cover
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles 515 Documents
Use of the SAW (Simple Additive Weighting) Decision Making System in Determining the OSIS Board of Senior High Schools Dini M Hutagalung; Christin Erniati Panjaitan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.43972

Abstract

Dalam mengambil keputusan melalui sistem sangatlah diperlukan. Karena dengan menggunakan sistem yang benar, maka keputusan dapat diperoleh dengan akurat dalam waktu yang singkat. Sistem Pengambilan Keputusan metode SAW digunakan pada penelitian ini untuk menolong pihak sekolah dalam menentukan keputusan terhadap siswa-siswi yang tepat sebagai anggota pengurus OSIS. Kriteria-kriteria yang ditentukan pada pengambilan keputusan ditentukan berlandaskan kriteria yang cocok dan berhubungan dengan akademik, karakter, serta kedisiplinan siswa-siswi. Adapun kriteria-kriteria yang dipakai adalah : Prestasi Belajar (Akademik), Kedisiplinan (Karakter), Kerjasama (Karakter), Absensi (Komitmen dan Karakter) serta Tanggungjawab (Karakter). Pemberian bobot pada setiap kriteria didasarkan pada urutan daripada kepentingan atau kebutuhan dari yang paling dibutuhkan sampai yang paling butuh. Dari hasil penggunaan Sistem Pengambilan Keputusan SAW, menunjukkan adanya keakuratan dan ketepatan dalam pemilihan pengurus OSIS di sekolah menengah atas. User Interface dan Sistem Database yang dipakai menggunakan MySQL dan PHP. Desain sistem untuk menggambarkan fungsi-fungsi pada sistem tersebut menggunakan UML.It is important to use decision support system  applicaiton to help  management to improve efficiency in making decision. Decision Support System SAW (Simple Additive Weighting) method is use to help the school to decide which students are appropriate to be the Students Executive Board of Studen Union in secondary school.  The SAW method use some criteria based on academic achievement, characters and discipline. The criteria that are used in the system are : Academic Achievement, Disciplince, Teamwork, Attendance, and Responsibility. Each of the criteria is given certain weight based on the most to the least important list criteria. The result of using SAW method shows that the top list of the students are the most appropriate students to be sitting in the Executive Boards of Student Union. UML is used to design the model of the system. The system application GUI are build by using MySQL and PHP
Performance Comparison Analysis of Multi Prime RSA and Multi Power RSA Iwada Grawilser Talunohi; Ibnu Jaki Lubis; Sutarman Sutarman; Ade Candra
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.47350

Abstract

Saat ini cukup banyak algoritma yang digunakan untuk pengamanan informasi dalam sistem atau perangkat lunak. Masing-masing algoritma tersebut memiliki tingkat waktu dalam key generate, enrkripsi dan dekripsi yang berbeda-beda. Dalam menggunakan algoritma tersebut harus mempertimbangkan waktu jika ingin menerapkan dalam suatu sistem atau perangkat lunak. Dalam penelitian ini, akan melakukan perbandingan kinerja dari dua algoritma asimetris yaitu Multi Power RSA dan Multi Prime RSA yang masing-masing merupakan varian dari RSA. Algoritma ini terdiri dari 2 kunci yaitu kunci publik dan kunci privat. Pengujian algoritma tersebut akan dilakukan dalam bahasa python. Kesimpulan yang didapat adalah algoritma Multi Prime RSA lebih cepat di bandingkan dengan Multi Power RSA dalam proses enkripsi dan dekripsi. Multi Power RSA lebih cepat dari Multi Prime RSA dalam proses key generate.Currently, quite a lot of algorithms are used to secure information in systems or software. Each of these algorithms has a different level of speed (time) in key generation, encryption and decryption. In using the algorithm must consider speed (time) if you want to implement it in a system or software. In this study, we will compare the performance of two asymmetric algorithms, namely Multi Power RSA and Multi Prime RSA, each of which is a variant of RSA. This algorithm consists of 2 keys, namely the public key and the private key. Testing the algorithm will be carried out in Python. The conclusion obtained is that the Multi Prime RSA algorithm is faster than the Multi Power RSA in the encryption and decryption process. Multi Power RSA is faster than Multi Prime RSA in the key generation process. 
Marketing Applications of Android-Based Space Rent in the South Sumatra Light Rail Management Center Using the RAD Method Muhammad Aldi Muthian; Rahayu Amalia
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.48030

