cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 36 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2024): July 2024" : 36 Documents clear
Optimalisasi Jaringan Internet Dengan Router Mikrotik Menggunakan Teknik Load Balancing Memakai Metode Pcc (Per Connection Classifier) Dengan Topologi Hybrid Apif Arizki, Apif Arizki; Chandra, Nungky Awang
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.59568

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jaringan internet di PT Circleone Nusantara Indonesia. Sebagai penyedia layanan internet, perusahaan ini sangat menyadari pentingnya memiliki akses internet yang optimal, stabil, dan cepat. Namun, seringkali perusahaan menghadapi masalah downtime jaringan dan koneksi internet yang lambat, yang sangat mengganggu kinerja karyawan dan pelanggan. Selain itu masala, peningkatan signifikan dalam penggunaan internet dan perkembangan pesat dalam teknologi menyebabkan overload pada jaringan, tingginya latency, dan distribusi bandwidth yang tidak merata.Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan topologi jaringan hybrid dan mengkonfigurasi router board MikroTik menggunakan teknik load balancing dengan metode PCC (Per Connection Classifier) untuk memastikan distribusi lalu lintas yang merata dan efisien di antara berbagai link yang tersedia. Topologi jaringan hybrid digunakan untuk memanfaatkan keunggulan dari berbagai jenis koneksi internet, seperti kabel dan nirkabel, guna meningkatkan ketersediaan dan keandalan jaringan.Penerapan topologi jaringan hybrid dan teknik load balancing dengan metode PCC menunjukkan bahwa metode ini mampu mengoptimalkan koneksi internet secara efektif. Load balancing pada jaringan internet menggunakan metode PCC menunjukkan kinerja yang baik, dibuktikan dengan distribusi beban koneksi yang merata pada setiap gateway. Jika salah satu sumber koneksi internet mengalami gangguan atau downtime, maka secara otomatis cadangan akan aktif dan mengambil koneksi dari sumber internet yang masih berfungsi. Selain itu, metode ini juga berhasil mengurangi tingginya latency dan overload pada jalur internet. Ini membuktikan bahwa topologi jaringan hybrid dengan teknik load balancing menggunakan metode PCC berfungsi dengan baik sesuai dengan konfigurasi yang diterapkan. Hasil pengukuran Quality of Service (QoS) dalam penelitian ini menunjukkan tingkat kualitas yang baik, sesuai dengan standar THIPON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network). Throughput rata-rata lebih dari 2 Mbps, Delay rata-rata kurang dari 150 ms, Packet Loss rata-rata kurang dari 3%, dan Jitter rata-rata kurang dari 125 ms.
Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan Naïve Bayes Classifier Gunawan, Irwan; Furqan, Mhd.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61808

Abstract

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.
Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 Pada Dinas Kominfo Provinsi Sulawesi Utara Mambu, Joe Yuan; Kaligis, Jofan Erlich; Willar, Antares Mario; Adam, Stenly
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60904

Abstract

Teknologi Informasi (TI) menjadi esensial dalam operasi bisnis modern, mempengaruhi daya saing, efektivitas, dan efisiensi organisasi. Keberhasilan tata kelola TI terletak pada kesesuaian dengan tujuan organisasi dan adaptasi terhadap perubahan teknologi. COBIT 2019, sebuah framework yang membantu manajemen bisnis dalam mengelola TI, menjadi kunci dalam memandu strategi pengembangan. Penelitian di Dinas Kominfo Sulawesi Utara menemukan tiga proses prioritas: APO12 - Managed Risk, DSS01 - Managed Operations, dan DSS05 - Managed Security Services. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kapabilitas dan keefektifan masing-masing proses, dengan APO12 berada pada kapabilitas level 2 dan rating 66%, DSS01 pada level 4 dengan rating 83%, dan DSS05 pada level 2 dengan rating 84%. Evaluasi ini memberikan wawasan yang berharga untuk meningkatkan kinerja dan keamanan TI di institusi tersebut, serta memastikan kontribusi TI yang optimal terhadap tujuan organisasi. Dengan demikian, pemahaman yang mendalam tentang aspek TI yang spesifik dan perannya dalam konteks bisnis lokal menjadi kunci dalam mengambil langkah-langkah yang relevan dan efektif dalam pengelolaan TI.
Model Prediksi Gangguan Tidur berdasarkan Beberapa Faktor menggunakan Machine Learning Faradillah, Faradillah; Alie, Muhammad Fadhiel; Rahmanda, Rian
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61068

Abstract

Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang signifikan dan dapat mempengaruhi kualitas hidup individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi gangguan tidur menggunakan teknik machine learning dengan mempertimbangkan beberapa faktor risiko. Dataset yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Kaggle dan dianalisis menggunakan beberapa algoritma machine learning, termasuk model machine learning seperti logistic regression, decision tree dan gradient boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting menghasilkan akurasi prediksi tertinggi, dengan nilai akurasi 99% berdasarkan AUC – ROC Score. Faktor-faktor seperti usia (ages), durasi tidur (sleep duration), kategori BMI dan pekerjaan ditemukan sebagai prediktor yang paling signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan machine learning dapat menjadi alat yang efektif dalam mengidentifikasi individu yang berisiko mengalami gangguan tidur, sehingga memungkinkan intervensi dini dan pengelolaan kesehatan yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang hubungan antara faktor-faktor risiko dan gangguan tidur serta potensi aplikasi machine learning dalam bidang melalui pemilihan model prediksi dengan akurasi terbaik.
Perencanaan Strategis SI/TI Menggunakan Ward and Peppard Pada Pemerintahan Desa Sungai Raya Febrina, Listia; Mutiah, Nurul; Rusi, Ibnur
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.56785

Abstract

Pemerintahan Desa Sungai Raya merupakan instansi desa yang telah menggunakan SI/TI pada proses bisnisnya sebagai penerapan e-government. Meskipun demikian, SI/TI tersebut belum digunakan secara maksimal dikarenakan Pemerintah Desa belum memiliki pedoman terkait pengembangannya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi perencanaan strategis SI/TI guna mendukung proses bisnis dan strategi bisnis pada pemerintahan Desa Sungai Raya. Penelitian dilakukan dengan berlandaskan pada Ward and Peppard dengan beberapa tahapan didalamnya. Tahap masukan mencakup analisis lingkungan bisnis internal menggunakan tools SWOT dan Value Chain dalam mengidentifikasi proses bisnis hingga strategi pemerintahan desa saat ini, lingkungan bisnis eksternal menggunakan PEST untuk meninjau aspek industri dan persaingan, lingkungan SI/TI internal dengan McFarlan Strategic Grid guna memetakan portofolio aplikasi saat ini dan pengidentifikasian SI/TI pada kantor desa, dilanjutkan dengan menganalisis tren digital di lingkungan eksternal pemerintahan Desa Sungai Raya. Keluaran analisis lingkungan tersebut mencakup strategi bisnis SI dengan rekomendasi sistem informasi, strategi TI berupa rekomendasi teknologi informasi dan arsitektur jaringan internet, strategi manajemen SI/TI berisi kebijakan SI/TI, serta future application portfolio. Pengujian terhadap dokumen Rencana Strategis SI/TI melibatkan Kepala Desa dan Bidang Tata Usaha/Umum dengan berlandaskan perspektif Balanced Scorecard Mapping menghasilkan perencanaan strategis SI/TI ini sangat disetujui keselarasannya terhadap strategi bisnis dibidang keuangan, masyarakat, internal Kantor Desa, serta pembelajaran dan pertumbuhan pemerintahan kedepannya sebesar 84,3%.
Machine Learning in Medical Image Processing: Review of Methods and Outcomes Syaharuddin, Syaharuddin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61460

Abstract

This study uses a qualitative research method using a Systematic Literature Review (SLR) approach to comprehensively analyze optimal machine learning methodologies for medical image processing. The goal is to propose strategies to overcome existing barriers, thereby improving diagnostic accuracy and streamlining clinical workflows in healthcare through advanced machine learning applications. A literature search was conducted using three main data sources: Scopus, DOAJ, and Google Scholar, covering the period 2013 to 2024. Extensive application of machine learning (ML) techniques, especially deep learning models such as convolutional neural networks (CNN), has resulted in progress which is significant in medical image processing. These techniques have improved diagnostic accuracy and efficiency, overcome complex imaging challenges, and provided a powerful framework for disease detection, classification, and segmentation. This review aims to consolidate these findings and suggest future research directions to further integrate ML in medical imaging.
Evaluasi Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja ITIL V.3 Pada PT. XYZ, sebuah BUMN di Suluttenggo Kalengkongan, Kivly Danovan; Tanos, Veron; Mambu, Joe Yuan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60918

Abstract

Sebuah penerapan teknologi informasi di setiap perusahaan merupakan suatu hal yang begitu penting. Teknologi informasi dapat menjadi suatu bagian yang akan dapat mendukung akan keberlangsungannya bisnis proses di perusahaan. Untuk dapat memaksimalkan sebuah hasil layanan dari teknologi informasi sesuai best practice maka dapat memerlukan melakukan evaluasi. ITIL V.3 menjadi salah satu kerangka kerja audit yang bisa digunakan untuk dapat mengevaluasi layanan teknologi informasi yang berdasarkan dengan tingkat kematangan yang dibagi menjadi 5 level. Pada penelitian ini dilakukan evaluasi pada PT. XYZ di Suluttenggo. Tujuan dari penelitian ini yaitu akan memberikan evaluasi berupa rekomendasi berdasarkan hasil audit dan dapat membantu perusahaan untuk menerapkan best practice berdasarkan dari hasil yang didapatkan. Setelah melakukan analisa yang berdasarkan dari kuesioner dan juga wawancara yang berisi pertanyaan-pertanyaan mengenai service desk dan incident management didapati bahwa berdasarkan dari 5 level yang ada pada kerangka kerja ITIL V.3 untuk service desk dapat mencapai tingkat kematangan level 4.5 external integration atau average comply dan incident management mencapai level 3.5 quality control atau standard comply.  
Perbandingan Metode AHP dan AHP-SAW untuk Analisis Prioritas Pemilihan Sekolah Berdasarkan Standar Nasional Pendidikan Wijaya, Sri Hartati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60799

Abstract

Dewasa ini, masyarakat semakin kritis dan selektif dalam memilih sekolah. Seiring peningkatan kebutuhan SDM yang kompetitif dalam persaingan global, kualitas pendidikan pun menjadi perhatian utama seluruh dunia. Di Indonesia, kualitas sekolah dinilai dari mutu penyelenggaraannya melalui pemenuhan delapan (8) standar nasional pendidikan (SNP) yang ditetapkan oleh pemerintah, yaitu: standar isi, standar proses, standar kompetensi lulusan, standar pendidik dan tenaga kependidikan, standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan, standar pembiayaan, dan standar penilaian. Pemenuhan SNP, selain dijadikan indikator penilaian mutu suatu sekolah oleh Badan Akreditasi Nasional (BAN), juga menjadi tolok ukur bagi para orangtua peserta-didik dalam menentukan sekolah pilihan melalui peninjauan status akreditasi nya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi para orangtua calon peserta-didik dalam memilih sekolah. Proses analisis dimulai dengan pengimplementasian metode AHP untuk pembobotan persepsi pada status akreditasi dan nilai delapan standar SNP pada setiap sekolah, kemudian hasil pembobotan tersebut dijadikan acuan dalam proses perangkingan alternative sekolah-sekolah terpilih. Pada proses perangkingan, selain menggunakan metode AHP juga dilakukan dengan metode hybrid AHP-SAW. Pada proses akhir, keakuratan hasil perangkingan kedua metode tersebut diuji melalui pencocokan dengan nilai akreditasi sekolah dari BAN pada pusat data DAPODIK. Hasil perbandingan perangkingan menggunakan metode AHP-SAW menunjukan lebih sesuai dengan nilai dari BAN, dan 20% lebih akurat dibanding hasil perangkingan menggunakan AHP saja. Sehingga, pembobotan preferensi delapan standar SNP menggunakan AHP dan perangkingan sekolah yang di hasilkan dari metode hybrid AHP-SAW bisa dijadikan bahan representasi kualitas sekolah, baik untuk rekomendasi pemilihan sekolah bagi orangtua maupun sebagai indikator peningkatan mutu bagi sekolah-sekolah di Indonesia.
Decision Support System Memprediksi Kerusakan Handphone Berbasis Web Menggunakan Algoritma C4.5 di Pioneer Service Sihombing, Maissy Masitoh; Basri, Mhd
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.59719

