cover
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles 515 Documents
Evaluasi Performa Naive Bayes dan SVM dalam Analisis Sentimen Kendaraan Listrik di Media Sosial Twitter Hendrawan, Gigih Nur; Kusniyati, Harni
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.54086

Abstract

Perkembangan teknologi dalam industri otomotif telah mengalami kemajuan yang signifikan, Salah satu pendorong utama perubahan ini adalah kebutuhan untuk mengatasi masalah lingkungan terutama pencemaran udara yang dihasilkan kendaraan bermotor yang berkontribusi terhadap perubahan iklim global. Kendaraan listrik dinilai sebagai salah satu solusi yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Kendaraan listrik adalah jenis kendaraan yang menggunakan listrik sebagai sumber daya utama untuk menggerakkan mesin atau motor yang menggerakkan kendaraan tersebut. Jenis penelitian yang dipergunakan adalah penelitian kuantitatif yang mengacu pada pendekatan penelitian dengan cara mengumpulkan data yang dapat diukur secara numerik atau menggunakan metode statistik untuk menganalisis data tersebut. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memperbandingkan kinerja antara Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kendaraan listrik di media sosial Twitter, dengan fokus pada mengukur tingkat akurasi, recall, dan presisi dari kedua algoritma tersebut. Evaluasi komparatif antara Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes dalam klasifikasi sentimen data Twitter menunjukkan bahwa SVM secara signifikan lebih unggul dengan akurasi 95.79% dibandingkan Naive Bayes yang memiliki akurasi 87.39%. SVM menonjol dalam mengklasifikasikan sentimen ''negatif'' dan ''positif'' dengan lebih akurat, sementara Naive Bayes cenderung melakukan lebih banyak kesalahan klasifikasi, walaupun SVM menunjukkan hasil yang menjanjikan, terdapat kekhawatiran mengenai overfitting.
Analisa Sistem Keamanan Jaringan Nirkabel Menggunakan Kerangka Kerja Issaf Pada PT. Gerak Puncak Lancar Shaffan, Ari Nur; Chandra, Nungky Awang; Hikmaturokhman, Alfin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.58930

Abstract

Keamanan data sebuah perusahaan adalah suatu hal yang sangat penting, maka diperlukannya keamanan untuk menjaga data-data penting tersebut agar tidak disalahgunakan. Salah satu celah yang dapat diserang ialah jaringan nirkabel karena dapat terlihat oleh publik. Pada PT. Gerak Puncak Lancar sendiri mempunyai jaringan nirkabel untuk akses internet karyawannya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji seberapa kuat sistem keamanan dari perusahaan tersebut dengan metode Penetration Test ISSAF. ISSAF merupakan sebuah framework standar pengujian Penetration Test untuk berbagai keamanan. Seperti keamanan WLAN, website, keamanan Router, keamanan Firewall dan lain-lainnya. ISSAF sendiri mempunyai 9 aktivitas atau langkah meliputi Information Gathering, Network Mapping, Vulnerability Identification, Penetration, Gaining Access & Privilage Escalation, Enumerating Further, Compromise Remote User/Sites, Maintaining Access dan Covering tracks. Untuk WLAN Security Assessment sendiri mempunyai 6 tahap yakni, Information Gathering, Scanning, Audit, Analysis & Research, Exploit & Attacks, Reporting & Presentation. Hasil analisa penelitian ini, keamanan jaringan nirkabel Access Point staff PT. Gerak Puncak Lancar. Mempunyai nilai Overall Risk Rating tinggi atau High. Evaluasi pun dilakukan pada keamanan jaringan PT. Gerak Puncak Lancar, dan hasil evaluasi tersebut menurunkan Overall Risak Rating menjadi Medium.
Metode Cosine Similarity pada Penilaian Essay Perkaderan Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah Anggraini, Novi Kusuma; Yudatama, Uky; Maimunah, Maimunah
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55475

Abstract

Perkaderan persyarikatan merupakan suatu program yang dilaksanakan oleh Muhammadiyah baik ditingkat pusat maupun bawahnya dan menjadi bagian inti dalam perjalanan organisasi Muhammadiyah. Perkaderan utama di Muhamamdiyah dibagi menjadi 2 (dua) yaitu Darul Arqam dan Baitul Arqam. Dalam pelaksanaannya juga terdapat evaluasi pembelajaran yaitu pre-test dan post-test. Pre-Test dilaksanakan sebelum materi disampaikan, sedangkan post-test dilaksanakan setelah materi disampaikan. Evaluasi ini berbentuk soal esai yang bersangkut pautan dengan materi yang akan diberikan. Jawaban peserta yang bervariasi dan waktu yang padat menjadi tantangan tersendiri untuk mengoreksinya, dan membutuhkan waktu yang lebih banyak lagi ditambah dengan harus memasukkan nilai ke sistem perkaderan secara manual. Penelitian ini menerapkan text mining dengan menggunakan metode cosine similarity untuk melakukan penilaian otomatis pada soal esai pre-test dan post-test. Hasil perhitungan pada soal pre-test mendapatkan hasil tertinggi dengan tingkat persamaan 77,46% oleh peserta 1 pada soal 4 dan peserta 2 pada soal 3, dan post-test dengan hasil tertinggi 100% oleh peserta 1 pada soal 4. Sedangkan untuk hasil 0,0 yang diperoleh beberapa peserta dikarenakan term antar kunci jawaban dan jawaban peserta tidak memiliki persamaan.
Implementasi Diagram Unified Modeling Language (UML) Sistem Informasi Berbasis Web SD Negeri 042/XI Seberang Kota Sungai Penuh Oktarino, Ade; Amri, Imti Tsalil; Afriansyah, Adam; Shoubur, Ahmad Ferdian; Gultom, Brestina; Dauli, Rahmat
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61214

Abstract

Proses penyampaian informasi untuk civitas akademik di lingkungan SD Negeri 042/XI masih menggunakan informasi yang konvesional. SD Negeri 041/XI membutuhkan media dalam proses penyampaian informasi berbasis website. Pembangunan website SD Negeri 041/XI yang dapat memudahkan pihak sekolah dalam penyampaian informasi yang terdiri tentang profil sekolah, pendidikan sekolah, fasilitas sekolah, organisasi sekolah dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan diagram Unified Modeling Language (UML) dalam pengembangan sistem informasi berbasis web untuk SD Negeri 042/XI Seberang Kota Sungai Penuh. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan UML, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan diagram UML, seperti diagram use case, diagram kelas, diagram aktivitas, diagram urutan, dan diagram komponen, telah meningkatkan pemahaman dan komunikasi antara tim pengembang dan pemangku kepentingan. Desain sistem yang terstruktur dengan baik memungkinkan proses pengembangan dan pengujian menjadi lebih efisien dan terarah. Sistem informasi yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pengguna, seperti manajemen data siswa, manajemen nilai, dan pelaporan, serta memberikan manfaat nyata bagi sekolah dalam mengelola informasi secara lebih efisien.
Remote Code Execution (RCE) pada Windows 10 dengan Berkas .docx Menggunakan Framework Metasploit (CVE-2021-40444) Marbun, Jonathan Sebastian; Siddiq, Syubbanul; Giffari, Rizal Abie; Kardian, Aqwam Rosadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.54091

Abstract

Komputer menjadi salah satu kebutuhan masyarakat sekarang. Keberadaannya sudah merebak di berbagai tempat. Sebagian besar pengguna komputer menggunakan Windows sebagai sistem operasi mereka. Windows dinilai memiliki tampilan tatap muka yang atraktif dan mudah untuk digunakan. Namun, karena bukan merupakan sistem operasi yang open-source dan beragamnya latar belakang pengguna Windows, termasuk hacker, Windows memiliki beberapa kerentanan yang tergolong kritis. Salah satu kerentanannya adalah remote code execution (RCE). Kerentanan tersebut terdokumentasi secara resmi pada common vulnerabilities and exposures (CVE) dengan kode CVE-2021-40444. Kerentanan tersebut menjelaskan bahwa seseorang mampu memperoleh akses terhadap shell Windows menggunakan fail berekstensi .docx. Fail tersebut berisi skrip berbahaya yang dibangkitkan melalui beberapa proses menggunakan framework Metasploit dengan sistem operasi Linux (Ubuntu). Pemerolehan akses tersebut disebabkan usangnya aplikasi yang masih digunakan (Microsoft Office 2016). Penelitian ini menyiratkan makna akan pentingnya menggunakan aplikasi dengan versi mutakhir atau yang paling baru.
Analisis Kelebihan dan Kekurangan Pemrograman Berorientasi Objek pada Generator Form Web Wijana, Katon; Tamtama, Gabriel Indra Widi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60300

Abstract

Form merupakan salah satu bagian penting dari pengembangan aplikasi berbasis web dengan tujuan mengumpulkan data pengguna seperti nama, alamat email, nomor telepon, dan data lainnya tergantung dari aplikasi yang dikembangkan. Membuat form dapat memakan waktu lama dan membosankan karena harus dibuat sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dan semenarik mungkin sehingga memberikan pengalaman tambahan bagi pengguna akhir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelebihan dan kekurangan dari antarmuka grafis yang dibuat secara manual dibandingkan dengan generator form berbasis web yang dirancang menggunakan pendekatan pemrograman berorientasi objek (OOP). Metode penelitian ini mencakup analisis terhadap implementasi generator form berorientasi objek yang tersedia, serta pengujian terhadap efisiensi kode program. Data yang dikumpulkan dari penelitian ini digunakan untuk mengidentifikasi kelebihan, seperti fleksibilitas, efisiensi dan reusabilitas kode, serta kekurangan, seperti kompleksitas dan overhead yang mungkin terjadi. Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan OOP secara umum ataupun spesifik pada generator form web dan dibandingkan dengan pembuatan form secara manual. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan pemrograman berorientasi objek pada generator form web secara efektif meningkatkan efisiensi dan kecepatan pengembangan aplikasi web. Namun, tantangan yang dihadapi termasuk dalam manajemen kompleksitas dan overhead yang terkadang diperlukan untuk mengelola abstraksi objek yang lebih tinggi.
Pengembangan Sistem Pengukur pH Air Untuk Menentukan Derajat Asam Basa Media Kolam Ikan Berbasis Internet of Things (IoT) Ramdani, Cecep Muhamad Sidik; Gufroni, Acep Irham; Rachman, Andi Nur; Shofa, Rahmi Nur
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.50799

Abstract

Bidang fisika dapat mempengaruhi keberlangsungan segala sesuatu yang hidup di lingkungan alam secara langsung atau tidak langsung, salah satunya berpengaruh pada kegiatan budidaya ikan. Kualitas air sangat berpengaruh pada kondisi ikan sehingga apabila kualitas air nya tidak memenuhi standar air untuk budidaya ikan, maka akan membuat ikan rawan terserang penyakit bahkan bisa menyebabkan kematian. Ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi kualitas air, diantaranya Ph air. Alat yang digunakan untuk mengukur Ph air yaitu Ph meter. Alat tersebut harus secara langsung di gunakan di lokasi media kolam ikan untuk dapat mengetahui nilai suhu dan Ph air. Dengan kondisi tersebut membuat kegiatan monitoring kolam ikan menjadi kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuat suatu sistem monitoring Ph air berbasis Internet of Thing (IoT) yang dapat melakukan pemantauan dan monitoring kolam ikan secara real time. Pada monitoring Ph air ini menggunakan sensor PH-4502C. mikrokontroler yang digunakan yaitu NodeMCU ESP8266 dan Arduino Uno yang di lengkapi dengan Wi-Fi module ESP8266. Hasil pengujian yang di lakukan di tiga titik pada satu kolam ikan dalam rentang waktu 1 jam mempunyai nilai rata-rata 7,56 yang berarti nilai Ph air yang ada pada kolam tersebut masih sedikit di atas batas normal yaitu 7.  
Komparasi Performa VGG19, ResNet50, DenseNet121 dan MobileNetV2 Dalam Mendeteksi Gambar Deepfake Angeline, Angeline; Kusniyati, Harni
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.58671

Abstract

Deepfake secara pesat menjadi potensi ancaman keamanan siber yang dapat memanipulasi gambar, video, bahkan audio dengan sangat realistis sehingga manusia mengalami kesulitan dalam membedakan apakah sebuah media adalah asli atau merupakan hasil manipulasi kecerdasan buatan. CNN menjadi salah satu metode yang dikembangkan sebagai solusi. Banyaknya varian model CNN membuka potensi untuk pengembangan lebih lanjut. Penulis mengumpulkan dari berbagai sumber 1,000 citra wajah asli dan 1,000 citra wajah deepfake yang kemudian diperluas dengan teknik augmentasi data untuk melatih, memvalidasi, dan menguji empat varian model CNN yaitu VGG19, ResNet50, DenseNet121, dan MobileNetV2, dengan tujuan untuk menentukan varian yang paling efektif sebagai basis model yang dapat dikembangkan menjadi detektor deepfake. Evaluasi dan perbandingan performa dengan teknik confusion matrix menunjukkan bahwa di antara keempat model, ResNet50 memiliki performa terbaik dengan akurasi 91,5%, presisi 90%, dan recall 91,3%.
Pengembangan Intelligent Electrocardiograph Portable untuk Pemantauan Detak Jantung: Systematic Literature Review Hardi, Septian Akbar Noor Wahyu; Aviando, Rizqi; Pribadi, Feddy Setio; Aprilianto, Rizky Ajie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.59003

Abstract

Kesehatan jantung menjadi faktor penting yang harus diperhatikan, terutama pada orang yang melakukan aktivitas fisik tinggi, seperti atlet. Untuk meningkatkan identifikasi dini penyakit jantung dan mengurangi bahaya kematian mendadak, perangkat elektrokardiogram (EKG) cerdas portabel telah banyak diusulkan untuk mendeteksi aktivitas jantung secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang klasifikasi sinyal jantung dengan memanfaatkan Filter Infinite Impulse Response (IIR) untuk menghilangkan noise sinyal dan Random Forest yang berguna untuk mengkategorikan masalah jantung secara cepat dan akurat. Referensi yang dirujuk, dipetakan berdasarkan sistematic literature review menggunakan metode preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA). Berdasarkan hasil ulasan yang telah dilakukan, terbukti EKG portable dengan filter IIR terbukti mampu membersihkan sinyal yang didukung dengan algoritma Random Forest untuk klasifikasi sehingga menghasilkan tingkat akurasi yang baik.
Perancangan UI/UX Website Teknik Informatika UNIMMA Menggunakan Metode Design Thinking Pangestiaji, Yongki; Hendradi, Purwono; Sukmasetya, Pristi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55112

Abstract

Website merupakan sistem yang sangat penting bagi banyak orang guna menggali suatu informasi. Tampilan yang baik memiliki nilai dan daya tarik tersendiri bagi pengguna. Universitas Muhammadiyah Magelang (UNIMMA) memiliki banyak website sistem informasi masing-masing pada setiap prodi untuk mempermudah berjalannya proses perkuliahan terutama prodi Teknik informatika. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan memperbaharui tampilan (UI) dan (UX) website tersebut. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah design thinking, yang melibatkan analisis kebutuhan pengguna, memetakan masalah, menghasilkan ide, membuat prototype, dan melakukan pengujian. Untuk tahap pengujian, 10 peserta diberikan kuesioner System Usability Scale (SUS) untuk menilai website teknik informatika. Hasilnya menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 86,25 yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dan keselarasan dengan kebutuhannya. Temuan-temuan ini memberikan landasan yang kuat untuk perbaikan dan kemajuan lebih lanjut pada situs web, memastikan bahwa situs ini dapat terus memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan lebih baik.