Abstract

Space rent adalah layanan kerjasama yang ditawarkan oleh Balai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan untuk calon mitra kerjasama. Space rent ialah layanan dalam bidang kerjasama yang cukup menjanjikan. Akan tetapi, untuk pemasaran dan reservasi space rent masih dilakukan secara manual dan diharuskan mengikuti proses bisnis yang sedang berjalan. Pada penelitian ini berupaya memberikan solusi untuk memfasilitasi pihak Balai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan dalam pemasaran dan promosi serta calon mitra kerjasama untuk reservasi space rent, yang dimana akan dibangun aplikasi pemasaran berbasis android menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Metode RAD yaitu metode yang relative singkat sehingga cukup efisien dan efektif dalam membangun aplikasi. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pemasaran space rent menggunakan metode RAD yang dapat di akses melalui smartphone android. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat membantu pemasaran, promosi, serta reservasi space rent.Space rent is a cooperation service offered by the South Sumatra Light Railroad Management Center for potential cooperation partners. Space rent is a service in the field of cooperation that is quite promising. However, marketing and space rent reservations are still done manually and are required to follow ongoing business processes. This research seeks to provide a solution to facilitate the South Sumatra Light Railroad Management Center in marketing and promotion as well as prospective partners for space rental reservations, which will develop an Android-based marketing application using the Rapid Application Development (RAD) development method. The RAD method is a relatively short method so it is quite efficient and effective in building applications. The results of this study are space rental marketing applications using the RAD method which can be accessed via an Android smartphone. With this application, it is hoped that it can help with marketing, promotion, and reservation of space rent.
Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Sistem Klasifikasi Kualitas Telur Bebek Berbasis Arduino Prastika, Ranny; Nirmala, Irma; Rismawan, Tedy
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53060

Abstract

Telur bebek adalah jenis telur yang memiliki sumber protein tinggi. Pada pemanfaatannya, dapat diolah menjadi kue, telur asin dan obat – obatan. Agar menghasilkan olahan yang berkualitas, maka proses pemilahan kualitas telur perlu dilakukan. Dalam implementasinya, membagi telur berdasarkan tingkat kualitas masih dilakukan secara manual menggunakan indera penglihatan manusia. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem yang dapat melakukan klasifikasi terhadap kualitas telur bebek. Sensor yang digunakan adalah load cell dan LDR sebagai pembaca nilai bobot serta intensitas cahaya. Untuk pengambilan keputusan dalam klasifikasi kualitas telur digunakan metode fuzzy mamdani. Data dari sensor digunakan sebagai variabel masukkan, sedangkan variabel keluaran berupa kualitas telur, yaitu baik dan buruk. Pengujian dilakukan pada 40 data sampel telur bebek menggunakan metode fuzzy mamdani dan terdapat 37 data sampel yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Hasil pengujian dengan menggunakan confusion matrix didapatkan tingkat akurasi sebesar 92.5%.
Optimalisasi Jaringan Internet Dengan Router Mikrotik Menggunakan Teknik Load Balancing Memakai Metode Pcc (Per Connection Classifier) Dengan Topologi Hybrid Apif Arizki, Apif Arizki; Chandra, Nungky Awang
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.59568

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jaringan internet di PT Circleone Nusantara Indonesia. Sebagai penyedia layanan internet, perusahaan ini sangat menyadari pentingnya memiliki akses internet yang optimal, stabil, dan cepat. Namun, seringkali perusahaan menghadapi masalah downtime jaringan dan koneksi internet yang lambat, yang sangat mengganggu kinerja karyawan dan pelanggan. Selain itu masala, peningkatan signifikan dalam penggunaan internet dan perkembangan pesat dalam teknologi menyebabkan overload pada jaringan, tingginya latency, dan distribusi bandwidth yang tidak merata.Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan topologi jaringan hybrid dan mengkonfigurasi router board MikroTik menggunakan teknik load balancing dengan metode PCC (Per Connection Classifier) untuk memastikan distribusi lalu lintas yang merata dan efisien di antara berbagai link yang tersedia. Topologi jaringan hybrid digunakan untuk memanfaatkan keunggulan dari berbagai jenis koneksi internet, seperti kabel dan nirkabel, guna meningkatkan ketersediaan dan keandalan jaringan.Penerapan topologi jaringan hybrid dan teknik load balancing dengan metode PCC menunjukkan bahwa metode ini mampu mengoptimalkan koneksi internet secara efektif. Load balancing pada jaringan internet menggunakan metode PCC menunjukkan kinerja yang baik, dibuktikan dengan distribusi beban koneksi yang merata pada setiap gateway. Jika salah satu sumber koneksi internet mengalami gangguan atau downtime, maka secara otomatis cadangan akan aktif dan mengambil koneksi dari sumber internet yang masih berfungsi. Selain itu, metode ini juga berhasil mengurangi tingginya latency dan overload pada jalur internet. Ini membuktikan bahwa topologi jaringan hybrid dengan teknik load balancing menggunakan metode PCC berfungsi dengan baik sesuai dengan konfigurasi yang diterapkan. Hasil pengukuran Quality of Service (QoS) dalam penelitian ini menunjukkan tingkat kualitas yang baik, sesuai dengan standar THIPON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network). Throughput rata-rata lebih dari 2 Mbps, Delay rata-rata kurang dari 150 ms, Packet Loss rata-rata kurang dari 3%, dan Jitter rata-rata kurang dari 125 ms.
Rancang Ulang Prototipe AIS Mobile Dengan User Centered Design (UCD) Untuk Penggunaan Yang Lebih Optimal Mauludin, Bintang Fajar; Raharja, Muhammad Ridwan Ali; Rayhan, Muhammad Shaquille; Huda, Muhammad Qomarul; Nurmiati, Evy
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53962

Abstract

Aplikasi Academic Information System (AIS) Universitas Islam Negeri (UIN) Jakarta berfungsi sebagai sarana informasi mengenai jadwal perkuliahan, penilaian, pengambilan Kartu Rencana Studi dan berbagai informasi akademik lainnya. Pengguna AIS Mobile UIN Jakarta masih mengalami kesulitan dalam navigasi aplikasi, menemukan informasi yang dibutuhkan, atau bahkan merasa tidak puas dengan antarmuka pengguna yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang prototipe aplikasi AIS Mobile UIN Jakarta dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD) yang fokus pada pengguna. Tahapan UCD yang dipilih meliputi analisis konteks penggunaan, definisi kebutuhan pengguna, desain awal prototipe, dan pengujian kegunaan yang melibatkan pengguna aktual. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahap penelitian, yaitu dengan melakukan studi literatur, identifikasi pengguna, analisis kebutuhan pengguna, desain solusi, dan evaluasi desain. Berdasarkan hasil penelitian Aplikasi AIS Mobile UIN Jakarta masih memiliki hal-hal yang perlu diperbaiki dengan rancang ulang prototype yang lebih meningkatkan kepuasan pengguna. Penulis telah merancang ulang tampilan aplikasi AIS Mobile UIN Jakarta berdasarkan umpan balik yang diberikan beberapa koresponden sebagai pengguna. Prototipe yang dihasilkan diharapkan dapat memberikan manfaat yang lebih optimal bagi pengguna aplikasi AIS UIN Jakarta.
Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan Naïve Bayes Classifier Gunawan, Irwan; Furqan, Mhd.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61808

Abstract

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Saleh, Khairul; Muhazir, Ahmad; Rianda, Kiki Rizki
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53341

Abstract

Badan Eksekutif Mahasiswa merupakan wadah dari seluruh mahasiswa untuk mengembangkan bakat dan kemampuan di Fakultas Teknik Universitas Asahan. Keberadaan ketua BEM selaku ketua organisasi merupakan suatu yang harus benar-benar di pertimbangkan dikarenakan ketua organisasi merupakan salah satu kunci keberhasilan dari suatu organisasi. Namun, dalam menentukan ketua BEM, Universitas Asahan belum memiliki sistem yang akurat dalam melakukan proses seleksi calon ketua BEM. Logika fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan masalah dengan tahapan-tahapan dari pembentukan himpunan fuzzy, pembentukan rule fuzzy dan proses inferensi madani. Tujuan penelitian ini yaitu dengan Logika fuzzy akan mendapatkan hasil yang akurat dan jelas dalam melakukan proses seleksi dalam Kasus penentuan Calon Ketua BEM sesuai variable yang sudah didapatkan.
Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 Pada Dinas Kominfo Provinsi Sulawesi Utara Mambu, Joe Yuan; Kaligis, Jofan Erlich; Willar, Antares Mario; Adam, Stenly
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60904

Abstract

Teknologi Informasi (TI) menjadi esensial dalam operasi bisnis modern, mempengaruhi daya saing, efektivitas, dan efisiensi organisasi. Keberhasilan tata kelola TI terletak pada kesesuaian dengan tujuan organisasi dan adaptasi terhadap perubahan teknologi. COBIT 2019, sebuah framework yang membantu manajemen bisnis dalam mengelola TI, menjadi kunci dalam memandu strategi pengembangan. Penelitian di Dinas Kominfo Sulawesi Utara menemukan tiga proses prioritas: APO12 - Managed Risk, DSS01 - Managed Operations, dan DSS05 - Managed Security Services. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kapabilitas dan keefektifan masing-masing proses, dengan APO12 berada pada kapabilitas level 2 dan rating 66%, DSS01 pada level 4 dengan rating 83%, dan DSS05 pada level 2 dengan rating 84%. Evaluasi ini memberikan wawasan yang berharga untuk meningkatkan kinerja dan keamanan TI di institusi tersebut, serta memastikan kontribusi TI yang optimal terhadap tujuan organisasi. Dengan demikian, pemahaman yang mendalam tentang aspek TI yang spesifik dan perannya dalam konteks bisnis lokal menjadi kunci dalam mengambil langkah-langkah yang relevan dan efektif dalam pengelolaan TI.
Komparasi Kinerja CPU dan Memori dalam Proses Klasifikasi Malware Menggunakan Algoritma Random Forest pada Sistem Operasi Kali Linux 64-bit dan Ubuntu 64-bit Hindami, Achmad Luthfan Aufar; Firmansyah, Dimas Rifqi; Anggoman, Christopher Ralin; Kardian, Aqwam Rosadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53994

Abstract

Machine learning telah menjadi aspek krusial dalam keamanan siber, khususnya dalam deteksi intrusi dan klasifikasi malware. Namun, penerapan teknik ini memerlukan alokasi sumber daya komputasi yang signifikan. Dalam konteks ini, sistem operasi memiliki peran krusial berkaitan dengan kemampuannya dalam mengelola sumber daya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa CPU dan memori dari dua sistem operasi populer, yaitu Kali Linux dan Ubuntu, dalam konteks komputasi klasifikasi malware menggunakan teknik dan algoritma machine learning untuk mengetahui sistem operasi dengan performa yang lebih baik. Keduanya diuji menggunakan model machine learning dan variasi dataset yang sama untuk klasifikasi malware menggunakan algoritma Random Forest. Analisis dilakukan dengan membandingkan persentase konsumsi CPU dan memori antar kedua sistem operasi. Berdasarkan hasil pengujian, ditemukan bahwa sistem operasi Kali Linux memiliki rata-rata penggunaan CPU yang lebih rendah sekitar 19,64%, dan penggunaan memori yang lebih rendah sekitar 0,06% dibandingkan dengan sistem operasi Ubuntu. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem operasi Kali Linux memiliki performa yang lebih baik daripada sistem operasi Ubuntu dalam hal konsumsi CPU dan memori dalam komputasi klasifikasi malware menggunakan teknik dan algoritma machine learning.