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk memprediksi kerusakan smartphone di Pioneer Service menggunakan Algoritma C4.5. Pioneer Service merupakan salah satu jasa layanan perbaikan handphone yang setiap harinya menerima berbagai macam keluhan kerusakan handphone. Masalah yang dihadapi oleh Pioneer Service adalah banyaknya faktor yang mempengaruhi kerusakan pada handphone dan waktu yang diperlukan untuk menentukan jenis kerusakan pada handphone tersebut. Kendala lainnya adalah ketika pelangga membutuhkan handphone kembali berfungsi dengan cepat. Permasalahan pada Pioneer Service dapat diselesaikan dengan membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Algoritma C4.5. Aplikasi yang dirancang menggunakan Visual Studio Code dan MySQL sebagai database. Metodologi evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini mlibatkan pengujian sistem terhadap dataset keluhan kerusakan handphone untuk mengukur akurasi prediksi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pelanggan. Penerapan metode algoritma C4.5 telah berhasil meningkatkan akurasi prediksi kerusakan handphone. Penerapan praktis dari Sistem Pendukung Keputusan ini juga diperjelas dengan integrasi sistem dalam operasional Pioneer service, memastikan manfaatnya dalam meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pelanggan secara konsisten.
Analisa Sistem Keamanan Jaringan Nirkabel Menggunakan Kerangka Kerja Issaf Pada PT. Gerak Puncak Lancar Shaffan, Ari Nur; Chandra, Nungky Awang; Hikmaturokhman, Alfin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.58930

Abstract

Keamanan data sebuah perusahaan adalah suatu hal yang sangat penting, maka diperlukannya keamanan untuk menjaga data-data penting tersebut agar tidak disalahgunakan. Salah satu celah yang dapat diserang ialah jaringan nirkabel karena dapat terlihat oleh publik. Pada PT. Gerak Puncak Lancar sendiri mempunyai jaringan nirkabel untuk akses internet karyawannya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji seberapa kuat sistem keamanan dari perusahaan tersebut dengan metode Penetration Test ISSAF. ISSAF merupakan sebuah framework standar pengujian Penetration Test untuk berbagai keamanan. Seperti keamanan WLAN, website, keamanan Router, keamanan Firewall dan lain-lainnya. ISSAF sendiri mempunyai 9 aktivitas atau langkah meliputi Information Gathering, Network Mapping, Vulnerability Identification, Penetration, Gaining Access & Privilage Escalation, Enumerating Further, Compromise Remote User/Sites, Maintaining Access dan Covering tracks. Untuk WLAN Security Assessment sendiri mempunyai 6 tahap yakni, Information Gathering, Scanning, Audit, Analysis & Research, Exploit & Attacks, Reporting & Presentation. Hasil analisa penelitian ini, keamanan jaringan nirkabel Access Point staff PT. Gerak Puncak Lancar. Mempunyai nilai Overall Risk Rating tinggi atau High. Evaluasi pun dilakukan pada keamanan jaringan PT. Gerak Puncak Lancar, dan hasil evaluasi tersebut menurunkan Overall Risak Rating menjadi Medium.

Page 1 of 4 | Total Record : 36

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue