan kenakalan siswa.
APLIKASI PERAMALAN STOK ALAT TULIS KANTOR (ATK) MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) PADA PT. SINAR KENCANA MULTI LESTARI Muhammad Soekarno Putra; Imam Solikin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.977 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13881

Abstract

Pendistribusian alat tulis kantor (ATK) pada PT. Sinar Kencana Multi Lestari masih dilakukan secara manual. Setiap bulan kantor cabang harus memesan ATK ke kantor pusat. Kantor pusat akan mencatat pesanan dan memesan ATK ke supplier. Permasalahan yang sering terjadi yaitu dalam hal pengendalian stok ATK setiap bulannya. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Single Moving Average (SMA). Untuk meramalkan kebutuhan stok ATK kantor cabang, maka pada penelitian ini mengambil data periode 3 bulan sebelumnya sebagai acuan untuk mengetahui kebutuhan stok ATK pada bulan berikutnya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi peramalan stok ATK berbasis web. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi peramalan stok ATK berbasis web yang bisa memprediksi kebutuhan pesanan dari kantor cabang berdasarkan data periode 3 bulan sebelumnya.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA Rahman Rosyidi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.422 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13404

Abstract

Abstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) untuk memprediksi penerima beasiswa. Data yang diperlukan merupakan para mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto pada 2015-2016 dengan jumlah data sekitar 150. Jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status merupakan atribut dalam proses analisa. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F- measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F- measure 0.591. Keywords— Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CART                                            
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW OF SOFTWARE PROCESS IMPROVEMENT MODELS IN SMALL COMPANY Sujiliani Heristian; Wati Erawati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.438 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.12695

Abstract

Berkembangnya perangkat lunak dalam organisasi besar maupun kecil saat ini mendorong untuk organisasi tersebut melakukan pengembangan dan pengontrolan dalam hal tersebut, dalam hal ini perusahaan kecil pun melakukan pengontrolan dari software yang dimiliki. Akan tetapi perusahaan kecil pengontrolan dari manajemen pengembangan perangkat lunak dan struktur masih merupakan tantangan utama. Dalam hal ini Software Proses Improvement (SPI) meliputi penilaian dan peningkatan proses dan praktek yang terlibat dalam pengembangan perangkat lunak salah satu model yang dapat digunakan adalah CMMI. CMMI dapat digunakan dalam organisasi yang ingin mengukur dari kemampuan perangkat lunak, system, atau bahkan rekayasa produk dan dapat berpartisipasi dalam penilaian akan tetapi setelah dilakukan sistematik literature ini dapat di tarik kesimpulan bahwa CMMI kurang tepat untuk perusahaan kecil.
DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TINGKAT TRIDARMA PENGAJARAN DOSEN Rizki Muliono; Zulfikar Sembiring
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.271 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13620

Abstract

Universitas medan area memiliki dosen dengan jumlah yang banyak dimana setiap dosen mengampuh matakuliah sesuai bidang keahliannya masing-masing. Setiap semesternya dosen diwajibkan membuat dokumen pengajaran seperti Silabus, RPS, Kontrak Kuliah, RPP dan kemudian diupload ke aplikasi RPS milik Universitas Medan Area untuk dinilai oleh Unit LP2MP yang memiliki tugas malakukan klasterisasi terhadap hasil pembobotan nilai dari tiap-tiap dokumen dari dosen-dosen. Hasil klasterisasi tersebut selanjutnya akan merujuk pada pemberian besaran nilai tunjangan yang di berikan kepada dosen yang membuat dan mengumpulkan dokumen-dokumen pengajaran tesebut. Untuk membantu klasterisasi digunakan algoritma K-Means Clustering adalah salah satu teknik dari data mining dengan metode clustering non hirarki didalam prosesnya berusaha mempartisi data-data yang ada ke dalam bentuk klaster. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses klasterisasi dengan nilai yang mendekati karakteristik menjadi lebih efektif. Ketepatan prediksi yang dilakukan oleh algortima K-means terhadap 15 data mengalami perbedaan ketepatan, hanya sebanyak 53.33% akurasi prediksi bernilai benar.
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING DALAM PERANCANGAN MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM PADA LP2M Mesri Silalahi; Saut Pintubipar Saragih
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.28 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.12944

Abstract

Banyak organisasi saat ini yang memanfaatkan sistem informasi berbasis Web karena dengan sistem ini, masyarakat dapat dengan cepat dan tepat memperoleh informasi yang dibutuhkan. Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Madani atau LP2M adalah suatu lembaga yang bergerak di bidang Pendidikan Non Formal yang telah banyak melaksanakan kegiatan diantaranya Diklat-diklat singkat, Bimtek, Seminar dan Lokakarya di bidang kedinasan, Bimtek pengadaan barang/Jasa Pemerintah dan Ujian sertifikasi keahlian pengadaan barang/jasa, keuangan daerah, bimtek tipikor, kepabeanan, perpajakan, ketenagakerjaan, security management, pendidikan pramugari dan pramugara dan kegiatan-kegiatan lainnya yang dilaksanakan di beberapa kota di Indonesia. Pengelolaan berbagai kegiatan dilakukan secara manual sedangkan pengelolaan data dan informasi dilakukan menggunakan excel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi manajemen berbasis Web dengan mengimplementasikan metode extreme programming dalam perancangannya sehingga dengan adanya sistem ini pimpinan lebih mudah dalam memperoleh berbagai informasi terkait serta mempermudah staff LP2M dalam mengelola berbagai kegiatan sehari-hari.
PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN Dinda Nabila Batubara; Agus Perdana Windarto; Mokhamad Ramdhani Raharjo
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.301 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13497

Abstract

Conditioner merupakan salah satu produk perawatan rambut yang digunakan setelah keramas. Conditioner digunakan untuk mengatasi berbagai jenis kerusakan rambut seperi rambut rontok, kering, kasar, sulit diatur dan lainnya. Banyaknya merk dan varian dari Conditioner yang beredar dipasaran yang mengakibatkan sulitnya konsumen memilih produk conditioner yang tepat. Sumber data penelitian dilakukan dengan wawancara dan memberikan angket secara random pada 250 responden di pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan penyebaran angket diperoleh  5 kriteria penilaian pada pemilihan produk conditioner, yaitu Harga (C1), Kemasan (C2), Komposisi (C3), Dampak kegunaan (C4), Ketersediaan barang (C5) dan 4 alternatif yang digunakan, adalah Pantene (A1), Sunslik (A2), Tresemme (A3), Dove (A4). Pada penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) II. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa A3=Tresemme (Netflow=0.55) menjadi alternatif yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi dan membantu konsumen dalam menentukan produk conditioner yang tepat.

Page 1 of 3 | Total Record : 30