cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Surakarta
ISSN : 2621038X     EISSN : 2477698X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Khazanah Informatika: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, an Indonesian national journal, publishes high quality research papers in the broad field of Informatics and Computer Science, which encompasses software engineering, information system development, computer systems, computer network, algorithms and computation, and social impact of information and telecommunication technology.
Arjuna Subject : -
Articles 250 Documents
 11   12   13   14   15 
Pengukuran Penerimaan Mobile Internet di Kalangan Mahasiswa Politeknik Negeri Sriwijaya Irma Salamah; R.D Kusumanto
Khazanah Informatika Vol. 3 No. 2 Desember 2017
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v3i2.5162

Abstract

Mobile internet ialah teknologi telekomunikasi yang memiliki keunggulan mudah dibawa kemana-mana karena ukurannya yang kurang lebih sebesar genggaman tangan. Variasi teknologi mobile berkembang karena mengikuti perkembangan jaman, danmenyesuaikan dengan minat dan kebutuhan konsumen. Tuntutan kebutuhan komunikasi, bisnis, informasi, hiburan, sosial-media, dan juga pendidikan yang menggunakan jaringan internet menjadikan kehidupan mahasiswa benar-benar lekat dengan internet. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki bagaimana pengaruh persepsi kemanfaatan (perceived usefulness), persepsi kualitas (perceived quality), dan persepsi kesenangan (perceived enjoyment) terhadap minat untuk menggunakan (intention to use) internet mobile di kalangan mahasiswa Politeknik Sriwijaya (Polsri). Penelitian dilakukan sekitar 4 bulan dengan sampel 145 mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan menggunakan path analysis. Metode analisis ini dipilih karena yang ingin dikethaui adalah seberapa besar pengaruh langsung variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil pengujian menunjukkan persepsi kemanfaatan mempunyai pengaruh langsung sebesar 0,383, persepsi kualitas mempunyai pengaruh langsung sebesar 0,271, dan persepsi kesenganan mempunyai pengaruh langsung sebesar 0,245 terhadap minat menggunakan internet mobile pada mahasiswa Polsri. Adanya pengaruh dari ketiga variabel didasarkan pada survey kuesioner yaitu: dukungan dari pihak kampus yang menyediakan bandwidth yang besar membuat mahasiswa memanfaatkan jaringan internet sebagai sumber belajar yang membantu mempermudah dan mempercepat penyelesaian tugas perkuliahan, termasuk tugas akhir. Selain dukungan yang diberikan oleh pihak kampus, kualitas layanan yang diberikan oleh provider telekomunikasi cukup tinggi seperti kecepatan akses dan jangkauan yang luas. Selain memanfaatkan mobile internet dalam proses pembelajaran, mahasiswa  juga memanfaatkannya sebagai media hiburan seperti bermain game secara online.
A Systematic Literature Review on the Product Ranking Methods Ahmad Choirun Najib; Nur Aini Rakhmawati
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.8029

Abstract

The vast amount of online products data such as product properties, or product reviews plays an essential role in providing better information to the consumers to make a purchase decision. Thus, product ranking is a valuable research topic while many methods proposed by researchers in different approaches and case studies. This paper aims to develop a Systematic Literature Review (SLR) to summarise existing research and finding new gaps in product ranking research. We develop SLR by defining inclusion criteria, initiating preliminary findings, selecting primary studies and summarizing the outcome of results. We proposed three dimensions as research questions. It consists of ranking item types of product ranking, approaches of product ranking and dataset characteristics of each study. First, we found three ranking item types of product ranking that indicate what will be rank in the studies. It consists of product ranking, aspect ranking, and review ranking. Second, there are four approaches, namely: collaborative filtering, content-based recommendation, hybrid-based and knowledge-based. Third, datasets characteristics summarise the information of datasets like the type of data and statistics. Also, we found new gaps by identifying each dimension to positioning for further research in the future.
Combining Usability Testing with In-Depth Interview for Online Credit Hour Website Evaluation Pristi Sukmasetya; Endah Ratna Arumi; Agus Setiawan
Khazanah Informatika Vol. 6 No. 2 October 2020
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v6i2.10804

Abstract

The Online Credits Hour (KRS) application is one of the existing systems at the University of Muhammadiyah Magelang where the academic community, including lecturers, students, and education staff, produces a large amount of student academic data. Evaluation is necessary to find out whether the system runs well. This study is an effort to evaluate the system employing a usability test consisting of five indicators, namely learning ability, memory, efficiency, errors, and satisfaction. The five indicators materialized in the form of questionnaires to online KRS users. The survey involved 118 respondents. The method of study includes validity and reliability tests. The validity test employs a correlation test. The reliability test uses a simple linear regression analysis test and the comparison uses the significance value Alpha equals 0.05. The validity test for all five indicators results in value above 0.05. The reliability test of all the answers in the questionnaire has a Cronbach's Alpha value of 0.93, which suggests that the whole has correspondence. The evaluation results show that the KRS Online application has the highest value in the memorability indicator at 3.97, indicating that the KRS Online application is easily accessible with easy procedures to obtain data. The lowest value is on the error indicator at a level of 3, which means that the KRS Online website shows many errors, such as a broken link or poor navigation.
Identifikasi Kadar Amoniak sebagai Indikator Bau Toilet Menggunakan Perangkat MAS TUQUL Salsabila Nurulfarah Mahmudah; Heni Hanifah; Wahyu Titis Satria Utama; Ismi Kamelia Najib Putri; Rahmat Kurniawan; Husni Thamrin
Khazanah Informatika Vol. 3 No. 1 Juni 2017
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v3i1.4326

Abstract

Toilet merupakan tempat untuk melakukan ekskresi. Kegiatan ekskresi ini terdapat 2 wujud zat, yaitu berupa zat cair atau urin dan keringat, dan zat padat berupa feses. Urin manusia menyuplai setidaknya 1% terhadap kuantitas air limbah domestik dengan 80% nitrogen dan 50% fosfat. Kebutuhan untuk melakukan ekskresi menjadikan pentingnya toilet di setiap tempat, baik di rumah maupun di tempat umum. Kebutuhan itu perlu diimbangi dengan tersedianya toilet layak pakai, yang memperhatikan kebersihan, kenyamanan dan kesehatan bagi pengguna. Kenyamanan toilet, bau toilet umum, dapat diidentifikasi dengan mengetahui kadar amoniak. Hubungan antara kadar amoniak dengan bau di toilet dapat dinyatakan dengan persamaan Y = 1.8045 + 0.5836 X. Y merupakan kategori bau, sedangkan X merupakan kadar amoniak (ppm). Kadar amoniak menyumbang 67% dari keseluruhan bau yang ada di toilet. Kadar amoniak yang telah disebutkan dalam Peraturan Kesehatan, yakni sebesar 2 ppm. Nilai tersebut termasuk kategori bau biasa. Pada pengukuran berdasarkan bau amoniak ini, Mas Tuqul dapat membacanya dengan benar. Mas Tuqul dapat membaca secara stabil selama 15 menit. Dari hasil pembacaan tersebut, dapat dilihat dengan mudah kadar bau yang ada di dalam toilet. Diharapkan dengan adanya Mas Tuqul ini dapat mempermudah untuk mengetahui keadaan udara yang ada di toilet.
Penerapan Reproducible Research pada RStudio dengan Bahasa R dan Paket Knitr Weksi Budiaji
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7202

Abstract

Reproducible Research (RR) atau penelitian yang hasilnya dapat diulang sangat penting dalam sebuah penelitian karena dengan demikian peneliti lain akan dapat menjalankan ulang atau mengembangkan hasil penelitian sebelumnya dengan data dan kode yang telah tersedia. RStudio sebagai integrated development environment (IDE) software R dan paket Knitr menawarkan kemudahan untuk RR karena data dan kode dapat tersedia dengan mudah. Langkah pembuatan RR adalah pembuatan file .rmd, penyesuaian meta data, penulisan teks dan kode (chunk), dan rendering. Penerapan teks-kode, teks-tabel, dan teks-gambar pada sebuah contoh kasus artikel dengan RStudio, software R dan paket Knitr memberikan keuntungan yaitu penyesuaian hasil dan pengecekan yang lebih menghemat waktu jika terjadi perubahan data, cross reference yang mudah pada tabel dan gambar, dan kemudahan peneliti lain memanfaatkan data dan kode yang telah tersedia. Pengadopsian reproducible research (data dan kode tersedia) menjadi penting bagi seorang peneliti agar kontribusi terhadap keilmuan lebih efektif.
Writer Identification of Lampung Handwritten Documents Based on Selected Characters Akmal Junaidi; Syifa Trianingsih; Muhammad Iqbal
Khazanah Informatika Vol. 6 No. 1 April 2020
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v6i1.8418

Abstract

Writer identification is a sub-field in handwriting recognition which its objective is to determine the identity of the writer based on handwriting input. The goal is usually for forensic purposes such as finding the perpetrators of crimes that leave traces of evidence in the form of written messages. In addition, writer identification can also be used to determine the identity of a historical actor if he or she leaves a valuable written artefact. The object of this research is the traditional character of the Lampung region which is so-called Had Lampung by the local community. The traditional character of Lampung consists of 20 main characters and 12 diacritics. Based on selected characters, the writer will be recognized using the Principal Component Analysis (PCA) feature. PCA is one linear feature extraction method of an object in pattern recognition. The PCA algorithm consists of several stages, namely the calculation of the average dataset, the subtraction of the vector dataset with averages, the calculation of covariance, the calculation of eigenvectors and eigenvalues, eigenvector reduction, and the projection of the dataset against reduced eigenvector space. PCA in this paper is used as a feature in image recognition. The dataset utilized in this study is the Lampung Dataset which is a handwritten character recognition (HWCR) dataset. Lampung Dataset consists of 82 Lampung handwritten documents. All Lampung character images in the dataset were extracted from these documents using the connected component extraction algorithm and eventually generated 32,140 images. Furthermore, these images are converted into grayscale images. In this research, as many as 12,500 grayscale images of Lampung handwriting characters were chosen to represent 82 different writers. This data is employed as training and testing data on the proposed method. The highest accuracy of the identification of the writer using this PCA feature is 82.92%, while the lowest accuracy is 28.29%.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Menengah Tingkat Atas Menggunakan Metode Naive Bayes Triana Dewi Salma; Yusuf Sulistyo Nugroho
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2306

Abstract

Setiap tahun pendidikan di Indonesia semakin maju dan berkembang seiring dengan semakin bertambahnya jumlah sekolah atau lembaga pendidikan. Sementara itu berdasarkan data dari Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen, bertambahnya jumlah sekolah yang berdiri juga diimbangi dengan jumlah siswa yang semakin meningkat pada tiap tahunnya. Sekolah-sekolah ini tidak jarang didirikan dalam jarak yang berdekatan dalam satu wilayah seperti halnya dengan sekolah menengah atas sederajat di kota Sragen. Dewasa ini, sekolah tersebut tidak hanya bersaing dalam hal akademik melalui prestasi sekolah maupun akreditasi, namun juga bersaing dalam mutu pendidikan yang baik untuk menarik minat calon siswa. Namun, permasalahan yang sering dihadapi yaitu banyak faktor-faktor yang akhirnya melatarbelakangi siswa untuk memilih sebuah calon sekolah baik faktor eksternal sekolah maupun internal. Sehingga siswa dituntut cerdas dalam menentukancalon sekolah terbaik dan sesuai dengan kriterianya. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu siswa  untuk memilih calon sekolah menengah tingkat atas terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Penerapan metode Naïve Bayes digunakan dalam penelitian ini untuk merekomendasikan calon sekolah terbaik bagi siswa dengan memanfaatkan data sekolah menengah atas di Kota Sragen. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mencari probabilitas terbesar dari semua instance pada atribut target seperti jarak, biaya SPP, akreditasi, tingkat kelulusan dan nilai rata-rata minimal UAN. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu menyajikan informasi sekolah-sekolah menengah atas yang sesuai dengan kriteria. Sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi siswa untuk memilih calon sekolah menengah atas yang terbaik sesuai dengan kriteria yang diajukan.
Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Menentukan Aksi Karakter pada Game RPG dengan Logika Fuzzy Tsukamoto Dhemma Ratanajaya; Helmie Arif Wibawa
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i2.6744

Abstract

Turn-based Role Playing Game (RPG) adalah salah satu genre video game yang menggunakan sistem pertarungan antara dua kubu yang salah satunya dikontrol oleh pemain dan kubu lainnya oleh kecerdasan buatan. Pada RPG yang beredar di pasaran masih banyak game yang memiliki sistem kecerdasan buatan yang masih belum dapat mengambil keputusan yang paling baik untuk memenangkan pertarungan. Pada artikel ini dibahas tentang potongan dari game RPG yang didasarkan pada konvensi genre yang ditemukan pada game serupa. Setelah itu dibuat sistem kecerdasan buatan untuk mengontrol kubu musuh yang mampu melakukan pengambilan keputusan dengan tepat dalam pertarungan pada game tersebut. Logika fuzzy digunakan pada sistem kecerdasan buatan sebagai fungsi untuk melakukan pembobotan atas pilihan keputusan yang dapat dilakukan. Sistem kecerdasan buatan akan menggunakan metode inferensi Tsukamoto dan metode defuzzifikasi centroid. Game dibuat menggunakan engine Unity3D dan bahasa pemrograman C#. Proses pengembangan dilakukan dengan metode extremme programming. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa implementasi logika fuzzy Tsukamoto dalam game RPG telah mampu mengoptimalkan game tersebut yaitu karakter dalam game mampu memilih aksi yang harus dilakukan terhadap target yang dihadapi.
Rancang Bangun Website dan E-Learning di TPQ Al-Fadhillah Umi Fadlilah
Khazanah Informatika Vol. 1 No. 1 Desember 2015
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v1i1.1181

Abstract

Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) merupakan tempat pendidikan informal yang mengajarkan nilai-nilai agama Islam yang bertumpu pada Al-Qur’an dan Al Hadits sebagai pembelajaran yang utama, serta membimbing santri menjadi muslim yang taat beragama. Salah satu TPQ yang ada di Kartasura yaitu TPQ Al-Fadhillah, merupakan salah satu TPQ yang membutuhkan website sekaligus e-learning. Website TPQ Al-Fadhillah diharapkan bisa memudahkan dalam berkomunikasi serta mencari dan mendapat informasi. Sedangkan e-learning sebagai solusi untuk memberikan suasana pembelajaran yang berbeda dan menarik serta proses belajar mengajar menjadi lebih mudah diikuti karena ada pembelajaran materinya. Hal ini dilakukan untuk memberikan cara belajar baru dan mengenal teknologi kepada santri khususnya di TPQ Al-Fadhillah. Rancang bangun website sederhana dilengkapi dengan PHP dan MySQL, Microsoft Windows 7, Macromedia Dreamweaver, Mozilla Firefox untuk menampilkan hasil sistemnya, serta Macromedia Flash untuk membuat tampilan e-learning menjadi lebih menarik. Adanya situs website dan e-learning pada TPQ Al-Fadhillah diharapkan dapat membantu dan memudahkan pengurus dalam mengelola TPQ Al-Fadhillah, baik dari data pengajar, santri, jadwal pelajaran, dan materi pelajarannya serta e-learning yang dapat membantu proses belajar mengajarnya.
Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth Asrul Abdullah
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 1 Juni 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i1.5794

Abstract

Perilaku konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam. Ada pembeli yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapat diskon, dan masih banyak lagi. Keragaman perilaku konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli tentunya menjadi permasalahan tersendiri bagi para penjual jika ingin meningkatkan penjualannya. Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma Apriori. FP-Growth membangkitkan struktur data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. FP tree memerlukan dua kali scanning database untuk menentukan frequent itemset sehingga membuatnya lebih efisien dibandingkan Apriori. Hasil dari association rules menggunakan FP-Growth dijadikan rekomendasi bagi para penjual / retailer dalam memberikan paket penjualan barang bagi konsumennya dan hasil dari penelitian ini adalah ditemukan dua pasangan item barang yakni kopi, gula dan teh, susu yang memiliki support sebesar 30% dan confidence sebesar 70%.

Page 13 of 25 | Total Record : 250

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 October 2023 Vol. 9 No. 1 April 2023 Vol. 8 No. 2 October 2022 Vol. 8 No. 1 April 2022 Vol. 7 No. 2 October 2021 Vol. 7 No. 1 April 2021 Vol. 6 No. 2 October 2020 Vol. 6 No. 1 April 2020 Vol. 5 No. 2 December 2019 Vol. 5 No. 1 Juni 2019 Vol. 5 No. 1 June 2019 Vol. 4 No. 2 Desember 2018 Vol. 4 No. 2 Desember 2018 Vol. 4 No. 1 Juni 2018 Vol. 4 No. 1 Juni 2018 Vol. 3 No. 2 Desember 2017 Vol. 3 No. 2 Desember 2017 Vol. 3 No. 1 Juni 2017 Vol. 3 No. 1 Juni 2017 Vol. 2 No. 2 Desember 2016 Vol. 2 No. 2 Desember 2016 Vol. 2 No. 1 Juni 2016 Vol. 2 No. 1 Juni 2016 Vol. 1 No. 1 Desember 2015 Vol. 1 No. 1 Desember 2015 More Issue