Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.302

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Universitas Pamulang JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research International Conference on Sciences Development and Technology Nuansa Informatika Jurnal INFOTEL Bigint Computing Journal Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Cosmic Jurnal Teknik JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Yustria Handika Siregar

Politeknik Cendana

Author-ID : 858444

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tempat KKN (Kuliah Kerja Nyata) Menggunakan Metode Logika Fuzzy Adi Widarma; Yustria Handika Siregar; Muhammad Dedi Irawan; Shinta Fadhillah
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Sebagai mahasiswa dituntut untuk dapat melakukan dan mengaplikasikan ilmu atau keahliannya kepada masyarakat. Siswa sebagai simbol perubahan oleh karena itu siswa sangat berpengaruh untuk mengembangkan tempat-tempat yang masih memiliki pendidikan dan teknologi yang rendah. Berdasarkan data yang diperoleh dari akademisi, Universitas Asahan mengirimkan mahasiswanya ke suatu tempat yang layak untuk dikembangkan. Hal tersebut menjadikan Universitas Asahan harus memiliki sistem yang dapat menempatkan mahasiswanya ke lokasi Kuliah Kerja Nyata secara adil. Fungsi dari aplikasi ini adalah untuk mengetahui penempatan mahasiswa dalam Kuliah Kerja Nyata dengan menggunakan metode logika fuzzy yang mampu menyelesaikan masalah.

RANCANGAN TEKNOLOGI VIRTUALISASI UNTUK OPTIMALISASI SERVER DI UNIVERSITAS ASAHAN Adi Widarma; Yustria Handika Siregar
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Kebutuhan akan sistem informasi tidak terlepas dengan kebutuhan perangkat server yang digunakan. Semakin banyak server yang digunakan maka akan mempersulit dalam manajemen pengelolaan dan biaya yang dibutuhkan dalam pengadaan perangkat juga cukup besar. Penambahan berbagai web dan aplikasi di Universitas Asahan yang selalu meningkat, akan membuat penambahan disisi hardware. Server yang tersedia saat ini belum mampu mengatasi peningkatan web dan aplikasi sehingga akan mengakibatkan pelayanan bidang sistem informasi yang kurang optimal. Permasalahan saat ini adalah dengan hardware yang seminimal mungkin bisa memberikan pelayanan yang optimal dengan tujuan efisiensi di tengah keterbatasan anggaran. Solusi yang dilaksanakan dari permasalahan di atas yaitu menggunakan teknologi virtualisasi. Virtualisasi adalah sebuah konsep pembagian resource atau sumberdaya pada suatu perangkat seperti server. Sehingga ketika penambahan sistem informasi tidak perlu membeli perangkat server baru lagi. Teknologi ini akan diterapkan pada perangkat server yang ada di Universitas Asahan guna untuk optimalisasi perangkat server yang ada. Dari hasil penelitian ujicoba virtualisasi digunakan untuk 4 jenis web dan aplikasi. Ujicoba tersebut mampu menjalankan virtualisasi sesuai dengan perancangan yang dibuat.

Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series Adi Widarma; Yustria Handika Siregar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.3135

Padi merupakan tanaman pangan yang memiliki peran penting demi terpenuhi nya kelangsungan hidup manusia. Tanaman padi adalah tanaman yang menghasilkan beras. Beras yang dihasilkan dari padi merupakan komoditas sektor pertanian memberikan tujuan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan khususnya para petani melalui peningkatan dan pemerataan pendapatan. Salah satu pendapatan yang dinikmati yaitu harga dari produsen padi. Harga produsen padi adalah harga yang diterima petani padi dari suatu komoditas pertanian yang dihasilkan petani produsen sebelum memasukkan biaya transportasi dan pengepakan ke dalam harga penjualan nya. Harga produsen petani dapat diartikan sebagai harga pada farm gate yaitu harga transaksi di sawah/kebun/ladang/kolam/tambak setelah pemetikan atau panen. Peramalan/prediksi harga padi ditingkat produsen memainkan peranan penting dalam sektor pertanian kelompok padi karena bermanfaat untuk memaksimalkan keuntungan dam meminimalkan resiko. Adapun tahapan metode yang digunakan dalam penelitian prediksi harga produsen padi menggunakan sistem fuzzy time series yaitu tahap perumusan masalah dan tujuan, tahap pengumpulan data, tahap analisis data, tahap implementasi, dan tahap pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Sumatera Utara. Dalam penelitian ini populasi dipakai adalah harga produsen kelompok padi (Rp/100 Kg) jenis Gabah Kering Panen (GKP) kualitas ciherang di Kabupaten Serdang Bedagai sedangkan sampel yang diambil untuk data penelitian ini adalah data harga produsen kelompok padi jenis Gabah Kering Panen (GKP) kualitas ciherang kabupaten Serdang Bedagai pada interval bulan Januari sampai Desember selama 3 tahun dari tahun 2015 sampai 2017. Dari pengujian tersebut, berdasarkan hasil perhitungan MAPE dapat disimpulkan bahwa nilai selisih paling kecil terjadi pada bulan Maret tahun 2016 sebesar 0,258 % sedangkan nilai selisih paling besar terjadi pada bulan Agustus tahun 2017 sebesar 11,28 %. Hasil proses perhitungan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 3,41%.

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Perekrutan Petugas Keamanan Yustria Handika Siregar; Muhammad Dedi Irawan; Agung Hazarin Aulia Chaniago
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 5, No 3 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v5i3.6550

The security category does not escape a strict security system. The Security Task Force (SATGASKAM) is a unit that guards every agency and company in order to avoid crime. There were several problems in the security unit recruitment process. This applies a conventional assessment. It is said to be conventional because the assessment system in the recruitment only involves human reasoning abilities from a number of predetermined criteria. In this study, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method was applied for the security guard recruitment system. The selection process uses criteria which are the requirements for being accepted as security officers. The criteria used are the level of education, the equality value, the psychological score, and the results of the interviews. These criteria include the requirements contained in the regulation of the Head of Police of the Republic of Indonesia. The research method is carried out in several stages by comparing the AHP calculation process and the process of the result value of the system. The AHP process begins by determining the criteria, the eigenvalues. The results of the AHP method show transparency in recruitment with respective values and have a certain weight according to the priority of the agency.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN JAMUR TIRAM PUTIH TERBAIK MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Yustria Handika Siregar; Adi Widarma
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - White oyster mushroom is a micro business that is popular in most parts of Indonesia. At present many farmers cultivate white oyster mushrooms. In order for the quality of mushrooms to be optimal, the farmers in the cultivation of white oyster mushrooms always attend training. The quality of oyster mushrooms can be considered by factors that affect the growth of oyster mushrooms themselves. The good quality of mushrooms can increase the selling value of the mushrooms themselves. The decision support system can be used to determine the quality of oyster mushrooms. In this study also the implications of fuzzy logic. It is hoped that the farmers can use the quality of the best oyster mushrooms.Keywords - Decision Support Systems, Best Quality, White Oyster Mushrooms and Fuzzy Logic. Abstract - Jamur tiram putih merupakan usaha mikro yang populer sebagian besar di wilayah Indonesia. Pada saat ini banyak para petani yang membudidayakan jamur tiram putih. Agar kualitas jamur dapat optimal maka para petani dalam budidaya jamur tiram putih selalu mengikuti pelatihan- pelatihan. Kualitas jamur tiram dapat diperhatikan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan jamur tiram itu sendiri. Kualitas jamur yang baik dapat meningkatkan nilai jual jamur itu sendiri. Sistem pedukung keputusan dapat digunakan dalam menentukan kualitas jamur tiram. Dalam penelitian ini juga di impletasikan logika fuzzy. Diharapkan dapat digunakan para petani dalam menentukan kualitas jamur tiram terbaik. Kata kunci - Sistem Pendukung Keputusan, Kualitas Terbaik, Jamur Tiram Putih dan Logika Fuzzy.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan bagi Anak dengan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Yustria Handika Siregar; Sri Rahayu
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Selection of a good food menu for children is a factor that needs to be considered to optimize the growth of the baby. In this case, the role of parents is needed in the selection of good food for children. The food menu needed for children must contain balanced nutrients such as carbohydrates, protein, fiber content, and water. As is the case with children in the Taqwa Perkebunan Gunung Melayu Kindergarten where the regulation of diet in children is very dependent on the knowledge of the mother in choosing, processing and managing the food needed for the child's school supplies. For this reason, a decision support system is needed in determining the ranking of healthy food menus using the AHP method. The AHP method helps in decision making through complex comparisons to be a more accurate alternative. This method also allows measurement of ratio scales for alternative criteria and scoring weights. So that a solution is obtained or the results of several alternatives for a decision to be taken. With the existence of a decision support system, the selection of food menus for children is expected to help parents choose food menus quickly and according to the needs of children. Keywords - Food Menu, Decision Support System, AHP

PREDIKSI PERILAKU POLA JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION Yustria Handika Siregar
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017
Publisher : Universitas Asahan

Abstrack - This study aims to predict the behavior of student patterns so that they can predict based on the number of students. To achieve optimal output, this study uses Artificial Neural Networks with the Backpropagation method. Case study conducted at the Asahan University Faculty of Engineering. The data used are data on the number of students in the academic year 2011 to 2013 as training data and 2014 school year data until 2016 as testing data. Furthermore, the data is analyzed with several network architectural patterns and the best patterns will be selected to be implemented into the Matlab R2010 program. The system results show a correlation between the number of students that occurred. Keywords - Prediction, Artificial Neural Networks, Backpropagation Method, Number of Students

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Tembakau Terbaik Novica Irawati; Muhammad Yasin Simargolang; Yustria Handika Siregar; Evi Kurnia Wati
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.2214

Abstract - Indonesia is one of the good tobacco producing countries. Tobacco is a plant that is grown by farmers and is a seasonal agricultural product that functions as a material to fill one's spare time or commonly referred to as raw material for cigarettes and cigars. In addition, the function of tobacco is also as a medical raw material (drugs, and tobacco can also be chewed. From the known function of tobacco leaves. Therefore, there is a need for requirements in selecting the best termbakau leaves based on the criteria determined by the tobacco production company, namely elasticity. , light color, aroma, sorting, price. Therefore, the researcher built a decision support system for selecting the best tobacco leaf which later aims to make it easier for farmers to choose which leaves are suitable or not for production. This research uses two methods, namely the method Analytica Hierarchyl Process (AHP) to determine eigenvalues as well as consistency and Simple Additive Weighting (SAW) to determine the suitability rating and also the ranking results. Keywords - Tobacco Leaves; AHP; SAW Abstrak - Negara Indonesia adalah salah satu negara penghasil tembakau yang baik. Tembakau adalah sebuah tanaman yang di ditanam oleh petani dan sifatnya produk pertanian musiman yang berfungsi sebagai bahan mengisi waktu luang seseorang atau biasa disebut dengan bahan baku rokok dan juga cerutu. Selain itu fungsi tembakau juga sebagai bahan baku medis (obat-obatan, dan juga tembakau dapat di kunyah. Dari fungsi daun tembakau yang telah diketahui. Maka diperlukan nya persyaratan dalam pemilihan daun termbakau yang baik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan produksi tembakau yaitu elastisitas, warna terang, aroma, sortasi, daya bakar (tahan lama). Oleh karena itu, peneliti membangun suatu sistem pendukung keputusan pemilihan daun tembakau terbaik yang nantinya bertujuan untuk memudahkan para petani memilih manakah daun yang layak atau tidak nya untuk di produksi. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode Analytica Hierarchyl Process (AHP) untuk menentukan nilai eigen dan juga konsisten dan Simple Additive Weighting (SAW) menentukan rating kecocokan dan juga hasil perangkingan.Kata Kunci - Daun Tembakau; AHP; SAW

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI BENCANA ALAM DI SUMATERA UTARA BERBASIS WEB Yustria Handika Siregar; Mardiana Nainggolan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v2i2.428

Abstract - Developments in information technology, especially information systems have brought convenience that promises a work efficiency. For example geographic information system is a tool with a computer system that is used to map conditions and events that occur on the face of the earth is a system that is helpful in providing and presenting information needed by users. The development especially in the aspect of environmental needs in order to overcome or reduce the impact of disasters in the Sumatran region, and by improving the performance of the BPBD, it is necessary to have a GIS-based information system that can show BPBD disaster points that already exist in North Sumatra. With the existence of map information, especially in the web system, it is expected to provide fast and accurate information, especially knowing the exact location of the disaster. thus facilitating the work of officers in providing disaster information at the head office. Keywords - Geographic Information Systems, Mapping, Web.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DATA ALUMNI SARJANA KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE INFERENSI MAMDANI BERBASIS MATLAB Yustria Handika Siregar
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The rapid development of information technology has triggered many people to find alternative solutions to problems in the field of information system technology. As a case of a decision to choose a job, position or a particular career which is a series of consequences of decisions made by individuals at the stages of their lives in the past. The use of a support system for this decision can provide convenience to alumni in determining job choice in accordance with the ability or value of alumni data. The problem to be discussed in this study is how to choose the right job criteria using the Mamdani method. Keywords - Decision Support System, Mamdani, Alumni Data

Co-Authors A. Hamdallah, Taymour Adi Widarma Adi Widarma Adi Widarma, Adi Agung Hazarin Aulia Chaniago Aidilia, Yunda Ali Ikhwan Ali Ikhwan Aliana A. Raof, Raflikha Ananda, Faiz Anggina, Arfah Annisa S, Tasya Armansyah, Armansyah Armayani, Cici Asyahri Hadi Nasyuha Asyiqin, Nora Badri, Mohammad Caesaendra, Wahyu Evi Kurnia Wati Fathur Rahman Fikri, Muhammad Aulia Galasca, Syafhira Ananda Habib, Maulana Helmi Fauzi Siregar Irawati, Novica Irma Listiani Khairunnisa Khairunnisa Khalid, M Idhan Krianto Sulaiman, Oris Latifah Hanum Laylan Syafina malika, Sela Mardiana Nainggolan Melani Melani Muhammad Artha Ardika Muhammad Dedi Irawan Muhammad Khalidin Basyir Muhammad Yasin Simargolang Muhazir, Ahmad Muthi, Dimas Ibnu Nabila, Andini Novica Irawati Novica Irawati Oris Krianto Sulaiman Pratiwi, Radila Pribadi, Antoni Putri, Amira Anindya Raflikha Aliana A. Raof Raissa Amanda Putri Ritonga, Nola Putri Rizky Akbar Situmeang Sembiring, Dita Sucinta Shinta Fadhillah Siska Mayasari Rambe Sitorus, Rina Afriani Sity Tree Adinda Tambunan Sri Rahayu Tanjung, Nanda Wahyudi Utami, Lola Citra

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search