Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.63

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Mathvision : Jurnal Matematika EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Journal of Mathematics: Theory and Applications Jurnal Siger Matematika Al-Aqlu : Jurnal Matematika, Teknik dan Sains

Anugrawati, Sri Dewi

Universitas Islam Negeri Alaudddin Makassar

Author-ID : 3072494

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Pemanfaatan CADO Untuk Kualitas Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Program Studi Matematika FST UIN Alauddin Makassar Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah; Sri Dewi Anugrawati; Try Azisah Nurman; Muhammad Ihsan Salim
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.27280

Penelitian ini membahas penggunaan plugin CADO package pade Moodle untuk pembelajaran e-learning. CADO adalah salah satu plugin yang dapat ditambahkan pada moodle yang dapat membantu dosen dalam mempersiapkan pengajaran baik secara sinkron maupun tidak sinkron. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CADO dengan bantuan package SCORM yang dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi dosen baik dalam merencanakan pengajaran maupun proses pembelajaran itu sendiri. CADO juga memberikan kemudahan bagi manajemen program studi untuk memeriksa dan mengarsipkan serta menajmin ketersediaan dokumen perencanaan pembelajaran setiap semester. Walaupun demkian masih ditemukan beberapa kendala dalam penggunaan CADO diantaranya sumberdaya yang belum mendukung dan otoritas pengelolaan e-learning yang belum sesuai dengan tupoksi

Penentuan Nilai Opsi Bermuda Menggunakan Metode Trinomial M Arlan Darmawan; Irwan Kasse; Sri Dewi Anugrawati
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui cara menentukan nilai opsi saham tipe Bermuda dengan menggunakan metode Trinomial. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data harga penutupan saham pada perusahaan Intel Corporation (INTC) dari tanggal 30 Januari 2018 sampai 30 Januari 2019. Kemudian menghitung parameter nilai opsi yaitu harga saham awal , harga kesepakatan , suku bunga bebas risiko , waktu jatuh tempo , waktu-waktu eksekusi , volatilitas , faktor perubahan kenaikan , faktor perubahan penurunan , peluang harga saham tetap , peluang harga saham naik dan peluang harga saham turun . Setelah diperoleh parameter nilai opsi kemudian menghitung nilai opsi call Bermuda dengan waktu-waktu untuk eksekusi opsi yang telah ditentukan yaitu pada bulan ke-8 dan pada bulan ke-4 . Berdasarkan hasil peneltian yang diperoleh untuk waktu eksekusi adalah $8.712402 dan pada waktu eksekusi adalah $10.445621. Dalam perhitungan opsi Bermuda dengan menngunakan metode Trinomial nilai opsi call Bermuda pada waktu eksekusi t8 lebih besar dibandikan nilai opsi call Bermuda pada waktu eksekusi t4.

Aplikasi Model Kerugian Agregat dan Teori Kebangkrutan (Ruin Theory) Dalam Penentuan Peluang Kebangkrutan (Probability of Ruin) Sri Dewi Anugrawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.33821

Kerugian dalam suatu perusahaan yang sangat berpengaruh pada kemampuan perusahaan itu untuk bertahan (senantiasa beroperasi). Pada artikel ini dibaahsa mengenai aplikasi model kerugian yang digunakan untuk memprediksi waktu sampai suatu perusahaan akan mengalami kebangkrutan. Model kerugian yang digunakan adalah model kerugian agregat dengan model risiko kolektif. Penentuan waktu sampai kerugian pertama terjadi melibatkan teori kebangkrutan dan model kerugian klaim dengan frekuensi berdistribusi Poison dan keparahan berdistribusi eksponensial, Pareto, dan Gamma

Analisis Regresi Logistik Biner dalam Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa UIN Alauddin Makassar Sri Dewi Anugrawati; Nurhikma; Iyut Wahyu Saputri; Khalilah Nurfadilah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 5, Nomor 1, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i1.2401

This research is an application/applied research, namely by taking or collecting data and analyzing it using a binary logistic regression model to determine the factors that influence the accuracy of graduating students at UIN Alauddin Makassar. The type of data used in this research is secondary data. These data originally from undergraduate students data 0f 8 faculties obtained from the PUSTIPAD Information System of UIN Alauddin Makassar Rector Class of 2016. Undergraduate/D-IV program students are declared to graduate on time if they complete their studies at tertiary institutions for less than or equal to 8 semesters or you could say 4 years, with a minimum number of credits of 144 credits. To determine the binary logistic regression model, parameter significance tests were carried out simultaneously using the G test and partially using the Wald test. Then test the fit of the model by measuring the chi-square value and the Hosmer and Lowshow test at a significant level of 5%. The results showed that there were three factors that influenced the timeliness of graduation accuracy, namely gender (X1), IPK (X3) and educational background (X4)

Penentuan Premi Asuransi Kesehatan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models Sainal Abidin Enal; Sri Dewi Anugrawati; Nurwahidah
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1109

Salah satu usaha yang dapat dilakukan seseorang dalam mengantisipasi adanya risiko yang akan datang yakni dengan berpartisipasi di suatu asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan telah banyak ditemui di Indonesia, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah penduduk Indonesia yang dalam asuransi kesehatan pada tahun 2018 ialah 208.054.199 jiwa. Penentuan premi asuransi kesehatan berdasarkan frekuensi klaim dan besarnya klaim dapat ditentukan dengan menggunakan Generalized Linear Models (GLM). Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder berupa data frekuensi klaim dan besaran klaim dari salah satu kumpulan data pribadi biaya medis yang diperoleh dari situs https://www.kaggle.com. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1338 orang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa frekuensi klaim dan besar klaim mengikuti distribusi Bernoulli dan gamma. Dari kedua model yang didapatkan diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi premi murni adalah usia, BMI, jumlah anak dan riwayat merokok. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa premi yang didapat memiliki rentang biaya sebesar $1.305 - $79,354.48627.

Estimasi Peluang Klaim Tebus pada Perusahaan Asuransi menggunakan Model Point Process Alwi, Wahidah ida; Anugrawati, Sri Dewi; Ismawati, Ismawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Penelitian ini membahas perkiraan peluang klaim tebus pada suatu perusahaan asuransi, klaim tebus adalah suatu klaim yang di ajukan karena wanprestasi tertanggung (Seseorang yang berhenti/keluar dari asuransi sebelum waktu jatuh tempo atau terjadi suatu risiko asuransi). Klaim tebus juga merupakan klaim yang sulit diprediksi karena kejadiannnya bersifat acak. Oleh karena itu pada penelitian ini digunakan model Point process dalam mengestimasi peluang klaim tebus. Point process merupakan salah satu proses stokastik yang dapat menerangkan suatu kejadian yang bersifat acak baik dalam ruang maupun waktu. Point process dikarakteristikkan berdasarkan intensitas bersyaratnya (Conditional Intensity). Pada penelitian ini intensitas bersyarat Point process dipandang sebagai proses renewal yang disebut sebagai Hazard Rate. Metode estimasi yang digunakan adalah maximum likelihood temporal point process yang dikontsruksi dengan proses Bernoulli dimana waktu antar kejadian dibagi menjadi selang-selang sempit yang dipandang sebagai percobaan binomial. Sehingga diperoleh Hasil estimasi Hazard Rate dan peluang munculnya klaim yang akan datang berdasarkan fungsi Hazard Rate dari waktu antar kedatangan klaim yang berdistribusi lognormal. Pada skripsi ini diperoleh hasil semakin besar/panjang wantu antar kedatangan klaim,maka semakin besar pula peluang klaim terjadi pada interval waktu tersebut .

Penentuan Besaran Jaminan Hari Tua Karyawan Berdasarkan Skema NDC (Notional Defined Contribution) Anugrawati, Sri Dewi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

NDC adalah skema pendanaan pensiun yang menggunakan jumlah kontribusi dari sekelompok karyawan pada suatuperusahaan yang dikombinasikan konsep pay as you go. Dalam penelitian ini digunakan konsep distribusi survival untuk menghitung peluang hidup, anuitas jiwa, jumlah gaji karyawan saat memasuki kontrak dana pensiun dan masa kerja untuk menentukan besaran Jaminan Hari Tua yang akan diterima di tahun ke-5 dari 61 orang karyawan sebagai sampel dari 105 orang populasi karyawan di perusahaan X. Hasil penelitian dengan menggunakan asumsi tingkat bunga 5%, kenaikan gaji pertahun sebesar 5%, tingkat kontribusi sebesar 5,7%, dan IHK sebesar 11% menunjukkan bahwa jumlah Jaminan Hari Tua dari karyawan perusahaan X bergantung kepada lama sisa masa kerja, usia saat masuk dana pensiun dan gaji terakhir.

Distribusi Variabel Random Gabungan Waktu Hidup Masa Mendatang (Joint Distribution of Future Lifetime Random Variable) Anugrawati, Sri Dewi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16190

Variabel random waktu hidup masa mendatang memegang peranan penting dalam pemodelan aktuaria khususnya terkait dengan asuransi jiwa. Variabel random ini dapat digunakan mengitung peluang hidup, mati, laju kematian dan nilai harapan hidup seseorang. Aplikasi teori peluang dan asumsi saling bebas pada variabel ini dapat memudahkan kita dalam menghitung peluang survivalnya meskipun asumsi dependen juga telah banyak digunakan namun dengan metode berbeda seperti copula. Model jiwa tunggal dalam untuk variabel random waktu hidup masa mendatang yang sering juga disebut waktu sampai kematian (time until failure) ini dapat diperluas untuk n jiwa dengan menggunakan asumsi saling bebas.

Aplikasi Model Epidemologi dalam Penentuan Premi Asuransi Penyakit Infeksi Emerging Anugrawati, Sri Dewi; Susanti, Rahma Sri
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.24898

Berbagai kasus penyakit infeksi emerging yang terjadi mengakibatkan kerugian yang besar tidak hanya kerugian ekonomi namun korban jiwa yang cukup banyak. Jumlah kematian yang semakin meningkat dikarenakan penyakit baru yang timbul mendorong para ahli untuk mencari cara pencegahan dan penanganannya. Hal ini tentu saja berpengaruh ke bidang asuransi kesehatan yang pasti akan terdampak pada meningkatnya klaim perawatan kesehatan bahkan kematian. Oleh karnea itu sangat penting untuk memtimbangkan berbagai aspek dalam perhitungan premi wajar pada asuransi kesehatan. Pada penelitian ini premi ditentukan beradasrakan modle kompartemen SIR dengan fomus utama padan pennetuan tingakt transmisi (tingkat penularan) dengan menggap tingkat kematian dan kesembuhan konstan. Berdasarkan data kasus baru penderita Covid-19 di Indonesia pada kuartal kedua tahun 2020, diperoleh tingkat premi semakin meningkat seiring meningkatnya jumlah santunan kematain dan biaya perawatan pasien yang ditamwarkan priduk asuransi infeksi emerging

Analisis Faktor Risiko Penyebab Diabetes Melitus dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner Rahma Sri Susanti; Sri Dewi Anugrawati; Fitrah; Jusman Usman; Yusrianto
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.41051

Penyakit Diabetes Melitus adalah salah satu penyakit tidak menular dengan jumlah penderita yang meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar di tahun 2018, prevalensi penyakit Diabetes Melitus di Indonesia mengalami peningkatan pada umur >15 tahun. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang menderita penyakit Diabetes Melitus. Pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian Diabetes Melitus dapat menjadi acuan untuk menurunkan risiko kejadian Diabetes Melitus. Pada penelitian ini digunakan model regresi logistik biner untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi seseorang sehingga menderita penyakit Diabetes Melitus dengan mengambil data dari 42 orang pasien, baik yang menderita diabetes melitus maupun tidak, di area kerja Pos Binaan Terpadu (POSBINDU) Bone Tua Kecamatan Masamba Kabupaten Luwu Utara di Tahun 2022. Model regresi logistik biner adalah salah satu model regresi yang dapat melihat hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat berbentuk dikotomi (biner). Penelitian ini menggunakan 7 variabel bebas yaitu Jenis kelamin, umur, Pendidikan terakhir, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, riwayat keluarga yangmenderita Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas fisik dan 1 variabel terikat yaitu penderita Diabetes Melitus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel bebas hanya ada 4 variabel yang berpengaruh terhadap Penyakit Diabetes Melitus yang diderita seseorang yaitu variabel riwayat keluarga yang menderita Diabetes Melitus, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas fisik. Variabel riwayatkeluarga yang menderita Diabetes Melitus merupakan variabel yang berpengaruh sangat signifikan pada faktor risiko penyebab seseorang menderita Diabetes Melitus.

Co-Authors Abeng, Andi Tenri Abidin, Nurwahidah Adnan Sauddin Alwi, Wahidah ida Asriani Hasan Ermawati Erna Fitrah Irwan Kasse Irwan, Muh. Ismawati Ismawati Iyut Wahyu Saputri Jusman Usman M Arlan Darmawan Muhammad Ihsan Salim Mutmainna, Ainul NUR AENI Nurfadilah, Khalilah Nurhikma Nurwahidah NURWAHIDAH NURWAHIDAH Rahma Sri Susanti Sainal Abidin Enal Susanti, Rahma Sri Syarfiah, Syarfiah Wahidah Alwi Wahidah Alwi Yusrianto

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search