cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 9   10   11   12   13 
PENERAPAN FLEXIBLE SPACE TIME SCAN STATISTICS UNTUK MENGIDENTIFIKASI HOTSPOT TUBERKULOSIS nurrusydah, zaima; Mila Dewi, Ni Putu Ayu
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16065

Abstract

Tuberculosis (TB) merupakan kedaruratan global yang sampai saat ini belum teratasi. Menurut Global Tuberculosis Report 2019, Indonesia menjadi negara dengan kasus TB tertinggi kedua di dunia. Jumlah kasus TB terbanyak di Indonesia berada di Provinsi Jawa Barat. Demi kemajuan program eliminasi TB di Indonesia, maka layanan TB berbasis wilayah sangat diperlukan. Dengan melakukan identifikasi hostpot TB, prioritas untuk menjangkau populasi yang beresiko tinggi dapat dilakukan. Flexible Space Time Scan Statistic (STSS) merupakan salah satu metode analisis spatiotemporal yang mampu mengidentifikasi hotspot TB. Penelitian ini menerapkan Flexible STSS pada kabupaten Bogor yang pada tahun 2018 memiliki jumlah penderita TB terbanyak dibandingkan kabupaten/kota lainnya di Provinsi Jawa Barat. Hasil analisis menunjukkan lima hotspot TB di wilayah kabupaten dan kota Bogor yang sebagian besar tersebar di bagian barat Kabupaten Bogor. Kecamatan Leuwiliang, Leuwisadeng, Cibungbulang, Ciampea, Cigudeg, Nanggung, dan Sukajaya selain memiliki kecenderungan yang tinggi untuk menjadi hotspot TB juga memiliki resiko peningkatan terjadinya TB yang tinggi.
AGRICULTURAL STATISTICS: USING MULTIPLE MODES OF FOOD CROPS DATA COLLECTION IN INDONESIA DURING THE COVID-19 PANDEMIC Amalia, Ratna Rizki
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16106

Abstract

Government policy to limit the spread of COVID-19, such as lockdowns and social distancing, poses critical challenges to food crops data collection. The spread of COVID-19 has led to new challenges in collecting food crops data, which were previously collected using a conventional method, namely through measurements and direct interviews with respondents. To address this challenge, BPS-Statistics Indonesia finds alternatives to surveying by implemented multiple data collection modes, namely direct observation and measurement, physically distanced face-to-face interviews, and phone interviews. One of the most challenging aspects of implementing this combined method is the implementation of field activities. This issue arises due to an insufficient database of agricultural households' phone numbers and a questionnaire format that is complex enough to be used in this new method. This paper provides a comprehensive look at the technicalities that are implemented regarding this breakthrough. This paper's discussion focuses on the business process of data collection and strategic ways to overcome the challenges faced in implementing the method.
Analisis Statistik Kegempaan Wilayah Sulawesi Selatan Periode 2006-2018 Kurniawati, Indah; Muhammad Rahman, Rizky
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12942

Abstract

Analisis keaktifan gempabumi di wilayah Sulawesi Selatan dapat diketahui dengan perhitungan statistik, hubungan frekuensi gempabumi terhadap magnitudo. Data diperoleh dari katalog gempabumi BMKG periode 1 Januari 2006 sampai 31 Desember 2018 dengan Mag > 3.4 untuk semua kedalaman yang dibatasi oleh koordinat 1.4°LS – 7° LS dan 118.2° BT-122.1°BT. Data gempabumi tersebut dikelompokkan berdasarkan wilayah (Spasial) per 0.1°lintang x 0.1°bujur. Perhitungan statistik dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood. Berdasarkan perhitungan diperoleh aktifitas seismik tertinggi di sekitar Sesar Matano dan Sesar Saddang yang merupakan area paling aktif gempa di Sulawesi Selatan. Daerah aktifitas tertinggi memiliki a value dan b value yang tinggi, sesuai dengan aktifitas gempa dan heterogenitas batuan. Ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat kerapuhan batuan, maka semakin tinggi pula aktivitas seismik yang terjadi di wilayah tersebut.
MODEL EPIDEMIK SIR PADA KASUS COVID-19 DI INDONESIA Irwan, Muh; Pathuddin, Hikmawati; Jalil, Erniwati; Mariani, Andi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.14613

Abstract

Model epodemik SIR merupakan salah satu model matematika di bidang epidemiologi. Model ini terbagi ke dalam tiga subpopulasi yaitu Susceptible, Infection, dan Removed.. Pada paper ini, dilakukan analisis terhadap penyakit yang disebabkan oleh COVID-19. Dari model SIR yang telah dibentuk, diperoleh . Pada simulasi numeric yang dilakukan dengan mengambil initial value berdasarkan waktu mulai diterapkannya PSBB di beberapa wilayah di Indonesia yaitu pada tanggal 07 April 2020 dan disusul beberapa wilayah lainnya, diketahui bahwa jumlah individu terinfeksi akan semakin menurun dan sebaliknya jumlah individu sembuh akan meningkat jika PSBB diberlakukan
Distribusi Variabel Random Gabungan Waktu Hidup Masa Mendatang (Joint Distribution of Future Lifetime Random Variable) Anugrawati, Sri Dewi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16190

Abstract

Variabel random waktu hidup masa mendatang memegang peranan penting dalam pemodelan aktuaria khususnya terkait dengan asuransi jiwa. Variabel random ini dapat digunakan mengitung peluang hidup, mati, laju kematian dan nilai harapan hidup seseorang. Aplikasi teori peluang dan asumsi saling bebas pada variabel ini dapat memudahkan kita dalam menghitung peluang survivalnya meskipun asumsi dependen juga telah banyak digunakan namun dengan metode berbeda seperti copula. Model jiwa tunggal dalam untuk variabel random waktu hidup masa mendatang yang sering juga disebut waktu sampai kematian (time until failure) ini dapat diperluas untuk n jiwa dengan menggunakan asumsi saling bebas.
KEKONGRUENAN UNTUK HASIL BAGI FERMAT MODULO Nurman, Try Azisah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16349

Abstract

Dalam penulisan ini, yang mencakup bilangan harmonik, bilangan Bernoulli, teorema binomial dan identitas pascal, bilangan prima dan teorema Fermat, mempunyai hubungan yang terkandung dalam satu judul yang penulis angkat yaitu “kekongruenan untuk hasil bagi Fermat modulo p4”. Hanya saja penulisan ini difokuskan pada modulo dengan sisa berupa negatif p untuk  bilangan prima ganjil positif. Berdasarkan teorema binomial dan identitas pascal yang diketahui, maka persamaan ini yang pakai untuk hasilnya. Dari identitas persamaan ini, ruas ruas kanan dihubungkan dengan bilangan harmonik dan bilangan Bernoulli, untuk bilangan bilangan harmonik yang dipakai adalah persamaan-persamaan kekong-ruenannya untuk modulo p, p2 p3 dan p4, akan tetapi bilangan harmonik Hn dan Hn,m untuk n > berbeda, begitu pula untuk bilangan Bernoulli, yaitu persamaan-persamaan dalam bentuk kekongruenan yang dipakai. Dengan menyamakan persamaan-persamaan ini dan kemudian dihubungkan dengan teorema Binomial dan identitas pascal, maka hasil yang peroleh mengandung bilangan harmonik dan bilangan bernoulli untuk kekongruenan modulo  dengan sisa berupa negatif untuk  suatu bilangan prima ganjil positif.
ANALISIS HUBUNGAN DINAMIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAN KETIMPANGAN PENDAPATAN INDONESIA MENGGUNAKAN CLUSTERING DAN MODEL EKONOMETRIK Kessy, Dara Purnama; Romadhoni, Dhofirur Rohmanu
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.18548

Abstract

Barro (2000) menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara pertumuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan di negara berkembang dengan penghasilan rendah. Hal yang berbeda justru ditunjukkan pada penelitian yang dilakukan di meksiko oleh Ortega (2006) yang menyatakan bahwa terdapat hubungan positif antara pertumuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan. Mempertimbangkan terkait perbedaan kesimpulan beberapa penelitian terkait hubungan pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan tersebut, maka dalam hal ini perlu kajian lebih mendalam untuk mengetahui hubungan keduanya khususnya di Indonesia.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis terkait hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan akan di Indonesia dengan terlebih dahulu melakukan pengelompokan (clustering) pada provinsi-provinsi yang ada berdasarkan karakteristik pertumuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatanya. Metode pengklasteran yang digunakan adalah K-Means, K-Medoid, dan Fuzzy K-Means Medoid Noise. Yang selanjutnya akan dilakukan dengan uji kausalitas seta pengujian ekonometrik menggunakan ARDL. Didapatkan hasilklaster yang terbentuk ada 2 yaitu klaster 1 dengan kombinasi pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan yang rendah dan klaster 2 dengan kombinasi pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan yang tinggi. Dari masing-masing klaster ini dilakukan analisis kausalitas dan ekonometrik. Didapatkan hasil pada klaster 1 ketimpangan pendapatan berpengaruh secara negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada jangka panjang maupun jangka pendek. Sedangkan pada klaster 2 pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara positif signifikan terhadap ketimpangan pendapatan pada jangka panjang serta pada jangka pendek hanya dipengaruhi secara signifikan oleh nilai masa lalu dari ketimpangan pendapatan.
Turunan (Derivatif): Sebuah Pendekatan Matematis dalam Analisis Keuntungan Maksimum Nurwahidah, Nurwahidah; Mariani, Andi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.21406

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis keuntungan maksimum yang dilakukan pada Kedai Ana, sebuah usaha rumahan di Kota Makassar yang baru dirintis. Hasil observasi yang dilakukan pada Kedai Ana memberikan gambaran bahwa pemilik kedai masih kesulitan untuk memperoleh keuntungan maksimum yang ditandai dengan adanya perubahan harga penjualan untuk beberapa menu yang ditawarkan. Turunan (derivatif) merupakan pendekatan matematis yang digunakan untuk melakukan analisis keuntungan maksimum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keuntungan maksimum yang dihasilkan oleh suatu usaha menggunakan konsep turunan. Hasil analisis menyatakan bahwa Kedai Ana belum mencapai keuntungan maksimum yang ditunjukkan dengan tidak semua menu yang ditawarkan memiliki hasil turunan kedua yang bernilai negatif.
Analisis Kepuasan Mahasiswa terhadap Kualitas Website Sistem Informasi Akademik Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modeling Sauddin, Adnan; Nawawi, Moh. Ichsan; Kumaladewi, Yanti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.19230

Abstract

Website merupakan penyedia layanan informasi yang penting dan dimanfaatkan oleh mahasiswa. Mengetahui kepuasan pengguna merupakan salah satu bentuk evaluasi yang dapat dilakukan. Penelitian ini mengasumsikan bahwa sistem, informasi, interkasi dan layanan memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna. Dengan menggunakan analisis Structural Equation Modeling Partial Least Square diperoleh hasil penelitian bahwa sistem, interaksi, informasi dan layanan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna
PENERAPAN ALGORITMA K-MODES CLUSTERING DENGAN VALIDASI DAVIES BOULDIN INDEX PADA PENGELOMPOKKAN TINGKAT MINAT BELANJA ONLINE DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Az-zahra, Alyeska Astri; Marsaoly, Almira Fajriyati; Lestyani, Intan Putri; Salsabila, Roghibah; Madjida, Wa Ode Zuhayeni
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i1.18555

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi serta keberadaan internet yang semakin meluas di tengah masyarakat memunculkan kebiasaan-kebiasaan baru. Salah satunya adalah kebiasaan melakukan transaksi jual beli online. Kebiasaan baru tersebut menuntut para pemilik usaha untuk dapat menyesuaikan diri dengan perkembangan dunia transaksi saat ini Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokkan minat belanja online yang dilakukan masyarakat Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan faktor jenis kelamin, umur, dan platform yang diminati dengan penerapan Data Mining. Dengan adanya pengelompokkan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan bagi para pemilik online shop agar dapat mengetahui platform mana yang sering digunakan oleh masyarakat DIY dalam melakukan belanja online. Metode yang digunakan dalam mengelompokkan tingkat minat belanja online adalah k-Modes Clustering dengan nilai k = 2,3,4,...,10. Davies-Boulden Index (DBI) digunakan untuk menentukan jumlah klaster terbaik. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh jumlah klaster terbaik yaitu k=9 dengan nilai DBI sebesar1,3427. Klaster 5 merupakan klaster terbaik yang anggotanya sangat minat belanja melalui Marketplace dan Media Sosial. Marketplace yang diminati adalah Shopee, Bukalapak, dan Tokopedia, sedangkan Media Sosial yang diminati adalah Instagram, Facebook, dan Media Chatting. Klaster ini didominasi oleh laki-laki umur muda (15-24 tahun). 

Page 11 of 30 | Total Record : 295

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 1 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue