cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 7   8   9   10   11 
PENGARUH METAKOGNISI, KONSEP DIRI DAN KEMANDIRIAN BELAJAR TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS XI IPA SMAN 1 GOWA Humairah, St Nur
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12454

Abstract

Jenis penelitian ini adalah penelitian ex-post facto. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa sedangkan sampel dalam penelitian ini yaitu XI IPA 5 dan XI IPA 6 yang berjumlah 65 siswa. Teknik pengambilan sampel menggunakan cluster random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan angket dan tes. Teknik analisis data menggunakan analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Secara parsial variabel metakognisi berpengaruh secara  signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa sebesar 81,2%. (2) Secara parsial variabel konsep diri berpengaruh secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa sebesar 89,6%. (3) Secara parsial variabel kemandirian belajar berpengaruh secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa sebesar 74,4%. (4) Secara simultan variabel metakognisi, konsep diri dan kemandirian belajar berpengaruh secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa dengan koefisien determinasi R2 = 0,924 yang berarti metakognisi, konsep diri dan kemandirian belajar memberi pengaruh sebesar 92,4% terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas XI IPA SMAN 1 Gowa dan sisanya sebesar 7,6% dipengaruhi oleh faktor lain
PENERAPAN METODE RESAMPLING DALAM MENGATASI IMBALANCED DATA PADA DETERMINAN KASUS DIARE PADA BALITA DI INDONESIA (ANALISIS DATA SDKI 2017) Muqiit WS, Andriansyah; Nooraeni, Rani
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.13452

Abstract

Data yang memiliki rasio yang tidak berimbang antara data satu dengan data lainnya dapat dikatakan sebagai imbalanced. Metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) merupakan metode yang populer diterapkan dalam rangka menangani imbalanced. Pada penelitian ini penulis ingin membandingkan model data sebelum dan data sesudah dilakukan oversampling menggunakan analisis regresi logistik berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder dari hasil Survei Demografi dan Kesehatan (SDKI) tahun 2017. Variabel respon (dependent) yang digunakan adalah balita mengalami diare dalam dua minggu terakhir sebelum pencacahan. Variabel penjelas dikelompokkan menjadi dua yaitu faktor sosio-demografi dan faktor lingkungan. Variabel penjelas yang termasuk ke dalam faktor sosio-demografi antara lain jenis kelamin balita, umur balita, umur ibu, dan tingkat pendidikan ibu. Sedangkan variabel penjelas yang merupakan faktor lingkungan antara lain sumber air minum, jenis fasilitas toilet, jenis lantai rumah utama, dan daerah tempat tinggal. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model dengan data hasil SMOTE pada uji parsial menghasilkan lebih banyak variabel yang signifikan dibandingkan dengan model dengan data tanpa SMOTE.
Ensembel Fuzzy, Ensembel Rock Pada Pengelompokan Pelamar Bidikmisi Sejawa Timur Tahun 2017 Qadrini, Laila; Fardinah, Fardinah; Fatimah, Meryta Febrilian
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12939

Abstract

Permasalahan yang sering ditemui dalam analisis pengelompokan adalah data yang berskala campuran numerik dan kategorik. Metode yang seringkali dilakukan untuk pengelompokan data berskala campuran adalah dengan mentransformasi data kategorik menjadi data numerik atau sebaliknya. Selain pengelompokan dengan metode transformasi tersebut, dikembangkan sebuah metode pengelompokan ensembel untuk data campuran. Pengelompokan ensembel adalah teknik pengelompokan untuk menggabungkan hasil pengelompokan beberapa algoritma pengelompokan dengan tujuan untuk mendapatkan hasil kelompok yang lebih baik, berdasarkan indeks validitas internal kelompok yaitu nilai SSW, Rata-rata koefisien Silhouette dan nilai Indeks Dunn yang dianalisis untuk 2,3  dan 4 Kelompok, diperoleh bahwa metode Ensembel Fuzzy lebih baik dan tepat digunakan pada data campuran yang ada pada penelitian ini daripada metode pengelompokan Ensembel ROCK.
METODE KONJUGAT GRADIEN HIBRID BARU: METODE HS-CD UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OPTIMASI TAK BERKENDALA Saputra, T Murdani; Silalahi, Bib Paruhum; Guritman, Sugi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12294

Abstract

Metode konjugat gradien adalah salah satu metode yang efektif dalam menyelesaikan permasalahan optimasi tak-berkendala dan metode ini juga termasuk salah satu metode iteratif. Pada tulisan ini, peneliti mengusulkan metode konjugat gradien hibrid baru yaitu metode new hybrid 4 yang merupakan gabungan antara metode Hestenes dan Stiefel – Conjugate Descent, dimana metode tersebut diusulkan berdasarkan ide dari metode yang telah diusulkan sebelumnya yaitu metode Polak, Ribiѐre dan Polyak - Fletcher dan Reeves atau metode NH1, metode Hestenes dan Stiefel – Dai dan Yuan atau metode NH2 dan metode Liu dan Storey – Conjugate Descent (NH3). Peneliti mengusulkan metode tersebut dengan menggabungkan antara metode HS dan CD, dimana metode tersebut memiliki kekurangan masing-masing. Dalam penelitian ini, peneliti membandingkan hasil numerik antara metode baru yaitu Metode HS-CD (NH4) dengan metode-metode sebelumnya serta membuktikan bahwa memenuhi sifat konvergen global dan memenuhi kondisi descent setiap iterasinya. Hasil numerik menunjukkan bahwa metode baru adalah sangat efisien dalam menyelesaikan fungsi nonlinear tak-berkendala. Metode tersebut juga terbukti memenuhi sifat konvergen global menggunakan kondisi Wolfe serta memenuhi kondisi descent di setiap iterasinya.
Aplikasi Simulasi Monte Carlo Dengan Teknik Antithetic Variates Dalam Menentukan Harga Opsi Cash-or-nothing Call Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.12866

Abstract

Monte Carlo method is the basis of all algorithms of the simulation method based on solving a problem to get better results by giving as many numbers of random numbers that generated and spread to normal standards. Antithetic variates method is one of the variance reduction methods to improve efficiency in Monte Carlo simulations. The problem of this research is how much the price of price of the European cash-or-nothing call option using Monte Carlo simulation with antithetic variates technique, and to check the accuracy of the results of the method calculated relative error, the smaller the relative error is, the more accurate the results obtained from the numerical method. By using the stock price data from the computed NASDAQ Composite with initial stock price (S0) of $ 8475.31, strike price (K) of $ 8470, maturity (T) which is 1 year, interest free rate (r) is 2.25%, and volatility (σ) is 0.1935467, a number of simulations (N) of 10.000.000, thus the price of NASDAQ European cash-or-nothing call option NASDAQ Composite stock uses Monte Carlo method with an antithetic variates technique of $ 0.497710 with an error of 0.000051. From several simulation experiments starting from 1.000, 10.000, 100.000, 1.000,000, and 10.000.000, it shows that the more simulations carried out, the more converging the results obtained to the analytical solution, the Black-Scholes Model is $ 0.497735
Algoritma Genetika dalam Pengoptimuman Portofolio Perusahaan Emiten Fahria, Izma; Kurtiawan, Elyas
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16030

Abstract

ABSTRAK. Investasi saham di pasar modal tidak lepas dari risiko. Semakin tinggi keuntungan yang diperoleh dari investasi, maka akan berpotensi tinggi pula risiko yang dihadapi (high risk high return). Diversifikasi saham merupakan salah satu cara untuk memperkecil risiko investasi yang dapat dilakukan oleh investor. Tantangan besar ketika melakukan diversifikasi saham dalam portofolio adalah penentuan kandidat saham-saham dan besarnya proporsi jumlah dana yang ditempatkan pada masing-masing saham yang menyusun portofolio optimum. Penyelesaian masalah pembentukan portofolio optimum ini dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma genetika agar diperoleh proporsi saham yang dapat menghasilkan keuntungan optimum dengan tingkat kerugian yang dapat dipertanggung jawabkan. Studi kasus dilakukan pada sejumlah saham dengan kinerja unggul yang aktif diperdagangkan di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode algoritma genetika bekerja dengan efektif dalam penyelesaian masalah pembentukan portofolio optimum
Analisis Prinsip Ketiga Littlewood dalam Teori Fungsi Variabel Ril Alwi, Wahidah; Ishak, Ishak
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.14346

Abstract

Penelitian ini membahas tentang prinsip ketiga dari tiga prinsip littlewood dalam teori fungsi variabel real yaitu hampir setiap barisan fungsi terukur yang konvergen adalah konvergen seragam. Penelitian ini bertujuan menganalisis prinsip tersebut dengan mengkaji kekonvergenan barisan fungsi terukur. pembahasan dalam tulisan ini berisi kekonntinuan dalam fungsi terukur dan kekonvergenan barisan fungsi terukur serta kaitannya dengan kekonvergenan seragam. Lebih jauh dalam tulisan ini akan ditunjukkan suatu sifat yang menyatakan terdapatnya kekonvergenan seragam dalam barisan fungsi terukur konvergen.
ANALISIS SENSITIVTAS PEMODELAN MATEMATIKA EPIDEMI TOKSOPLASMOSIS DENGAN EFEK VAKSINASI Yanni, Meri Hari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.16005

Abstract

Analisis sensitivitas model epidemi toksoplasmosis dengan efek vaksinasi dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan nilai parameter terhadap nilai basic reproduction number (Ro). hasil penelitian menunjukkan bahwa  terdapat dua titik ekuilibrium  yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemi. Hasil analisis sensitivitas menunjukan bahwa   laju kelahiran yang terinfeksi toksoplasmosis dan Laju individu terinfeksi toksoplasmosis yang tervaksinasi merupakan parameter yang sangat berpengaruh terhadap basic reproduction number. Kondisi tersebut diperoleh Ketika dilakukan peningkatan pada laju kelahiran yang terinfeksi toksoplasmosis mengakibatkan basic reproduction number meningkat, begitupun sebaliknya. Sementara itu, ketika dilakukan peningkatan pada  Laju individu terinfeksi toksoplasmosis yang tervaksinasi mengakibatkan basic reproduction number menurun. Hasil ini mengimplikasikan bahwa tingkat pemberian vaksin toksoplasmosis bagi individu yang terinfeksi memiliki pengaruh yang sangat besar dalam pengendalian penyakit toksoplasmosis d Banda Aceh.
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Binomial Negatif Sauddin, Adnan; Auliah, Nur Indah; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.17409

Abstract

Kematian ibu merupakan indikator penting untuk mengukur derajat kesehatan masyarakat suatu daerah. Jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2017 terbilang masih cukup tinggi sebanyak 115 kasus. Oleh karena itu, diperlukan suatu analisis untuk mengetahui faktor apa yang signifikan berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu. Dalam penelitian ini, jumlah kematian ibu dapat dimodelkan menggunakan analisis regresi poisson. Akan tetapi, pada model tersebut terjadi masalah overdispersi sehingga analisis dilanjutkan menggunakan analisis regresi binomial negatif sehingga diperoleh hasil dengan dua variabel yang signifikan berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu yaitu variabel persalinan ditolong tenaga kesehatan  dan variabel ibu nifas mendapat vitamin A
Model Time Series untuk Prediksi Jumlah Kasus Infeksi Coronavirus (Covid-19) di Sulawesi Selatan Asrirawan, Asrirawan; Seppewali, Andi; Fitriyani, Nurul
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i2.17427

Abstract

Since it was declared a pandemic outbreak, the COVID 19 virus has become one of the main focuses of countries in the world in efforts to prevent the spread of the virus, including Indonesia. The areas of greatest severity in Indonesia include Jakarta, East Java, West Java and South Sulawesi. South Sulawesi Province is recorded as the largest area exposed to the COVID 19 pandemic outside Java Island. Predicting the number of COVID 19 cases is an alternative in preventing the spread through making government policies based on predictive data. This article presents a predictive model for the number of COVID 19 cases based on the ARIMA, Holt Winters and Nonlinear Autoregressive Neural Network (NAR-NN) Model. The results of the analysis show that the ARIMA Model (1,1,1) has a better level of prediction accuracy than the HW and NAR-NN models based on the MAPE criteria. Meanwhile, for the RMSE, MAE and MPE criteria, the NAR-NN model is better than others.

Page 9 of 30 | Total Record : 295

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue